给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。
如果下标三元组 (i, j, k) 满足下述全部条件,则认为它是一个山形三元组 :
i < j < k
nums[i] < nums[j] 且 nums[k] < nums[j]
请你找出nums中元素和最小的山形三元组,并返回其 元素和 。如果不存在满足条件的三元组,返回 -1 。
示例 1:
输入:nums = [8,6,1,5,3]
输出:9
解释:三元组 (2, 3, 4) 是一个元素和等于 9 的山形三元组,因为:
- 2 < 3 < 4
- nums[2] < nums[3] 且 nums[4] < nums[3]
这个三元组的元素和等于 nums[2] + nums[3] + nums[4] = 9 。可以证明不存在元素和小于 9 的山形三元组。
示例 2:
输入:nums = [5,4,8,7,10,2]
输出:13 解释:三元组 (1, 3, 5) 是一个元素和等于 13 的山形三元组,因为:
- 1 < 3 < 5
- nums[1] < nums[3] 且 nums[5] < nums[3]
这个三元组的元素和等于 nums[1] + nums[3] + nums[5] = 13 。可以证明不存在元素和小于 13 的山形三元组。
示例 3:
输入:nums = [6,5,4,3,4,5]
输出:-1
解释:可以证明 nums 中不存在山形三元组。
提示:
3 < = n u m s . l e n g t h < = 50 3 <= nums.length <= 50 3<=nums.length<=50
1 < = n u m s [ i ] < = 50 1 <= nums[i] <= 50 1<=nums[i]<=50
分析:
因为数据范围很小,所以可以直接按照题目意思进行模拟,遍历每一个三元组,维护一个最小三元组的和即可。时间复杂度 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3)。
代码:
class Solution {
public:
int minimumSum(vector<int>& nums) {
int n=nums.size();
int ans=INT_MAX;
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=i+1;j<n;j++){
for(int k=j+1;k<n;k++){
if(nums[i]<nums[j]&&nums[k]<nums[j])ans=min(ans,nums[i]+nums[j]+nums[k]);
}
}
}
if(ans==INT_MAX)ans=-1;
return ans;
}
};
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。
如果下标三元组 (i, j, k) 满足下述全部条件,则认为它是一个山形三元组 :
i < j < k
nums[i] < nums[j] 且 nums[k] < nums[j]
请你找出nums中元素和最小的山形三元组,并返回其 元素和 。如果不存在满足条件的三元组,返回 -1 。
示例 1:
输入:nums = [8,6,1,5,3]
输出:9
解释:三元组 (2, 3, 4) 是一个元素和等于 9 的山形三元组,因为:
- 2 < 3 < 4
- nums[2] < nums[3] 且 nums[4] < nums[3]
这个三元组的元素和等于 nums[2] + nums[3] + nums[4] = 9 。可以证明不存在元素和小于 9 的山形三元组。
示例 2:
输入:nums = [5,4,8,7,10,2]
输出:13 解释:三元组 (1, 3, 5) 是一个元素和等于 13 的山形三元组,因为:
- 1 < 3 < 5
- nums[1] < nums[3] 且 nums[5] < nums[3]
这个三元组的元素和等于 nums[1] + nums[3] + nums[5] = 13 。可以证明不存在元素和小于 13 的山形三元组。
示例 3:
输入:nums = [6,5,4,3,4,5]
输出:-1
解释:可以证明 nums 中不存在山形三元组。
提示:
3 < = n u m s . l e n g t h < = 1 0 5 3 <= nums.length <= 10^{5} 3<=nums.length<=105
1 < = n u m s [ i ] < = 1 0 8 1 <= nums[i] <= 10^{8} 1<=nums[i]<=108
分析:
本题为第一题的加强版,数据范围扩大,使用题一的 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3)的方法会TLE,所以我们仔细思考题意,不难想到,要使得一个三元组的和最小,那么对于山顶i,找到i左边的最小值pre[i],和i右边的最小值suf[i],只要pre[i]和suf[i]同时都小于nums[i]的值,那么这就是以i为山顶的三元组的和的最小值。
所以我们可以先进行预处理,遍历一遍数组,维护一个前缀最小值和后缀最小值。时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)
代码:
class Solution {
public:
int minimumSum(vector<int>& nums) {
//对每个数找到其前面的最小数和后面的最小数
int n = nums.size();
vector<int>pre(n+1),suf(n+1);
pre[0]=nums[0];
suf[n-1]=nums[n-1];
for(int i=1;i<n;i++)pre[i]=min(nums[i],pre[i-1]);
for(int i=n-2;i>=0;i--)suf[i]=min(nums[i],suf[i+1]);
int ans=INT_MAX;
for(int i=0;i<n;i++){
if(nums[i]>pre[i]&&nums[i]>suf[i])ans=min(ans,pre[i]+nums[i]+suf[i]);
}
if(ans==INT_MAX)ans=-1;
return ans;
}
};
给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums 。
我们想将下标进行分组,使得 [0, n - 1] 内所有下标 i 都 恰好 被分到其中一组。
如果以下条件成立,我们说这个分组方案是合法的:
对于每个组 g ,同一组内所有下标在 nums 中对应的数值都相等。
对于任意两个组 g1 和 g2 ,两个组中 下标数量 的 差值不超过 1 。
请你返回一个整数,表示得到一个合法分组方案的 最少 组数。
示例 1:
输入:nums = [3,2,3,2,3]
输出:2
解释:一个得到 2 个分组的方案如下,中括号内的数字都是下标:
组 1 -> [0,2,4]
组 2 -> [1,3]
所有下标都只属于一个组。 组 1 中,nums[0] == nums[2] == nums[4],所有下标对应的数值都相等。
组 2 中,nums[1] == nums[3] ,所有下标对应的数值都相等。
组 1 中下标数目为 3 ,组2 中下标数目为 2 。
两者之差不超过 1 。
无法得到一个小于 2 组的答案,因为如果只有 1 组,组内所有下标对应的数值都要相等。
所以答案为 2 。
示例 2:
输入:nums = [10,10,10,3,1,1]
输出:4
解释:一个得到 2 个分组的方案如下,中括号内的数字都是下标:
组 1 ->[0]
组 2 -> [1,2]
组 3 -> [3]
组 4 -> [4,5]
分组方案满足题目要求的两个条件。 无法得到一个小于 4组的答案。
所以答案为 4 。
提示:
1 < = n u m s . l e n g t h < = 1 0 5 1 <= nums.length <= 10^{5} 1<=nums.length<=105
1 < = n u m s [ i ] < = 1 0 9 1 <= nums[i] <= 10^{9} 1<=nums[i]<=109
分析:
首先我们需要统计每个数字出现的次数,维护在cnt中。
如何判断一个数字可以拆分为k和k+1的组合呢?
比如说cnt[x]=13,k=4,那么13=4+4+4+1,多出来的这一个1可以丢进前面的某一个4中,同理11=4+4+3,不能由k和k+1构成,14=4+4+4+2=5+5+4,15=4+4+4+3=5+5+5,而16=4+4+4+4,不能由5表示了,可以想到,只要cnt[x]/k的值大于等于cnt[x]%k的值,那么其就可以由k和k+1来构成。
那么如何计算最小的分组呢?
不难理解,只要分出的k+1越多,那么分出的组数肯定就越少,即最少可以分出 ⌈ c n t [ x ] k + 1 ⌉ \lceil \frac{cnt[x]}{k+1} \rceil ⌈k+1cnt[x]⌉个组。
因为我们已经确定了能够拆分为k和k+1的组合,p=cnt[x]/k,v=cnt[x]%k,先拆成了p个k,剩下数字v,其实就是v有几个,那么就可以将多少个v个k加一变成k+1。所以直接除以k+1即可得到组数,上取整是因为如果除以k+1有余数,那么这个余数需要补充到有k个数,即组数会多一个。
比如15=5+5+5,16=5+5+5+1=4+4+4+4,13=5+5+3=5+4+4。
最后只需要从min(cnt[x])开始往下枚举k,找到一个满足要求的k即可返回结果。
时间复杂度:枚举cnt中最小的数为k,cnt的size为m, m k ≤ n mk \le n mk≤n,循环的次数最多为km,所以时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)。
代码:
class Solution {
public:
int minGroupsForValidAssignment(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
unordered_map<int, int>mp;
vector<int>cnt;
for(int i = 0; i < n ; i++){
mp[nums[i]]++;
}
for(auto &[k,v]:mp)cnt.push_back(v);
sort(cnt.begin(),cnt.end());
int min_num=cnt[0];//枚举最小的组
do{
int ans = 0;
if(min_num==0)break;
for(auto x:cnt){
int p = x / min_num;
int v = x % min_num;
if(p >= v)ans += (x + min_num) / (min_num + 1);
else{
ans = 0;
break;
}
}
if(ans)return ans;
}while(min_num--);
return 0;
}
};