- 【Hadoop】使用Scala与Spark连接ClickHouse进行数据处理
音乐学家方大刚
ScalaHadoophadoopscalaspark
风不懂不懂得叶的梦月不听不听闻窗里琴声意难穷水不见不曾见绿消红霜不知不知晓将别人怎道珍重落叶有风才敢做一个会飞的梦孤窗有月才敢登高在夜里从容桃花有水才怕身是客身是客此景不能久TieYann(铁阳)、薄彩生《不知晓》在大数据分析和处理领域,ApacheSpark是一个广泛使用的高性能、通用的计算框架,而ClickHouse作为一个高性能的列式数据库,特别适合在线分析处理(OLAP)。结合Scala语
- ClickHouse副本节点数据损坏恢复
旺仔_牛奶
ClickHouseclickhouse数据库java
参考链接:https://blog.csdn.net/qq_42082701/article/details/127771766参考链接:https://kb.altinity.com/altinity-kb-setup-and-maintenance/suspiciously-many-broken-parts/#背景CK配置为1分片2副本#配置参数,这里我们将max_suspicious_br
- ClickHouse存储引擎之ReplacingMergeTree引擎
小枫@码
大数据运维clickhouse
一、ReplacingMergeTree作用ClickHouse中最常用也是最基础的表引擎为MergeTree,在它的功能上添加特定功能就构成了MergeTree系列引擎。MergeTree支持主键,但主键主要用来缩小查询范围,且不具备唯一性约束,可以正常写入相同主键的数据。但在一些情况下,可能需要表中没有主键重复的数据。ReplacingMergeTree就是在MergeTree的基础上加入了去
- hbase、hive、clickhouse对比
freshrookie
hbasehivehadoop
概念架构hbasemaster存储元数据、regionServer实际控制表数据,存储单位是Region,底层数据存储使用HDFShive通过driver将sql分解成mapreduce任务元数据需要单独存储到一个关系型数据库,一般是mysql实际数据存储可以是外表,也可以是内表clickhouse单体架构分层类似mysql,集群状态下是多主,通过zookeeper通信数据存储看引擎,最重要的引擎
- 【Hadoop】在spark读取clickhouse中数据
方大刚233
HadoopScalahadoopsparkclickhouse
读取clickhouse数据库数据importscala.collection.mutable.ArrayBufferimportjava.util.Propertiesimportorg.apache.spark.sql.SaveModeimportorg.apache.spark.sql.SparkSessiondefgetCKJdbcProperties(batchSize:String="
- SpringBoot2 集成 ClickHouse 实现高性能数据分析
十点摆码
大数据clickhouse列式数据库Yandex高性能分析高性能查询分析数据库
一第一种驱动方式SpringBoo2集成Mybatis-plus以及ClickHouse实现增删改查功能。1.1pom.xml依赖com.baomidoumybatis-plus-boot-starter3.5.3.1com.alibabadruid1.1.9ru.yandex.clickhouseclickhouse-jdbc0.3.21.2properties配置#mybatis-plus配置
- clickhouse导入csv
templarzq
clickhouse-client--format_csv_delimiter="|"-h10.242.4.77--port10115--query="INSERTINTOusermetric.tb_member_shardSELECT*FROMfile('member_repurchase02.csv','CSV','statis_dateString,member_idString,gds_c
- 服务器强制关闭、异常断电等导致clickhouse数据损坏Suspiciously many broken parts to remove
坚持是一种态度
大数据开发ClickHouse服务器clickhouse运维max_suspiciousbroken_parts
文章目录问题现象原因解决其他处理方式单表配置方式命令行方式配置文件方式验证配置是否生效参考问题现象机房断电,服务器重启服务启动后,发现数据写入报错,查看clickhouse报错日志关键提示为TOO_MANY_PARTS和DB::Exception:Suspiciouslymany(12parts,0.00Bintotal)brokenpartstoremovewhilemaximumallowed
- ClickHouse表引擎
王百万_
大数据技术栈clickhouse数据库zookeeperhivesparkfusioninsight大数据
表引擎在ClickHouse中决定了:数据存储和读取的位置、支持哪些查询方式、能否并发式访问数据、能不能使用索引、是否可以执行多线程请求、数据复制使用的参数,其中MergeTree和Distributed是ClickHouse表引擎中最重要,也是最常使用的两个引擎。MergeTree系列引擎MergeTree用于高负载任务的最通用和功能最强大的表引擎,其主要有以下关键特征:•基于分区键(parti
- ClickHouse 基础(一)
chinusyan
BigDataclickhouse大数据
官网ClickHouserelease24.1,2024-01-30以毫秒为单位查询数十亿行ClickHouse是用于实时应用和分析的最快、资源效率最高的开源数据库。安装ClickHouse使用ClickHouse,你有三个选择:ClickHouse云:官方ClickHouse作为一项服务,-由ClickHouse的创建者构建,维护和支持快速安装:一个易于下载的二进制测试和开发与ClickHous
- 二百二十三、Kettle——从Hive增量导入到ClickHouse(根据day字段判断)
天地风雷水火山泽
Kettlehiveclickhousekettle
一、目的需要用Kettle从Hive的DWS层库表数据增量同步到ClickHouse的ADS层库表中,不过这次的增量判断字段是day字段,不像之前的create_time字段因为day字段需要转换类型,而create_time字段字段不需要转换类型,因此两者的Kettle任务配置有所不同,也踩了一些坑,因此再写一篇博客整理一下,根据day字段判断的情况下kettle如何配置才能从Hive增量导入到
- Clickhouse学习文档
梦中情蛋
SQLclickhouse学习数据库
1.Clickhouse介绍ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),使用lz4压缩数据,压缩率高。OLAP场景的关键特征:绝大多数是读请求数据以相当大的批次(>1000行)更新,而不是单行更新;或者根本没有更新。已添加到数据库的数据不能修改。对于读取,从数据库中提取相当多的行,但只提取列的一小部分。宽表,即每个表包含着大量的列查询相对较少(通常每台服务器
- ClickHouse学习
与遨游于天地
clickhouse学习数据库
ClickHouse是由C++编写的列式存储数据库(DBMS),主要用来在线分析处理查询(OLTP),能够用Sql查询生成的实时数据分析报告。适用场景大多数是读请求、数据总是批量写入、不更新或少更新数据、每次都是读取大量的行、宽表(有大量列的表,这些列中已经冗余所需数据)、简单查询、处理单个查询需要高吞吐量、无需事务,数据一致性要求低实时分析:ClickHouse能够处理大规模数据集的实时查询和分
- ClickHouse--10--临时表、视图、向表中导入导出数据
知行合一。。。
数据库clickhouse
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.临时表1.1特征1.2创建一个临时表2.视图2.1普通视图2.2物化视图3.向表中导入导出数据3.1案例1.临时表1.1特征ClickHouse支持临时表,临时表具备以下特征:当会话结束或者链接中断时,临时表将随会话一起消失。临时表仅能够使用Memory表引擎,创建临时表时不需要指定表引擎。无法为临时表指定数据库。它是在数
- ClickHouse--06--其他扩展MergeTree系列表引擎
知行合一。。。
数据库clickhouse
其他扩展MergeTree系列MergeTree系列表引擎--种类MergeTree系列表引擎包含:MergeTreeReplacingMergeTreeSummingMergeTree(汇总求和功能)AggregatingMergeTree(聚合功能)CollapsingMergeTree(折叠删除功能)VersionedCollapsingMergeTree(版本折叠功能)引擎在这些的基础上还
- ClickHouse--05--MergeTree 表引擎
知行合一。。。
数据库clickhouse
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录MergeTree系列表引擎前言MergeTree系列表引擎--功能MergeTree系列表引擎--种类1.MergeTree1.1MergeTree建表语句:1.2MergeTree引擎表目录解析查询过程![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/898313841ff64
- 最强OLAP分析引擎-Clickhouse快速精通-上
roykingw
大数据相关bigdatajava大数据clickhouseOLAP
最强OLAP分析引擎-Clickhouse快速精通一==楼兰==文章目录一、Clickhouse简介1、什么是Clickhouse2、Clickhouse适用场景。二、Clickhouse环境安装1、线上快速体验2、本地快速部署3、远程连接clickhouse3.1打开远程连接控制3.2其他方式访问clickhouse三、Clickhouse使用篇3.1、建库3.1.1Atomic库引擎3.1.2
- ClickHouse--07--Integration 系列表引擎
知行合一。。。
数据库clickhouse
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Integration系列表引擎1HDFS1.1语法1.2示例:2MySQL2.1语法2.2示例:3Kafka3.1语法3.2示例:3.3数据持久化方法Integration系列表引擎ClickHouse提供了许多与外部系统集成的方法,包括一些表引擎。这些表引擎与其他类型的表引擎类似,可以用于将外部数据导入到ClickHous
- ClickHouse--12-可视化工具操作
知行合一。。。
数据库clickhouse
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录可视化工具操作1tabixhttp://ui.tabix.io/2DBeaverhttps://dbeaver.io/download/可视化工具操作1tabixtabix支持通过浏览器直接连接ClickHouse,不需要安装其他软件,就可以访问ClickHouse。有两种使用方式,一种是直接浏览器访问配置。另一种是使用Cli
- ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析
Clickhouse中最强大的表引擎当属MergeTree(合并树)引擎及该系列(MergeTree)中的其他引擎。MergeTree系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入,数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改(重写)已存储的数据,这种策略会高效很多。主要特点存储的数据按主键排序。这使得您能够创建一个小型的稀疏索引来加
- ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析
SummingMergeTree引擎继承自MergeTree。区别在于,当合并SummingMergeTree表的数据片段时,ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行,该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行,则可以显著的减少存储空间并加快数据查询的速度。一般SummingMergeTree和MergeTree一起使用。例如,在
- ClickHouse从入门到精通(高级)
程序员的人生K
数据库大数据开发clickhouse
第1章Explain查看执行计划第2章建表优化第3章ClickHouse语法优化规则第4章查询优化第5章数据一致性(重点)第6章物化视图第7章MaterializeMySQL引擎第8章常见问题排查
- ClickHouse监控及备份
程序员的人生K
数据库大数据开发clickhouse
第1章ClickHouse监控概述第2章Prometheus&Grafana的安装第3章ClickHouse配置第4章Grafana集成Prometheus第5章备份及恢复
- ClickHouse从入门到精通(初级)
程序员的人生K
数据库大数据开发clickhouse
第一章ClickHouse入门第二章ClickHouse的安装第三章数据类型第四章表引擎第五章SQL操作第六章副本第七章分片集群
- StarRocks 介绍
dorisdb
1.起源在使用StarRocks之前,短暂的先学习了解过ClickHouse。ClickHouse的起源和StarRocks有很多相似性。1.1.ClickHouse起源ClickHouse全称是ClickStream,DataWareHouse。根据名字可以分析为:在采集数据过程中,一次页面点击(click)会产生一个事件(event)。其逻辑就是,基于页面的点击事件流,面向数据仓库进行OLAP
- ClickHouse--06--SQL DDL 操作
知行合一。。。
数据库clickhousesql数据库
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录SQLDDL操作1创建库2查看数据库3删除库4创建表5查看表6查看表的定义7查看表的字段8删除表9修改表9.1添加列9.2删除列9.3清空列9.4给列修改注释9.5修改列类型10给表重命名分区表的DDL操作1.查看分区信息2.卸载分区3.装载分区4.删除分区5.替换分区6.移动分区7.重置分区列SQLDDL操作DDL:Data
- ClickHouse--04--数据库引擎、Log 系列表引擎、 Special 系列表引擎
知行合一。。。
数据库clickhouse数据库
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.数据库引擎1.1Ordinary默认数据库引擎1.2MySQL数据库引擎MySQL引擎语法字段类型的映射2.ClickHouse表引擎3.Log系列表引擎几种Log表引擎的共性是:它们彼此之间的区别是:3.1TinyLog3.2StripeLog3.3Log4.Special系列表引擎4.1Memory4.2Merge4.
- (三十六)大数据实战——ClickHouse数据库的部署安装实现
厉害哥哥吖
大数据大数据clickhouse
前言ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库DBMS),使用C语言编写,主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。列式存储:数据按列进行存储,这使得ClickHouse能够高效地处理聚合查询和分析操作;高性能:ClickHouse被设计用于快速查询和分析大规模数据,因此具有出色的性能。分布式架构:支持分布式部署,可以轻松地扩展到
- OpenCSV处理反斜线 \ ,将.csv文件映射为Java对象落库clickhouse
子小路兵
JavaCSVjavacsv
一、关键:RFC4180Parser1、默认情况下,CSVReader使用双反斜线(’\’)作为其转义字符。同时,CSVWriter使用双引号(’“’)作为转义字符。因此,反斜线字符会导致不正确的转义。在读数据时,CSVParser将忽略单个反斜线字符,因为它是转义字符。CSVReader使用CSVParser解析CSV数据。2、OpenCSV还提供了一个严格遵循RFC4180标准的解析器:RFC
- ClickHouse(06)ClickHouse建表语句DDL详细解析
张飞的猪大数据
当前服务器上创建表(单节点)创建新表具有几种种语法形式,具体取决于用例。默认情况下,仅在当前服务器上创建表。分布式DDL查询作为子句实现,该子句另外描述。语法形式使用显式架构CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db.]table_name[ONCLUSTERcluster](name1[type1][NULL|NOTNULL][DEFAULT|MATERIALIZED|EPHEMER
- HttpClient 4.3与4.3版本以下版本比较
spjich
javahttpclient
网上利用java发送http请求的代码很多,一搜一大把,有的利用的是java.net.*下的HttpURLConnection,有的用httpclient,而且发送的代码也分门别类。今天我们主要来说的是利用httpclient发送请求。
httpclient又可分为
httpclient3.x
httpclient4.x到httpclient4.3以下
httpclient4.3
- Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1新功能体验
Axiba
.net
概述:Essential Studio已全线升级至2015 v1版本了!新版本为JavaScript和ASP.NET MVC添加了新的文件资源管理器控件,还有其他一些控件功能升级,精彩不容错过,让我们一起来看看吧!
syncfusion公司是世界领先的Windows开发组件提供商,该公司正式对外发布Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1版本。新版本
- [宇宙与天文]微波背景辐射值与地球温度
comsci
背景
宇宙这个庞大,无边无际的空间是否存在某种确定的,变化的温度呢?
如果宇宙微波背景辐射值是表示宇宙空间温度的参数之一,那么测量这些数值,并观测周围的恒星能量输出值,我们是否获得地球的长期气候变化的情况呢?
&nbs
- lvs-server
男人50
server
#!/bin/bash
#
# LVS script for VS/DR
#
#./etc/rc.d/init.d/functions
#
VIP=10.10.6.252
RIP1=10.10.6.101
RIP2=10.10.6.13
PORT=80
case $1 in
start)
/sbin/ifconfig eth2:0 $VIP broadca
- java的WebCollector爬虫框架
oloz
爬虫
WebCollector主页:
https://github.com/CrawlScript/WebCollector
下载:webcollector-版本号-bin.zip将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。
接下来看demo
package org.spider.myspider;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.cra
- jQuery append 与 after 的区别
小猪猪08
1、after函数
定义和用法:
after() 方法在被选元素后插入指定的内容。
语法:
$(selector).after(content)
实例:
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="/jquery/jquery.js"></scr
- mysql知识充电
香水浓
mysql
索引
索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。
根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。
大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关;
MYISAM和InnoDB存储引擎
- 我的架构经验系列文章索引
agevs
架构
下面是一些个人架构上的总结,本来想只在公司内部进行共享的,因此内容写的口语化一点,也没什么图示,所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全,希望抛砖引玉,大家互相讨论。
要注意,我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台,因此也不一定是适用所有的语言和平台的。
(内容是前几天写的,现附上索引)
前端架构 http://www.
- Android so lib库远程http下载和动态注册
aijuans
andorid
一、背景
在开发Android应用程序的实现,有时候需要引入第三方so lib库,但第三方so库比较大,例如开源第三方播放组件ffmpeg库, 如果直接打包的apk包里面, 整个应用程序会大很多.经过查阅资料和实验,发现通过远程下载so文件,然后再动态注册so文件时可行的。主要需要解决下载so文件存放位置以及文件读写权限问题。
二、主要
- linux中svn配置出错 conf/svnserve.conf:12: Option expected 解决方法
baalwolf
option
在客户端访问subversion版本库时出现这个错误:
svnserve.conf:12: Option expected
为什么会出现这个错误呢,就是因为subversion读取配置文件svnserve.conf时,无法识别有前置空格的配置文件,如### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you##
- MongoDB的连接池和连接管理
BigCat2013
mongodb
在关系型数据库中,我们总是需要关闭使用的数据库连接,不然大量的创建连接会导致资源的浪费甚至于数据库宕机。这篇文章主要想解释一下mongoDB的连接池以及连接管理机制,如果正对此有疑惑的朋友可以看一下。
通常我们习惯于new 一个connection并且通常在finally语句中调用connection的close()方法将其关闭。正巧,mongoDB中当我们new一个Mongo的时候,会发现它也
- AngularJS使用Socket.IO
bijian1013
JavaScriptAngularJSSocket.IO
目前,web应用普遍被要求是实时web应用,即服务端的数据更新之后,应用能立即更新。以前使用的技术(例如polling)存在一些局限性,而且有时我们需要在客户端打开一个socket,然后进行通信。
Socket.IO(http://socket.io/)是一个非常优秀的库,它可以帮你实
- [Maven学习笔记四]Maven依赖特性
bit1129
maven
三个模块
为了说明问题,以用户登陆小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块,模型和数据持久化层user-core, 业务逻辑层user-service以及web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和user-service
依赖作用范围
Maven的dependency定义
- 【Akka一】Akka入门
bit1129
akka
什么是Akka
Message-Driven Runtime is the Foundation to Reactive Applications
In Akka, your business logic is driven through message-based communication patterns that are independent of physical locatio
- zabbix_api之perl语言写法
ronin47
zabbix_api之perl
zabbix_api网上比较多的写法是python或curl。上次我用java--http://bossr.iteye.com/blog/2195679,这次用perl。for example: #!/usr/bin/perl
use 5.010 ;
use strict ;
use warnings ;
use JSON :: RPC :: Client ;
use
- 比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
brotherlamp
linux运维工程师linux运维工程师教程linux运维工程师视频linux运维工程师资料linux运维工程师自学
比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
-----------------------------------------------------
兄弟连Linux运维工程师课堂实录-计算机基础-1-课程体系介绍1
链接:http://pan.baidu.com/s/1i3GQtGL 密码:bl65
兄弟连Lin
- bitmap求哈密顿距离-给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(
bylijinnan
java
import java.util.Random;
/**
* 题目:
* 给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(y1,y2,y3,y4,y5),
* 使得他们的哈密顿距离(d=|x1-y1| + |x2-y2| + |x3-y3| + |x4-y4| + |x5-y5|)最大
- map的三种遍历方法
chicony
map
package com.test;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class TestMap {
public static v
- Linux安装mysql的一些坑
chenchao051
linux
1、mysql不建议在root用户下运行
2、出现服务启动不了,111错误,注意要用chown来赋予权限, 我在root用户下装的mysql,我就把usr/share/mysql/mysql.server复制到/etc/init.d/mysqld, (同时把my-huge.cnf复制/etc/my.cnf)
chown -R cc /etc/init.d/mysql
- Sublime Text 3 配置
daizj
配置Sublime Text
Sublime Text 3 配置解释(默认){// 设置主题文件“color_scheme”: “Packages/Color Scheme – Default/Monokai.tmTheme”,// 设置字体和大小“font_face”: “Consolas”,“font_size”: 12,// 字体选项:no_bold不显示粗体字,no_italic不显示斜体字,no_antialias和
- MySQL server has gone away 问题的解决方法
dcj3sjt126com
SQL Server
MySQL server has gone away 问题解决方法,需要的朋友可以参考下。
应用程序(比如PHP)长时间的执行批量的MYSQL语句。执行一个SQL,但SQL语句过大或者语句中含有BLOB或者longblob字段。比如,图片数据的处理。都容易引起MySQL server has gone away。 今天遇到类似的情景,MySQL只是冷冷的说:MySQL server h
- javascript/dom:固定居中效果
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&
- 使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
e200702084
springbean配置管理IOCOffice
使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
developerWorks
文档选项
将打印机的版面设置成横向打印模式
打印本页
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级别: 初级
陈 雄华 (
[email protected]), 技术总监, 宝宝淘网络科技有限公司
2008 年 2 月 28 日
&nb
- MongoDB常用操作命令
geeksun
mongodb
1. 基本操作
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost)
- php写守护进程(Daemon)
hongtoushizi
PHP
转载自: http://blog.csdn.net/tengzhaorong/article/details/9764655
守护进程(Daemon)是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。守护进程是一种很有用的进程。php也可以实现守护进程的功能。
1、基本概念
&nbs
- spring整合mybatis,关于注入Dao对象出错问题
jonsvien
DAOspringbeanmybatisprototype
今天在公司测试功能时发现一问题:
先进行代码说明:
1,controller配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
@resource/@autowired service对象都可以(两种注解都可以)。
2,service 配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
- 对象关系行为模式之标识映射
home198979
PHP架构企业应用对象关系标识映射
HELLO!架构
一、概念
identity Map:通过在映射中保存每个已经加载的对象,确保每个对象只加载一次,当要访问对象的时候,通过映射来查找它们。其实在数据源架构模式之数据映射器代码中有提及到标识映射,Mapper类的getFromMap方法就是实现标识映射的实现。
二、为什么要使用标识映射?
在数据源架构模式之数据映射器中
//c
- Linux下hosts文件详解
pda158
linux
1、主机名: 无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。 公网:IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。 局域网:每台机器都有一个主机名,用于主机与主机之间的便于区分,就可以为每台机器设置主机
- nginx配置文件粗解
spjich
javanginx
#运行用户#user nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes 2;#全局错误日志及PID文件#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log inf
- 数学函数
w54653520
java
public
class
S {
// 传入两个整数,进行比较,返回两个数中的最大值的方法。
public
int
get(
int
num1,
int
nu