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【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏

文章目录： YOLOv11创新改进系列及项目实战目录 包含卷积，主干 注意力，检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例

专栏链接: YOLOv11目标检测创新改进与实战案例

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野_第1张图片

文章目录

  • YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏
  • 介绍
    • 摘要
    • 创新点
  • 文章链接
  • 基本原理
    • **LSKNet的结构**
      • 3.2 大核卷积
      • 3.3 空间核选择
  • 核心代码
  • YOLO11引入代码
  • tasks注册
    • 步骤1:
    • 步骤2
    • 增加代码1
    • 修改代码
    • 替换_predict_once方法
  • 配置yolov11-LSKNet.yaml
  • 实验
    • 脚本
    • 结果

介绍

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野_第2张图片

摘要

近期在遥感目标检测的研究中，主要集中于提高定向边界框的表示能力，但却忽略了遥感场景中独有的先验知识。这类先验知识是有用的，因为在没有参考足

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