4-Redis架构设计到使用场景-string、list、set、zset、hash使用场景
专栏目录
1-Redis架构设计到使用场景-四种部署运行模式（上）
2-Redis架构设计到使用场景-四种部署运行模式（下）
3-Redis架构设计到使用场景-主从集群和分片集群
4-Redis架构设计到使用场景-string、list、set、zset、hash使用场景
4-Redis架构设计到使用场景-Redis数据结构与使用场景
5-Redis架构设计到使用场景-Redis请求执行过程
6-Redis架构设计到使用场景-存储原理-数据类型底层结构
7-Redis架构设计到使用场景-持久化机制、缓存失效策略、缓存命中率
8-Redis架构设计到使用场景-缓存穿透、缓存雪崩、缓存预热、缓存降级
应用场景
string类型使用场景
商品库存数
从业务上，商品库存数据是热点数据，交易行为会直接影响库存。而Redis自身string类型提供了原生命令。
incr key
decr key
incrby key increment
decrby key decrement
- set goods_id 10，设置id为goods_id的商品的库存初始值为10
- decr goods_id，当商品被购买时候，库存数据减1
依次类推的场景：商品的浏览次数，问题或者回复的点赞次数等，这种计数的场景都可以考虑利用Redis来实现。
时效信息存储
Redis的数据存储具有自动失效能力，存储的key-value可以设置过期时间。
例如，用户登录某个App需要获取登录验证码，验证码在30秒内有效。就可以使用string类型存储验证码，同时设置30秒的失效时间。
keys = redisCli.get(key);
if(keys != null)
{
return false;
}
else
{
sendMsg();
redisCli.set(keys, value, expireTime);
}
list类型使用场景
list是按照插入顺序排序的字符串链表，可以在头部和尾部插入新的元素（双向链表实现，两端添加元素的时间复杂度为O(1)）。
消息队列实现
有很多专业的消息队列组件Kafka、RocketMQ、RabbitMQ等。这里仅仅是使用list的特征来实现消息队列的要求。在实际技术选型的过程中，对于MQ使用需要慎重权衡考虑。
list存储就是一个队列的存储形式：
- lpush key value，在key对应list的头部添加字符串元素
- rpop key，移除列表的最后一个元素，返回值为移除的元素
最新上架商品
在电商网站首页经常会有新上架产品推荐的模块，这个模块存储了最新上架前100名。使用Redis的list数据结构，进行TOP产品的存储。
Redis的ltrim命令可以对一个列表进行修剪，list就会只包含指定范围的指定元素。
ltrim key start stop
start和stop都是由0开始计数，0是列表里的第一个元素（表头）。
// 把新上架商品添加到链表里
ret = r.lpush("new:goods", goodsId)
// 保持链表100位
ret = r.ltrim("new:goods", 0, 99)
// 获得前100个最新上架的商品id列表
newest_goods_list = r.lrange("new:goods", 0, 99)
set类型使用场景
set存储了一个无序集合，具备去重功能。
当需要存储一个列表信息，同时要求列表内的元素不能有重复，用set比较合适。与此同时，set还提供求交集、并集、差集。
例如，在电商网站，存储用户感兴趣的商品信息，在进行相似用户分析时，可以通过计算两个不同用户之间感兴趣商品的数量来提供一些依据。
// userid为用户ID，goodID为感兴趣的商品信息
// sadd "user:userId" goodID
sadd "user:101" 1
sadd "user:101" 2
sadd "user:102" 1
sadd "user:102" 3
sinter "user:101" "user:102"
// 解果为1
获取到两个用户相似的产品，然后确定相似产品的类目就可以进行用户分析。类似的应用场景还有，社交场景下共同关注好友，相似兴趣tag等。
hash类型使用场景
Redis在存储对象（例如，用户信息）的时候需要对对象进行序列化转换然后存储。
对于对象类型，还有一种比较方便的存储方式，按照Redis的hash类型进行存储。
hset key field value
例如，存储一些网站用户的基本信息。
hset user101 name "isisiwish"
hset user101 phone "1008611"
hset user101 sex "男"
以上就存储了一个用户基本信息。
{
"name": "isisiwish",
"phone": "1008611",
"sex": "男"
}
这种类似场景还很多，例如订单数据，产品数据，商家基本信息等。
sorted set类型使用场景
Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set无序的，而sorted set可以通过提供一个score参数来为存储数据排序，并且是自动排序，插入既有序。业务中如果需要一个有序且不重复的集合列表，就可以选择sorted set数据结构。
比如，商品的购买热度可以将购买总量num当做商品列表的score，这样获取最热门的商品时就是可以自动按售卖总量排好序。sorted set适合有排序需求的集合存储场景。
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3-Redis架构设计到使用场景-主从集群和分片集群
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4-Redis架构设计到使用场景-Redis数据结构与使用场景
5-Redis架构设计到使用场景-Redis请求执行过程
6-Redis架构设计到使用场景-存储原理-数据类型底层结构
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