Redis的五种数据结构

Redis的五种数据结构

一、字符串（String）

字符串是Redis最基本的数据结构，可以存储任意类型的数据，例如文本、数字等。Redis中的字符串是二进制安全的，可以进行基于字符串的操作，如设置、获取、修改、删除等。

• 应用场景： 单值缓存、对象缓存、计数器

• 存储结构

• SpringBoot中基本操作

  @Slf4j
  @RestController
  @RequestMapping("/redis/string")
  public class RedisStringController {
  
      @Resource
      private RedisTemplate redisTemplate;
  
      @GetMapping("/set")
      public void setString() {
          redisTemplate.opsForValue().set("key", 1);
      }
  
      @GetMapping("/get")
      public void getString() {
          Object key = redisTemplate.opsForValue().get("key");
          log.info("{}", key);
          if (key.equals(1)) {
              log.info("111");
          }
          if ((Integer) key == 1) {
              log.info("Integer类型");
          }
      }
  
      @GetMapping("/delete")
      public void deleteString() {
          redisTemplate.delete("key");
      }
  }
  

二、列表（List）

列表是一个有序的字符串集合，可以存储多个字符串元素。列表支持在头部或尾部进行元素的插入、删除、获取等操作，还支持根据索引进行访问和修该。列表可以用于实现队列、栈等数据结构。

• 应用场景： 公众号最新消息

• 存储结构

  

• SpringBoot中基本操作

  @RestController
  @Slf4j
  @RequestMapping("/redis/list")
  public class RedisListController {
  
      @Resource
      private RedisTemplate redisTemplate;
  
      @PostMapping("/push")
      public void pushList() {
          BoundListOperations listOps = redisTemplate.boundListOps("msg:1001");
          listOps.leftPush("123");
          listOps.leftPush("456");
          listOps.rightPush("789");
          //使用list集合
  //        List list = new LinkedList<>();
  //        list.add("123");
  //        list.add("456");
  //        listOps.leftPushAll(list);
      }
  
      @PostMapping("/get")
      public void getList() {
          BoundListOperations listOps = redisTemplate.boundListOps("msg:1001");
          Object index = listOps.index(0);
          log.info("获取指定索引位置的元素: {}", index);
          List range = listOps.range(0, listOps.size() - 1);
          log.info("获取所有元素: {}", range.toString());
      }
  
      @PostMapping("/pop")
      public void popList() {
          BoundListOperations listOps = redisTemplate.boundListOps("msg:1001");
          Object leftPop = listOps.leftPop();
          log.info("从左弹出一个元素: {}", leftPop);
          Object rightPop = listOps.rightPop();
          log.info("从右弹出一个元素: {}", rightPop);
      }
  
      @PostMapping("/del")
      public void delList() {
          redisTemplate.delete("msg:1001");
      }
  }
  

三、哈希表（Hash）

哈希表是一个键值对的无序集合，其中每个键都是一个唯一的字符串，与一个值相关联。哈希表适用于存储对象，每个对象可以有多个属性。在哈希表中，可以对单个键或整个哈希表执行增删改查的操作。

• 应用场景： 对象缓存、购物车

• 存储结构

• SpringBoot中基本操作

  @Slf4j
  @RestController
  @RequestMapping("/redis/hash")
  public class RedisHashController {
  
      @Resource
      private RedisTemplate redisTemplate;
  
      @PostMapping("/set")
      public void setHash() {
          BoundHashOperations hashOps = redisTemplate.boundHashOps("user");
          hashOps.put("1:username", "张三");
          hashOps.put("1:password", "123");
          //或者使用putAll
  //        Map map = new HashMap<>();
  //        map.put("1:username", "张三");
  //        map.put("1:password", "123");
  //        hashOps.putAll(map);
          log.info("set-string");
      }
  
      @PostMapping("/get")
      public void getHash() {
          //获取所有key
          BoundHashOperations hashOps = redisTemplate.boundHashOps("user");
          Set keys = hashOps.keys();
          log.info("获取所有key: {}", keys.toString());
          //获取所有value
          List values = hashOps.values();
          log.info("获取所有value: {}", values.toString());
          //根据key获取value
          Object o = hashOps.get("1:username");
          log.info("根据key获取value: {}", o);
          //获取所有键值对集合
          Map entries = hashOps.entries();
          log.info("获取所有键值对集合: {}", entries.toString());
      }
  
      @PostMapping("/find")
      public void findHash() {
          BoundHashOperations hashOps = redisTemplate.boundHashOps("user");
          Boolean hasKey = hashOps.hasKey("1:username");
          log.info("判断hash中是否存在该键值对: {}", hasKey);
      }
  
      @PostMapping("/del")
      public void delHash() {
          //删除key(小key)
          BoundHashOperations hashOps = redisTemplate.boundHashOps("user");
          hashOps.delete("1:username");
          //直接删除hash(大key)
          redisTemplate.delete("user");
      }
  }
  

四、集合（Set）

集合是一组唯一的、无序的字符串元素的集合。集合支持添加、删除、判断元素是否存在等操作，还支持集合间的交集、并集、差集等集合运算操作。集合适用于对成员进行唯一性判断或快速查找。

• 应用场景： 抽奖、点赞、收藏、标签、微博等平台关注模型（共同好友、可能认识的人等）

• 存储结构

  

• SpringBoot中基本操作

  @RestController
  @Slf4j
  @RequestMapping("/redis/set")
  public class RedisSetController {
  
      @Resource
      private RedisTemplate redisTemplate;
  
      @PostMapping("/add")
      public void addSet() {
          BoundSetOperations setOps = redisTemplate.boundSetOps("act:101");
          setOps.add("001", "002", "003");
      }
  
      @PostMapping("/member")
      public void memberSet() {
          BoundSetOperations setOps = redisTemplate.boundSetOps("act:101");
          List list = setOps.randomMembers(2);
          log.info("随机获取两个元素: {}", list.toString());
          Set members = setOps.members();
          log.info("获取所有的值: {}", members.toString());
      }
  
      @PostMapping("/find")
      public void findSet() {
          BoundSetOperations setOps = redisTemplate.boundSetOps("act:101");
          Boolean member = setOps.isMember("002");
          log.info("判断元素是否存在于set中: {}", member);
      }
  
      @PostMapping("/remove")
      public void removeSet() {
          BoundSetOperations setOps = redisTemplate.boundSetOps("act:101");
          Long remove = setOps.remove("002");
          log.info("移除指定的元素个数: {}", remove);
      }
  
      @PostMapping("/del")
      public void delSet() {
          redisTemplate.delete("act:101");
      }
  }
  

五、有序集合（ZSet）

有序集合是一个有序的字符串集合，每个字符串都与一个分数相关联。有序集合按照分数进行排序，可以根据分数范围或成员值进行范围查询。有序集合常用于排行榜、排序等场景。

• 应用场景： 排行榜、带权重的任务调度

• 存储结构

• SpringBoot中基本操作

  @RestController
  @Slf4j
  @RequestMapping("/redis/zset")
  public class RedisZSetController {
  
      @Resource
      private RedisTemplate redisTemplate;
  
      @GetMapping("/add")
      public void addZSet() {
          BoundZSetOperations zSetOps = redisTemplate.boundZSetOps("hotspot:20230602");
          zSetOps.add("李四", 2);
          zSetOps.add("王五", 1);
          zSetOps.add("刘留", 3);
          zSetOps.add("赵六", 4);
          zSetOps.add("张三", 6);
      }
  
      @GetMapping("/range")
      public void rangeZSet() {
          BoundZSetOperations zSetOps = redisTemplate.boundZSetOps("hotspot:20230602");
          Set range = zSetOps.range(0, -1);
          log.info("获取ZSet中所有的元素：{}", range);
      }
  
      @GetMapping("/rangeByScore")
      public void rangeByScoreZSet() {
          BoundZSetOperations zSetOps = redisTemplate.boundZSetOps("hotspot:20230602");
          Set range = zSetOps.rangeByScore(2, 4);
          log.info("获取ZSet中指定score范围中的元素：{}", range);
      }
  
      @GetMapping("/size")
      public void sizeZSet() {
          BoundZSetOperations zSetOps = redisTemplate.boundZSetOps("hotspot:20230602");
          Long size = zSetOps.size();
          log.info("获取ZSet中元素的长度：{}", size);
      }
  
      @GetMapping("/incrementScore")
      public void incrementScoreZSet() {
          BoundZSetOperations zSetOps = redisTemplate.boundZSetOps("hotspot:20230602");
          log.info("获取ZSet中增加前[张三]的score：{}", zSetOps.score("张三"));
          zSetOps.incrementScore("张三", 3);
          log.info("获取ZSet中增加后[张三]的score：{}", zSetOps.score("张三"));
      }
  
      @GetMapping("/count")
      public void countZSet() {
          BoundZSetOperations zSetOps = redisTemplate.boundZSetOps("hotspot:20230602");
          Long count = zSetOps.count(2, 6);
          log.info("获取ZSet中指定score范围内的个数：{}", count);
      }
  
      @GetMapping("/remove")
      public void removeZSet() {
          BoundZSetOperations zSetOps = redisTemplate.boundZSetOps("hotspot:20230602");
          log.info("获取ZSet中移除[李四]之前的元素：{}", zSetOps.range(0,-1));
          zSetOps.remove("李四");
          log.info("获取ZSet中移除[李四]之后的元素：{}", zSetOps.range(0,-1));
      }
  }