Mock测试详细教程入门这一篇就够了！
1、什么是mock测试
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Mock测试就是在测试活动中，对于某些不容易构造或者不容易获取的比较复杂的数据/场景，用一个虚拟的对象(Mock对象)来创建用于测试的测试方法。
2、为什么要进行Mock测试
Mock是为了解决不同的单元之间由于耦合而难于开发、测试的问题。所以，Mock既能出现在单元测试中，也会出现在集成测试、系统测试过程中。
Mock最大的功能是帮你把单元测试的耦合分解开，如果你的代码对另一个类或者接口有依赖，它能够帮你模拟这些依赖，并帮你验证所调用的依赖的行为。
3、Mock适用场景
1、需要将当前被测单元和其依赖模块独立开来，构造一个独立的测试环境，不关注被测单元的依赖对象，只关注被测单元的功能逻辑。
2、被测单元依赖的模块尚未开发完成，而被测单元需要依赖模块的返回值进行后续处理。
3、前后端项目中，后端接口开发完成之前，接口联调
4、依赖的上游项目的接口尚未开发完成，需要接口联调测试
5、被测单元依赖的对象较难模拟或者构造比较复杂
如: 支付业务的异常条件很多，但是模拟这种异常条件很复杂或者无法模拟.
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4、代码实例
新建测试工程
package com.echo.mockito;
public class demo {
//新建一个测试方法
public int add(int a, int b){
return a + b;
}
}
构建mock测试方法
选中测试类，右键选中generate
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点击test
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点击ok后就会在test目录下生成对应的测试方法，和真实的目录是对应的
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5、参数方法说明
@BeforeEach
用在测试前准备，测试前会构建很多的环境配置或者基础配置，都可以在这里设置。
@AfterEach
用于测试后设置。
@Mock
注解可以理解为对 mock 方法的一个替代，不会走真实的方法，模拟真实方法的行为。使用该注解时，要使用MockitoAnnotations.openMocks(this) 方法，让注解生效。
@Spy
1、被Spy的对象会走真实的方法，而mock对象不会，
2、spy方法的参数是对象实例，mock的参数是class。
@InjectMocks
用于将@Mock标记的模拟变量注入到测试类中。
MockitoAnnotations.openMocks(this)
开启mock，配合以上两个注解进行测试。一般放在@BeforeEach 中，在测试前开启，这样不用在每个方法中都的开启了。
Mockito.when(demo.add(1,2)).thenReturn(3)：打桩
mock核心，可以设置要测试的方法的结果，这样就会忽略真实方法的执行结果，后续的测试都是基于打桩结果执行。
Mockito.when(demo.add(1,2)).thenThrow(new RuntimeException());
用于模拟异常。
Assertions.assertEquals(3,demo.add(1,2))：断言
测试的主要方式，结果基于此判断。(期望值，实际值)。
6、简单测试
打桩测试 设置方法返回4 ，而实际执行为3 ，测试不通过。
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不打桩测试 因为是spy方式，会走真实的方法 ，测试通过。
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如果是mock方式，如果不打桩会有默认值，测试会不通过，可以试一下。
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7、测试方法说明
详细调用看代码，一般会以下几种：
-
打桩测试
-
异常测试
-
真实方法调用
package com.echo.mockito;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.mockito.Mock;
import org.mockito.Mockito;
import org.mockito.MockitoAnnotations;
import org.mockito.Spy;
class demoTest {
@Mock
demo demo;
//测试前开启mock
@BeforeEach
void setUp() {
MockitoAnnotations.openMocks(this);
}
@Test
void add() {
//mock 打桩，就是不管真实的方法如何执行，我们可以自行假设该方法执行的结果
//后续的测试都是基于打桩结果来走
// Mockito.when(demo.add(1,2)).thenReturn(4);
// Assertions.assertEquals(3,demo.add(1,2));
//当测试方法出现异常，测试方法 如果有try{}catch{} 则可以测试异常是否正常
//Mockito.when(demo.add(1,1)).thenThrow(new RuntimeException());
//调用真实的方法
Mockito.when(demo.add(1,1)).thenCallRealMethod();
Assertions.assertEquals(2,demo.add(1,1));
}
@AfterEach
void after(){
System.out.println("测试结束");
}
}
8、Mock静态方法
之前的版本中是不允许模拟测试静态方法的，如果需要测试静态方法，需要替换新的mock依赖，注释掉目前有的依赖，会有冲突。
静态方法测试要用mock的MockedStatic类构建测试方法。
org.mockito
mockito-inline
4.3.1
test
package com.echo.mockito.Util;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.mockito.MockedStatic;
import org.mockito.Mockito;
import java.util.Arrays;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;
class StaticUtilsTest {
@BeforeEach
void setUp() {
}
// 有参静态方法构建
@Test
void range() {
MockedStatic demo = Mockito.mockStatic(StaticUtils.class);
//打桩
demo.when(()->StaticUtils.range(2,6)).thenReturn(Arrays.asList(10,11,12));
Assertions.assertTrue(StaticUtils.range(2,6).contains(11));
}
// 无参静态方法构建
@Test
void name() {
MockedStatic demo = Mockito.mockStatic(StaticUtils.class);
//打桩
demo.when(StaticUtils::name).thenReturn("dhmw");
Assertions.assertEquals("dhmw",StaticUtils.name());
}
}
问题：单个的方法执行是没有问题的，但是我们在类上全部执行的时候，发现报错。
提示static mocking is already registered in the current thread To create a new mock, the existing static mock registration must be deregistered
意思就是说，每个方法需要有自己的static mock 对象，不允许公用。一起执行的时候，第一个方法占了对象，第二个方法就没有办法再占了。
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解决：每个方法执行完毕后就直接关闭mock对象 demo.close()。相当于是单例的。用完后就的释放，下一个方法才能接着使用。
@Test
void range() {
MockedStatic demo = Mockito.mockStatic(StaticUtils.class);
//打桩
demo.when(()->StaticUtils.range(2,6)).thenReturn(Arrays.asList(10,11,12));
Assertions.assertTrue(StaticUtils.range(2,6).contains(11));
//关闭
demo.close();
}
// 无参静态方法构建
@Test
void name() {
MockedStatic demo = Mockito.mockStatic(StaticUtils.class);
//打桩
demo.when(StaticUtils::name).thenReturn("dhmw");
Assertions.assertEquals("dhmw",StaticUtils.name());
//关闭
demo.close();
}
9、提升测试覆盖率
案例：数据统计系统，地推人员输入客户的姓名和手机号码，最后构建用户对象存入数据表。
业务代码如下：
package com.echo.mockito.service.impl;
import com.echo.mockito.dao.UserDao;
import com.echo.mockito.service.RegistrationService;
import com.echo.mockito.vo.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import javax.xml.bind.ValidationException;
import java.sql.SQLException;
public class RegistrationServiceImpl implements RegistrationService {
@Autowired
UserDao userDao;
@Override
public User register(String name, String phone) throws Exception {
if (name == null || name.length() == 0){
throw new ValidationException("name 不能为空");
}
if (phone == null || phone.length() ==0 ){
throw new ValidationException("phone 不能为空");
}
User user;
try {
user = userDao.save(name,phone);
}catch (Exception e){
throw new Exception("SqlException thrown" + e.getMessage());
}
return user;
}
}
package com.echo.mockito.dao;
import com.echo.mockito.vo.User;
public class UserDao {
public User save(String name,String phnoe){
User user = new User();
user.setName(name);
return user;
}
}
生成相应的测试代码，此时有几个问题需要思考。
1、测试的类是RegistrationServiceImpl但是里面的userDao如何注入到测试类中？
2、因为需要测试覆盖度，需要考虑该测试类中总共有几种情况需要测试。
（1）：两个if抛出了两个异常，总共是2种情况要测试。
（2）：保存数据库分为正常保存和异常保存，总共2种情况测试。
综上所述，必须完成这四种情况的测试，才能覆盖所有代码。
相同的方法，我们生成测试用例.代码中有详细的说明，每一种情况都有测试用例。
package com.echo.mockito.service.impl;
import com.echo.mockito.dao.UserDao;
import com.echo.mockito.vo.User;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.mockito.*;
import javax.xml.bind.ValidationException;
import java.sql.SQLException;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;
class RegistrationServiceImplTest {
@InjectMocks //RegistrationServiceImpl 实例中注入@Mock标记的类，此处是注入userDao
@Spy
private RegistrationServiceImpl registrationService;
@Mock
private UserDao userDao;
@BeforeEach
void setUp() {
MockitoAnnotations.openMocks(this);
}
@Test
void register() throws Exception {
// ------------------ 第一种 name 异常情况 测试 start ------------------------
String name = null;
String phone = "1234";
try {
registrationService.register(name,phone);
}catch (Exception e){
Assertions.assertTrue(e instanceof ValidationException);
}
// ------------------ name 异常情况 测试 end ------------------------
// ------------------ 第二种 phone 异常情况 测试 start ------------------------
name = "111";
phone = null;
try {
registrationService.register(name,phone);
}catch (Exception e){
Assertions.assertTrue(e instanceof ValidationException);
}
// ------------------ phone 异常情况 测试 start ------------------------
// ------------------ 第三种 userDao.save 正常情况 测试 start ------------------------
name = "111";
phone = "111";
//正常保存测试 打桩 走真实的方法
Mockito.when(userDao.save(name,phone)).thenCallRealMethod();
User user = registrationService.register(name,phone);
Assertions.assertEquals("111",user.getName());
// ------------------ userDao.save 正常情况 测试 end ------------------------
// ------------------ 第四种 userDao.save 异常情况 测试 start ------------------------
//异常保存测试 打桩 通过thenThrow 抛出异常 测试异常是否被捕获
Mockito.when(userDao.save(name,phone)).thenThrow(new RuntimeException());
try {
registrationService.register(name,phone);
}catch (Exception e){
Assertions.assertTrue(e instanceof Exception);
}
// ------------------ userDao.save 异常情况 测试 end ------------------------
}
}
如上所示：上面提到的第一个问题，如何注入测试类中的成员变量，是通过@InjectMocks 注解即可完成。
测试覆盖率方法如下：
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测试结果如下：
1、右边部分会显示测试覆盖率。
2、真实代码绿色代表已覆盖测试，红色代表未覆盖测试。
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如果所有的测试情况都100%覆盖，结果如下：
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综上所述就是覆盖测试的方法，总结如下：
1、根据业务代码，分析出所有需要测试的情况。
2、根据不同的测试情况，编写具体的测试代码。
3、针对每一种情况，可以编写具体的测试代码，然后通过打桩，断言等方式，穷尽所有的清册情况即可。
问题：
1、如果真实代码 方法级别有 throws Exception 那么同样的，测试方法也必须方法级别要抛出异常，不然测试会报错。
@Test
void register() throws Exception {
2、保存数据库分为正常和异常，那么先测正常分支，然后在测试异常分支，如果顺序反了，测试先抛出异常，正常的分支就不会执行，这样会导致测试覆盖不全。
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