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minantadd
neo4j
Neo4j的导数方式有多种,想看详细对比请参见:https://mp.weixin.qq.com/s/ZYqDSx333nTCYBpHydfYMg以前用过Cypherloadcsv,用Java写的导入工具Jar,那速度慢的可以,这里就不再推荐了。前不久改用neo4j-admin方式,速度有明显的提升。下面就介绍下Neo4j-admin的用法。保证neo4j为停止状态。切换到neo4j安装目录的bi
- 如何使用Agent框架来模拟群体智能?
concisedistinct
人工智能python开发语言Agent人工智能aiAI编程
Agent框架作为人工智能领域的重要工具,可以模拟复杂的群体智能行为,广泛应用于社会科学、经济学和行为学等领域。想象一个由数百万人组成的虚拟社会,每个人都有独立的行为决策规则和不同的目标。通过这样的模拟,我们能否发现隐含的社会规律?能否揭示复杂群体行为背后的动力机制?Agent框架为这一设想提供了可能,它不仅能够构建多样化的个体模型,还能实现复杂的交互、学习和协作过程,开启探索群体智能的无限可能。
- 在量子计算与AI结合的未来,是否能够实现更高效、更复杂的模式识别和数据处理?
concisedistinct
编程开发技术栈人工智能
随着量子计算和人工智能(AI)的发展,二者的结合正在成为前沿科技领域的一个重要研究方向。量子计算通过利用量子叠加和纠缠等特性,能够在某些问题上提供比经典计算机更强大的计算能力。人工智能,特别是深度学习,已经在许多领域取得了突破性的进展。本文将探讨量子计算与AI结合的创新机会,重点分析其在模式识别和数据处理中的优势与挑战。通过量子计算的并行处理能力和AI模型的智能学习能力,未来有望实现比传统计算更高
- nnunetv2网络结构详解
lzworld
人工智能python
如下图其中29是分类数,即label数量。stackedconvblocks是两层的标准卷基结构,每层都是conv,instancenorm,leaklyreludcloss:是(2,28,128,128,128)(去了背景的维度),label的onehot也是(2,28,128,128,128),最终loss公式是其中sum()是指按轴求和,sum后的维度是28(label数),除此之外还有分子
- DeepSeek-R1全面超越OpenAI o1:开源大模型训练范式革新
前端javascript
CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读人工智能在过去十年中的发展令人惊叹。其中,2017年Google发布的“AttentionIsAllYouNeed”论文奠定了神经网络架构的重要基础,推动了大规模语言模型(LLM)的突破。OpenAI早期专注于强化学习(RL),但在Transformer结构问世后,迅速调整方向,借助Google的开源研究开发出强大的LLM。然而,尽
- python 量化回测框架生成器
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大数据
各位朋友们,小编在这里要分享,量化回归测试平台设计python量化交易策略回测,一起体验不同地域的风土人情,拓宽视野!虽然#python#的安装非常简单,但是总有一些神经网络CSDN真的非常白,雪白雪白的……以至于我常看见这种帖子:所以,我还是写一个安装指南吧,专供给神经网络CSDN学习PHP从入门到精通:我的个人时间线。首先要知道,安装Python其实就是安装一个Python编程环境,而且这和安
- Python未来的发展前景到底如何?附python学习路线
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对于程序员而言,了解编程语言的发展趋势,有助于个人职业成长;而对于想要入行IT的新人而言,最大的疑惑大多来自于不知道该选择哪门编程语言发展前景更好!✔有人让你学Java,因为使用的人最多;✔有人让你学Python,因为简单易学,是人工智能时代的首选语言;✔还有人让你学PHP,因为是“世界上最好的语言”;今天小编将主要介绍一下Python的发展前景!薪资待遇上海python就业形势分析:·招聘待遇,
- python必读书单
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文章目录{编程入门}{编程进阶}{算法基础}{Web开发}{网络编程}{爬虫}{安全}{数据分析}{数据科学}{数据挖掘}{机器学习}{深度学习}{其他方向}{编程入门}父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python[HOT]Python2.7和孩子一起玩编程Python2.7零压力学PythonPython3.0,但也指出了如何修改示例,以支持Python2.0Python编程:从入门到实践[HO
- 四、2023联想电子电路真题及答案解析
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硬件工程师笔试面试题目汇总硬件硬件工程师硬件工程师学习硬件工程师笔试笔试真题嵌入式硬件面试真题
目录一、单选题1、关于波型图,下列说法错误的是2、关于常用的文字符号,说明错误的是3、关于电位的理解错误的是4、关于电阻的常用场景,下列说法错误的是5、电容的通交流隔直流,下列说法错误的是6、电感的用途不包括7、三极管的用途包括8、发光二极管一般在电路图中的表示符号不包括9、LED数码管按各发光段电极连接方式分为10、集成电路按内部处理信号的功能可分为11、集成电路按制造工艺分类不包括12、集成电
- 如何自学Python:适合小白的Python学习大纲—附教程_python小白学理论(1)
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数据可视化基础、MLlib(RDD-BaseAPI)机器学习、MatPlotlib绘图进阶、高级绘图工具第二阶段-商业数据可视化Excel业务分析Excel基础技能、Excel公式函数、图表可视化、人力&财务分析案例、商业数据分析方法、商业数据分析报告Mysql数据库Mysql基础操作(一)、Mysql基础操作(二)、Mysql中级操作、Mysql高级操作、电商数据处理案例PowerBI初级商业智
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:TensorFlow是谷歌大脑团队开发的开源机器学习库,广泛应用于深度学习、人工智能等领域。该压缩包提供了一个TensorFlow示例项目的源代码,涵盖了从基础操作到复杂模型的各种主题。文章将详细介绍TensorFlow的核心概念,如张量、图计算、会话、变量、梯度下降与优化器、损失函数、数据集、模型评估、模型保存与恢复以及KerasAPI。读者可通过实践这些示
- 大模型带你学pytorch课程
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时间有限,大家有想看的部分,可以私信或者评论区联系,我及时补充。或者大家有想帮忙补充的也可以联系。注:大部分内容均为大模型生成,若有疏漏,欢迎指出。看起来你想要开始学习PyTorch,这是一个非常棒的选择!PyTorch是一个强大的开源机器学习框架,由Facebook的人工智能研究实验室开发,被广泛用于深度学习模型的构建和训练。让我们开始你的PyTorch旅程吧!1.预备课程大纲1.1引入Pyth
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数据集生成:-使用make_classification函数生成包含1000个样本的数据集,设置20个特征,其中10个是有信息的特征,类别数为2,通过设置random_state=42保证每次运行生成的数据相同。数据划分:-使用train_test_split函数将生成的数据集划分为训练集和测试集,测试集占比为20%,同样通过random_state=42保证划分的一致性。SVM模型:-初始化SV
- 计算范式的变革:从图灵机到神经网络
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AI大模型应用入门实战与进阶javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
图灵机,神经网络,计算范式,深度学习,机器学习,人工智能,算法,模型1.背景介绍自20世纪中叶以来,计算机科学经历了飞速发展,计算范式也经历了深刻的变革。从最初的图灵机模型到如今的深度学习,我们不断探索更强大、更灵活的计算方式。图灵机作为计算机科学的基石,奠定了通用计算的理论基础。它以有限的符号和规则,模拟了人类的逻辑思维过程,为现代计算机的诞生提供了理论支撑。然而,图灵机的计算能力受限于其固定的
- 【Python】已解决:Python读取字典查询键报错“KeyError: ‘d‘”
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个人简介:某不知名博主,致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验!文末获取免费IT学习资料!文末获取更多信息精彩专栏推荐订阅收藏专栏系列直达链接相关介绍书籍分享点我跳转书籍作为获取知识的重要途径,对于IT从业者来说更是不可或缺的资源。不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖机器学习、深度学习、自然
- TestBird《2021中国证券测试白皮书》
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云计算
版权申明本书所刊载的所有内容,除特别注明外,所有刊载的文字、图片、标识、广告、数据、版面设计、专栏目录与名称、内容分类标准以及为用户提供的其他信息,均为成都中云天下科技有限公司(TestBird)所有。读者可将本书提供的内容用于个人学习,研究和欣赏,以及其他非商业性或非盈利性用途,但同时应遵守著作权法及其他相关法律的规定,不得侵犯本书及相关权利人的合法权利。除此以外,将本书任何内容用于其他用途时,
- GRU是门控循环单元是什么?
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GRU是门控循环单元(GatedRecurrentUnit)的简称,它是循环神经网络(RNN)的一种变体。GRU旨在解决传统RNN中存在的长期依赖问题和反向传播中的梯度消失或梯度爆炸问题。与另一种流行的RNN变体LSTM(长短期记忆网络)相比,GRU具有更简单的结构,但同样能够有效地捕捉序列数据中的长期依赖关系。GRU的主要特点包括:门控机制:GRU通过引入门控机制来控制信息的流动。具体来说,它包
- DeepSeek 微调变得简单:使用 Python 创建自定义 AI 模型 学习针对所有用例微调 DeepSeek R1 模型
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简介当每个人都竞相在ChatGPT上构建应用程序时,精明的开发人员正在悄悄发现DeepSeek-R1的微调功能,这是一颗隐藏的宝石,可以将通用人工智能转变为专业的数字专家。通过本文,您将了解如何将通用的DeepSeekR1模型转变为专门的、特定领域的LLM。推荐文章《使用DeepseekZeroCodingExperience创建类似飞扬的小鸟游戏》权重1,DeepSeek《如何在本地电脑上安装和
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本文包含一些利用Python快速实现的简单视频编辑操作,可以比Pr等软件更为高效的处理视频操作。2024.11.7.更新【批量视频快速压缩(根据视频大小判别)】2024.9.5.更新【多个视频拼接操作】、【图片序列合成视频】、【视频转换为动图】、【视频压缩】和【视频裁剪】这些功能。一、【多个视频拼接操作】importosimportsubprocessdefget_all_mp4_files(di
- AI Native概念解析:人工智能的原生创新
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- Python: 深入理解 subprocess.run() 执行命令、检查状态与结果处理
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subprocess.run()是Python3中用于执行系统命令的一个重要函数。它提供了一个简洁、强大且直观的方式来运行外部程序或系统命令,特别适用于那些需要和系统交互或者需要调用外部可执行程序的场景。在这篇文章中,我们将详细讨论如何使用subprocess.run()函数,特别是check=True的用法,以及如何处理其状态和结果。1.subprocess.run()概述subprocess.
- 《机器学习数学基础》补充资料:第343页结论证明
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证明E(XT)=E(X)TE(\pmb{X}^{\text{T}})=E(\pmb{X})^{\text{T}}E(XT)=E(X)T《机器学习数学基础》第343页,有这样一句话:对于多维随机变量X\pmb{X}X,根据数学期望的定义,有:E(XT)=E(X)TE(\pmb{X}^{\text{T}})=E(\pmb{X})^{\text{T}}E(XT)=E(X)T。有读者反应,希望能给出有关证
- 揭秘DeepSeek R1大模型:它如何像人类一样“思考”?
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在人工智能领域,大模型正在掀起一场认知革命。从聊天对话到代码生成,从数据分析到创意写作,大模型的能力边界不断被突破。而近期备受关注的DeepSeekR1,凭借更高效的推理能力和更低能耗,成为行业焦点。今天,我们将深入它的“大脑”,看看它是如何工作的!DeepSeek官网:https://www.deepseek.com1.DeepSeekR1的“大脑结构”:Transformer进化版所有大模型的
- 人工智能:技术革新与未来展望
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人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)作为当今世界最具变革性的技术之一,正以迅猛的速度改变着各行各业以及我们的日常生活。从智能语音助手、推荐算法到自动驾驶、医疗诊断,AI的身影无处不在。本文将探讨人工智能的发展历程、核心技术、应用领域以及未来的发展趋势和挑战。一、人工智能的发展历程1.初期探索阶段(20世纪40年代-70年代)1943年:沃伦·麦卡洛克和约翰·皮茨提出了
- scikit-learn实现SVM
PeterClerk
支持向量机scikit-learn算法
支持向量机(SVM)是一种监督学习算法,主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面,使得不同类别的数据被最大间隔分开。最大间隔超平面:SVM的目标是找到能够最大化训练样本间隔的超平面。间隔被定义为到最近训练样本点的距离,这些点被称为支持向量。这种策略的优势在于它提供了一种防止模型过拟合的方法,从而提高了泛化能力。核技巧:在实际应用中,许多数据集不是线性可分的,这就需要使用核
- 什么叫DeepSeek-V3,以及与GPT-4o的区别
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1.DeepSeek的故事1.1DeepSeek是什么?DeepSeek是一家专注于人工智能技术研发的公司,致力于打造高性能、低成本的AI模型。它的目标是让AI技术更加普惠,让更多人能够用上强大的AI工具。1.2DeepSeek-V3的问世DeepSeek-V3是DeepSeek公司推出的最新AI模型,基于DeepSeek-V2.5发展而来。它在性能、速度和成本上均有显著提升,标志着国产AI模型在
- 基于深度学习的政策效果仿真推演:实现智能化决策支持
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DeepSeekR1模型企业级应用深度学习人工智能
政策效果仿真推演:基于DeepSeekR1的人工智能驱动决策支持系统引言政策效果仿真推演是现代社会治理中不可或缺的重要环节。通过模拟不同政策在实际执行过程中可能产生的各种影响,政府和相关机构可以更科学地制定和调整政策,从而提高治理效率和效果。然而,传统的政策仿真方法往往依赖于大量的历史数据、复杂的数学模型以及人工经验判断,存在耗时长、成本高、结果不够精准等问题。近年来,随着人工智能技术的快速发展,
- 自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类
Luzem0319
scikit-learn支持向量机分类
生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集,包含两类数据点,分别用不同的标签表示。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据np.random.seed(42)X=np.r_[np.random.randn(100,2)-[2,2],np.random.randn(100,2)+[2,2]]y=[0]*100+[1]*100#可视化数据plt.s
- 深度学习|表示学习|卷积神经网络|输出维度公式|15
漂亮_大男孩
表示学习深度学习学习cnn
如是我闻:在卷积和池化操作中,计算输出维度的公式是关键,它们分别可以帮助我们计算卷积操作和池化操作后的输出大小。下面分别总结公式,并结合解释它们的意义:1.卷积操作的输出维度公式当我们对输入图像进行卷积时,输出的宽度和高度可以通过以下公式计算:输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\te
- 深度学习|表示学习|卷积神经网络|输出维度公式如何理解?|16
漂亮_大男孩
表示学习深度学习学习cnn
如是我闻:当我们对输入图像进行卷积时,输出的宽度和高度可以通过以下公式计算:输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\text{填充大小}}{\text{步长}}+1输出大小=步长输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小+1池化(Pooling)的输出大小公式类似卷积,但更加简单:输出大小=输入
- java解析APK
3213213333332132
javaapklinux解析APK
解析apk有两种方法
1、结合安卓提供apktool工具,用java执行cmd解析命令获取apk信息
2、利用相关jar包里的集成方法解析apk
这里只给出第二种方法,因为第一种方法在linux服务器下会出现不在控制范围之内的结果。
public class ApkUtil
{
/**
* 日志对象
*/
private static Logger
- nginx自定义ip访问N种方法
ronin47
nginx 禁止ip访问
因业务需要,禁止一部分内网访问接口, 由于前端架了F5,直接用deny或allow是不行的,这是因为直接获取的前端F5的地址。
所以开始思考有哪些主案可以实现这样的需求,目前可实施的是三种:
一:把ip段放在redis里,写一段lua
二:利用geo传递变量,写一段
- mysql timestamp类型字段的CURRENT_TIMESTAMP与ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性
dcj3sjt126com
mysql
timestamp有两个属性,分别是CURRENT_TIMESTAMP 和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP两种,使用情况分别如下:
1.
CURRENT_TIMESTAMP
当要向数据库执行insert操作时,如果有个timestamp字段属性设为
CURRENT_TIMESTAMP,则无论这
- struts2+spring+hibernate分页显示
171815164
Hibernate
分页显示一直是web开发中一大烦琐的难题,传统的网页设计只在一个JSP或者ASP页面中书写所有关于数据库操作的代码,那样做分页可能简单一点,但当把网站分层开发后,分页就比较困难了,下面是我做Spring+Hibernate+Struts2项目时设计的分页代码,与大家分享交流。
1、DAO层接口的设计,在MemberDao接口中定义了如下两个方法:
public in
- 构建自己的Wrapper应用
g21121
rap
我们已经了解Wrapper的目录结构,下面可是正式利用Wrapper来包装我们自己的应用,这里假设Wrapper的安装目录为:/usr/local/wrapper。
首先,创建项目应用
&nb
- [简单]工作记录_多线程相关
53873039oycg
多线程
最近遇到多线程的问题,原来使用异步请求多个接口(n*3次请求) 方案一 使用多线程一次返回数据,最开始是使用5个线程,一个线程顺序请求3个接口,超时终止返回 缺点 测试发现必须3个接
- 调试jdk中的源码,查看jdk局部变量
程序员是怎么炼成的
jdk 源码
转自:http://www.douban.com/note/211369821/
学习jdk源码时使用--
学习java最好的办法就是看jdk源代码,面对浩瀚的jdk(光源码就有40M多,比一个大型网站的源码都多)从何入手呢,要是能单步调试跟进到jdk源码里并且能查看其中的局部变量最好了。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量
- Oracle RAC Failover 详解
aijuans
oracle
Oracle RAC 同时具备HA(High Availiablity) 和LB(LoadBalance). 而其高可用性的基础就是Failover(故障转移). 它指集群中任何一个节点的故障都不会影响用户的使用,连接到故障节点的用户会被自动转移到健康节点,从用户感受而言, 是感觉不到这种切换。
Oracle 10g RAC 的Failover 可以分为3种:
1. Client-Si
- form表单提交数据编码方式及tomcat的接受编码方式
antonyup_2006
JavaScripttomcat浏览器互联网servlet
原帖地址:http://www.iteye.com/topic/266705
form有2中方法把数据提交给服务器,get和post,分别说下吧。
(一)get提交
1.首先说下客户端(浏览器)的form表单用get方法是如何将数据编码后提交给服务器端的吧。
对于get方法来说,都是把数据串联在请求的url后面作为参数,如:http://localhost:
- JS初学者必知的基础
百合不是茶
js函数js入门基础
JavaScript是网页的交互语言,实现网页的各种效果,
JavaScript 是世界上最流行的脚本语言。
JavaScript 是属于 web 的语言,它适用于 PC、笔记本电脑、平板电脑和移动电话。
JavaScript 被设计为向 HTML 页面增加交互性。
许多 HTML 开发者都不是程序员,但是 JavaScript 却拥有非常简单的语法。几乎每个人都有能力将小的
- iBatis的分页分析与详解
bijian1013
javaibatis
分页是操作数据库型系统常遇到的问题。分页实现方法很多,但效率的差异就很大了。iBatis是通过什么方式来实现这个分页的了。查看它的实现部分,发现返回的PaginatedList实际上是个接口,实现这个接口的是PaginatedDataList类的对象,查看PaginatedDataList类发现,每次翻页的时候最
- 精通Oracle10编程SQL(15)使用对象类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用对象类型
*/
--建立和使用简单对象类型
--对象类型包括对象类型规范和对象类型体两部分。
--建立和使用不包含任何方法的对象类型
CREATE OR REPLACE TYPE person_typ1 as OBJECT(
name varchar2(10),gender varchar2(4),birthdate date
);
drop type p
- 【Linux命令二】文本处理命令awk
bit1129
linux命令
awk是Linux用来进行文本处理的命令,在日常工作中,广泛应用于日志分析。awk是一门解释型编程语言,包含变量,数组,循环控制结构,条件控制结构等。它的语法采用类C语言的语法。
awk命令用来做什么?
1.awk适用于具有一定结构的文本行,对其中的列进行提取信息
2.awk可以把当前正在处理的文本行提交给Linux的其它命令处理,然后把直接结构返回给awk
3.awk实际工
- JAVA(ssh2框架)+Flex实现权限控制方案分析
白糖_
java
目前项目使用的是Struts2+Hibernate+Spring的架构模式,目前已经有一套针对SSH2的权限系统,运行良好。但是项目有了新需求:在目前系统的基础上使用Flex逐步取代JSP,在取代JSP过程中可能存在Flex与JSP并存的情况,所以权限系统需要进行修改。
【SSH2权限系统的实现机制】
权限控制分为页面和后台两块:不同类型用户的帐号分配的访问权限是不同的,用户使
- angular.forEach
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.forEach
angular.forEach 描述: 循环对obj对象的每个元素调用iterator, obj对象可以是一个Object或一个Array. Iterator函数调用方法: iterator(value, key, obj), 其中obj是被迭代对象,key是obj的property key或者是数组的index,value就是相应的值啦. (此函数不能够迭代继承的属性.)
- java-谷歌面试题-给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
bylijinnan
二叉排序树
import java.util.LinkedList;
public class CreateBSTfromSortedArray {
/**
* 题目:给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
* 递归
*/
public static void main(String[] args) {
int[] data = { 1, 2, 3, 4,
- action执行2次
Chen.H
JavaScriptjspXHTMLcssWebwork
xwork 写道 <action name="userTypeAction"
class="com.ekangcount.website.system.view.action.UserTypeAction">
<result name="ssss" type="dispatcher">
- [时空与能量]逆转时空需要消耗大量能源
comsci
能源
无论如何,人类始终都想摆脱时间和空间的限制....但是受到质量与能量关系的限制,我们人类在目前和今后很长一段时间内,都无法获得大量廉价的能源来进行时空跨越.....
在进行时空穿梭的实验中,消耗超大规模的能源是必然
- oracle的正则表达式(regular expression)详细介绍
daizj
oracle正则表达式
正则表达式是很多编程语言中都有的。可惜oracle8i、oracle9i中一直迟迟不肯加入,好在oracle10g中终于增加了期盼已久的正则表达式功能。你可以在oracle10g中使用正则表达式肆意地匹配你想匹配的任何字符串了。
正则表达式中常用到的元数据(metacharacter)如下:
^ 匹配字符串的开头位置。
$ 匹配支付传的结尾位置。
*
- 报表工具与报表性能的关系
datamachine
报表工具birt报表性能润乾报表
在选择报表工具时,性能一直是用户关心的指标,但是,报表工具的性能和整个报表系统的性能有多大关系呢?
要回答这个问题,首先要分析一下报表的处理过程包含哪些环节,哪些环节容易出现性能瓶颈,如何优化这些环节。
一、报表处理的一般过程分析
1、用户选择报表输入参数后,报表引擎会根据报表模板和输入参数来解析报表,并将数据计算和读取请求以SQL的方式发送给数据库。
2、
- 初一上学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
wordenglish
what 什么
your 你
name 名字
my 我的
am 是
one 一
two 二
three 三
four 四
five 五
class 班级,课
six 六
seven 七
eight 八
nince 九
ten 十
zero 零
how 怎样
old 老的
eleven 十一
twelve 十二
thirteen
- 我学过和准备学的各种技术
dcj3sjt126com
技术
语言VB https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/2x7h1hfk.aspxJava http://docs.oracle.com/javase/8/C# https://msdn.microsoft.com/library/vstudioPHP http://php.net/manual/en/Html
- struts2中token防止重复提交表单
蕃薯耀
重复提交表单struts2中token
struts2中token防止重复提交表单
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月12日 11:52:32 星期日
ht
- 线性查找二维数组
hao3100590
二维数组
1.算法描述
有序(行有序,列有序,且每行从左至右递增,列从上至下递增)二维数组查找,要求复杂度O(n)
2.使用到的相关知识:
结构体定义和使用,二维数组传递(http://blog.csdn.net/yzhhmhm/article/details/2045816)
3.使用数组名传递
这个的不便之处很明显,一旦确定就是不能设置列值
//使
- spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码
jackyrong
Spring Security
spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码了,以前使用的是md5,
Md5PasswordEncoder 和 ShaPasswordEncoder,现在不推荐了,推荐用bcrpt
Bcrpt中的salt可以是随机的,比如:
int i = 0;
while (i < 10) {
String password = "1234
- 学习编程并不难,做到以下几点即可!
lampcy
javahtml编程语言
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可能要先从Java或HTML开始学,一旦掌握了一门编程语言,你就发挥无穷的想象,开发 各种神奇的软件啦。
1、确定目标
学习编程语言既充满乐趣,又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
- 架构师之mysql----------------用group+inner join,left join ,right join 查重复数据(替代in)
nannan408
right join
1.前言。
如题。
2.代码
(1)单表查重复数据,根据a分组
SELECT m.a,m.b, INNER JOIN (select a,b,COUNT(*) AS rank FROM test.`A` A GROUP BY a HAVING rank>1 )k ON m.a=k.a
(2)多表查询 ,
使用改为le
- jQuery选择器小结 VS 节点查找(附css的一些东西)
Everyday都不同
jquerycssname选择器追加元素查找节点
最近做前端页面,频繁用到一些jQuery的选择器,所以特意来总结一下:
测试页面:
<html>
<head>
<script src="jquery-1.7.2.min.js"></script>
<script>
/*$(function() {
$(documen
- 关于EXT
tntxia
ext
ExtJS是一个很不错的Ajax框架,可以用来开发带有华丽外观的富客户端应用,使得我们的b/s应用更加具有活力及生命力。ExtJS是一个用 javascript编写,与后台技术无关的前端ajax框架。因此,可以把ExtJS用在.Net、Java、Php等各种开发语言开发的应用中。
ExtJs最开始基于YUI技术,由开发人员Jack
- 一个MIT计算机博士对数学的思考
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Math
在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进。为什么要深入数学的世界?作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅程。我的导师最初希望我去做的题目,是对appe