120. Leetcode 516. 最长回文子序列 (动态规划-子序列问题)

步骤一、确定状态:

确定dp数组及下标含义
dp[i][j]表示的是字符串s在[i, j]范围内最长的回文子序列的长度为dp[i][j]

步骤二、推断状态方程:

如果当前的s[i] == s[j]， 这说明在中间那个长度的基础上加上这两边的新的字符就OK了，即 最长的回文子序列长度:dp[i][j] = dp[i+1][j-1]+2。

如果当前的s[i] != s[j]，这说明i-j之间的最长回文子序列有两种方式转换来了，第一个就是把i 位置的字符拼到中间那块，求最长回文子序列dp[i][j-1]， 第二个就是把j位置的字符拼到中间 那块，求最长回文子序列dp[i+1][j]，那么取最长即可。dp[i][j] = max(dp[i][j-1], dp[i+1][j])

步骤三、规定初始条件:

初始条件:

全局初始化为0，对角线初始化为1。

步骤四、计算顺序:

遍历i的时候一定要从下到 上遍历，这样才能保证，下 一行的数据是经过计算的。 即逆向遍历行，正向遍历列。

 

class Solution:
    def longestPalindromeSubseq(self, s: str) -> int:
        if len(s) == 1:
            return 1

        dp = [[0 for _ in range(len(s))] for _ in range(len(s))]
        for i in range(len(s)):
            dp[i][i] = 1

        for i in range(len(s)-1, -1, -1):
            for j in range(i+1, len(s)):
                if s[i] == s[j]:
                    dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2
                else:
                    dp[i][j] = max(dp[i+1][j], dp[i][j-1])

        return dp[0][-1]