mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器)

mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器)

本文主要以图文的形式讲解mall在Linux环境下的部署,涉及在Docker容器中安装Mysql、Redis、Nginx、RabbitMQ、Elasticsearch、Mongodb,以及SpringBoot应用部署,基于CenterOS7.6。

Docker环境安装

  • 安装yum-utils:

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
  • 为yum源添加docker仓库位置:

yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
  • 安装docker:

yum install docker-ce
  • 启动docker:

systemctl start docker

Mysql安装

  • 下载mysql5.7的docker镜像:

docker pull mysql:5.7
  • 使用docker命令启动:

docker run -p 3306:3306 --name mysql \	
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \	
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \	
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \	
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  \	
-d mysql:5.7
  • 参数说明

    • -p 3306:3306:将容器的3306端口映射到主机的3306端口

    • -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql:将配置文件夹挂在到主机

    • -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql:将日志文件夹挂载到主机

    • -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql/:将数据文件夹挂载到主机

    • -e MYSQLROOTPASSWORD=root:初始化root用户的密码

  • 进入运行mysql的docker容器:

docker exec -it mysql /bin/bash
  • 使用mysql命令打开客户端:

mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8
  • 创建mall数据库:

create database mall character set utf8
  • 安装上传下载插件,并将docment/sql/mall.sql上传到Linux服务器上:

yum -y install lrzsz
  • 将mall.sql文件拷贝到mysql容器的/目录下:

docker cp /mydata/mall.sql mysql:/
  • 将sql文件导入到数据库:

use mall;	
source /mall.sql;
  • 创建一个reader帐号并修改权限,使得任何ip都能访问:

grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456';

Redis安装

  • 下载redis3.2的docker镜像:

docker pull redis:3.2
  • 使用docker命令启动:

docker run -p 6379:6379 --name redis \	
-v /mydata/redis/data:/data \	
-d redis:3.2 redis-server --appendonly yes
  • 进入redis容器使用redis-cli命令进行连接:

docker exec -it redis redis-cli

mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器)_第1张图片

Nginx安装

下载nginx1.10的docker镜像:

docker pull nginx:1.10

从容器中拷贝nginx配置

  • 先运行一次容器(为了拷贝配置文件):

docker run -p 80:80 --name nginx \	
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \	
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \	
-d nginx:1.10
  • 将容器内的配置文件拷贝到指定目录:

docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/
  • 修改文件名称:

mv nginx conf
  • 终止并删除容器:

docker stop nginx	
docker rm nginx

使用docker命令启动:

docker run -p 80:80 --name nginx \	
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \	
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \	
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \	
-d nginx:1.10

RabbitMQ安装

  • 下载rabbitmq3.7.15的docker镜像:

docker pull rabbitmq:3.7.15
  • 使用docker命令启动:

docker run -d --name rabbitmq \	
--publish 5671:5671 --publish 5672:5672 --publish 4369:4369 \	
--publish 25672:25672 --publish 15671:15671 --publish 15672:15672 \	
rabbitmq:3.7.15
  • 进入容器并开启管理功能:

docker exec -it rabbitmq /bin/bash	
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器)_第2张图片

  • 开启防火墙:

firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent	
firewall-cmd --reload
  • 访问地址查看是否安装成功:http://192.168.3.101:15672/ mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器)_第3张图片

  • 输入账号密码并登录:guest guest

  • 创建帐号并设置其角色为管理员:mall mall mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器)_第4张图片

  • 创建一个新的虚拟host为:/mall mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器)_第5张图片

  • 点击mall用户进入用户配置页面 mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器)_第6张图片

  • 给mall用户配置该虚拟host的权限 mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器)_第7张图片

Elasticsearch安装

  • 下载elasticsearch6.4.0的docker镜像:

docker pull elasticsearch:6.4.0
  • 修改虚拟内存区域大小,否则会因为过小而无法启动:

sysctl -w vm.max_map_count=262144
  • 使用docker命令启动:

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \	
-e "discovery.type=single-node" \	
-e "cluster.name=elasticsearch" \	
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \	
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \	
-d elasticsearch:6.4.0
  • 启动时会发现/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限,只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限,再重新启动。

chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/
  • 安装中文分词器IKAnalyzer,并重新启动:

docker exec -it elasticsearch /bin/bash	
#此命令需要在容器中运行	
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.0/elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zip	
docker restart elasticsearch
  • 开启防火墙:

firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent	
firewall-cmd --reload
  • 访问会返回版本信息:http://192.168.3.101:9200/ mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器)_第8张图片

kibana安装

  • 下载kibana6.4.0的docker镜像:

docker pull kibana:6.4.0
  • 使用docker命令启动:

docker run --name kibana -p 5601:5601 \	
--link elasticsearch:es \	
-e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \	
-d kibana:6.4.0
  • 开启防火墙:

firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent	
firewall-cmd --reload
  • 访问地址进行测试:http://192.168.3.101:5601 mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器)_第9张图片

Mongodb安装

  • 下载mongo3.2的docker镜像:

docker pull mongo:3.2
  • 使用docker命令启动:

docker run -p 27017:27017 --name mongo \	
-v /mydata/mongo/db:/data/db \	
-d mongo:3.2

Docker全部环境安装完成

  • 所有下载镜像文件: mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器)_第10张图片

  • 所有运行在容器里面的应用: mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器)_第11张图片

SpringBoot应用部署

构建所有Docker镜像并上传

  • 打开pom.xml中使用docker插件的注释: mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器)_第12张图片

  • 修改dockerHost为你自己的docker服务器地址:

  • 构建镜像并上传:
    mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器)_第13张图片 mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器)_第14张图片

部署mall-admin

docker run -p 8080:8080 --name mall-admin \	
--link mysql:db \	
-v /etc/localtime:/etc/localtime \	
-v /mydata/app/admin/logs:/var/logs \	
-d mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT

注意:CenterOS7.2版本需要加入此行,否则容器时区和宿主机无法同步

-v /etc/timezone:/etc/timezone \

部署mall-search

docker run -p 8081:8081 --name mall-search \	
--link elasticsearch:es \	
--link mysql:db \	
-v /etc/localtime:/etc/localtime \	
-v /mydata/app/search/logs:/var/logs \	
-d mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT

部署mall-port

docker run -p 8085:8085 --name mall-portal \	
--link mysql:db \	
--link redis:redis \	
--link mongo:mongo \	
--link rabbitmq:rabbit \	
-v /etc/localtime:/etc/localtime \	
-v /mydata/app/portal/logs:/var/logs \	
-d mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT

开启防火墙

firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanent	
firewall-cmd --zone=public --add-port=8081/tcp --permanent	
firewall-cmd --zone=public --add-port=8085/tcp --permanent	
firewall-cmd --reload

访问接口进行测试

  • mall-admin的api接口文档地址:http://192.168.3.101:8080/swagger-ui.html mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器)_第15张图片

  • mall-search的api接口文档地址:http://192.168.3.101:8081/swagger-ui.html mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器)_第16张图片

  • mall-portal的api接口文档地址:http://192.168.3.101:8085/swagger-ui.html mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器)_第17张图片

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