FL1623863129
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室内家具检测数据集VOC+YOLO格式7928张10类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：7928

标注数量(xml文件个数)：7928

标注数量(txt文件个数)：7928

标注类别数：10

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bed","Bookcase","Cabinet","Chair","Chest of drawers","Infant bed","Sofa bed","Stool","Table","Wardrobe"]

每个类别标注的框数：

Bed 框数 = 1180

Bookcase 框数 = 1285

Cabinet 框数 = 1394

Chair 框数 = 1218

Chest of drawers 框数 = 1101

Infant bed 框数 = 1085

Sofa bed 框数 = 1288

Stool 框数 = 1287

Table 框数 = 1132

Wardrobe 框数 = 1013

总框数：11983

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

室内家具检测数据集VOC+YOLO格式7928张10类别_第1张图片

标注例子：

室内家具检测数据集VOC+YOLO格式7928张10类别_第2张图片

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    高手们照旧忽略。 想弄个全天朝IP段数据库，找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段，copy到文件，用文件函数，字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件，直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。（生命在于折腾，也许你们觉得我傻X，直接下载人家弄好的导入不就可以，做自己的菜鸟，让别人去说吧） 当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
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    1.sublime text 3 => install package => Rust 2.cd ~/.config/sublime-text-3/Packages 3.mkdir rust 4.git clone https://github.com/sp0/rust-style 5.cd rust-style 6.cargo build --release 7.ctrl
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他