Opencv学习-LUT函数

LUT（LOOK -UP-TABLE）查找表，我表达能力不好，加上对这个了解的不是很深刻，对于LUP具体解释用文字不好说。不过看下面例子应该可以看懂。

首先我们看单通道图像。

       对于8位单通道图片，其像素灰度为0-255，假如我们想将图像某一灰度值换成其他灰度值，用查找就很好用。

  例如：我们想将一张图片灰度为0-100的像素的灰度变成0,101-200的变成100,201-255的变成255。我们就可已建立如下的一张表格；

当把此表格应用到图片时，图片0-100灰度的像素灰度就变成0，101-200的变成100,201-255的就变成255。

映射表差不多就是这个意思。

对于8位3通道的查找表和单通道的差不多。opencv用的最简单的 一种。其内部实现每一个通道都分别建立一张表，表格的建立和单通道的一样。

处理图片时，分别对每一个通道应用各自的表。

                                                                              

当把如上表格应用到图片时，R通道的0-100灰度的像素灰度就变成0，101-200的变成100,201-255的就变成255。G通道的0-100灰度的像素灰度就变成50，101-200的变成100,201-255的就变成200。B通道的0-100灰度的像素灰度就变成50，101-200的变成200,201-255的就变成100。和单通道一样。

Opencv中的LUT函数

   opencv 2中的LUT函数为    void LUT(InputArray src, InputArray lut, OutputArray dst，int   interpolation);

                                                          src表示的是输入图像(可以是单通道也可是3通道)

                                                          lut表示查找表（查找表也可以是单通道，也可以是3通道，如果输入图像为单通道，那查找表必须为单通道，

                                                                                        若输入图像为3通道，查找表可以为单通道，也可以为3通道，若为单通道则表示对图像3个

                                                                                   通道都应用这个表，若为3通道则分别应用 ）

                                                          dst表示输出图像，

                                                          interpolation表示插值，这个参数没有用，源代码里面也没有用它，默认为0就行，传其他值会报错。

    opencv3里面的LUT函数    void LUT(InputArray src, InputArray lut, OutputArray dst）；

   和2一样，不过没有了interpolation这个参数。

源代码

单通道图片处理：

#include
using namespace cv;
int main()
{
    //查找表，数组的下标对应图片里面的灰度值
    //例如lutData[20]=0;表示灰度为20的像素其对应的值0.
    //可能这样说的不清楚仔细看下代码就清楚了。
    uchar lutData[256];
    for (int i = 0; i<256; i++)
    {
        if(i<=100)
        lutData[i] =0;
        if (i > 100 && i <= 200)
            lutData[i] = 100;
        if (i > 200)
            lutData[i] = 255;
    }
    Mat lut(1, 256, CV_8UC1, lutData);
    Mat a = imread("C:\\Users\\11206\\Desktop\\OpencvTestImage\\2.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    Mat b;

    namedWindow("anjis", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow("anjis1", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("anjis", a);
    LUT(a, lut, b);
    imshow("anjis1", b);
    waitKey();
}

结果显示：

3通道彩色图像源代码：

#include
using namespace cv;
int main()
{
	uchar lutData[256 * 3];
	int j = 0;
	for (int i = 0; i<256; i++)
	{
		if (i <= 100)
		{
			lutData[i * 3] = 0;
			lutData[i * 3 + 1] = 50;
			lutData[i * 3 + 2] = 50;
		}
		if (i > 100 && i <= 200)
		{
			lutData[i * 3] = 100;
			lutData[i * 3 + 1] = 10;
			lutData[i * 3 + 2] = 200;
		}
		if (i > 200)
		{
			lutData[i * 3] = 255;
			lutData[i * 3 + 1] = 200;
			lutData[i * 3 + 2] = 100;
		}
	
	}
	Mat lut(1, 256, CV_8UC3, lutData);
	Mat a = imread("C:\\Users\\11206\\Desktop\\OpencvTestImage\\2.jpg", CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);
	Mat b;
	namedWindow("anjis", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow("anjis1", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("anjis", a);
	LUT(a, lut, b);
	imshow("anjis1", b);
	waitKey();
}

输出结果为：

  写完了，可能写的不太好，不过还是希望有一些帮助。