Python中的resize函数：图像尺寸调整

Python中的resize函数：图像尺寸调整

在计算机视觉和图像处理领域，图像的尺寸调整是一项非常基础的操作。在Python中，我们可以使用OpenCV库中的resize函数来实现图像的尺寸调整。本篇文章将从以下几个方面介绍resize函数：函数原型、函数参数、函数返回值、应用示例。

一、函数原型

resize函数是OpenCV库中提供的图像尺寸调整函数，其具体函数原型如下：

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

二、函数参数

1. src：原始图像

2. dsize：调整后的图像大小，包含两个元素的tuple，格式为(width, height)。

3. dst：可选参数，输出图像

4. fx：水平方向缩放系数，默认值为0，即在水平方向不进行缩放

5. fy：垂直方向缩放系数，默认值为0，即在垂直方向不进行缩放

6. interpolation：插值方法，通常默认为cv2.INTER_LINEAR

三、函数返回值

该函数会返回调整后的图像。

四、应用示例

接下来我们将通过几个示例来学习如何使用resize函数进行图像尺寸调整。

1. 样例图片展示

首先我们需要加载一张图片，并展示在屏幕上，代码如下：

import cv2
import numpy as np

加载图片

img = cv