数据可视化的常见工具

1. Tableau: Tableau是一种流行的商业数据可视化工具，可以连接各种数据源，创建交互式仪表板和报告。它提供了强大的图表和图形功能。

2. Power BI: Power BI是微软的数据分析和可视化工具，与Microsoft生态系统紧密集成。它支持从多个数据源创建可视化报告和仪表板。

3. Excel: Microsoft Excel也可以用于数据可视化。它提供了各种图表和图形工具，适用于小规模数据集的可视化。

4. D3.js: D3.js是一个JavaScript库，用于创建自定义数据可视化。它提供了灵活的绘图功能，可以通过HTML、SVG和CSS来呈现数据。

5. matplotlib: matplotlib是Python中的一个流行的绘图库，适用于创建静态、交互式和动画图表。它常与数据科学和机器学习工具一起使用。

6. ggplot2: ggplot2是R语言中的一个数据可视化包，用于创建精美的统计图表。它基于图形语法理念，使得创建可视化图表更加直观。

7. Plotly: Plotly是一个支持Python、R和JavaScript的交互式可视化库，它提供了各种图表类型和仪表板功能。

8. QlikView/Qlik Sense: QlikView和Qlik Sense是用于数据分析和可视化的商业工具，具有强大的数据探索功能。

9. Google Data Studio: Google Data Studio是一款免费的云端数据可视化工具，用于创建报告和仪表板，并与Google产品集成。

10. Periscope Data: Periscope Data是一种云端数据分析和可视化工具，专注于数据探索和协作。

11. Highcharts: Highcharts是一个基于JavaScript的图表库，支持创建互动性图表，适用于Web应用程序。

12. Infogram: Infogram是一个在线平台，用于创建信息图表和可视化内容，特别适合新闻机构和内容创作者。