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茫茫人海一粒沙
人工智能
在做大语言模型(LLM)微调时,“怎么判断模型调得好不好”是必须回答的问题。无论是在研究、项目落地,还是面试中,评估方法都不能停留在“训练loss降了”这么简单。本文从评估目标、技术指标、业务适配、实战建议四个维度,讲清楚微调后的模型评估怎么做,为什么这么做。一,评估前,先搞清楚目标不同的微调目的,评估方式也不同:✅精调任务能力:判断模型是否更好完成分类、问答、摘要、代码生成等任务。✅领域适应:关
- Python爬虫实战:用Tushare和Baostock爬取股票历史数据及K线图与技术指标计算
在金融数据分析和量化交易中,股票历史数据的获取是进行技术分析、回测和策略研究的第一步。传统上,投资者需要依赖付费数据服务,然而如今,借助Python强大的爬虫工具和开源数据接口,我们能够轻松地爬取免费的历史股票数据,并结合K线图与技术指标来进行深入分析。Tushare和Baostock是两个非常流行的开源金融数据接口。Tushare提供了丰富的国内外金融数据,特别是A股市场的历史数据和实时数据,而
- 程序化交易系统中如何精准获取MACD、KDJ、BOLL等基础指标的值?
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量化交易股票API接口Python股票量化交易程序化交易系统macd指标kdj指标boll指标股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>基础指标在程序化交易系统中的重要性基础指标对交易决策的指导意义MACD、KDJ、BOLL等基础指标在程序化交易系统中扮演着重要角色。MACD可以帮助判断市场的趋势和买卖信号,通过分析其快线和慢线的交叉情况,能为投资者提供入场和出场的参
- 金融量化 - 技术分析策略和交易系统_SMA+CCI交易系统
帅泽泽
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双技术指标:SMA+CCI交易系统以SMA作为开平仓信号,同时增加CCI作为过滤器;当股价上穿SMA,同时CCI要小于-100,说明是在超卖的情况下,上穿SMA,做多;交易信号更可信;当股价下穿SMA,同时CCI要大于+100,说明是在超买的情况下,下穿SMA,做空;交易信号更可信;importnumpyasnpimportpandasaspdimporttalibastaimporttushar
- [QMT量化交易小白入门]-六十六、加入评分阈值后,历史回测收益率达到74%
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量化交易小白入门数据库redis缓存
本专栏主要是介绍QMT的基础用法,常见函数,写策略的方法,也会分享一些量化交易的思路,大概会写100篇左右。QMT的相关资料较少,在使用过程中不断的摸索,遇到了一些问题,记录下来和大家一起沟通,共同进步。文章目录相关阅读系统的核心逻辑详细解析评分函数`calculate_etf_scores`技术指标计算函数定义2.5综合评分计算2.6负值过滤与评分数据记录评分数据转换为DataFrame数据归一
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- 基于matlab的语音信号去噪
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- 量化视角:地缘冲突驱动金价创2个月新高,多因子模型揭示3500美元临界点
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摘要:本文通过构建地缘政治风险因子、宏观经济预期因子与市场情绪因子的三维分析框架,结合高频交易数据与量化模型回测,解析近期黄金价格突破3450美元/盎司的关键驱动因素。文中所有技术指标均通过ARIMA-GARCH混合模型验证,确保分析结论符合金融市场量化研究规范。一、地缘风险因子驱动的短期价格异动事件驱动型量化模型显示:6月13日中东某大国遭遇突袭事件触发市场避险情绪的阈值突破。通过自然语言处理(
- 基于大模型的尿毒症预测及综合治疗方案技术方案
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- 股票心理学习篇:新手必避!老猫亲述交易市场十大坑
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新手必避!老猫亲述交易市场十大坑主讲人:老猫(2008年入市,17年交易经验)1.对技术指标过度迷信核心陷阱:指标仅反映过去,无法预测未来市场动态博弈。老猫观点:“没有指标能在熊市里赚钱”最靠谱工具是概率+人性识别(判情绪、跟大资金)正确做法:专注顺势/趋势交易,拒绝用指标信号直接操作2.看消息买股票(利好陷阱)现象:利好公布→股价反跌(预期兑现)经典案例:2024.7.22以太坊ETF获批→7.
- Python实例题:股票数据分析与预测系统
狐凄
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目录Python实例题题目问题描述解题思路关键代码框架难点分析Python实例题题目股票数据分析与预测系统问题描述开发一个股票数据分析系统,实现以下功能:从公开API获取股票历史数据对数据进行清洗和特征工程实现技术指标计算(如MA、MACD、KDJ等)构建机器学习模型预测股价走势可视化展示分析结果提供交易策略建议解题思路使用requests库调用AlphaVantage或YahooFinanceA
- 期货程序化交易的策略构建要点有哪些?怎样优化才能提升收益?
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- 工业视觉新范式:解码迁移科技CCD相机的智造密码
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一、技术解码:重新定义工业视觉基准1.1高精度成像核心架构迁移科技CCD相机采用三重复合技术矩阵:光学层:$0.5\mum$级微距补偿镜头组传感层:12bit深度AD转换芯片算法层:自适应环境光滤波算法关键技术指标对照表:参数项行业标准EB系列EC系列分辨率5MP12MP25MP帧率30fps60fps120fps温度耐受-10~50℃-20~60℃-30~70℃振动补偿3轴6轴9轴1.2动态捕捉
- 最热门的人工智能模型、它们的作用以及如何使用它们
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[附录英文原文]查尔斯·罗勒特2025年3月6日从谷歌等大型科技公司到OpenAI和Anthropic等初创公司,人工智能模型的开发速度令人眼花缭乱。跟踪最新的模型可能会让人不知所措。更令人困惑的是,人工智能模型通常基于行业基准进行推广。但这些技术指标往往无法揭示真实的人和公司如何使用它们。为了消除干扰,TechCrunch汇编了自2024年以来发布的最先进AI模型的概述,并详细介绍了如何使用它们
- 后端领域架构的架构评审方法
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后端领域架构的架构评审方法关键词:架构评审、后端架构、软件质量、设计原则、评审流程、技术债务、性能优化摘要:本文深入探讨后端领域架构评审的系统性方法,从评审目标、流程设计到具体技术指标的评估。我们将分析架构评审的7个关键维度,介绍实用的评审检查清单,并通过实际案例展示如何识别架构缺陷和优化机会。文章还将提供可操作的评审框架和工具链,帮助团队建立可持续的架构治理机制。1.背景介绍1.1目的和范围架构
- InfluxDB 高级分析实战:预测、技术指标与异常检测全指南
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InfluxDB不仅是强大的时序数据存储引擎,更是企业构建智能分析系统的核心平台。本文全面解析如何利用InfluxDB内置函数与Python生态实现:✅预测分析:从简单季节性预测(HOLT_WINTERS)到复杂模型集成(Prophet/LSTM)✅技术指标计算:直接调用内置函数(EMA、KAMA、RSI)实现实时监控✅异常检测:基于统计规则(阈值监控)与机器学习模型(IsolationFores
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课程简介学探市场涨跌奥秘,顺势起舞悟道昆仑倪仁勇财学堂特邀名师筹码峰宗师28年股市行业经验课程目录系统课1.学习识别确定性!如何选出未来的10倍股?.mp42.低估买入,高估卖出!讲解股价波动规律.mp43.学习具有10倍股潜力的选股方法.mp44.学习判断趋势!大趋势赚大钱,小趋势赚小钱.mp45.判断趋势的2个指标:EMA均线和MACD指标详解.mp46.学习判断中枢,领会买卖点要义.mp47
- 高压差分探头选型指南:精准匹配测量需求
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本文针对普科科技(PRBTEK)PKDV5000系列高压差分探头(PKDV5151、PKDV5351、PKDV5701)的型号选择与参数配置进行了系统研究。通过分析各型号的关键技术指标,特别是带宽特性与电压量程的匹配关系,提出了基于应用场景的选型策略。研究发现,虽然三款探头均具备100MHz统一带宽,但在输入阻抗、最大输入电压、噪声水平和安全等级方面存在显著差异,这些差异直接影响其在不同高压测量环
- 本地化AI编程革命:在效率洪流中重掌创造主权
熊猫钓鱼>_>
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引言当代码生成从云端回归本地,我们正在开启一场超越技术层面的范式转移——这不仅是工具升级,更是一场关于开发者尊严、创新本质与技术伦理的深度觉醒。在亲历这场从云到端的迁移之旅后,我逐渐意识到,构建本地化智能编程助手的意义远超过优化几个技术指标。它犹如一面棱镜,折射出当代开发者面临的深刻悖论:在AI辅助编程带来指数级效率提升的同时,我们正不知不觉间让渡着最珍贵的创造主权。这场技术实践带给我的震撼与启示
- 科研课题验收测试报告:用途与类型深度解析~
齐鲁物联网测试中心王工
验收测试行业动态第三方检测安全性测试功能测试软件项目验收CMACNAS课题结题验收测试
在科研项目管理中,验收测试报告不仅是成果质量的鉴定书,更是推动项目落地、获取政策支持的核心凭证。随着国家对科研成果转化的重视,这类报告的规范性和权威性日益成为科研团队关注的焦点。本文将从用途与类型两方面,系统解析其价值与应用场景。一、科研课题验收测试报告的核心用途1.成果质量验证与合规性证明报告通过功能、性能、安全等多维度测试,验证项目是否达到合同约定的技术指标(如系统响应时间、数据处理能力等量化
- 期货反向跟单—对盘手盈利的误判(二)
反向跟单策略
期货反向跟单期货区块链大数据数据分析
在期货反向跟单中,行情震荡时盘手易盈利,这是市场规律。但运营者有时会碰到特殊情况,一些刚接触期货的小白盘手,不管震荡还是单边行情都能持续赚钱。即便运营者用谈话、在旁走动等方式施加压力,他们依旧盈利,这常让运营者误以为遇到了交易天才,进而选择正跟。可结果往往是,盘手瞬间从盈利转为爆亏,运营者实盘账户也受损严重。要知道,期货市场中能长期稳定盈利的交易者,不管是靠基本面分析,还是用技术指标构建策略,都有
- Python爬虫(35)Python爬虫高阶:基于Docker集群的动态页面自动化采集系统实战
一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫docker
目录一、技术演进与行业痛点二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染三件套2.2Docker集群架构设计2.3自动化调度系统三、进阶实战案例3.1电商价格监控系统1.技术指标对比2.实现细节3.2新闻聚合平台1.WebSocket监控2.字体反爬破解四、性能优化与运维方案4.1资源消耗对比测试4.2集群运维体系五、总结与未来展望六、Python爬虫相关文章(推荐)一、技术演进与行业痛点在Web3.0时代
- 自适应过滤策略
量化金策
程序化交易策略python
本策略旨在通过技术指标和价格分析进行期货交易。策略主要涉及以下几个核心部分:1.初始化与参数设置:在策略初始化阶段,设置了各种参数和变量,包括基准、手续费、保证金比例、滑点等。同时,定义了期货品种列表和相关的字典用于存储价格、交易手数等信息。2.开盘前运行:在开盘前,策略会检查各期货品种的主力合约,并更新相关字典信息。如果主力合约发生变化,策略会进行相应的持仓调整。3.开盘时运行:在开盘时,策略会
- 基于PXIE的Kintex UltraScale系列FPGA处理板卡
VX15600254840
fpga开发
1、简介PXIE2320一款基于3UPXIE总线架构的高性能数据预处理FMC载板,板卡具有1个FMC+(HPC)接口,1个X8GTH背板互联接口,可以实现1路PCIex8。板卡采用Xilinx的高性能KintexUltraScale系列FPGA作为实时处理器,实现FMC接口数据的采集、处理、以及背板接口互联。板载1组独立的72位DDR4SDRAM大容量缓存。2、功能框图3、技术指标性能指标:板载F
- 国产RFSoC 28DR/27DR核心板
FPGA_ADDA
fpga开发硬件工程arm开发信号处理嵌入式硬件
采用FDW复旦微电子FMZQ28DR-RFSoC处理器,兼容Gen1ZU28/27、Gen3ZU48/47DRRFSoC,拥有8个RF-ADC、8个RF-DAC通道。提供完整的应用示例源代码和性能分析工具,主要用于小尺寸、低功耗、实时处理RF系统的快速集成与应用部署,缩短产品开发周期。主要技术指标:核心处理器:Ge3ZU48(47)DR-2FSVG1517IRFSoC8xADCs,14-bitup
- 稳压电源
す指尖微凉£
硬件
稳压电源稳压电路是指在输入电压、负载、环境温度、电路参数等发生变化时仍能保持输出电压恒定的电路。稳压电源的主要指标:特性指标:(1)电源的容量。(2)电源的输出电流和电压。(3)输出电流和电压的调解范围。技术指标:(1)稳定度。(2)内阻。(3)输出波纹。(4)响应速度。稳压电源的分类:按输出电源的类型分有直流稳压电源和交流稳压电源;按稳压电路与负载的连接方式分有串联稳压电源和并联稳压电源;按调整
- 平滑过滤值策略
量化金策
程序化交易策略pythonbeautifulsoupdash
该策略是一种基于技术分析的交易策略,主要通过计算一系列指标来判断市场趋势,并根据这些指标生成交易信号。策略概述该策略的核心在于利用多个技术指标来分析市场动态,并据此制定交易决策。它结合了价格动量、波动性和趋势跟踪等多种因素,旨在提高交易的准确性和效率。指标计算1.DIFF:计算前两根K线收盘价的绝对差值。这个指标用于衡量价格的短期波动。2.NOISE:计算DIFF的N1周期累加和。NOISE反映了
- 加速度策略
量化金策
程序化交易策略数据库大数据
一种基于技术指标和动态止损策略的交易方法,旨在提高交易的灵活性和风险控制能力。1-动态止损价格计算:该函数通过计算ATR(平均真实范围)和盈利峰值价,结合加速系数,动态调整止损价格。具体来说,它根据市场位置(多头或空头)和进场后的Bar数,不断更新止损价格,以更好地保护利润。2-多头进场后的处理:如果当前市场位置为多头且没有新的Bar,则初始化止损价为当前最低价减去ATR乘以一个系数。如果有新的B
- 左右开弓策略思路
量化金策
量化交易策略思路python机器学习编辑器
一、策略概述本策略是一种基于多种技术指标的复杂交易策略,包括自定义指标计算、过滤平滑处理以及交易信号生成。该策略通过不同的交易平台代码段实现,旨在通过分析历史价格数据来预测未来价格走势,并据此生成交易信号。二、主要技术指标与计算方法自定义指标计算输入参数:价格,回溯期。变量与数组:定义多个变量和数组用于存储中间计算结果和历史数据。计算步骤:遍历不同长度的窗口,计算每个窗口内的最高价、最低价及相关的
- 动态多因子策略
量化金策
程序化交易策略编辑器
策略其核心思想是通过多种技术指标的结合,动态调整交易信号,以实现更精准的市场进出和风险管理。交易逻辑思路1.初始化与数据更新:-在每个Bar的开盘时,更新当日的最高价、最低价和收盘价。-计算短期和长期的移动平均线(MA)以及布林带的上轨、中轨和下轨。2.高低点突破判断:-通过比较当前价格与前一个Bar的价格,判断是否出现高点突破(DT)或低点突破(KT)。-进一步判断这些突破是否发生在移动平均线之
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f