Python每日一练（数据分析篇）——第33天：逻辑运算

1. 2020年毕业的人中最喜欢用Java的用户

描述： 现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
如果你想知道哪些人是2020年毕业的，并且最常使用的语言是Java的，请输出他们的全部信息。

实现代码：

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')
pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行
pd.set_option('display.max_columns', None)
print(Nowcoder[(Nowcoder['Graduate_year']==2020)&(Nowcoder['Language']=='Java')])

运行结果：

2. 牛客网C系用户们的信息

描述： 现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
现在运营同学想要你帮忙统计一下使用CPP、C、C#的用户的全部信息，请你帮他输出一下。

实现代码：

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')
pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行
pd.set_option('display.max_columns', None)
print(Nowcoder[Nowcoder['Language'].isin(['CPP','C','C#'])])
print(Nowcoder.query("Language=='CPP' | Language=='C' | Language=='C#'"))

运行结果：

3. 统计牛客网刷题数量500以上的大佬

描述： 现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
正在刷题的小白想知道牛客网刷题数量不低于500题的大佬，他们的等级和成就值是怎么样的，你能帮助他吗？

实现代码：

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')
print(Nowcoder[Nowcoder['Num_of_exercise']>500][['Level', 'Achievement_value']])
print(Nowcoder[['Level', 'Achievement_value']][Nowcoder['Num_of_exercise']>500])

运行结果：

4. 按照毕业年份与使用语言筛选牛客网7级用户

描述： 现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
假设2018年毕业的你突发奇想，想要知道牛客网有哪些使用CPP的7级用户，且他们的毕业年份和你不是同年的，请问该怎么筛选？

实现代码：

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行
pd.set_option('display.max_columns', None)

print(Nowcoder[(Nowcoder['Language']=='CPP')&(Nowcoder['Graduate_year']!=2018)&(Nowcoder['Level']==7)]) 

运行结果：

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