LeetCode48. 旋转图像

48. 旋转图像

  • 描述
  • 实例
  • 解题思路1
  • 解题思路2

描述

给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。
你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。

实例

LeetCode48. 旋转图像_第1张图片
输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]
LeetCode48. 旋转图像_第2张图片
输入:matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]
输出:[[15,13,2,5],[14,3,4,1],[12,6,8,9],[16,7,10,11]]

解题思路1

这道题大多数人的解题思路就是申请一个同样大小的辅助vector,将翻转90°的结果保存到这个辅助vector里,然后再将结果拷贝到matrix中,这样就可以得到正确结果。

具体代码如下

class Solution {
public:
    void rotate(vector<vector<int>>& matrix) {
        int n=matrix.size();
        auto result=matrix;
        for(int i=0;i<n;++i)
        {
            for(int j=0;j<n;++j)
            {
                result[j][n-i-1]=matrix[i][j];
            }
        }
        //拷贝
        matrix=result;
    }
};

这道题虽然成功解决了,但是效率并不理想。
时间复杂度:O(N^2)。
空间复杂度O(N^2)。

因此根据上面思路1发展到思路2。

解题思路2

原地旋转图像。
LeetCode48. 旋转图像_第3张图片

下标00旋转到02位置,但是会把下标02的数字覆盖,因此需要一个临时变量保存02位置,
LeetCode48. 旋转图像_第4张图片

tmp=matrix[i][n-j-1];
matrix[i][n-j-1]=matrix[i][j];

这时如果我再旋转下标01到下标12可以吗?显示不可以,因为tmp保存的变量,我还没有放置,再还没有放置tmp情况下,再给tmp赋值,就找不到原来的值了。因此需要先把tmp给处理掉。
这里解决方法,按照顺时针边界旋转放置

把01放到02之前,先把02放到22,

LeetCode48. 旋转图像_第5张图片

tmp=matrix[n-i-1][n-j-1];
matrix[n-j-1][n-i-1]=matrix[j][n-i-1];
matrix[j][n-i-1]=matrix[i][j];

放下一个下标之前,还需要把9先放,9放在7的位置,因此tmp最先保持的应该是7;
LeetCode48. 旋转图像_第6张图片

tmp=matrix[n-j-1][i];
matrix[n-j-1][i]=matrix[n-j-1][n-i-1];
matrix[n-j-1][n-i-1]=matrix[j][n-i-1];
matrix[j][n-i-1]=matrix[i][j]

再放下一个下标,需要把7先放置,这样看起来一个顺时针边界旋转,因此tmp首先保存1,然后放7,放9,放3,最后放1。这样就完成了一次循环,最后控制边界就好了。

LeetCode48. 旋转图像_第7张图片

tmp=matrix[i][j];
matrix[i][j]=matrix[n-j-1][i];
matrix[n-j-1][i]=matrix[n-i-1][n-j-1];
matrix[n-i-1][n-j-1]=matrix[j][n-i-1];
matrix[j][n-i-1]=tmp;

最终代码如下

class Solution {
public:
    void rotate(vector<vector<int>>& matrix) {
        int n=matrix.size();
        for(int i=0;i<n/2;++i)
        {
            for(int j=i;j<n-i-1;++j)
            {
                int tmp=matrix[i][j];
                matrix[i][j]=matrix[n-j-1][i];
                matrix[n-j-1][i]=matrix[n-i-1][n-j-1];
                matrix[n-i-1][n-j-1]=matrix[j][n-i-1];
                matrix[j][n-i-1]=tmp;
            }
        }
    
    }
};

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