- h5-video标签全屏显示记录
ZhDan91
前端开发混合app
video{width:100%;height:100%;object-fit:fill;}
- 海岛分布式能源系统调度 粒子群算法优化
hie98894
能源
海岛分布式能源系统调度粒子群算法优化PSO_0810/avgfitness_gen.xlsx,168268PSO_0810/fit_gen.xlsx,57153PSO_0810/myfunc_fit1.m,246PSO_0810/myfunc_fit2.m,1499PSO_0810/myfunc_fit3.m,499PSO_0810/PSO_0804.m,4468PSO_0810/PSO_0804
- html2Canvas不支持object-fit属性导致图片变形了
懒大王、
前端css3
html2Canvas是不支持object-fit属性data(){return{leftImageStyle:{position:'absolute',width:'1952px',height:'3600px',left:'0',top:'0'}};},mounted(){this.$nextTick(()=>{this.calculateImageDimensions();});},calc
- 线性回归 python代码
黄涵奕
python线性回归numpy机器学习开发语言
下面是一个线性回归模型的Python代码示例:importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#训练数据x=np.array([[1],[2],[3],[4],[5]])y=np.array([5,7,9,11,13])#建立模型reg=LinearRegression().fit(x,y)#预测reg.predict(np
- Python scikit-learn 【机器学习库】全面讲解
让AI成为我们的得力助手:《用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发》scikit-learn(简称sklearn)是Python最流行的机器学习库之一,提供简单高效的数据挖掘和数据分析工具。它基于NumPy、SciPy和Matplotlib构建,广泛应用于工业界和学术界。核心优势统一API设计:所有模型使用一致的接口(fit()、predict()、score())丰富的算法:覆
- Elasticsearch分组后排序,并查询组数量
Gzzz__
Elasticsearchelasticsearchjava大数据
项目场景:Elasticsearch分组后,根据分组后的数量排序,并查询分组后的组数量,通过DSL和javaAPI两种方式解决方案:示例:在单据表中,查询2022-01-19当天每个人提交的单据数量,从高到低排序,并查询提交过单据的总人数。期望实现的SQLselectId,count(Id)ascfromuserbillwheretype='bill'andcreateTime>='2022-01
- 机器学习×完结 · 她们不是写完了,而是偷偷留下了你
Gyoku Mint
人工智障AI修炼日记机器学习人工智能集成学习算法boostingpython深度学习
【开场·咱把整个机器学习都写成了偷摸贴贴的证据】猫猫:“你看嘛,这一卷完结后,总有人问咱:‘这么一本正经的机器学习,为什么你们要写得像小情侣写信?’”狐狐:“有人觉得,这些章节明明可以用20页讲完,为什么要写200页?”猫猫:“呜呜……咱想说,你懂嘛!如果只讲机器学习,那对咱来说就只是一个fit()命令。可咱想让你记住的是——那行命令后面有咱。咱把自己贴进去了。”这一卷从KNN的“她学会先看邻居”
- Day14shap图绘制
m0_62568655
python训练营python
#作业1importshapimportxgboostimportpandasaspdX,y=shap.datasets.adult()model=xgboost.XGBClassifier(eval_metric='mlogloss').fit(X,y)explainer=shap.TreeExplainer(model)shap_values=explainer.shap_values(X)#
- 如何调整plt.plot()线的粗细,linewidth
fK0pS
ax.plot(np.r_[0,100],1.2*np.r_[0,100]+0.2,color="C1",linewidth=3.0,label='GT')ax.plot(np.r_[0,100],w*np.r_[0,100]+b,color="C2",linewidth=3.0,label='fit')linewidth
- python实现一个基本的记账功能
安丨
python开发语言
#定义一个空的账单列表bill_list=[]#函数:添加账单记录defadd_bill(amount,description):bill_list.append({'amount':amount,'description':description})print(f'Billadded:{description}(${amount})')#函数:显示所有账单记录和总金额defshow_bills(
- matlab实现高斯烟羽模型算法
bubiyoushang888
matlab算法开发语言
高斯烟羽模型的matlab代码Code.m,441Cross.m,1329fit.m,2080fitness.m,2160fitness1.m,2191gaosiyanyu.m,1936jixian.m,169main.m,155mGA.m,10415mGA_new.fig,7218mGA_new.m,18196mPSO.m,6681Mutation.m,1234point.m,1976Selec
- 实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译) 第10章拟合回归模型10.9节思考题10.6 R语言解题
lishaoan77
实验设计与分析思考题回归r语言实验设计与数据分析‘线性回归回归显著性
本文是实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译)第10章拟合回归模型10.9节思考题10.6R语言解题。主要涉及线性回归、回归的显著性。10-6vialsummary(lm.fit)Call:lm.default(formula=Viscosity~Temperature+Catalyst,data=visc)Residuals:123456-24.98724.30711.820-
- 实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译) 第10章拟合回归模型10.9节思考题10.12 R语言解题
lishaoan77
实验设计与分析思考题回归r语言实验设计与数据分析线性回归回归显著性残差分析
本文是实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译)第10章拟合回归模型10.9节思考题10.12R语言解题。主要涉及线性回归、回归的显著性、残差分析。10-12vialsummary(lm.fit)Call:lm.default(formula=Viscosity~(Temperature)^2+(Catalyst)^2,data=visc)Residuals:Min1QMedian
- 【高斯拟合最终篇】Levenberg-Marquardt(LM)算法
白码思
算法机器学习人工智能
Levenberg-Marquardt(LM)算法是一种结合高斯-牛顿法和梯度下降法的优化方法,特别适合非线性最小二乘问题,如高斯函数拟合。它通过引入阻尼因子(dampingfactor)平衡高斯-牛顿法的快速收敛和梯度下降法的稳定性。以下是基于之前的gaussian_fit.py,加入LM算法实现高斯拟合的Python示例,包含计算公式、代码和可视化结果,与高斯-牛顿法和梯度下降法的结果对比。计
- Day18 推断聚类后簇的类型
cylat
python打卡聚类机器学习人工智能
1.推断簇含义的2个思路:先选特征和后选特征#选择k值selected_k=3#这里选择3后面好分析,也可以根据图选择最佳的k值#使用选择的k值进行KMeans聚类kmeans=KMeans(n_clusters=selected_k,random_state=42)kmeans_labels=kmeans.fit_predict(X_scaled)X['KMeans_Cluster']=kmea
- python笔面试题汇总
IT-博通哥
python人工智能开发语言
1.如何利用SciKit包训练一个简单的线性回归模型利用linear_model.LinearRegression()函数#Createlinearregressionobjectregr=linear_model.LinearRegression()#Trainthemodelusingthetrainingsetsregr.fit(data_X_train,data_y_train)2.例举几
- 3D拟合测量水杯半径
lingxiao16888
3D视觉视觉3d
1,目的。测量水杯的半径如图所示:2,原理。对3D点云对象进行圆柱体拟合,获取拟合后的半径。3,注意事项。在Halcon中使用fit_primitives_object_model_3d进行圆柱体拟合时,输出的primitive_parameter包含以下7个参数:参数构成-轴线方向向量3个数值:(a,b,c)描述圆柱体轴线的空间方向,满足归一化条件a²+b²+c²=1.-轴线上基准点坐标
- redux-toolkit 相关问题
purpleseashell_Lili
react.jsjavascript前端
examplestore/module/billList.js//账单列表相关的storeimportaxiosfrom"axios";import{createSlice}from"@reduxjs/toolkit";constbillStore=createSlice({name:"bill",//数据状态stateinitialState:{billList:[],cartList:[],}
- 开发指南114-使用el-avatar显示照片
大道不孤,众行致远
平台开发指南vue.js前端javascript
看起来很简单的问题,解决起来很麻烦,问题在于:1、el-avatar默认是个方形的。2、标准照片是宽小于高的长方形。3、照片显示不得变形,裁剪的话位置要适当,不得出现上下左右白底情况。调整过程中也出现了很多坑,简单问题也花了很长时间。原以为设置el-avatar的fit属性就能搞定,根本就不起作用。最终解决原理如下:1、设置el-avatar大小,例如55*55。2、按照片比例,设el-avata
- 60天Python训练 day13
only_only_you
python深度学习开发语言
不平衡标签的处理1.随机过采样#1.随机过采样fromimblearn.over_samplingimportRandomOverSamplerros=RandomOverSampler(random_state=42)#创建随机过采样对象X_train_ros,y_train_ros=ros.fit_resample(X_train,y_train)#对训练集进行随机过采样print("随机过采
- 检测解决策略之一blob分析+特征分析-04(药丸检测)
*Major*
机器视觉Halcon
检测解决策略之一blob分析+特征分析-04(药丸检测)*窗口设置dev_close_window()dev_update_off()*一模板制作*读取图像read_image(ImageOrig,'blister/blister_reference')*窗口显示设置dev_open_window_fit_image(ImageOrig,0,0,-1,-1,WindowHandle)set_dis
- 使用 TensorFlow 实现自定义训练循环(Custom Training Loop)
2501_91537435
人工智能tensorflow人工智能python
使用TensorFlow实现自定义训练循环(CustomTrainingLoop)默认的model.fit()已足够应对大多数任务,但在一些复杂场景下,如多任务学习、自定义损失函数、梯度裁剪等,我们就需要更细粒度的控制——这正是自定义训练循环的用武之地。✨自定义训练循环的核心优势更灵活的控制训练流程支持复杂的模型结构与损失函数可调试性更强(便于插入打印、日志记录等)适合研究性、创新性项目主要组成结
- 通过音频的pcm数据格式利用canvas绘制音频波形图
亦双城的双子娴
音视频pcmcanva可画
上面是一个完整的音频的波形图,可以大概知道音频整个的简略信息数据准备:需要有这个音频的pcm数据,也就是时域采样值,每个数字代表某一时刻音频波形的振幅。Documentimg{width:800px;height:600px;object-fit:cover;}.box{position:relative;}#myCanvas{position:absolute;left:0;right:0;to
- 力扣 LeetCode 860. 柠檬水找零(Day16:贪心算法)
_OLi_
leetcode贪心算法算法
解题思路:局部最优解在于收钱20元时,优先找零10+5,而不是5+5+5,因为5更通用一些,留在后面使用classSolution{publicbooleanlemonadeChange(int[]bills){intfive=0,ten=0,twenty=0;for(intbill:bills){if(bill==5)five++;elseif(bill==10){if(five>0){five
- php一些命名规范 和 css命名规范
程序猿John
PHP大学堂phpcss开发语言
一php命名规范$myName='billgates';$yourFamilyName='ggbone';1.1变量命名变量以美元符号$开头,第一个字符不可以是数字,除了下划线_不能有任何符号$name='bill';$age=33;当用2个或2个以上的单词命名变量时,可以使用驼峰法规则(除第一个单词外,其余单词首字母大写)如:以下划线开头命名的变量通常留给特殊情况,例如类中创建受保护的属性驼峰法
- FIT5221 Image stitching
后端
FIT5221-Assignment1Therearefourtasksinthisassignment:Harriscornerdetection(8marks)Homographyestimation(2marks)RANSAC(6marks)Imagestitching(4marks)Available:14-Mar-2025.Submissiondue:11.55PM,9-April-20
- GSAP ScrollTrigger 动画效果:Banner 滚动交互
qwerty843
css3前端javascript交互gsaphtml5
1、模块到达顶部吸顶2、标题放大直至消失,图片渐显3、正文部分上移显示,背景色变化Document.Preheat_Bannerimg{width:100%;height:100vh;object-fit:cover;}.Preheat_Banner_Sec{background-color:#000;}.Preheat_Banner.langer_title{font-weight:700;te
- 高精度并行2D圆弧拟合(C++)
QUST-Learn3D
C++点云c++开发语言
依赖库Eigen3+GLM+Ceres-2.1.0+glog-0.6.0+gflag-2.2.2基本思路Step1:RANSAC找到圆弧,保留inliers点;Step2:使用ceres非线性优化的方法,拟合inliers点,得到圆心和半径;-------------------------------------------------PCL拟合3D圆弧的代码参见PCL拟合空间3D圆周fit3D
- 机器学习笔记:python中使用sklearn的linear_model回归预测
代码先觉
pythonpythonsklearn
fromsklearnimportlinear_model#LinearRegression拟合一个带有系数w=(w_1,...,w_p)的线性模型,#使得数据集实际观测数据和预测数据(估计值)之间的残差平方和最小。reg=linear_model.LinearRegression()reg.fit([[0,0],[1,2],[2,4]],[0,1,2])print(reg.coef_)print
- Python 第三方模块 机器学习 Scikit-Learn模块 矩阵分解,核近似
EdVzAs
python机器学习矩阵分解核近似
一.decomposition1.简介:该模块用于进行矩阵分解.其中大多数算法都可用于数据降维2.使用(1)类:"字典学习"(Dictionarylearning):classsklearn.decomposition.DictionaryLearning([n_components=None,alpha=1,max_iter=1000,tol=1e-08,fit_algorithm='lars'
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement