JS leetcode 128. 最长连续序列

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1：

输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2：

输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9

提示：

• 0 <= nums.length <= 105
• -109 <= nums[i] <= 109

思路：集合遍历

1、将数组放入集合，集合有去重作用

2、变量item开始遍历集合，如果item-1在集合中，直接跳过item，因为从item-1开始的最长数字序列肯定比从item开始的长 

3、若item-1不在集合中，循环查看集合中存在的以item起始的最长数字序列，并更新最长长度

4、返回结果

var longestConsecutive = function(nums) {
    var set = new Set(nums)    //数组放入集合,去重
    var res = 0;    //用来记录整体最长连续序列长度
    for(item of set){
        //item-1在集合中则跳过item，不在则开始判断最长连续序列
        if(!set.has(item - 1)){    
            let currNum = item;
            let currStreak = 1;
            while(set.has(currNum + 1)){
                currNum++;
                currStreak++;
            }
            res = Math.max(res,currStreak);
        }
    }
    return res;
};

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n)，其中 n 为数组的长度。外层循环需要 O(n) 的时间复杂度，只有当一个数是连续序列的第一个数的情况下才会进入内层循环，然后在内层循环中匹配连续序列中的数，因此数组中的每个数只会进入内层循环一次。

• 空间复杂度：O(n)。哈希表存储数组中所有的数需要 O(n) 的空间。