面向5G/B5G通信的智能无线资源管理技术-关键字知识梳理

目录

一、5G/B5G 典型的应用场景

二、无线资源管理关键技术指标（性能技术指标）

三、5G关键技术

四、资源调度算法的关键性能指标

五、其他相关知识名词

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一、5G/B5G 典型的应用场景

1、B5G，Beyound 5G，超五代移动通信技术；

2、eMBB，Enhanced Mobile Broadband，增强型的移动带宽；

3、mMTC，massive Machine-Type Communications，海量链接的机器通信；

4、URLLC，Ultra-Reliable and LowLatency Communications，高可靠低时延的联网应用；

5、OFDM，Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用技术。本质是MCM（Multi Carrier Modulation）多载波调制的一种。通过频分复用实现高速串行数据的并行传输，它具有较好的多径衰弱的能力，支持多用户接入；

6、DFT，Discrete Fourier Transform，离散傅里叶变换；

 

二、无线资源管理关键技术指标（性能技术指标）

1、频谱效率；

2、峰值速率；

3、时间时延；

4、可靠性；（网络可靠性）

5、连接密度；

6、用户体验速率；

 

三、5G关键技术

1、异构密集网络；（超密集网络）、异构超密集网络（Ultra-Dense Network, UDK）;

2、大规模天线（Massive  MIMO）；（大规模天性阵列）

3、毫米波；

4、sub-6G频段通信；

5、新型波形复用与信道编译码；

6、网络虚拟化；

7、网络切片技术；

 

四、资源调度算法的关键性能指标

1、频谱效率；（面向系统的关键）

2、能量效率；（面向系统的关键）

3、用户QoS需求与公平性；（面向用户的关键）

小结：最佳的资源调度算法，就是对面向系统的频谱效率、能量效率和面向用户的QoS与公平性的折中。

对于最佳的资源调度算法，可以抽象理解为：目标优化问题，包括：连续优化问题、离散优化问题、混合规划问题；然后利用先进的凸优化技术设计智能高效的资源调度算法。

同时，可以采用人工智能技术（监督学习，无监督学习，强化学习）-在研究中

 

五、其他相关知识名词

1、frequency division duplexity (FDD)  频分双工

2、user equipment (UE)  用户设备

3、underdetermined linear system  欠定线性系统

4、sparse vector  稀疏向量，稀疏矩阵