使用 labelImg 制作YOLO系列目标检测数据集（.xml文件）

文章转载自K同学，谨防原文失效
可参考 link1和link2和link3

LabelImg介绍

LabelImg支持文件夹的导入，在标完一张后，在左侧选择Next Image就可以切换到下一张继续了。输出格式部分，目前LabelImg支持YOLO和PascalVOC2种格式，前者标签文件后缀是.txt件，而后者标签文件后缀是.xml件。标签保存在对应的labels文件夹下，与images中的图片文件名一一对应。数据集架构如下：

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_49929808/article/details/120661388
https://blog.csdn.net/weixin_49929808/article/details/120357725?spm=1001.2014.3001.5501

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第一步： WIN键+R 输入cmd 打开命令行窗口

第二步： 在命令行窗口中输入pip3 install labelImg，安装 labelImg

第三步： 输入labelImg 打开labelImg窗口

再次打开时候可以直接使用WIN键+R 输入cmd 打开命令行`窗口，再输入labelImg，即可直接调用。

第四步：
最上方显示的是当前标注图片的路径

• Open Dir：待标注图片数据的路径文件夹，即选择JPEGImage文件夹
• Change Save Dir：保存类别标签的路径文件夹，即选择Annotation文件夹
• PascalVOC：标注的标签保存成VOC格式，在鼠标点一下就变成YOLO，即此时就会把标注的标签变成YOLO格式
  

标注可以前先进行一些设置

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_41010198/article/details/106378404

点击View显示如下图，然后把如下的几个选项勾上：

• Auto Save mode：当你切换到下一张图片时，就会自动把上一张标注的图片标签自动保存下来，这样就不用每标注一样图片都按Ctrl+S保存一下了
• Display Labels：标注好图片之后，会把框和标签都显示出来
• Advanced Mode：这样标注的十字架就会一直悬浮在窗口，不用每次标完一个目标，再按一次W快捷键，调出标注的十字架。

✨ 标注小技巧：

W：调出标注的十字架，开始标注
A：切换到上一张图片
D：切换到下一张图片
Ctrl+S：保存标注好的标签
del：删除标注的矩形框
Ctrl+鼠标滚轮：按住Ctrl，然后滚动鼠标滚轮，可以调整标注图片的显示大小
Ctrl+u：选择要标注图片的文件夹
Ctrl+r：选择标注好的label标签存放的文件夹
↑→↓←：移动标注的矩形框的位置
按住ctr键，滚动鼠标可以快速放大、缩小图片

VOC数据标签和格式和YOLO数据标签格式说明

1、VOC数据格式
VOC数据格式，会直接把每张图片标注的标签信息保存到一个xml文件中

例如：我们上面标注的JPEGImage/000001.jpg图片，标注的标签信息会保存到Annotation/000001.xml文件中，000001.xml中的信息如下：

<annotation>
	<folder>JPEGImage</folder>
	<filename>000000.jpg</filename>
	<path>D:\ZF\2_ZF_data\3_stamp_data\标注公章数据\JPEGImage\000000.jpg</path>
	<source>
		<database>Unknown</database>
	</source>
	<size>
		<width>500</width>
		<height>402</height>
		<depth>3</depth>
	</size>
	<segmented>0</segmented>
	<object>
		<name>circle_red</name>
		<pose>Unspecified</pose>
		<truncated>0</truncated>
		<difficult>0</difficult>
		<bndbox>
			<xmin>168</xmin>
			<ymin>2</ymin>
			<xmax>355</xmax>
			<ymax>186</ymax>
		</bndbox>
	</object>
	<object>
		<name>circle_red</name>
		<pose>Unspecified</pose>
		<truncated>0</truncated>
		<difficult>0</difficult>
		<bndbox>
			<xmin>2</xmin>
			<ymin>154</ymin>
			<xmax>208</xmax>
			<ymax>367</ymax>
		</bndbox>
	</object>
	<object>
		<name>circle_red</name>
		<pose>Unspecified</pose>
		<truncated>0</truncated>
		<difficult>0</difficult>
		<bndbox>
			<xmin>305</xmin>
			<ymin>174</ymin>
			<xmax>493</xmax>
			<ymax>364</ymax>
		</bndbox>
	</object>
</annotation>

xml中的关键信息说明：

• 图片的名字
• 每个目标的标定框坐标：即左上角的坐标和右下角的坐标
  • xmin
  • ymin
  • xmax
  • ymax

2、YOLO数据格式
YOLO数据格式，会直接把每张图片标注的标签信息保存到一个txt文件中

例如：我们上面标注的JPEGImage/000001.jpg图片，标注的标签信息会保存到Annotation/000001.txt文件中（同时会生成一个classes.txt文件，也保存到Annotation/classes.txt），000001.txt中的信息如下：

0 0.521000 0.235075 0.362000 0.450249
0 0.213000 0.645522 0.418000 0.519900
0 0.794000 0.665423 0.376000 0.470149

txt中信息说明：

• 每一行代表标注的一个目标
• 第一个数代表标注目标的标签，第一目标circle_red，对应数字就是0
• 后面的四个数代表标注框的中心坐标和标注框的相对宽和高（进行了归一化，如何归一化可以参考这篇博客中的介绍）

同时会生成一个Annotation/classes.txt实际类别文件classes.txt，里面的内容如下：

""""
仅示例
""""
circle_red
circle_gray
rectangle_red
rectangle_gray
fingeprint_red
fingeprint_gray
other

在知乎上有篇文章很专业附了相关视频，文章link，本文仅为自学过程中的笔记，请大家支持原作者