大数据技术之Zookeeper实战
Zookeeper实战
- 一、分布式安装部署
-
- 1、集群规划
- 2、解压安装
- 3、配置zoo.cfg文件
- 4、集群操作
- 二、客户端命令行操作
- 三、API应用
-
- 1、IDEA环境搭建
- 2、创建ZooKeeper客户端
- 3、创建子节点
- 4、获取子节点并监听
- 5、判断znode是否存在
- 四、案例实战：分布式秒杀
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一、分布式安装部署
1、集群规划
在bigdata111、bigdata112和bigdata113三个节点上部署Zookeeper。
2、解压安装
（1）解压zookeeper安装包到/opt/module/目录下
[itstar@bigdata111 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/（2）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下创建zkData
mkdir -p zkData（3）重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg3、配置zoo.cfg文件
（1）具体配置
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData增加如下配置
#######################cluster##########################
server.1=bigdata111:2888:3888
server.2=bigdata112:2888:3888
server.3=bigdata113:2888:3888
（2）配置参数解读
Server.A=B:C:D。
A是一个数字，表示这个是第几号服务器；
B是这个服务器的ip地址；
C是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口；
D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。
集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。
4、集群操作
（1）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData目录下创建一个myid的文件
touch myid添加myid文件，注意一定要在linux里面创建，在notepad++里面很可能乱码
（2）编辑myid文件
vi myid在文件中添加与server对应的编号：如2
（3）拷贝配置好的zookeeper到其他机器上
scp -r zookeeper-3.4.10/ root@bigdata112.itstar.com:/opt/app/
scp -r zookeeper-3.4.10/ root@bigdata113.itstar.com:/opt/app/并分别修改myid文件中内容为3、4
（4）分别启动zookeeper
[root@bigdata111 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@bigdata112 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@bigdata113 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start（5）查看状态
[root@bigdata111 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config:/opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[root@bigdata112 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config:/opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
[root@bigdata113 zookeeper-3.4.5]#bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config:/opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower二、客户端命令行操作
| 命令基本语法 | 功能描述 |
|---|---|
| help | 显示所有操作命令 |
| ls path [watch] | 使用 ls 命令来查看当前znode中所包含的内容 |
| ls2 path [watch] | 查看当前节点数据并能看到更新次数等数据 |
| create | 创建(永久节点) -s 含有序列 ; -e 临时（重启或者超时消失） |
| get path [watch] | 获得节点的值 |
| set | 设置节点的具体值 |
| delete | 删除节点 |
| rmr | 递归删除节点 |
（1）启动客户端
[itstar@bigdata112 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh
（2）显示所有操作命令
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] help（3）查看当前znode中所包含的内容
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]
（4）查看当前节点数据并能看到更新次数等数据
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls2 /
[zookeeper]
cZxid = 0x0
ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
mZxid = 0x0
mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
pZxid = 0x0
cversion = -1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 1（5）创建普通节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create /app1 "hello app1"
Created /app1
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] create /app1/server101 "192.168.1.101"
Created/app1/server101（6）获得节点的值
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] get /app1
hello app1
cZxid = 0x20000000a
ctime = Mon Jul 17 16:08:35 CST 2017
mZxid = 0x20000000a
mtime = Mon Jul 17 16:08:35 CST 2017
pZxid = 0x20000000b
cversion = 1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwne = 0x0
dataLength = 10
numChildren = 1[zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] get /app1/server101
192.168.1.101
cZxid = 0x20000000b
ctime = Mon Jul 17 16:11:04 CST 2017
mZxid = 0x20000000b
mtime = Mon Jul 17 16:11:04 CST 2017
pZxid = 0x20000000b
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 13
numChildren = 0（7）创建短暂节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 9] create -e /app-emphemeral 88881）在当前客户端是能查看到的
[zk:localhost:2181(CONNECTED) 10]
ls /
[app1, app-emphemeral,zookeeper]
2）退出当前客户端然后再重启客户端
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 12]
quit[itstar@bigdata113 zookeeper-3.4.10]$
bin/zkCli.sh
3）再次查看根目录下短暂节点已经删除
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0]
ls /
[app1, zookeeper]
（8）创建带序号的节点
1）先创建一个普通的根节点app2
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 11] create /app2 "app2"2）创建带序号的节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 13] create -s /app2/aa 888
Created /app2/aa0000000000[zk: localhost:2181(CONNECTED) 14] create -s /app2/bb 888
Created /app2/bb0000000001[zk: localhost:2181(CONNECTED) 15] create -s /app2/cc 888
Created /app2/cc0000000002如果原节点下有1个节点，则再排序时从1开始，以此类推。
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 16] create -s /app1/aa 888
Created /app1/aa0000000001（9）修改节点数据值
[zk:localhost:2181(CONNECTED) 2] set /app1 999（10）节点的值变化监听
1）在104主机上注册监听/app1节点数据变化
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 26] get /app1 watch2）在103主机上修改/app1节点的数据
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] set /app1 7773）观察104主机收到数据变化的监听
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/app1（11）节点的子节点变化监听（路径变化）
1）在104主机上注册监听/app1节点的子节点变化
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /app1 watch
[aa0000000001, server101]2）在103主机/app1节点上创建子节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] create /app1/bb 666
Created /app1/bb3）观察104主机收到子节点变化的监听
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeChildrenChanged path:/app1（12）删除节点
[zk:localhost:2181(CONNECTED) 4] delete /app1/bb（13）递归删除节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] rmr /app2（14）查看节点状态
[zk:localhost:2181(CONNECTED) 12] stat /app1
cZxid = 0x20000000a
ctime = Mon Jul 17 16:08:35 CST 2017
mZxid = 0x200000018
mtime = Mon Jul 17 16:54:38 CST 2017
pZxid = 0x20000001c
cversion = 4
dataVersion = 2
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 3
numChildren = 2
三、API应用
1、IDEA环境搭建
创建一个工程，并添加Pom.xml文件：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.4.10</version>
</dependency>
</dependencies>2、创建ZooKeeper客户端
private static String connectString="bigdata111:2181,bigdata112:2181,bigdata113:2181";
private static int sessionTimeout = 2000;
private ZooKeeper zkClient = null;
@Before
public void init() throws Exception {
zkClient = new ZooKeeper(connectString,sessionTimeout, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
// 收到事件通知后的回调函数（用户的业务逻辑）
System.out.println(event.getType()+ "--" + event.getPath());
// 再次启动监听
try {
zkClient.getChildren("/",true);
} catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
3、创建子节点
// 创建子节点
@Test
public void create() throws Exception {
//数据的增删改查
//参数1：要创建的节点的路径； 参数2：节点数据 ； 参数3：节点权限 ；参数4：节点的类型
String nodeCreated = zkClient.create("/eclipse", "hello zk".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT);
}4、获取子节点并监听
// 获取子节点
@Test
public void getChildren() throws Exception {
List<String>children = zkClient.getChildren("/", true);
for (String child : children) {
System.out.println(child);
}
//延时阻塞
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}5、判断znode是否存在
// 判断znode是否存在
@Test
public void exist() throws Exception {
Stat stat = zkClient.exists("/eclipse", false);
System.out.println(stat == null ? "not exist" : "exist");
}四、案例实战：分布式秒杀
Zk所需要的Pom依赖：
<!--zookeeper所需依赖-->
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-framework</artifactId>
<version>4.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-recipes</artifactId>
<version>4.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-client</artifactId>
<version>4.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>16.0.1</version>
</dependency>新建TestDistributedLock类：
import org.apache.curator.RetryPolicy;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
public class TestDistributedLock {
//定义共享资源
private static int count = 10;
private static void printCountNumber() {
System.out.println("***********" + Thread.currentThread().getName() + "**********");
System.out.println("当前值：" + count);
count--;
//睡2秒
try {
hread.sleep(500);
}catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
System.out.println("***********" + Thread.currentThread().getName() + "**********");
}
public static void main(String[] args) {
//定义客户端重试的策略
RetryPolicy policy = new ExponentialBackoffRetry(1000, //每次等待的时间
10); //最大重试的次数
//定义ZK的一个客户端
CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder()
.connectString("bigdata111:2181")
.retryPolicy(policy)
.build();
//在ZK生成锁 ---> 就是ZK的目录
client.start();
final InterProcessMutex lock = new InterProcessMutex(client,"/mylock");
// 启动10个线程去访问共享资源
for (int i = 0; i < 10; i++) {
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
try {
//请求得到锁
lock.acquire();
//访问共享资源
printCountNumber();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
} finally {
//释放锁
try {
lock.release();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}).start();
}
}
}