java 内置排序_八大常见内排序java实现

虽然排序算法烂大街了，但是哥依然用java实现了一遍，只为自己练练手，后面可以时不时的回头看看。。。仅此而已，各位可以提意见，莫喷！！

一、冒泡排序

基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换

1 /**

2 * 冒泡排序3 *@paramdata 要排序的数组4 *@paramreverse 从大到小(false)还是从小到大(ture)5 */

6 public static void sort(int[] data, booleanreverse) {7 if (data.length == 1) {8 return;9 }10 for (int i = 0; i < data.length - 1; i++) {11 int tmp = 0;12 for (int j = 0; j < data.length - i - 1; j++) {13 if (reverse) { //从小到大(ture)

14 if (data[j] >= data[j+1]) {15 tmp =data[j];16 data[j] = data[j +1];17 data[j+1] =tmp;18 }19 } else { //从大到小(false)

20 if (data[j] <= data[j+1]) {21 tmp = data[j+1];22 data[j+1] =data[j];23 data[j] =tmp;24 }25 }26 }27 }28 }

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二、堆排序

基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。

堆的定义如下：具有n个元素的序列(h1,h2,...,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1)(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素(即第一个元素)必为最大项(大顶堆)。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数

1 /**

2 * 堆排序3 *@paramdata 要排序的数组4 *@paramreverse 从大到小(false)还是从小到大(ture)5 */

6 public static void sort(int[] data, booleanreverse) {7 if (data.length == 1) {8 return;9 }10 for (int i = 0; i < data.length; i++) {11 //建堆

12 buildHeap(data, 0, data.length -1 -i, reverse);13 int tmp = data[0];14 data[0] = data[data.length - 1 -i];15 data[data.length - 1 - i] =tmp;16 }17 }18

19 /**

20 * 将指定开始和结束段的数据建堆21 *@paramdata22 *@parambeginIndex23 *@paramendIndex24 *@paramreverse25 */

26 public static void buildHeap(int[] data, int beginIndex, int endIndex, booleanreverse) {27 if (beginIndex >=endIndex) {28 return;29 }30 for (int i = (endIndex + beginIndex - 1) / 2; i >= beginIndex; i--) {31 int cur =i;32 if (reverse) { //大顶堆,用来从小到大排序33 //发生交换之后需要检查孙子节点,重孙子节点...

34 while (2 * cur + 1 <=endIndex) {35 int biggerChildIndex = 2 * cur + 1;36 if (biggerChildIndex + 1 <=endIndex) {37 if (data[biggerChildIndex] < data[biggerChildIndex + 1]) {38 biggerChildIndex = biggerChildIndex + 1;39 }40 }41 //找到最大子节点,如果比当前节点大,就交换

42 if (data[i]

47 cur =biggerChildIndex;48 } else{49 break;50 }51 }52 } else { //小顶堆,用来从大到小排序53 //发生交换之后需要检查孙子节点,重孙子节点...

54 while (2 * cur + 1 <=endIndex) {55 int samllerChildIndex = 2 * i + 1;56 if (samllerChildIndex + 1 <=endIndex) {57 if (data[samllerChildIndex] > data[samllerChildIndex + 1]) {58 samllerChildIndex = samllerChildIndex + 1;59 }60 }61 //找到最小子节点,如果比当前节点小,就交换

62 if (data[i] >data[samllerChildIndex]) {63 int tmp =data[i];64 data[i] =data[samllerChildIndex];65 data[samllerChildIndex] =tmp;66 cur =samllerChildIndex;67 } else{68 break;69 }70 }71 }72 }73 }

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三、直接插入排序

基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2]个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。

1 /**

2 * 插入排序3 *@paramdata 要排序的数组4 *@paramreverse 从大到小(false)还是从小到大(ture)5 */

6 public static void sort(int[] data, booleanreverse) {7 if (data.length == 1) {8 return;9 }10 int tmp = 0;11 for (int i = 1; i < data.length; i++) {12 tmp =data[i];13 int n = i - 1;14 for (; n >= 0; n--) {15 if (reverse) { //从小到大排序

16 if (data[n] >=tmp) {17 data[n + 1] = data[n]; //将大于当前值的数后移一个位置

18 } else{19 break;20 }21 } else { //从大到小排序

22 if (data[n] <=tmp) {23 data[n + 1] = data[n]; //将小于当前值的数后移一个位置

24 } else{25 break;26 }27 }28 }29 data[n+1] =tmp;30 }31 }

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四、归并排序

基本思想：归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

1 /**

2 * 归并排序3 *@paramdata 要排序的数组4 *@paramreverse 从大到小(false)还是从小到大(ture)5 */

6 public static void sort(int[] data, int left, int right, booleanreverse) {7 if (left >=right) {8 return;9 }10 int mid = (left + right) / 2;11 sort(data, left, mid, reverse);12 sort(data, mid + 1, right, reverse);13 merge(data, left, mid, right, reverse);14 }15

16 /**

17 * 合并已排序好的两段18 *@paramdata19 *@paramleft20 *@parammid21 *@paramright22 *@paramreverse23 */

24 public static void merge(int[] data, int left, int mid, int right, booleanreverse) {25 int[] tmp = new int[right - left + 1];26 int i =left;27 int j = mid + 1;28 int n = 0;29 while (i <= mid && j <=right) {30 if (reverse) { //从小到大

31 if (data[i] <=data[j]) {32 tmp[n++] = data[i++];33 } else{34 tmp[n++] = data[j++];35 }36 } else { //从大到小

37 if (data[i] <=data[j]) {38 tmp[n++] = data[j++];39 } else{40 tmp[n++] = data[i++];41 }42 }43 }44 while (i <=mid) {45 tmp[n++] = data[i++];46 }47 while (j <=right) {48 tmp[n++] = data[j++];49 }50 for (int k = 0; k < tmp.length; k++) {51 data[left + k] =tmp[k];52 }53 }

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五、快递排序

基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分

1 /**

2 * 快速排序3 *@paramdata4 *@paramleft5 *@paramright6 *@paramreverse 从大到小(false)还是从小到大(ture)7 */

8 public static void sort(int[] data, int left, int right, booleanreverse) {9 if (left >=right) {10 return;11 }12 int index =getIndex(data, left, right, reverse);13 sort(data, left, index - 1, reverse);14 sort(data, index + 1, right, reverse);15 }16

17 /**

18 * 将待排序片段调整顺序,获得"中间数据"的正确索引19 *@paramdata20 *@paramleft21 *@paramright22 *@paramreverse 从大到小(false)还是从小到大(ture)23 *@return

24 */

25 public static int getIndex(int[] data, int left, int right, booleanreverse) {26 int cur =data[left];27 int i =left;28 int j =right;29 while (i

31 while (data[j] > cur && i

40 while (data[j] < cur && i = cur && i

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六、基数排序

基本思想：将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。

1 /**

2 * 基数排序3 *@paramdata 要排序的数组4 *@paramreverse 从大到小(false)还是从小到大(ture)5 */

6 public static void sort(int[] data, booleanreverse) {7 if (data.length == 1) {8 return;9 }10 int max = 0;11 for (int i = 0; i < data.length; i++) { //找出最大的数据

12 if (max > numbers = new ArrayList>(10);19 for (int i = 0; i < 10; i++) {20 numbers.add(i, new ArrayList());21 }22 while (max >radix) {23 for (int i = 0; i < data.length; i++) {24 int index = (data[i] / radix) % 10;25 ArrayList list =numbers.get(index);26 list.add(data[i]);27 numbers.set(index, list);28 }29 resetOrder(data, numbers, reverse);30 radix = radix * 10;31 }32 }33

34 /**

35 * 重新调整数组顺序36 *@paramdata37 *@paramnumbers38 *@paramreverse 从大到小(false)还是从小到大(ture)39 */

40 public static void resetOrder(int[] data, ArrayList> numbers, booleanreverse) {41 int n = 0;42 if(reverse) {43 for (int i = 0; i < numbers.size(); i++) {44 ArrayList list =numbers.get(i);45 while(list.size()>0){46 data[n++] = list.get(0);47 list.remove(0);48 }49 }50 } else{51 for (int i = numbers.size() - 1; i >= 0; i--) {52 ArrayList list =numbers.get(i);53 while(list.size()>0){54 data[n++] = list.get(0);55 list.remove(0);56 }57 }58 }59 }

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七、选择排序

基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

1 /**

2 * 选择排序3 *@paramdata 要排序的数组4 *@paramreverse 从大到小(false)还是从小到大(ture)5 */

6 public static void sort(int[] data, booleanreverse) {7 if (data.length == 1) {8 return;9 }10 for(int i=0;i

12 int index = i; //要初始化

13 for(int j=i;j

15 if (tmp>=data[j]){16 tmp = data[j]; //最小值

17 index =j;18 }19 }else{20 if (tmp<=data[j]){21 tmp = data[j]; //最大值

22 index =j;23 }24 }25 }26 data[index] =data[i];27 data[i] =tmp;28 }29 }

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八、希尔排序

基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。

1 /**

2 * 希尔排序3 *@paramdata 要排序的数组4 *@paramreverse 从大到小(false)还是从小到大(ture)5 */

6 public static void sort(int[] data, booleanreverse) {7 if (data.length == 1) {8 return;9 }10 for (int d = data.length / 2; d >= 1; d = d / 2) { //组大小

11 for (int k = 0; k < d; k++) { //多少组

12 for (int n = d + k; n < data.length; n = n + d) { //同一组

13 int cur =n;14 while (cur - d >= 0) { //插入排序

15 int tmp = 0;16 if (reverse) { //小到大(ture)

17 if (data[cur] <= data[cur -d]) {18 tmp =data[cur];19 data[cur] = data[cur -d];20 data[cur - d] =tmp;21 }22 } else { //从大到小(false)

23 if (data[cur] >= data[cur -d]) {24 tmp =data[cur];25 data[cur] = data[cur -d];26 data[cur - d] =tmp;27 }28 }29 cur = cur -d;30 }31 }32 }33 }34

35 }

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相关的资料大伙可以自行寻找，本文就不详细介绍了。。。 都烂大街了。。。

以下是一些不错的相关文章

参考：

1.http://blog.csdn.net/qy1387/article/details/7752973#0-tsina-1-35851-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1

2.http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/09/01/2666677.html

3.http://www.cnblogs.com/yefengmeander/archive/2008/12/05/2887903.html

4.http://blog.jobbole.com/79288/

5.https://github.com/ztgu/sorting_algorithms_py

就当自己回顾知识了