Redis哨兵&Cluster群集 搭建

Redis群集

Redis群集有三种模式

主从同步/复制
 
哨兵模式
 
Cluster群集

主从同步/复制

概念
  • 主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复
  • 缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制
  • 主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master),后者称为从节点(Slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点
  • 默认情况下,每台Redis服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点
主从复制作用
  • 数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式
  • 故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余
  • 负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务(即写Redis数据时应用连接主节点,读Redis数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高Redis服务器的并发量
  • 高可用基石:除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础
     
主从复制原理
  1. 若启动一个Slave机器进程,则它会向Master机器发送一个“sync command”命令,请求同步连接
  2. 无论是第一次连接还是重新连接,Master机器都会启动一个后台进程,将数据快照保存到数据文件中(执行rdb操作),同时Master还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中
  3. 后台进程完成缓存操作之后,Master机器就会向Slave机器发送数据文件,Slave端机器将数据文件保存到硬盘上,然后将其加载到内存中,接着Master机器就会将修改数据的所有操作一并发送给Slave端机器。若Slave出现故障导致宕机,则恢复正常后会自动重新连接
  4. Master机器收到Slave端机器的连接后,将其完整的数据文件发送给Slave端机器,如果Mater同时收到多个Slave发来的同步请求,则Master会在后台启动一个进程以保存数据文件,然后将其发送给所有的Slave端机器,确保所有的Slave端机器都正常

 

搭建主从复制实验 

准备三台服务器

Master:192.168.154.10
Slave1:192.168.154.20
Slave2:192.168.154.30

Redis哨兵&Cluster群集 搭建_第1张图片

先安装 redis

Redis哨兵&Cluster群集 搭建_第2张图片

 Redis哨兵&Cluster群集 搭建_第3张图片

Redis哨兵&Cluster群集 搭建_第4张图片

路径位置 描述
port :6379 默认侦听端口6379
config file :/etc/redis/6379.conf 配置文件路径
Log file :/var/log/redis_6379.log 日志文件路径
Executable :/usr/local/redis/bin/redis-server 可执行文件路径
Cli Executable :/usr/local/bin/redis-cli 客户端命令工具

 

ln -s /usr/local/redis/bin/ *  /usr/local/bin

/etc/init.d/redis_6379 stop				#停止
/etc/init.d/redis_6379 start			#启动
/etc/init.d/redis_6379 restart			#重启
/etc/init.d/redis_6379 status			#状态

Redis哨兵&Cluster群集 搭建_第5张图片

配置主服务器配置文件 
vim /etc/redis/6379.conf
bind 0.0.0.0                                #70行,修改监听地址为0.0.0.0
daemonize yes                               #137行,开启守护进程
logfile /var/log/redis_6379.log             #172行,指定日志文件目录
dir /var/lib/redis/6379                     #264行,指定工作目录
appendonly yes                              #700行,开启AOF持久化功能

配置从服务器配置文件

两台从服务器,配置一致
两台都指向154.10的主服务器

测试

/etc/init.d/redis_6379 restart — 先重启服务让配置文件生效

Redis哨兵&Cluster群集 搭建_第6张图片

Redis哨兵&Cluster群集 搭建_第7张图片

可以查看到154.20和154.30两台从服务器已经成功连接上

哨兵模式

概念
  • 在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复
  • 缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制;哨兵无法对从节点进行自动故障转移,在读写分离场景下,从节点故障会导致读服务不可用,需要对从节点做额外的监控、切换操作
  • 是一个分布式系统,用于对主从结构中的每台服务器进行监控,当出现故障时通过投票机制选择新的 Master并将所有slave连接到新的 Master。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点
     

 哨兵作用

  • 监控:哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常
  • 自动故障转移:当主节点不能正常工作时,哨兵会开始自动故障转移操作,它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点,并让其它从节点改为复制新的主节点
  • 通知(提醒):哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端
哨兵组成
  • 哨兵节点:哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的redis节点,不存储数据
  • 数据节点:主节点和从节点都是数据节点
故障转移机制

1、由哨兵节点定期监控发现主节点是否出现了故障

每个哨兵会向主节点、从节点及其它哨兵节点发送一次ping命令做一次心跳检测。

如果主节点在一定时间范围内不回复或者是回复一个错误消息,那么这个哨兵就会认为这个主节点主观下线了(单方面的)。

当超过半数哨兵节点认为该主节点主观下线了,这样就客观下线了。

2、当主节点出现故障,此时哨兵节点会通过Raft算法(选举算法)实现选举机制共同选举出一个哨兵节点为leader,来负责处理主节点的故障转移和通知

所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点

3、由leader哨兵节点执行故障转移,过程如下:

  • 将某一个从节点升级为新的主节点,让其它从节点指向新的主节点;
  • 若原主节点恢复也变成从节点,并指向新的主节点;
  • 通知客户端主节点已经更换

需要特别注意的是,客观下线是主节点才有的概念;如果从节点和哨兵节点发生故障,被哨兵主观下线后,不会再有后续的客观下线和故障转移操作

主节点的选举 

  1. 过滤掉不健康的(已下线的),没有回复哨兵 ping 响应的从节点
  2. 选择配置文件中从节点优先级配置最高的。(replica-priority,默认值为100)
  3. 选择复制偏移量最大,也就是复制最完整的从节点
哨兵搭建实验

在主从复制的基础上搭建哨兵

先查看所有节点的状态

Redis哨兵&Cluster群集 搭建_第8张图片

编辑哨兵的配置文件

针对所有节点 都需要修改

vim /opt/redis-5.0.7/sentinel.conf
 
protected-mode no				            #17行,关闭保护模式
port 26379				                	#21行,Redis哨兵默认的监听端口
daemonize yes		                        #26行,指定sentinel为后台启动
logfile "/var/log/sentinel.log"				#36行,指定日志存放路径
dir "/var/lib/redis/6379"				           #65行,指定数据库存放路径
sentinel monitor mymaster 192.168.10.23 6379 2 	   #84行,修改 指定该哨兵节点监控192.168.10.23:6379这个主节点,该主节点的名称是mymaster,最后的2的含义与主节点的故障判定有关:至少需要2个哨兵节点同意,才能判定主节点故障并进行故障转移
 
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000 	#113行,判定服务器down掉的时间周期,默认30000毫秒(30秒)
sentinel failover-timeout mymaster 180000		    #146行,故障节点的最大超时时间为180000(180秒)

Redis哨兵&Cluster群集 搭建_第9张图片

Redis哨兵&Cluster群集 搭建_第10张图片

Redis哨兵&Cluster群集 搭建_第11张图片

 

启动哨兵服务

先启动master,后启动slave

Redis哨兵&Cluster群集 搭建_第12张图片

查看哨兵信息

显示:一个主、两个从、三个哨兵

Redis哨兵&Cluster群集 搭建_第13张图片

故障模拟

将master进程给杀掉,检查哨兵是否会自动切换故障

Redis哨兵&Cluster群集 搭建_第14张图片

Redis哨兵&Cluster群集 搭建_第15张图片

此时154.20从服务器已变为master,成功切换

Cluster群集

概念

通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案

集群作用

数据分区

数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能
集群将数据分散到多个节点上,一方面突破了Redis单机内存大小的限制,存储容量大大地增加;另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务,大大提高了集群的响应能力
Redis单机内存大小受限问题,在介绍持久化和主从复制时都有提及;例如,如果单机内存太大,bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞,主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务,全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出


高可用

集群支持主从复制和主节点的自动故障转移(与哨兵类似);当任一节点发生故障时,集群仍然可以对外提供服务

Redis集群数据分片

  • Redis集群引入了哈希槽的概念
  • Redis集群有16384个哈希槽(编号0-16383)
  • 集群的每个节点负责一部分哈希槽
  • 每个Key通过CRC16校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽,通过这个值,去找到对应的插槽所对应的节点,然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作

 

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