数据结构nowcoder-NOTE（持续更新）

链表：

1. 无需事先估计空间

2. 增删不需要挪动元素，比较方便

3. 不支持随机访问

4. 地址不连续

5. 时间复杂度指的是一个数量级的概念（查找第i个也是O（n））

6. 链式存储时，结点的存储地址可以随意分配（链表中有指针域可以找到下一个链表结点的存储地址，连续与否都可以）

7. 链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构

8. 线性表的顺序存储结构中逻辑顺序与物理顺序总是一致的，但链表存储结构不一致

9. 数组从栈中分配空间（数组元素在栈区），链表从堆中分配空间（在堆区）
   数组静态分配内存，链表动态分配内存
   数组在内存中连续，链表不连续
   有序数组利用下标定位时间复杂度为O(1)，链表定位元素的时间复杂度为O(n)
   有序 数组插入删除元素的时间复杂度为O(n), 链表插入删除元素的时间复杂度为O(1)
   建立一个n个节点的单链表的时间复杂度为O(n)

10. 循环链表中尾指针指向终端节点（开始节点:(rear->next)->next / 终端结点 rear）

11. 线性表的顺序存储结构的地址是连续的，所以可以通过计算地址来随机存取（直接访问），而链式存储结构的存储地址不是连续的，所以只能通过结点的指针顺序存取（）

12. 单链表 删除/查找时间复杂度 O(1)，查找的时间复杂度O(n)

13. 二分查找法只适合顺序存储结构

14. 

15. 单链表的存储密度<1，（存储密度=单链表的数据项所占空间 / 结点所占空间）

16. 单链表的插入与删除不需要移动元素，需要移动指针

栈/队列

2. 递归的过程就是栈保存现场地址的过程（数据入栈、运算、出栈、返回结果）
3. 栈与队列顺序存储/链式存储的插入与删除都在一段进行，时间复杂度为O(1)
4. 进栈n个数据，出栈的序列的种类数：
   

树：

1. 中序遍历+后序遍历——二叉树

2. 在树中，叶子节点的个数比度为2的节点数多1（+1）

3. 由树转换为二叉树，这个二叉树的形态唯一

4. 任何树中，分支数（在二叉树中叫度之和）比结点数少一

5. 

图：

4. 最小生成树 ：a.必须使用（n-1）条边来构造n个顶点 b.不能使用回路的边 c.权值最小
   （1）Prim算法：
   
   （2）Kruskal算法
   

5. AOV网：无权有向图-拓扑排序
   AOE网：有权有向图-关键路径（最长的路径）

6. 最短路径-Dijkstra算法
   

7. 度数之和=2*边数————所以无向图的度数之和一定是偶数

8. BSF和DSF算法一次遍历完整个图的所有元素条件必须是连通图（非连通图不可以）

9. 保证n个顶点无向图在任何情况下都是连通的所需边数最少是：(n-1)(n-2)/2+1 <保证（n-1）顶点图是完全图 >

10. 图中任意两点度的和大于或等于顶点总数，那一定是哈密尔顿图

11. 建立邻接表或逆邻接表时，若顶点信息即为编号，则时间复杂度为O（n+e）。
    若需要通过查找才可以得到位置，则为O（n*e）

12. n个顶点的强连通图最多有n(n-1)条边，最少有n条边

13. 有向图邻接表某顶点链表长度为0其度数不一定为0（度=出度+入度）

14. B-树只支持随机搜索，B+树支持随机和顺序搜索（优势在于叶子结点之间有指针）

15. 邻接表得节点数等于=结点数+边数

16. 有向图-出度=入度

17. 

查找：

1. 二叉排序树的插入元素一定称为叶子结点，AVL树（平衡二叉树）插入元素时要做出调整
2. 哈希表查找元素是最快的，时间复杂度为O（1）
3. 折半查找法的时间复杂度为O(log 2 N)

其他：

1. list为双向链表，支持快速增删

2. vector为数组，支持快速随机访问，插入删除时需要移动其他元素，复杂度高

3. map、set：为红黑树，插入删除复杂度低

4. 堆（内存）与栈（内存）之间的区别：
   a·堆：堆的内存由程序员来分配，且在使用中容易产生碎片 （自己做菜自己吃，什么时候收盘子自己知道，但是可能会浪费（产生碎片），因为可能自己一个人吃不完。）
   b· 桟：栈的内存由系统来自动分配，但自由度小 （公司食堂，你吃饭由食堂工作人员帮你打饭和分配位置，吃完了工作人员帮你收盘子。你浪费粮食（碎片）那是不可能的，因为食堂会把碎片拿去喂猪。）

5. 局部变量分布在栈上，new出来的对象分布在堆上

6. c语言中标识符只能以字母和下划线为开头

8. 查二维数组的时间复杂度是O(1)

基础知识

1. 数据结构：是指互相之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合
2. 算法：对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列
3. 算法五特征：有穷性、确定性、可行性、输入、输出
4. 好的算法要求：正确、可读、健壮、高效
5. 数据逻辑结构包括：集合结构、线性结构、树状结构、图形结构
6. 数据存储结构包括：顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储。
7. 树形结构和图形结构合称为：非线性结构
8. 
   
   

算法

1. 链表的删除
2. 链表的添加
3. 链表的遍历
4. 双向链表的删除
5. 尾递归
6. 三元组储存
7. 二叉树的储存（双亲、孩子）