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数据中心
在数字化浪潮汹涌的今天,人工智能新技术新发展日新月异。智算作为数字经济时代的新生产力,正逐步成为推动经济社会高质量发展的新引擎。智算中心:算力时代的“新基建”近年来,随着人工智能技术的迅猛发展和广泛应用,智能算力需求持续爆发,推动了智算中心的快速发展。2022年,随着国家“东数西算”工程启动,我国算力地图正式开始,形成八大枢纽、十大算力中心集群。据中国电信研究院发布的《智算产业发展研究报告(202
- iOS 保持界面流畅的技巧
风雨「83」
iOSiosobjective-cxcode
一个非常经典的帖子,适合iOS中高级https://blog.ibireme.com/2015/11/12/smooth_user_interfaces_for_ios/
- 联想计算机型号,联想笔记本所有型号介绍(经典五款推荐)
Yaooo5
联想计算机型号
导语:笔记本电脑是如今很畅销的电子产品之一,很多上班人士或者是学生,都在使用笔记本电脑。在笔记本电脑的领域中,不少品牌都在不断的创新,而我们最熟悉的莫过于就是联想。联想笔记本在国内的畅销程度可以说是首屈一指。那么旗下都有哪些型号呢?这也是让很多用户疑惑的地方。小编今天的文章就来为大家详细的介绍一下,联想笔记本的经典型号。一、联想小新Air13Pro联想小新Air13Pro的确首先做到了5000以内
- TCP连接中TCP_NODELAY,Socket中SO_REUSEADDR、SO_REUSEPORT
qq_18145605
TCP/IP协议tcp/ip
目录TCP连接中TCP_NODELAYSocket中SO_REUSEADDRSocket中SO_REUSEPORTTCP连接中TCP_NODELAYTCP/IP协议中针对TCP默认开启了Nagle算法。Nagle算法通过减少需要传输的数据包,来优化网络。在内核实现中,数据包的发送和接受会先做缓存,分别对应于写缓存和读缓存。在c/c++中启动的方式intnodelay=1;intret=setsoc
- [Linux性能调优] 磁盘I/O队列调度策略
Linux小凯
linux运维服务器
傻瓜化说明简单地说,对于磁盘I/O,Linux提供了cfq,deadline和noop三种调度策略cfq:这个名字是CompleteFairnessQueueing的缩写,它是一个复杂的调度策略,按进程创建多个队列,试图保持对多个进程的公平(这就没考虑读操作和写操作的不同耗时)deadline:这个策略比较简单,只分了读和写两个队列(这显然会加速读取量比较大的系统),叫这个名字是内核为每个I/O操
- Modbus协议的测试重点和用例设计
蚂蚁质量
网络
Modbus协议的测试重点连接测试建立连接:验证主站和从站能否成功建立连接。例如在TCP连接中,检查是否能正确连接到指定的IP地址和端口。连接稳定性:测试在长时间通信或高频率通信的情况下,连接是否稳定,是否会断开或出现异常。功能码测试标准功能码:对Modbus协议中定义的标准功能码进行测试,如读线圈状态(功能码01)、读保持寄存器(功能码03)、写单个寄存器(功能码06)等,确保每个功能码都能正确
- “越用越上瘾”,中华财险 60% 研发人员用通义灵码提效
云原生
保险业被看成是社会“稳定器”和经济“助推器”,近年来已驶入数字化发展快车道。在AI、大模型当道的今天,保险行业的研发流程、产品设计、场景拓展等业务链条各环节,都值得用大模型进行重塑。日前,中华联合财产保险股份有限公司(以下简称“中华财险”)创新研发中心副总经理汤密力在阿里云“云故事探索”栏目中,介绍了“云+大模型”如何为这家老牌金融机构的业务创新注入新动力。据汤密力介绍,通过使用通义灵码,中华财险
- 面对 this 指向丢失,尤雨溪在 Vuex 源码中是怎么处理的
写于2021-08-02,同步于segmentfault。1.前言大家好,我是若川,欢迎follow我的github。我倾力持续组织了3年多每周大家一起学习200行左右的源码共读活动,感兴趣的可以点此扫码加我微信ruochuan02参与。另外,想学源码,极力推荐关注我写的专栏《学习源码整体架构系列》,目前是掘金关注人数(5.7k+人)第一的专栏,写有20余篇源码文章。好久以前我有写过《面试官问系列
- 每次启动项目的服务,电脑竟然乖乖的帮我打开了浏览器,100行源码揭秘!
写于2021-11-04,现在同步到segmentfalut。1.前言大家好,我是若川,欢迎follow我的github。我倾力持续组织了3年多每周大家一起学习200行左右的源码共读活动,感兴趣的可以点此扫码加我微信ruochuan02参与。另外,想学源码,极力推荐关注我写的专栏《学习源码整体架构系列》,目前是掘金关注人数(5.7k+人)第一的专栏,写有20余篇源码文章。本文仓库open-anal
- 【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量
不牌不改
【机器学习】聚类机器学习算法
主要来自周志华《机器学习》一书,数学推导主要来自简书博主“形式运算”的原创博客,包含自己的理解。有任何的书写错误、排版错误、概念错误等,希望大家包含指正。由于字数限制,分成五篇博客。【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量【机器学习】聚类【Ⅱ】原型聚类经典算法【机器学习】聚类【Ⅲ】高斯混合模型讲解【机器学习】聚类【Ⅳ】高斯混合模型数学推导【机器学习】聚类【Ⅴ】密度聚类与层次聚类聚类1聚类任务在“无
- Taro 源码揭秘:4. 每次 npm run dev:weapp 开发小程序,build 编译打包是如何实现的?
1.前言大家好,我是若川,欢迎关注我的公众号:若川视野。我倾力持续组织了3年多每周大家一起学习200行左右的源码共读活动,感兴趣的可以点此扫码加我微信ruochuan02参与。另外,想学源码,极力推荐关注我写的专栏《学习源码整体架构系列》,目前是掘金关注人数(6k+人)第一的专栏,写有几十篇源码文章。截至目前(2024-08-16),taro4.0正式版已经发布,目前最新是4.0.4,官方4.0正
- 数智化转型 | 星环科技Defensor 助力某银行数据分类分级
数据库
在数据驱动的金融时代,数据安全和隐私保护的重要性日益凸显。某银行作为数字化转型的先行者,面临着一项艰巨的任务:如何高效、准确地对分布在多个业务系统、业务库与数仓数湖中的约80万个字段进行数据分类和分级。该银行借助星环科技数据安全管理平台Defensor的智能化数据分类分解解决方案,实现数据安全管理的革命性进步。业务背景与挑战该银行拥有十几个业务系统,产生的数据量庞大,且分布在不同的业务库和数仓数湖
- 多级缓存一致性如何保证?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
缓存java架构
保证多级缓存的一致性是一个复杂的问题,它涉及到如何在多个不同级别的缓存之间同步数据,确保所有层级的数据都是一致且最新的。以下是关于多级缓存一致性保障的思维导图结构和一个简化的Java架构代码示例。思维导图结构多级缓存一致性设计原则最小化更新频率数据分片策略缓存粒度优化一致性模型强一致性同步更新两阶段提交最终一致性异步更新时间窗口弱一致性读修复版本控制缓存更新策略写直达(WriteThrough)写
- 如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构开发语言
为了确保热点产品查询的延迟控制在10ms以内,可以采取一系列优化措施和技术手段。以下是一个思维导图的结构和一个简化的Java架构代码示例,用于展示如何实现这一目标。思维导图结构低延迟查询数据预加载热点数据预测提前加载到内存缓存使用高性能缓存内存级缓存(如Caffeine)分布式缓存(如Redis)缓存一致性管理弱一致性模型缓存更新策略(写后失效、读时更新等)并发处理多线程/异步编程线程池管理数据库
- c语言输出函数详解
半桶水专家
c/c++进阶c语言
C语言中常用的输出函数主要包含以下几类,分别用于不同的输出场景:1.printf——标准输出到屏幕intprintf(constchar*format,...);参数:format:格式控制字符串。...:可变参数,根据格式控制字符串中的格式说明符提供相应的数据。返回值:成功时返回输出的字符总数;失败时返回负值。常用格式说明符格式符说明示例输出%d有符号十进制整数printf("%d",-10);
- Python pandas离散化方法优化与应用实例
python慕遥
Python数据分析Pandas数据科学pythonpandas机器学习
大家好,在数据分析中,离散化是将连续数据划分为不同区间的一种重要方法。这种方法可以更好地理解数据分布、简化分析、或在分类建模中对特征进行转换。在Python的Pandas库中,cut和qcut是两个强大的工具,分别用于基于固定区间和基于分位数对数据进行离散化。它们的灵活性和易用性使其在数据处理过程中十分常用。离散化可以将复杂的连续数据转化为更直观的区间,帮助快速发现数据分布规律,并且在机器学习中,
- 《微服务王国的守护者:Spring Cloud Dubbo的奇幻冒险》
Geek_H
Java面试热点微服务springclouddubbojava云原生缓存hystrix
5.经典问题与解决方案5.3服务追踪与链路监控在微服务架构的广袤宇宙中,服务间的调用关系错综复杂,如同一张庞大的星系网络。当一个请求穿越这个星系,经过多个服务节点时,如何追踪它的路径,如何监控整个链路的健康状况,成为了确保系统稳定运行的关键。服务追踪的必要性想象一下,你是一位星际探险家,你的任务是追踪一艘飞船穿越星系的轨迹。如果飞船在某个星系节点出现了问题,你需要迅速定位问题发生的位置,并了解它之
- 使用GridView实现九宫格布局
qq1123655345
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九宫格布局是目前十分常见的一种布局,我们可以用GridView来实现。主要分为两块,布局的设计以及代码适配。首先来看布局:(一)主页面布局如下,main.xml只有一个GridViewGridView中一些属性用途如下:1.android:numColumns=”auto_fit”//GridView的列数设置为自动2.android:columnWidth=”90dp"//每列的宽度,也就是It
- 2024年最新Python:Page Object设计模式_python page object,BTAJ大厂最新面试题汇集
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程序员python设计模式开发语言
最后硬核资料:关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。技术互助:技术群大佬指点迷津,你的问题可能不是问题,求资源在群里喊一声。面试题库:由技术群里的小伙伴们共同投稿,热乎的大厂面试真题,持续更新中。知识体系:含编程语言、算法、大数据生态圈组件(Mysql、Hive、Spark、Flink)、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是
- Chatbot 不是“万金油”:企业级生成式 AI 如何真正创造价值
编者按:企业在引入生成式AI时,是否陷入了盲目追随聊天机器人的误区,如何真正发挥AI的价值潜力?本文作者提出了一个观点:企业应该首先关注业务流程,而非简单地将AI聊天机器人作为万能解决方案。作者认为企业需要深入分析现有业务流程,识别可以应用AI的具体环节,而不是为了使用AI而找寻应用场景。同时作者基于十余个生成式AI应用的实战经验,详细阐述了如何通过"流程编排"而非"对话交互",系统性地重塑企业A
- 读Flink源码谈设计:Metric
javaflink
版本日期备注1.02021.10.8文章首发1.12022.3.9fixtypo1.22022.7.3fixtypo0.前言前阵子笔者涉及了些许监控相关的开发工作,在开发过程中也碰到过些许问题,便翻读了Flink相关部分的代码,在读代码的过程中发现了一些好的设计,因此也是写成文章整理上来。本文的源码基于Flink1.13.2。1.扩展插件化在官网中,Flink社区自己提供了一些已接入的Report
- 力扣 全排列
孑么
力扣leetcode算法职场和发展java
回溯经典例题。题目通过回溯生成所有可能的排列。每次递归时,选择一个数字,直到选满所有数字,然后记录当前排列,回到上层时移除最后选的数字并继续选择其他未选的数字。每次递归时,在path中添加一个新的数字,直到path的长度等于数组nums的长度,此时可以将path添加到结果集中。当递归深入到某一层时,我们在返回上层前移除path中最后添加的数字,恢复现场,尝试其他未选的数字。用循环遍历,然后每次把已
- Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]
qq_40882304
javaexcel性能优化
参考:https://www.zhihu.com/tardis/bd/art/533753443?source_id=1001Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]结果测试:104万数据,导出excel用时由59秒优化到19秒问题列表:1、导出过程中会较多占用CPU、内存、磁盘,需全局对Excel导出限流,防止同时对大量数据进行导出,导致内存、磁盘、CPU使用率过高等
- 信管通低代码快速开发平台简介(十)
码农君莫笑
软件开发数据库visualstudiowpfc#sqlserver
十二、信管通低代码开发工具框架设计前部分介绍了组件设计,其实可以很明显看出每个组件是跟一个数据库表相关的,而数据库表和表之间是存在着一定的关系的,在信息管理系统中,主要的关系是一对多的关联关系,在这里头设置了关联关系,主要是由附表指向主表,首先,功能区架构是由多个框架所组成,每个框架关联一个组件,同时也是关联一个数据库表,那么,定义框架和框架之间的关系,其实就定义了这些组件之间的关系,以此展现数据
- (十)ROS的常用组件——rosbag和rqt工具箱
PaLu-LvL
ROS从入门到实践机器人ubuntuc++人工智能学习
前言主要介绍以下ROS的一些工具的使用后续也要用到。一、rosbag机器人传感器获取到的信息,有时我们可能需要时时处理,有时可能只是采集数据,事后分析,比如:机器人导航实现中,可能需要绘制导航所需的全局地图,地图绘制实现,有两种方式,方式1:可以控制机器人运动,将机器人传感器感知到的数据实时处理,生成地图信息。方式2:同样是控制机器人运动,将机器人传感器感知到的数据留存,事后,再重新读取数据,生成
- 2025-1-15-十大经典排序算法 C++与python
汤姆和佩琦
C/C++语言学习历程python算法学习排序算法c++python学习算法数据结构
文章目录十大经典排序算法比较排序1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.归并排序6.快速排序7.堆排序非比较排序8.计数排序9.桶排序10.基数排序十大经典排序算法十大经典排序算法可以分为比较排序和非比较排序:前者包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序;后者包括计数排序、桶排序、基数排序;下面将详细介绍这些算法:比较排序1.冒泡排序基本思想:重复地走访要
- flutter背景贴图的困难总结
zjuter
flutter
需求:一张前景图,一张背景图。背景图可以放大缩小,可以平移。复盘一下整个烦闷之旅。困难一,保存成文件。遇到了几个十分难受的问题。现在回看是很简单,代码也没几行,可中间的思考过程是十分痛苦的,痛苦源自于,看起来很简单,可就是无法思考出来的挣扎。用canvas完成缩放,平移,这是最基本的常识。而一开始却偏偏没那么做。走上歧途的原因是,觉得canvas的大小是有前景图决定的,对前景图放大缩小,和对背景图
- 数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)
123 黑曼巴
大数据数据仓库
ODSDWDDWSDWS,俗称的数据服务层,也有叫做数据聚合层.不过按照经典数据建模理论,一般称之为前者,也就是数据服务层,为更上层的ADS层或者直接面向需求方服务.DWS建模,一般使用主题建模,维度建模等方式主题建模,顾名思义,围绕某一个业务主体进行数据建模,将相关数据抽离提取出来.如,将流量会话按照天,月进行聚合将每日新用户进行聚合将每日活跃用户进行聚合维度建模,其实也差不多,不过是根据业务需
- 【机器学习:二十九、K-means算法:原理与应用】
KeyPan
机器学习机器学习算法kmeans人工智能神经网络深度学习数据挖掘
1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法,广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇,使得每个簇内的样本尽可能相似,同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。核心思想基于欧几里得距离度量数据点之间的相似性。不断优化簇中心位置,最小化簇内样本与其中心点之间的总距离(即误差平方和,SSE)。适用
- 十大人工智能公司
雪兽软件
科技前沿人工智能
人工智能(AI)是我们这个时代最具变革性和颠覆性的技术之一,它从最初由少数研究人员和科技巨头涉足的相对小众的领域,发展成为一个价值数十亿美元的产业,吸引着全球各地的投资和人才。随着人工智能的潜力不断激发全球企业家、投资者和企业的想象力,一批新型公司应运而生,它们致力于突破这项技术的边界。在此,我们来探究一下截至2024年5月15日按市值排名前十的人工智能公司,这些公司正在助力塑造人工智能的未来。1
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不