MySQL数据库(三)
文章目录
- MySQL数据库
-
- 一、约束条件
- 二、约束条件之主键
- 三、补充一些其它SQL语句
- 四、表查找关键字Select与from
- 五、查询关键字之where筛选
- 六、查询关键字之group by分组
- 七、分组补充函数
- 八、关键字之having过滤
- 九、关键字之distinct去重
- 十、关键字之order by排序
- 十一、关键字之limit分页
- 十二、关键字之regexp正则
MySQL数据库
一、约束条件
insert into 表名 values() # 默认按照创建表的字段顺序添加
insert into 表名(字段) values() # 可以自定义字段顺序
1.unsigned 无符号
create table test(id int unsigned);
insert into test values(255);
2.zerofill 0填充
create table test1(id int zerofill);
insert into test1 values(20);
3.default 默认值
create table test2(id int,name varchar(32) default 'jack');
insert into test2(id) values(1);
insert into test2 values(2,'tom');
4.not null 非空
create table test3(name varchar(32) not null);
insert table test3 values();
5.unique 唯一值
'单列唯一'
create table test4(id int unique);
insert into test4 values(1);
insert into test4 values(1);
'多列唯一'
create table test4(
id int,
ip varchar(32),
port varchar(32),
unique(ip,port)
); '两个结果只能出现一次'
insert into test4 values(1,'127.0.0.1',3306);
insert into test4 values(1,'127.0.0.1',3306);
insert into test4 values(1,'127.0.0.1',3307);
二、约束条件之主键
Primary key 主键
1.主键单纯从约束上来看，它相当于是非空且唯一 unique not null
id unique not null -------> id primary key
create table test5(id int primary key);
create table test6(id int unique not null);
insert into test5 values(1);
insert into test6 values(1);
'主键本身是一种索引，索引能够加快查询速度'
2.InnoDB存储引擎规定每一张表必须有一个主键，并且只有一个主键(当然也可以有多个)
但是我们之前创建的表都没有指定主键，表是怎么创建成功的？
是因为InnoDB存储引擎内部有一个隐藏的主键，这个主键我们看不到，它也不能够加快查询速度，仅仅是为了帮助我们把表创建成功，所以以后我们创建表的时候都主动的创建一个主键，我们自己创建的主键能够加快查询速度，因为是一个索引。
一般情况下，主键应该创建哪个字段？
大多数都是给id字段加了，所以每张表都要有一个id字段，并且一张表中也可以有多个主键，但是大多数情况下只有一个
如果创建的表中没有主键但是有非空且唯一的字段那么InnoDB存储引擎会自动将该字段设置为主键
补充知识
create table ts1(id int primary key) # 单列主键
create table ts22(uid int,id int primary key(uid,id)) # 多列主键
3.auto_increment 自增
该约束条件不能单独使用，必须要跟在主键后面(主要配合主键一起使用)
create table test8(id int auto_increment);
create table test8(id int primary key auto_increment,name varchar(32) not null);
insert into test8(name) values('jack');
insert into test8(name) values('tom');
我们发现auto_increment有自增的特点，但是自增的操作不会因为删除数据后重置重新开始，如果自己设置了更大的数 则之后按照更大的往前自增
但是如果非要重置主键，需要格式化表Truncate表名;(删除表数据并且重置主键值)
清空表的两种方式
1. delete from ts1; # 不会重置id值
2. truncate ts2; # 清空表、重置id值
"""truncate：建议使用truncate，使用这个，万一你清空错了，还有机会恢复"""
mysql它有很多个日志文件，binlog日志-----》可以恢复数据，记录了你所有的SQL语句
三、补充一些其它SQL语句
语法：
1. 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名;
2. 增加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…],
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] FIRST; # 在第一个位置添加
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 已存在的字段名; # 插入
3. 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
4. 修改字段 'modify只能改字段数据类型完整约束，不能改字段名，但是change可以！'
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新的数据类型 [完整性约束条件…];
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…];
"""除了以上的SQL语句，还有很多其他的，如果遇到了不会写，就直接搜索引擎"""
四、表查找关键字Select与from
SQL语句的关键字编写顺序与执行顺序是不一致的
eg:select name from emp;
肯定是先获取到表emp再去执行select想要的内容name
编写SQL语句针对select和from有一个固定模版
select * from 表名 其他操作
select后面的字段可能是实际的字段，也可以是通过SQL动态产生的 所有*占位再修改
selet 自定义查询表中对应的数据 from指定操作的对象(来自哪一张表，可以是多张表)
like 模糊查询
% 匹配任意个数的任意字符
_ 匹配单个个数的任意字符
创建一个大数量的表格
1.数据准备
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age smallint(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);
2.添加数据
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),#以下是教学部
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
五、查询关键字之where筛选
1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select * from emp where id >= 3 and id <= 6;
select id,name emp where id >= 3 and id <= 6;
select * from emp where id between 3 and 6;
2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select salary from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select salary from emp where salary in (20000,18000,17000);
3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
'在你刚开始接触mysql查询的时候，建议你按照查询的优先级顺序拼写出你的sql语句'
'''
先是查哪张表 from emp
再是根据什么条件去查 where name like '%o%';
再是对查询出来的数据筛选展示部分 select name,salary
'''
select * from emp where name like '%o%';
select name,sarlary from emp where name like '%o%';
4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
select * from emp where name like '____';
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name)=4;
5.查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id < 3 or id > 6;
select * from emp where not between 3 and 6;
6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);
7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名 针对null不能用等号，只能用is
selet * from emp where post_comment is null; # 获取所有为空的数据
select name,post from emp where post_comment=null; # 不能使用等号，查询结果为空！
select name,post from emp where post_comment is null;
'在sql中，NULL和' '不一样'
六、查询关键字之group by分组
分组：按照一些指定的条件单个单个的数据分为一个个整体
select post from emp group by post;
分组一般配合聚合函数使用：sum、max、min、avg、count
分组之后我们研究的对象应该是一组为单位，不应该直接获取单个数据
如果获取了应该直接报错
select后面可以直接填写字段名只能是分组的依据(其他字段需要借助于一些方法才可以获取)
set global sql_mode = 'strict_trans_tables,only_full_group_by';
"""
设置sql_mode为only_full_group_by，意味着以后但凡分组，只能取到分组的依据，
不应该在去取组里面的单个元素的值，那样的话分组就没有意义了，因为不分组就是对单个元素信息的随意获取
"""
1.获取每个部门的最高工资
'以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果)'
select post,max(salary) from emp group by post;
select post as '部门',max(salary)as '最高工资' from emp group by post;
'为了辨识 在显示的时候还可以给字段取别名，用到as'
2.每个部门的最低工资、平均工资、部门工资总和
select post,min(salary) from emp group by post; # 最低工资
select post,avg(salary) from emp group by post; # 平均工资
select post,sum(salary) from emp group by post; # 工资总和
3.每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post;
统计的时候只要是非空字段 效果都是一致的
这里显示age，salary，id最后演示特殊情况post_comment
七、分组补充函数
group_concat 分组之后使用
如果真的需要获取分组以外的数据字段，可以使用group_concat()
1.每个部门的员工姓名
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,'|',sex) from emp group by post;
select post,group_concat(distinct name) from emp group by post; # distinct关键字 去重
select post,group_concat(distinct name separator '%') from emp group by post;
不分组使用 concat
select concat(name,sex) form emp;
select concat(name,'|',sex) from emp;
八、关键字之having过滤
where与having的功能其实是一样的，都是用来筛选数据
只不过where用于分组之前对数据进行筛选，而having在分组之后对数据进行筛选
为了人为的区分，所以叫where是筛选，having是过滤
1.统计各部门年龄在30岁以上的员工平均薪资,并且保留平均薪资大于10000的部门
'首先先筛选出年龄大于30以上的'
select * from emp where age > 30;
'在进行分组，按照部门分组'
select * from emp group by post;
'保留平均薪资大于10000的部门'
select post,avg(salary) from emp where age > 30 goroup by post having avg(salary) > 10000;
九、关键字之distinct去重
distinct：去重，去重见名知意，但是去重的前提是数据必须一模一样
带主键的数据去重没有一样，因为主键本事就是唯一的
select distinct age from emp;
select distinct id,age from emp; #多样数据其中有带主键的数据，就无法去重
十、关键字之order by排序
asc 默认升序 desc降序
select * from emp order by salary asc; # 默认升序
select * from emp order by salary desc; # 降序
'''多字段排序，如果想让后面的字段排序生效，前提：前面的排序字段必须一样'''
按照age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary asc;
统计各部门年龄在20岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
'20岁以上的员工'
select * from emp where age > 20;
'各部门的平均薪资,保留平均薪资大于1000的部门'
select port,avg(salary) from emp where age > 20 group by post having avg(salary) > 1000;
'对平均工资进行排序'
select post,avg(salary) from emp where age > 20 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary) desc;
十一、关键字之limit分页
限制展示条数
select * from emp limit 7;
查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1;
分页展示 从第五条开始 总共展示五条
select * from emp limit 5,10; # (第一个数字表示起始位置，第二个表示条数，不是索引位置)
十二、关键字之regexp正则
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'; # regexp正则关键字，最后面的就是正则表达式
