HBase 原理与应用场景

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

Apache HBase 是 Apache Hadoop 子项目，是一个高性能、开源的 NoSQL 数据存储系统。它基于 Google Bigtable 的论文实现，是一个分布式的、可扩展的、支持结构化数据的数据库。HBase 可以说是 Hadoop 和 NoSQL 之间的一个重要角色扮演者，既可以作为 Hadoop 的底层数据存储，也可以作为数据仓库的后端存储。在 Hadoop 大数据生态圈中，HBase 提供了海量非结构化数据存储空间，具有优秀的查询性能。此外，HBase 还适合用于对大型复杂的数据进行实时分析。 本文将以较为全面的视角，从以下几个方面讨论 HBase 及其应用场景：

① HBase 基本概念及术语 ② HBase 核心算法及操作步骤 ③ HBase 操作及代码示例 ④ HBase 架构和功能 ⑤ HBase 使用场景和典型案例 ⑥ HBase 发展趋势和前景

1.背景介绍

1.1 HBase 是什么？

HBase 最初于 2007 年诞生于 Apache Software Foundation 的孵化器项目 Hadoop 中。之所以叫做 HBase ，是因为其灵感源自 Google 的 BigTable，它最初用于 Google 的内部 BigTable 项目，后来被多个公司采用。它是一个分布式的、可扩展的、支持结构化数据的数据库。HBase 可以说是 Hadoop 和 NoSQL 之间的一个重要角色扮欢者，既可以作为 Hadoop 的底层数据存储，也可以作为数据仓库的后端存储。HBase 就是用 Java 编写的，其实现基于 Hadoop 文件系统（HDFS）。通过利用 HDFS 强大的容错性和分块机制，它可以提供高性能的随