(转载)http://blog.csdn.net/unbutun/article/details/6609498
linux服务端编程,性能总是不可避免要思考的问题。
而单机(严格的说是单核)单线程程序(严格的说是逻辑)又是所有复杂应用的基础。所以,这块的性能是整个应用的基础。
当遇到应用相应很慢的时候我们往往会疑问:这么强劲的CPU到底在干什么,反应这么慢。
满足你!linux下常用的性能工具就是跟gcc一起的gprof。来个例子程序:
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> void f1() { int i; int* p; for (i = 0; i < 10; i++) { p = malloc(sizeof(int)); *p = 10; free(p); } } void f2() { int i; int* p; for (i = 0; i < 20; i++) { p = malloc(sizeof(int)); *p = 10; free(p); } } void f3() { int i; int* p; for (i = 0; i < 30; i++) { p = malloc(sizeof(int)); *p = 10; free(p); } } int main(int argc, char** argv) { int i; for (i = 0; i < 1000000; i++) { f1(); f2(); f3(); } return 0; }
要启用gprof很简单,gcc编译的时候带上-pg参数即可;
编译好了之后运行可执行文件,会产生gmon.out文件。
这就是gprof的日志,里面记录了程序运行cpu的使用信息。打开看看?杯具,二进制文件,我们人类看不懂。。。我们要运行下面的命令生成报表:
gprof a.out gmon.txt > report.txt
这个过程执行如下图:
打开report.txt,我们可以看到两张表。
第一张:
这就是每个函数占用cpu的时间以及百分比了。我们可以很明显的看到f1()、f2()和f3()所用的时间关系。很准确。
第二张:函数调用表,描述了函数调用的相互关系
仔细看吧。
下面介绍个更给力的工具来生成报表(其实是图)——gprof2dot:http://code.google.com/p/jrfonseca/wiki/Gprof2Dot。
首先下载gprof2dot.py,http://code.google.com/p/jrfonseca/wiki/Gprof2Dot有这个工具。
然后下载graphviz工具
apt-get install python graphviz
安装完成这些工具之后,执行如下的命令:
(1)gprof2dot.py命令将报report.txt转化为xxx.dot文件(graphviz http://www.graphviz.org/图像文件格式)。
(2)dot命令将这个文件xxx.dot再转为png格式。
好吧现在用图像软件打开吧:
不用解释了吧。调用次数/本身所花cpu时间/调用的函数所花时间 一目了然!
由于Ubuntu没有安装gprof这个命令,apt-get install gprof*就可以安装gprof命令了。