【Day31】455. 分发饼干| 376. 摆动序列|53. 最大子数组和

455. 分发饼干

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j]
= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。

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输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.
思路
法一

有序化g，s从尾匹配，满足胃口大的孩子

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(),g.end());
        sort(s.begin(),s.end());//有序化数组
        int ChildrenNums=0;
        int NO_s=s.size()-1;//饼干数组的下标
        for(int i=g.size()-1;i>=0;i--)
        {
            if(NO_s>=0 && s[NO_s] >= g[i])//if孩子数大于饼干数要防止越界！
            {
               NO_s--;
               ChildrenNums++;
            }
        }
        return ChildrenNums;
    }
};

法二
先喂饱小孩子

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(s.begin(),s.end());
        sort(g.begin(),g.end());
        int index=0;//孩子下标
        for(int i=0;i<s.size();i++)//遍历饼
        {
            if(index<g.size()&&g[index]<=s[i])//孩子胃口小于饼，孩子后移
            {
                index++;//孩子下标后推一
            }
        }
        return index;//前序不用定义count来计数
    }
};

class Solution {
public:
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==1) return 1;//判断为 1 合法
        int preDiff=0;
        int curDiff=0;
        int result=1;//能到这一步已经说明存在差值
        for(int i=0;i<nums.size()-1;i++)//判断条件注意
        {
            curDiff=nums[i+1]-nums[i];
            if(curDiff>0 && preDiff<=0 || curDiff<0 &&preDiff>=0)//判断,符合条件++;
            {
                result++;
                preDiff=curDiff;
            } 
        }
        return result;
    }
};

376. 摆动序列

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列
。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。

例如， [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ，因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。

相反，[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5]
不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。 子序列
可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。

给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。
输入：nums = [1,7,4,9,2,5]
输出：6
解释：整个序列均为摆动序列，各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。
输入：nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
输出：7
解释：这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。
其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ，各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。
输入：nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
输出：2

class Solution {
public:
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==1) return 1;//判断为1合法
        int preDiff=0;//记前差
        int curDiff=0;//记当前差
        int result=1;//能到这一步已经说明存在差值
        for(int i=0;i<nums.size()-1;i++)//判断条件注意
        {
            curDiff=nums[i+1]-nums[i];
            if(curDiff>0 && preDiff<=0 || curDiff<0 &&preDiff>=0)//判断,符合条件result++;
            {
                result++;
                preDiff=curDiff;
            } 
        }
        return result;
    }
};

53. 最大子数组和

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
输入：nums = [1]
输出：1
输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23

思路：二层for循环？可以，但是数据大，直接爆！
所以我们采用贪心，一个连续数组和如果小于0，我们就重新寻找数组值，找到大于result的值我们就赋值给result

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int result = INT32_MIN;//收集结果
        int countSum=0;//用来记连续子数组的和
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            countSum+=nums[i];
            if(result<countSum) result = countSum;//如果连续子数组和大于result，result则变为连续子数组的和
            if(countSum<0) countSum=0;
            //如果连续子数组和为 <0 重新记子数组和
        }
        return result;
    }
};