全网超细，自动化测试-数据管理/实施落地问题，跟着直接上高速...

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前言

自动化测试——测试数据如何管理

自动化测试过程中，现在大多都默认测试脚本与测试数据分离的设计，这样做的好处是：降低维护成本，迁移成本以及提高效率。

测试数据放在哪里？
如何管理，不能一概而论。应该从以下几方面来考虑：

1、业务场景

①比如在UI自动化测试中，需要测试某个电商网站的各个业务模块，但前提是要用户登录。

这个用来执行登录的测试账号数据往往是固定的，那么专门将一组username和password放在一个测试数据文件或者测试数据库中，这样就显得太笨重，耗时费力。

将其写入测试脚本或者写入配置文件，直接引用效率会更高。

②同样，测试电商网站，账号体系分为普通账号，会员账号，会员还分很多等级，有时候为了测试会员中心不同的账号展示的信息是否不同，就需要使用不同的等级的账号登录。

这种场景下，可以将测试数据放在测试文件里（比如excel、csv），通过参数化的方式来循环读取，执行后续操作。

③在API自动化测试中，比如针对restful风格的接口，它的域名相对来说都是固定的，只是不同接口的path不同，那么也可以将域名写入配置文件。

测试过程中只需要将实例化的域名和path进行拼接即可，这样也省却了在测试数据文件中维护的成本，一定程度上提升了测试效率。

2、数据类型

测试数据也分不同类型，大概分为以下几种类型：

base-data：即基础数据，比如电商网站的商品信息、SKU，比如物流公司的仓储管理等，这类数据往往基数比较大，可以视为持久层，储存在DB中；

test-data：测试数据，根据业务场景不同，数据无论量级还是变更频次也不同，基于测试脚本与数据分离的概念，可放在专门的测试文件中，比如excel、csv；

ephemeral-data：临时数据，即使用一次的数据，这种类型的数据可以用临时文件存储（比如dat、csv等）格式，然后进行参数化读取，或者直接写入脚本中；

3、数据量级

①还是电商网站的某个场景，需要先执行登录，登录的账号比如是专门配置的一个测试账号，相对固定，那么将测试账号写入测试脚本也无可厚非。

不过我本人不喜欢将测试数据直接写入脚本，这种情况我会写入配置文件，然后实例化调用，这种情况就需要根据个人习惯来设计，没有固定的套路；

②数据量级在几十——几百上千之间，这种时候，可以写入excel文件进行存储管理，但是excel的局限在于其本身目前最大支持65500+行的数据存储，

而且只支持单事务，如果需要多线程读取，就会变成瓶颈。

③csv文件，结构简单、通用，可以和excel进行转换，可以减少存储文件size，且具备简单的安全性，可以在一定程度上替代excel成为数据存储文件。

本人目前在大多数场景下也是使用csv类型的文件进行测试数据存储管理；

④当测试数据超过一定量级，比如性能测试中，如果要执行并发测试或者稳定性测试，那么所需测试数据量级就很大，这时使用excel或者csv就会变得很不方便。

无论是从维护的成本还是便捷性考虑，都应该选择利用DB或其他高效的管理方式来存储和管理测试数据；

4、使用频次

测试数据的重用频次不同，也需要选择不同的存储方式，比如：

①once：只使用一次的测试数据，那么只需要写入临时文件，用完作废或者删除即可；

②often：即经常使用的测试数据，应根据数据量级，使用场景，数据类型选择合适的存储管理方式；

③alway：可以理解为base-data或者持久数据，这种类型的数据因为其本身更新频次很低，或者数据量级较大，一般存储在DB中是比较好的一种管理方案。

自动化测试——实施落地

1、当前面临的痛点是什么？

引入自动化测试是为了解决工作过程中遇到的问题或痛点，所以在引入之前第一个要考虑的是当前面临的痛点是什么。

比如：线上功能bug频发，人力资源时间不足导致团队加班太多，版本迭代快/多版本并行等，且这些痛点都已经严重影响到了团队的日常工作效率和氛围。

先将面临的问题和痛点列出来，按照影响范围和优先级排序，然后分析背后的原因。

2、痛点背后的原因有哪些？

线上功能bug频发，可能的原因有漏测/case覆盖率不足/需求变更快/发布流程不规范等原因。

人力或者时间不足，背后的原因可能有团队同学能力不足/团队效率不高/管理混乱/缺乏提效手段和工具。

版本迭代快多版本并行的情况，背后的原因就更复杂了，涉及到流程/管理/业务成熟度/企业所处阶段等多种因素。

3、有什么可以解决问题的方案？

分析出团队面临的痛点以及背后的原因，我的建议是将原因列出来进行归类，比如：

资源问题：人手不足/工时评估不合理；
流程问题：研发交付流程混乱，发布不可控；
管理问题：团队效率不高，管理混乱，职责不清；

技术建设问题：缺乏CI/CD工具&需求/代码/case/bug管理工具，团队同学缺乏相关经验；

4、自动化是不是最合适的解决方案？

问题分类和排优先级之后，就是case by case的分析有哪些解决方案了。假设某部分问题可以通过自动化测试来解决或者改善，那就可以着手进行下一步分析。

5、当前的情况是否适合开展自动化测试？

“自动化测试适用于重复度较高的工作，且不是一蹴而就即插即用就能解决问题的。需要相对稳定的业务需求迭代、比较成熟稳定的研发团队和一定的技术基础设施建设，以及较为规范的流程才能更好的落地，达到提效的目的”。

举个例子：
某创业公司，当前处于产品初创和快速迭代期，追求的是快速推出MVP产品推向市场，业务不稳定，人力资源紧张，技术基础设施很差，那这个时候是不适合做开展自动化测试的。

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

生命中最伟大的胜利，不是战胜别人，而是战胜自己。用汗水和努力书写辉煌，坚持奋斗，超越自我，成就那个无法想象的更好的自己！

无论风雨多么艰难，永远不要放弃追求梦想的勇气。奋斗是人生的底色，努力是成功的密码。坚定信念，坚持前行，你一定能够创造出辉煌的人生！

成功需要勇气、耐心和恒心，但最重要的是你的毅力。保持信心，坚持追求梦想的道路，哪怕前方有无数困难，你一定能够收获属于自己的美好未来！