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- 手把手教程:在 VS2017 32位 Windows 环境下编译 OR-Tools 9.6 并集成到 C++ 项目
A小庞
C++知识算法c++开发语言or-tools算法库
OR-Tools是Google开源的优化算法库,支持路径规划、线性规划、约束编程等多种功能。本文将详细介绍在VisualStudio201732位Windows环境下编译OR-Tools9.6的两种方法:联网自动下载依赖和手动编译依赖项,并提供避坑指南。方法一:联网自动下载依赖(推荐新手)步骤1:克隆OR-Tools仓库gitclonehttps://github.com/google/or-to
- 【运筹优化】整数规划优化方法:割平面法详解 + Java调用Cplex代码实战
WSKH0929
人工智能#运筹优化java运筹学数学规划整数规划割平面法有效不等式
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- Math.js - 高级数学运算与函数库
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javascript开发语言ecmascript
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- 初始多面体优化
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初识多面体优化什么是多面体优化多面体优化通常是基于线性代数和整数规划技术,把一个深度为n的循环嵌套结构的迭代建模为n维多面体为什么研究多面体优化多核架构与云计算的飞速发展奠定了现在主流处理器设备皆是多核架构,如何提高并行性(相互独立的代码在不同的处理器上执行)和利用数据的局部性(需要再多核执行的基础上尽量减小相互之间的通信,往往通信时间是读写时间的两倍),给传统单核架构应用开发移植到多核架构带来了
- 多面体编译,具体操作模式
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自动性能优化
1)抽象分析阶段是基于ISL、PET等开源库的方式来实现。PET库是基于LLVM编译框架与Clang前端的多面体模型库。系统利用PET库自动识别并抽取代码中存在的静态控制块(静态控制块是代码的主要优化区域,常见的样式为嵌套循环等),并对静态控制块进行迭代域、访问关系与依赖关系的分析,完成多面体建模。识别出程序中的内核函数,使用ISL库中的Feutrier算法计算得到实例间的依赖关系。线性整数规划工
- 基于多面体模型源码到源码技术
好好学习啊天天向上
自动性能优化
1)自动推导,对于编译编译中的多面体,主要是做速度优化。有一点差异,操作是类似的。10年毕业的,PLDI08。后面就没有跟了。还是用多面体,特殊形式,效率会高一点。首先,多面体是一个不等式组,IF,赋值是等式变换,循环展开就是IF+赋值语句。IF-ENDIF,区间,类似的。加IF。变来变去。都可以映射到几何上的操作。表示不等式,整数规划或者线性规划,实数。图变来变去,一直操作这个图。把变量范围包在
- python中的优化工具学习
命数如织,当为磐石 xjy
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文献格式没弄好,详细参见Notion–Theall-in-oneworkspaceforyournotes,tasks,wikis,anddatabases.以下是关于在Python中使用的优化工具的详细讲解,重点介绍SciPy、Gurobi以及其他常用的Python优化库。这些工具适合解决线性规划(LP)、整数规划(IP)、非线性规划(NLP)等问题,适用于数据科学、工程和科研领域。我将按功能、
- dna与计算机技术,DNA计算与DNA纳米技术
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dna与计算机技术
ADLEMANLM.Molecularcomputationofsolutionstocombinatorialproblems[J].Science,1994,266(5187):1021–1024.王雷,林亚平.DNA计算在整数规划问题中的应用[J].电子与信息学报,2005,27(5):814–818.WANGLeiandLINYaping.DNAcomputationforacategor
- 数学建模之数学模型-1:线性规划
^ω^宇博
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文章目录线性规划线性规划的基本概念线性规划的数学模型线性规划的标准模型对非标准形式标准化线性规划的典型建模:`运输问题`数学模型的建立线性规划线性规划的基本概念线性规划问题可以分为两类问题:(1)如何合理地使用有限的资源以得到最大的效益。(2)为了达到一定的目的,如何组织生产或安排相关计划以使消耗资源达到最少。决策变量:问题中可以控制的变化的因素,通常记为:xi,i=1,2,...,nx_i,i=
- 基于深度学习进行运输系统优化
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该系统实现了一个运输优化方案,主要包含以下功能:生成运输任务和车辆的随机数据集基于线性规划的数学模型求解最优分配方案基于强化学习的深度学习模型求解分配方案对比两种方案的性能指标并可视化结果系统使用Python实现,主要依赖以下库:NumPy和Pandas:数据处理和分析PyTorch:构建和训练强化学习模型PuLP:构建和求解数学优化模型Matplotlib:可视化结果tqdm:显示训练进度1.导
- 数学建模之入门篇
沐硕
计算机专业基础数学建模软件工程
目录什么是数学建模建模、编程、写作一、初步建模选择模型二、进阶熟练掌握1.数学模型线性规划图与网络模型及方法插值与拟合灰色预测动态规划层次分析法AHP整数规划目标规划模型偏最小二乘回归微分方程模型博弈论/对策论排队论模型存储论模糊数学模型2.统计模型3.机器学习/数据挖掘模型4.深度学习模型三.模型求解与优化一、团队篇,组建你的团队二、工具篇,提高你的效率三、建模篇,怎么建模三、零碎的知识点篇如何
- 机器学习-简要与数据集加载
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2024全国大学生数学建模竞赛C题-乡村有机种植优化模型解析一、问题背景本模型针对乡村有机种植优化问题,旨在通过数学建模方法,为农村地区不同类型地块的作物种植规划提供最优解决方案。模型考虑了2024-2030年的时间跨度,结合不同地块特性、作物特点、市场需求及农业轮作等多种约束条件,构建了一个整数线性规划模型。二、模型基础参数1.时间与季节划分规划年限:2024-2030年(共7年)季节划分:每年
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《算法导论(第4版)》学习第5天,p7-p8总结,总计2页。一、技术总结1.算法解决什么问题?DNA测序问题(DynamicProgramming,动态规划),寻找路径问题,加密问题,利益最大化问题(linearprogramming,线性规划),最短路径问题(graph),拓扑排序问题(topologicalsorting),医疗诊断(clusteringalgorithm,聚类算法),文件压缩
- Cplex详解---ChatGPT4o作答
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CPLEX是由IBM开发的一个广泛应用的高性能数学优化求解器,它被广泛用于解决线性规划(LP)、混合整数规划(MIP)、二次规划(QP)、二次约束规划(QCP)等优化问题。CPLEX在工业界和学术界都得到了广泛的应用,特别是在供应链管理、生产调度、能源管理、金融建模、物流等领域。1.CPLEX的主要特点高性能CPLEX是商业优化领域的领军者之一,能够高效处理大规模的优化问题。它使用先进的求解算法,
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展开全部第一步:注册IBMid账号第二步:下载相关系统的e69da5e6ba9062616964757a686964616f31333363396432CPLEX(windows/linux/mac)这里需要系统中安装有JAVA,选择openwithJavawebstartlauncher(需要下载JAVA),打开后就开始进入下载页面。补充JAVA安装:备注:JAVA可以通过rpm包安装,或者是b
- 混合整数规划与混合整数二次规划
小旺蜀黍
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混合整数规划与混合整数二次规划引言在数值优化领域中,混合整数规划(MixedIntegerProgramming,MIP)和混合整数二次规划(MixedIntegerQuadraticProgramming,MIQP)是两类重要的优化模型。本文将对这两种规划的基本概念、常用求解方法进行介绍,并通过实例分析帮助大家更好地理解这些规划问题。一、混合整数规划(MIP或MILP)基本概念混合整数规划问题是
- 什么是KKT 条件(Karush-Kuhn-Tucker 条件)
彬彬侠
机器学习(笔记)机器学习支持向量机svmKKT人工智能
KKT条件(Karush-Kuhn-Tucker条件)是优化理论中的一组必要条件,适用于求解带有等式和不等式约束的非线性规划问题。当目标函数和约束条件是凸的时,KKT条件也是找到最优解的充分条件。在支持向量机(SVM)的优化中,KKT条件起到了重要作用,它帮助我们通过对偶问题找到原始问题的最优解。KKT条件是对经典的拉格朗日乘子法的扩展,用于处理带有不等式约束的优化问题。它为优化问题提供了一组条件
- floyd matlab 无向图 最短路径 数学建模_在数学建模中常用的方法
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floydmatlab无向图最短路径数学建模
在数学建模中常用的方法:类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划(线性规划,非线性规划,整数规划,动态规划,目标规划)、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法(禁忌搜索算法,模拟退火算法,遗传算法,神经网络)。用这些方法可以解下列一些模型:优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论
- 用Python实现运筹学——Day 16: 整数规划简介
写代码的M教授
用Python实现运筹学python算法开发语言
一、学习内容1.整数规划的定义整数规划(IntegerProgramming,IP)是线性规划的一种扩展,其中一些或所有的决策变量必须是整数。这类问题常见于许多实际应用场景中,比如员工排班、投资组合优化、设施选址等。这些问题中的变量通常表示“选择”或“分配”问题,因此必须取整数值。2.应用场景整数规划在以下场景中非常常见:员工排班问题:每天要安排固定数量的员工,要求每名员工只能全职工作或不工作,变
- 全国大学生数学建模竞赛历年赛题及优秀论文(链接见ping论)
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在数学建模中常用的方法:类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划(线性规划,非线性规划,整数规划,动态规划,目标规划)、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法(禁忌搜索算法,模拟退火算法,遗传算法,神经网络)。用这些方法可以解下列一些模型:优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论
- python --- 二分图匈牙利算法和KM算法
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基础概念关于匈牙利算法的基础概念就不作具体描述了,不清楚的可以自己搜索相关知识主要需要了解的知识点二分图匹配:最大匹配,完美匹配路径:交错路径,增广路径算法核心:通过不断寻找增广路径找到最大匹配的道路算法实现1.使用线性规划库scipy默认取最小组合,设置maximize为True时取最大组合importnumpyasnpfromscipy.optimizeimportlinear_sum_ass
- 【柔性作业车间调度FJSP】通过python调用PuLP线性规划库求解
Lins号丹
生产调度优化(运筹专项)python柔性作业车间调度问题
文章目录问题描述假设条件Python调用PuLP建模求解1.引入PuLP线性规划库2.实例化问题(框架)3.创建决策变量4.创建约束条件5.添加目标函数6.求解模型基于plotly展示甘特图1.引入plotly库及相关库2.取出每个工序的开始时间和结束时间3.设置甘特图元素的信息问题描述柔性作业车间调度(FlexibleJobShopSchedulingProblem,FJSP)相比于JSP问题,
- 飞行计划优化:基于Matlab的整数规划模型与实战应用
青橘MATLAB学习
Matlab数学建模编程实验matlab飞行计划优化资源调度
摘要本文针对二战背景下的飞行计划问题,构建了基于Matlab的整数规划模型。通过建立飞机与飞行员动态调度的数学模型,结合闲置资源管理、新资源采购与训练约束,实现了总费用最小化目标。重点展示了Matlab在处理多阶段资源约束优化问题中的优势,验证了不同训练能力约束下的最优解差异,为复杂资源调度问题提供了方法论参考。关键词:飞行计划优化整数规划Matlab建模费用最小化资源调度一、问题背景与建模需求在
- 整数规划中的割平面法:算法原理与实现
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机器学习与深度学习平面算法
整数规划中的割平面法:算法原理与实现1.引言割平面法(CuttingPlaneMethod)是求解整数规划问题的一种重要方法。它通过不断向问题中添加新的约束(割平面),逐步将线性规划的可行域收缩到整数可行域,最终得到整数最优解。本文将深入探讨割平面法的原理、实现和应用。2.理论基础2.1整数规划问题标准形式的整数线性规划问题可以表示为:最小化:z=∑j=1n
- 整数规划中的列生成法:算法原理与实现
ningaiiii
机器学习与深度学习算法
整数规划中的列生成法:算法原理与实现1.引言列生成法(ColumnGeneration)是求解大规模线性规划和整数规划问题的一种重要方法。它通过动态地生成变量(列),避免了显式处理所有可能的变量,从而有效地解决了变量数量巨大的优化问题。本文将深入探讨列生成法的原理、实现和应用。2.理论基础2.1主问题形式标准形式的主问题可以表示为:最小化:z=∑j∈Jc
- MATLAB在非线性规划中的应用实践
一朵小小玫
MATLAB非线性规划最小二乘法遗传算法优化方法选择
MATLAB在非线性规划中的应用实践背景简介随着数学建模和计算技术的发展,非线性规划(Non-LinearProgramming,NLP)在工程和科学领域得到了广泛的应用。MATLAB作为一种强大的数学软件,提供了丰富的内置函数和工具箱,专门用于解决非线性规划问题。本文将探讨MATLAB在非线性规划中的应用,包括最小二乘曲线拟合、遗传算法的使用,以及如何根据问题类型选择合适的优化方法。最小二乘法与
- 最优化方法(3):线性规划基本理论
♚放晴♛~
算法
系列笔记是本人在上最优化方法时整理的,参考书籍为经典的NumericalOptimization(SecondEdition)。笔记主要分为0~5共六个部分,包括优化基础、线搜索、带约束优化基础、线性规划、对偶理论、带约束凸优化算法,以及一些零散的部分。这里是第三部分,也就是线性规划基本理论。线性规划基本理论线性规划标准形式与转化线性规划问题有着如下形式:mincTxs.t.aiTx≤bi,i=
- 最新出炉:线性规划与PuLP优化实战指南
技术与健康
数学建模python动态规划
文章目录线性规划与PuLP优化实战指南前言内容特色读者对象如何使用本书代码使用说明致谢联系作者第1章线性规划与PuLP简介1.1线性规划概述1.1.1什么是线性规划1.1.2线性规划的应用领域1.1.3线性规划的基本组成要素1.2PuLP简介1.2.1PuLP的特点与优势1.2.2PuLP与其他优化工具的比较1.2.3PuLP的安装与环境配置第2章PuLP基础操作2.1建立优化问题2.1.1创建问
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
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PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla