Hive SQL中的lateral view explode使用记录
1. explode函数
先说一说explode函数吧。
Explode()函数是Hive的内置函数，也有人将其称为炸裂函数，此函数将array或map作为输入，按行输出array或map中的元素，可搭配lateral view使用。
举两个简单例子。
select(explode(array('1','2','3'))) 
当explode函数的输入是array时，array中的每个元素都单独输出为一行。
select explode(map('A','1','B','2','C','3'))explode函数的输入是map时，map中的每对key-value会单独输出为一行，key为一列，value为一列。
explode函数的输入只能为array或map，那explode就无法处理string了吗？必然不是！
遇到string的时候别忘了split()函数，split函数可以将string按照规定符号进行划分，划分结果是array，这样经过划分string变成array，就能当做explode函数的输入了，完美解决！
select explode(split('1,2,3',','))2. lateral view
举个例子，现在有这么一张表A，是用户的订单信息表，包括用户id、用户等级、订单信息，长这样：
还有另外一张表B里面是ordr_id及其对应的信息，长这样：
现在需要给A表中的订单挂是否异常的tag，怎么做？
直接需求就是将A中的ordr_set拆分，一行变多行，然后再跟B表join，此时要拆分A表，就想到了explode函数的一行变多行功能，但只有explode函数还不够，只能实现将ordr_set中的ordr_id拆成多行，却不允许直接与user_id、user_layer相连。
也就是用如下语句会报错，因为explode函数的使用存在某些限制，不允许在select中出现其他表达式
select user_id
,user_layer
,explode(ordr_set) as ordr_id
from A -- 报错 不可这样写此时explode便需要lateral view来拯救！帮助它解除限制！
Lateral view通常与生成器函数结合使用，比如explode，生成包含一行或多行的虚拟表。
select user_id -- 原字段
,user_layer -- 原字段
,ordr_id -- 拆分字段
from A
lateral view explode(ordr_set) tmp1 as ordr_id使用lateral view explode就可以实现ordr_set中的ordr_id与相应的user_id、user_layer多行拆分了，其中tmp1是虚拟表的表名，ordr_id是ordr_set拆分后的字段。
使用lateral view的时候需要注意的几点：
1. lateral view的位置是from后where条件前；
2. 生成的虚拟表的表名不可省略；
3. from后可带多个lateral view；
4. 如果要拆分的字段有null值，需要使用lateral view outer 替代，避免数据缺失，这个坑我在工作中踩过！