ubuntu服务器版本搭建Hadoop集群
实验环境：
虚拟化软件：VMware® Workstation 16 Pro
镜像：ubuntu-22.04.2-live-server-amd64.iso
Hadoop版本：hadoop-3.3.4.tar.gz
ubuntu镜像链接
hadoop文件链接
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配置虚拟机
（1）新建虚拟机，选择实验镜像【ubuntu-22.04.2-live-server-amd64.iso】
（2）调整硬件配置，配置如图
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安装操作系统
（1）选择虚拟机语言，键盘布局
语言：English
键盘布局：美式键盘（ANSI）布局
（2）选择安装类型
保持默认选择 Ubuntu Server，选择 Done 继续
（3）网络配置
在 NAT 模式下，默认采用 DHCP 方式为虚拟机动态分配 IP 地址，我们需要让虚拟机主动“认领”属于自己的静态 IP 地址。
1）记录当前ip地址：192.168.110.142/24
记录当前ip地址是为了确定网络前缀，如本机的网络前缀为192.168.110，方便后续配置子网掩码和网关。
2）设置网络
·使用方向键选中图1所示界面的 [ens33 eth - ▶︎]，回车进入子菜单
·选择 Edit IPv4
·选择 Automatic (DHCP)
·选择 Manual
·填写所有字段，保持 IPv4 地址前三段不变：
·等待屏幕底部 Applying changes 动画消失后，选择 Done 完成网络配置
3）代理服务器设置
代理服务器在使用企业网络时通常有用，本实验不需要，直接选择 Done 继续实验。
4）镜像源配置，使用中国科学技术大学的开源软件镜像源，填入以下地址：
http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu
（4）磁盘格式化
1）进入硬盘格式化页面，使用方向键移动到【 [ ] Set up this disk as an LVM group 】上，按回车键取消勾选，随后继续至下一页。
2）检查格式化配置
（6）其他配置
1）是否升级到Ubuntu Pro
不需要 Ubuntu Pro 的功能，选择 Skip for now.
2）在新的页面，选择 【[ ] Install OpenSSH server】，按回车键勾选
3）下一个页面会询问我们是否需要一些主流环境。按下 Tab 键，选择 Done.
（7）系统安装
等待系统安装完成，系统安装完后重启
（8）登陆到系统
- 安装hadoop
（1）创建hadoop用户，并设置密码
【sudo adduser hadoop】
（3）将本机的hadoop-3.3.4.tar.gz移入虚拟机
1）打开cmd，输入命令：
【scp hadoop-3.3.4.tar.gz [email protected]:/tmp】
2）将安装包移入创建的hadoop安装目录中
【sudo mv /tmp/hadoop-3.3.4.tar.gz /usr/local/hadoop】
4）解压压缩包
【sudo tar -zxf hadoop-3.3.4.tar.gz】
5）将压缩包内容移入上一级目录，并将文件夹【hadoop-3.3.4】删除
【sudo mv hadoop-3.3.4/* .】
【sudo rm -r hadoop-3.3.4】
6）赋予用户hadoop读取hadoop文件夹的权限
【sudo chown -R hadoop:hadoop .】
（4）修改profile
【sudo nano /etc/profile.d/hadoop.sh】
添加以下内容
#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
- 安装Java
（1）安装 OpenJDK 包
【sudo apt -y install openjdk-8-jdk】
（2）修改 Hadoop 运行环境配置
【sudo nano /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh】
修改JAVA_HOME环境变量，如图
- Hadoop配置
（1）切换到hadoop用户
【su - hadoop】
（2）进入hadoop目录
【cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop】
（3）修改配置文件
1）core-site.xml文件
执行【nano core-site.xml】，在【】块内填写以下信息
<configuration>
<!-- Namenode address -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://namenode:8020</value>
</property>
<!-- Hadoop data location -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/data</value>
</property>
<!-- Static user - no login needed -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>hadoop</value>
</property>
</configuration>
2）hdfs-site.xml文件
执行【nano hdfs-site.xml】，在【】块内填写以下信息
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>namenode:9870</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>datanode2:9868</value>
</property>
</configuration>
3）yarn-site.xml文件
执行【nano yarn-site.xml】，在【】块内填写以下信息
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>datanode1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
</configuration>
4）mapred-site.xml文件
执行【nano mapred-site.xml】，在【】块内填写以下信息
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
（4）修改workers文件
【nano workers】
移除【localhost】
添加以下内容
namenode
datanode1
datanode2
1）登录supper用户，修改hosts文件
【sudo nano /etc/hosts】
2）在hosts文件中添加以下两行
192.168.178.101 datanode1
192.168.178.102 datanode2
（7）克隆虚拟机
克隆namenode为datanode1和datanode2
1）datanode1开机，登录到supper用户
2）修改主机名为datanode1
【sudo hostnamectl set-hostname datanode1】
3）修改IP设置
【sudo nano /etc/netplan/00-installer-config.yaml】
将【addresses:】下的192.168.110.100修改为datanode1的IP地址192.168.110.101
4）重启虚拟机
【sudo reboot】
5）登录到supper用户，输入命令验证IP是否修改
【ip addr】
（8）同时运行三台虚拟机，并登陆到hadooop用户
（9）三台主机执行命令生成密钥对
【ssh-keygen -t ed25519】
（10）三台主机各自执行命令
【ssh-copy-id namenode】
【ssh-copy-id datanode1】
【ssh-copy-id datanode2】
（1）在namenode结点上用hadoop用户登录并格式化HDFS，启动集群
【hdfs namenode -format】
【start-dfs.sh】
（2）在datanode1结点用hadoop用户登录，启动yarn
【start-dfs.sh】
7. Hadoop搭建完成
（1）HDFS控制面板
在浏览器输入进入如下网址hdfs控制面板
【http://192.168.110.100:9870】
注意192.168.110.100是我的namenode节点的IP地址
