kafka、hive、mysql、redis、hbase架构笔记

kafka

介绍

kafka是一个分布式流平台。

设计

①可跨越多个数据中心作为集群运行
②将记录流存储在topic中
③每个记录由一个键、一个值、一个时间戳组成

特点

①允许应用程序发布的记录流到多个topic
②应用程序可订阅多个topic，并处理他们
③应用程序可充当流处理器，消费数据并生产数据到topic
④生产者、消费者可重复使用
⑤管理和检查topic

主题和日志

①每个topic可以有0、1、n个消费者去消费他
②topic的每个分区都是一个有序的队列，这些记录连续的附加到日志中
③可配置记录保存时间，在超过期限后，记录则被丢弃，不管他有没有被消费
④消费者保留的唯一元数据是他在日志中的偏移量（位置），可设置消费最新、从头开始、从现在开始

生产者

将数据发布到他们选择的主题，并将记录指配给topic的某个分区。指定方式：①简单的循环方式 ②根据某些语义某些键

消费者

①消费者组是逻辑上的一个订阅者

名词

①Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端；
②Consumer ：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端；
③Consumer Group （CG）：消费者组，由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
④Broker ：一台kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic。
⑤Topic ：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个topic；
⑥Partition：为了实现扩展性，一个非常大的topic可以分布到多个broker（即服务器）上，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列；
⑦Replica：副本，为保证集群中的某个节点发生故障时，该节点上的partition数据不丢失，且kafka仍然能够继续工作，kafka提供了副本机制，一个topic的每个分区都有若干个副本，一个leader和若干个follower。
⑧leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是leader。
⑨follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从leader中同步数据，保持和leader数据的同步。leader发生故障时，某个follower会成为新的leader。

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hive

架构

运行机制

mysql

mysql逻辑架构

redis

转载自：https://mp.weixin.qq.com/s/XJzu8yyVYZYmcOui_xXnvw

概念

非关系型键值对数据库，遵循BSD协议、支持网络、可基于内存、可持久化的日志型、键值对的数据库。

持久化

把数据从内存写到磁盘中，防止内存数据丢失
方式
①RDB：写入磁盘中的RDB文件（默认方式）。性能更好
②AOF：只追加到磁盘中的AOF文件。更安全
存储结构遵循RESP协议：是一种客户端和服务端之间的通讯协议，特点是①实现简单 ②快速解析 ③可读性好

架构

单机版：使用简单，容量有限，无法高可用

主从复制（伪分布）：在一台服务器创建多个redis节点，降低了读压力，但没有解决写压力，不能保证高可用

哨兵：sentinels是一个分布式监控redis主从服务器的系统。具有监控、提醒、故障自动转移功能。但没有解决master的写压力

集群（proxy型）：在client和Master间有防火墙，故障转移方案需要自行配置
集群（直连型）：无中心结构，redis服务器间彼此连接和复制

hbase

架构