计算机基础知识38

创建表的完整语法

create table t1(id int,name varchar(43),age int);

create table 库名.表名(
               字段名1 数据类型 约束条件 约束条件 约束条件 约束条件,
               字段名2 数据类型 约束条件 约束条件 约束条件 约束条件...);

1. 字段名和数据类型必须写的，不能省略
2. 约束条件是可选的，可有可无，而且可有有多个
3. 表结构中最后一个字段不能有逗号

insert into 库名.t1 values('1', 2, 3, 4, 5, 6);

约束条件

约束条件其实就是在数据类型的基础之上在做约束

1. unsigned   # 无符号     id int unsigned

2. zerofill     # 0填充

3. default    # 默认值

create table t4 (id int, name varchar(32) default 'kevin');
insert into t4 values(1, 'jerry');   # 不传便是默认值
insert into t4(id) values(1);  

4. not null   # 非空

create table t5 (id int, name varchar(32) not null);
insert into t5(id) values(1);   # name不能为空

5. unique  # 唯一

      单列唯一： create table t6 (id int, name varchar(32) unique);   # 手机号

      多列唯一：create table t7 (id int, ip varchar(32), port varchar(32),unique(ip, port));

                             # ip 和端口不能同时重复，单独一个可以重复

6. primary key  # 主键
   # 主键单纯从约束上来看，它相当于是非空且唯一 unique not null，本质是索引

create table t8 (id int primary key);
create table t8 (id int unique not null);

# InnoDB存储引擎规定每一张表都要有一个主键

        之前创建的表都没有指定主键也创建成功，InnoDB存储引擎内部有一个隐藏的主键，

        这个主键我们看不到，它也不能够加快查询速度，仅仅是为了帮助我们把表创建成功.

 以后创建表时主动创建一个主键，我们自己创建的主键能够加快查询速度，因为是一个索引.
# 主键应大多都给id字段加了，每张表都要有一个id字段，

# 表中不只有一个主键，可以有多个主键，大多一个
       # 主键一般都给 id aid sid uid pid ...
create table t( id int primary key, name varchar(32));
# 我们可以通过主键确定一张表中得唯一一条记录!!!

7. auto_incrment  自增
    # 自增：每一次主动比上一次加1，一般配合主键使用

 create table t9 (
        id int primary key auto_increment,
        name varchar(32)
    );

整型中括号中得数字的作用

id int(10)       # 数字不代表的是范围
name varchar(32) # 数字代表的就是存储的范围

清空表的两种方式

1. delete from t; # 不会重置id值
2. truncate t9;   # 清空表、重置id值

# truncate：建议使用truncate，使用这个，万一你清空错了，还有机会恢复

   mysql它有很多个日志文件，binlog日志-----》可以恢复数据，记录了你所有的SQL语句

补充一些其他的SQL语句

1. 修改表名 ： alter table t9  rename t9 ;
2. 增加字段
      alter table t8  add name varchar(32);

      alter table t8  add name varchar(32) after name ;

      alter table t8  add name varchar(32) first name ;              
3. 删除字段:  alter table t8 drop age ;
4. 修改字段    # modify只能改字段数据类型完整约束，不能改字段名，但是change可以！
        alter table t8 modify gender int ;  # 报错，有值了就不能改数据类型
        alter table t8 modify gender varchar(64);      # 该范围是可以的
        alter table t8  change gender gender1；

查询关键字之where

# 数据准备
create table emp(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
  age smallint(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, #一个部门一个屋子
  depart_id int
);

insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),#以下是教学部
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

# 1、查询id大于等于3小于等于6的数据

select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
select *  from emp where id between 3 and 6;  

# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据

select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);  # 简写

# 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资

select name,salary from emp where name like '%o%';
"""模糊查询:没有明确的筛选条件:show variables like '%mode%se';""

# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资

select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;

# 5.查询id小于3或者大于6的数据

select *  from emp where id not between 3 and 6;

# 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据

select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

# 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名  # 针对null不能用等号，只能用is

select name,post from emp where post_comment is NULL;   # 查询为空！
select name,post from emp where post_comment is not NULL;

查询关键字之group by分组

分组: 按照某个指定的条件将单个单个的个体分成一个个整体,应用场景：每个

分组一般配合聚合函数使用： sum max min avg count 
                      分组的关键字：group by

# 按部门分组: select * from emp group by post;    

            1. 分组之后默认可以获取所有的字段信息
            2. 分组之后，展示的数据都是每个组的第一条数据

# 不开严格模式会显示所有，开了只显示这个字段信息

   严格模式，退出重新登录：   set global sql_mode = 'only_full_group_by,STRICT_TRANS_TABLES,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';

# 获取每个部门的最高工资  
      select post,max(salary) from emp group by post;
补充:在显示的时候还可以给字段取别名，as也可以省略 但是不推荐省 因为寓意不明确
      select post as '部门',max(salary) as '最高工资' from emp group by post;     

"""# 每个部门的最低工资\平均工资\工资总和\人数  """
select post,min(salary) from emp group by post;
select post,avg(salary) from emp group by post;
select post,sum(salary) from emp group by post;
select post,count(id) from emp group by post;

分组补充函数

# group_concat  分组之后使用

         select post,group_concat(name,'|',sex, '|', gender) from emp group by post ;

# concat  不分组使用
         select concat(name,'|',sex) from emp;

# concat_ws()
         select post,concat_ws('|', name, age, gender) from emp;

关键字之having过滤

#   where在分组之前对数据进行筛选
     having在分组之后对数据进行筛选

# 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均薪资,并且保留平均薪资大于10000的部门.
select * from emp where age > 30;       # 先筛选出年龄在30岁以上的
select avg(salary) as avg_salary from emp where age > 30 group by post;    # 在进行分组
select avg(salary) as avg_salary from emp where age > 30 group by post having avg(salary) > 10000;            # 保留平均薪资大于10000的部门

关键字之distinct去重

distinct:去重：带主键的数据去重有没有意义

select distinct id,age from emp;

关键字之order by排序

select * from emp order by salary;   #默认升序排
select * from emp order by salary desc;   #降序排

#先按照age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
        select * from emp order by age desc,salary;

# 统计各部门年龄在20岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select * from emp where age > 20;       #  20岁以上的员工
# 各部门的平均薪资
select avg(salary) from emp where age > 20 group by post having avg(salary) > 1000;
select avg(salary) from emp where age > 20 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary) desc;

关键字之limit分页

# 限制展示条数
select * from emp limit 3;
# 查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1;

# 分页显示
select * from emp limit 5,5;          # 从5行开始，限制显示5行

 # 第一个参数表示起始位置，第二个参数表示的是条数，不是索引位置

关键字之regexp正则

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';     # 了解就行，一般不会用

今日思维导图：