python的多线程介绍之threading
python的多线程介绍
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- threading模块
threading模块
Python的threading模块是Python标准库中用于创建和管理线程的模块，提供了一种高级的接口来实现多线程。该模块基于Python的线程底层实现，并提供了许多有用的功能和工具来简化多线程编程。
以下是threading模块的一些基本功能和用法：
1）创建线程
可以使用threading.Thread()类创建新线程。该类可以接受一个可调用对象和一个参数列表作为参数，用于启动新线程并执行指定的可调用对象。
import threading
def worker():
print("Thread is running.")
t = threading.Thread(target=worker)
t.start() # 启动线程
2）获取线程ID
可以使用threading.get_ident()函数获取当前线程的ID。
import threading
print(threading.get_ident())
3）线程同步
可以使用threading.Lock()类创建一个锁对象，用于同步线程之间的访问。锁对象具有acquire()和release()方法，用于获取和释放锁。
import threading
lock = threading.Lock()
lock.acquire()
# 执行需要同步的代码块
lock.release()
4）线程终止
可以使用threading.interrupt_main()函数终止当前主线程。该函数会抛出一个KeyboardInterrupt异常，可以在主线程中捕获该异常并进行相应的处理。
5）线程池
可以使用threading.ThreadPool()类创建一个线程池，线程池中的线程可以用于执行多个任务。该类可以接受一个参数来指定线程池中的线程数。
from threading import ThreadPool
def worker():
print("Thread is running.")
t = ThreadPool(5)
for i in range(10):
t.submit(worker) # 提交任务到线程池
t.shutdown() # 关闭线程池
6）线程同步原语
threading模块还提供了一些同步原语，如信号量（Semaphore）、条件变量（ConditionVariable）和事件（Event），可以用于实现更复杂的线程同步操作。
7）锁的公平性
threading模块还提供了LockWithCallback类和ConditionWithSemaphore类，这些类可以在多线程中实现公平锁。公平锁可以避免饥饿问题，即一个或多个线程长时间等待获取锁的情况。使用这些类可以设置回调函数，在锁被释放时通知等待该锁的线程，从而保证公平性。