代码随想录打卡Day36 | 贪心算法part05

心得：

第一题：和箭射气球类似，用左区间排序，遍历是不断更新最小右区间来判断结果。

第二题： 关键在于遍历时用hash[s[i] - 'a'] = i 来不断更新某个字母的最远距离，非常巧妙。

第三题：用一个二维vector里的元素来进行比较，将第一个区间直接放入数组，再用vector.back()[1]和下一个右区间比较，然后看是否需要更新vector里的右区间，还是压入新的区间。

总结：这种区间的贪心题，要是返回的是数组，可以用数组里的东西比较，返回的是整数，就直接（按左区间排序）遍历题目的数组，然后再比较右区间。

---

---

第一题、无重叠区间 LeetCode435  https://leetcode.cn/problems/non-overlapping-intervals/

给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 。

示例 1:

输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。

和昨天的箭射气球类似，用左区间排序，遍历是不断更新最小右区间来判断结果。

区别就是在区间重叠的时候才回result自加。

注意：用左区间排序的cmp函数是用 [0]位置的数互相对比

class Solution {
public:
    static bool cmp(const vector& a, const vector& b){
        return a[0] < b[0];
    }

    int eraseOverlapIntervals(vector>& intervals) {
        if(intervals.size() == 0) return 0;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        int res = 0;
        for(int i = 1; i < intervals.size(); i++){
            if(intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]){
                res++;
                //intervals[i][1] = intervals[i - 1][1];
                intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]);
            }
        }
        return res;

    }
};

---

---

第二题、划分字母区间 LeetCode763 https://leetcode.cn/problems/partition-labels/

给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。

注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。

返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

示例 1：
输入：s = "ababcbacadefegdehijhklij"
输出：[9,7,8]
解释：
划分结果为 "ababcbaca"、"defegde"、"hijhklij" 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。 

巧思在于遍历时用hash[s[i] - 'a'] = i 来不断更新某个字母的最远距离。

可以分为如下两步：

• 统计每一个字符最后出现的位置
• 从头遍历字符，并更新字符的最远出现下标，如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了，则找到了分割点

class Solution {
public:
    vector partitionLabels(string s) {
        int hash[27] = {0};
        for(int i = 0; i < s.size(); i++){
            hash[s[i] - 'a'] = i; //更新每一个字母的最远距离
        }

        int left = 0, right = 0;
        vector res;
        for(int i = 0; i < s.size(); i++){
            right = max(right, hash[s[i] - 'a']);//更新这个区间能达到的最远距离
            if(i == right){
                res.push_back(right - left + 1);
                left = i + 1;//更新左边界
            }
        }
        return res;
    }
};

---

---

第三题、合并区间 LeetCode 56 https://leetcode.cn/problems/merge-intervals/

 

以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。

示例 1：

输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

用一个二维vector里的元素来进行比较，将第一个区间直接放入数组，再用vector.back()[1]和下一个右区间比较，然后看是否需要更新vector里的右区间，还是压入新的区间。

class Solution {
public:
    static bool cmp(const vector&a, const vector& b){
        return a[0] < b[0];
    }

    vector> merge(vector>& intervals) {
        vector> res;
        if(intervals.size() == 0) return res;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);

        res.push_back(intervals[0]);
        for(int i = 1; i < intervals.size(); i++){
            if(intervals[i][0] <= res.back()[1]){// 发现重叠区间
                // 合并区间，只更新右边界就好，因为result.back()的左边界一定是最小值，因为我们按照左边界排序的
                res.back()[1] = max(res.back()[1], intervals[i][1]);
            }
            else{
                res.push_back(intervals[i]);// 区间不重叠 
            }
        }
        return res;
    }
};