【兔子王赠书第3期】《案例学Python（进阶篇）》

前言

随着人工智能和大数据的蓬勃发展，Python将会得到越来越多开发者的喜爱和应用。因为Python语法简单，学习速度快，大家可以用更短的时间掌握这门语言。因此，身边有很多朋友都开始使用Python语言进行开发。正是因为Python是一门如此受欢迎的编程语言，所以笔者精心编写了本书，希望让更多的人掌握这门优秀的编程语言。2023年初，ChatGPT 4震惊全世界，其应用端建议使用Python语言进行开发，Python语言的应用领域将会越来越广。

推荐图书

京东直购链接：案例学Python（进阶篇）

想从事程序开发的初学者都需要一本适合自己的图书来学习编程。笔者也是从初学者走过来的，因此十分理解广大初学者的内心需求。当对自己的程序开发水平有了一定的信心之后，本着分享技术的理念，开始了本书的创作。本书涵盖了Python基础入门和案例实战两部分内容，对实战知识不是点到为止地讲解，而是深入地探讨。采用纸质书+配套视频资源+网络答疑的形式，帮助初学者获得基础入门+实例练习+项目实战的学习效果。通过本书的学习，将解决绝大多数初学者的学习困惑，使初学者能够从零基础迈入Python开发高手的行列。

本书特色

1. 案例多而全面
   书中案例丰富，几乎涵盖了Python语言开发的大部分领域，如：游戏开发、Web网站开发、数据可视化、网络爬虫、办公自动化、GUI桌面开发、多媒体应用、图像视觉、机器学习、深度学习等。
2. 案例经典，讲解细致
   本书中的项目案例个个经典，详细讲解了每个案例的实现过程，让读者能够看懂并掌握每一个知识点。
3. 提供在线技术支持，解决自学者的痛点
   对于自学编程的人来说，最大的痛点是遇到问题时无人可问。在购买本书后，读者将会获取本书创作团队的技术支持，可以在线获得一对一辅导服务，快速解答您在学习中遇到的问题。此外，我们还会定期进行视频授课，让您切身体会到和众多志同道合的朋友们一起学习编程是一件快乐的事情。
4. 配套资源丰富，包含视频、PPT、源代码
   书中每一章均提供了网络视频教学，这些视频能够帮助初学者快速入门，增强学习的信心，从而快速理解所学知识。读者可通过扫描每章二级标题下的二维码，获取案例视频资源，既可在线观看也可以下载到本地学习。此外，本书的配套学习资源中还提供了全书案例的源代码，案例源代码读者可通过扫描下方的二维码获取。

本书目录

• 第1章 初级游戏项目实战 1
  1.1 猜数游戏 2
  1.1.1 使用条件语句 2
  1.1.2 使用for循环语句 2
  1.1.3 具体实现 3
  1.2 龙的世界 4
  1.2.1 使用while循环语句 4
  1.2.2 使用函数 5
  1.2.3 实现《龙的世界》游戏 6
  1.3 黑白棋游戏 7
  1.3.1 笛卡尔坐标系 7
  1.3.2 实例介绍 9
  1.3.3 具体实现 9
  1.4 益智类游戏：俄罗斯方块 15
  1.4.1 规划需要的图形 15
  1.4.2 具体实现 15

• 第2章 Web网站开发实战 23
  2.1 会员登录验证系统 24
  2.1.1 简易用户登录验证系统 24
  2.1.2 使用模块auth实现登录验证系统 27
  2.1.3 使用百度账户实现用户登录系统 32
  2.2 博客发布系统 37
  2.2.1 系统设置 37
  2.2.2 会员注册和登录验证模块 38
  2.2.3 博客发布模块 42

• 第3章 数据可视化分析实战 45
  3.1 可视化分析SQLite中的数据 46
  3.1.1 创建数据库 46
  3.1.2 绘制统计图 47
  3.2 可视化统计显示某网店各类口罩的销量 49
  3.2.1 准备CSV文件 49
  3.2.2 可视化CSV文件中的数据 50
  3.3 数据挖掘：可视化处理文本情感分析数据 51
  3.3.1 准备CSV文件 51
  3.3.2 可视化两个剧本的情感分析数据 52
  3.4 使用热力图可视化展示某城市的房价信息 55
  3.4.1 准备数据 56
  3.4.2 使用热力图可视化展示信息 56
  3.5 Scikit-Learn聚类分析并可视化处理 59
  3.5.1 准备饼状图 59
  3.5.2 聚类处理 59
  3.5.3 生成统计柱状图 60
  3.6 将Excel文件中的地址信息可视化为交通热力图 61
  3.6.1 将地址转换为JS格式 61
  3.6.2 将JS地址转换为坐标 62
  3.6.3 在地图中显示地址的热力信息 64

• 第4章 网络爬虫实战 65
  4.1 绘制比特币和以太币的价格走势图 66
  4.1.1 抓取数据 66
  4.1.2 绘制BTC/美元价格曲线 66
  4.1.3 绘制BTC和ETH的历史价格曲线图 67
  4.2 热门电影信息数据可视化 68
  4.2.1 创建MySQL数据库 69
  4.2.2 抓取并分析电影数据 71
  4.3 桌面壁纸抓取系统 74
  4.3.1 创建项目 74
  4.3.2 系统设置 74
  4.3.3 创建数据库 74
  4.3.4 声明需要格式化的字段 77
  4.3.5 实现保存功能的类 77
  4.3.6 实现具体的爬虫 79

• 第5章 GUI桌面开发实战 83
  5.1 创建一个“英尺/米”转换器 84
  5.1.1 具体实现 84
  5.1.2 代码解析 85
  5.2 制作一个交通标记指示牌 86
  5.2.1 实例介绍 86
  5.2.2 具体实现 86
  5.3 GUI版的Minecraft游戏 88
  5.3.1 项目规划 88
  5.3.2 具体实现 89
  5.4 图书管理系统 95
  5.4.1 数据库操作 95
  5.4.2 GUI实现 96

• 第6章 多媒体应用开发实战 99
  6.1 简易播放器 100
  6.1.1 使用模块audioop播放指定的音乐 100
  6.1.2 使用模块wave读取和写入WAV文件 102
  6.2 三款音乐播放器 103
  6.2.1 基于模块tkinter开发的音乐播放器 103
  6.2.2 开发网易云音乐播放器 105
  6.2.3 开发一个MP3播放器 109
  6.3 多媒体剪辑 114
  6.3.1 MP3文件编辑器 114
  6.3.2 批量设置视频文件的封面图片 121

• 第7章 游戏项目开发实战 129
  7.1 贪吃蛇游戏 130
  7.1.1 普通版的贪吃蛇游戏 130
  7.1.2 AI版的贪吃蛇游戏 134
  7.1.3 Cocos2d-Python版本的贪吃蛇游戏 138
  7.2 使用Panda3D开发3D游戏 142
  7.2.1 迷宫中的小球游戏 142
  7.2.2 飞船大作战游戏 146

• 第8章 办公文件处理实战 149
  8.1 处理Office文件 150
  8.1.1 使用模块openpyxl读取Excel文件 150
  8.1.2 在指定Excel文件中检索某关键字 152
  8.1.3 将数据导入Excel文件并生成图表 153
  8.1.4 获取Excel文件中的数据信息 154
  8.1.5 将数据分别导入到Excel文件和SQLite数据库 156
  8.1.6 创建一个Word文档 157
  8.1.7 向Word文档中插入指定样式的段落 157
  8.1.8 获取Word文档中的文本样式名称和每个样式的文字数目 159
  8.1.9 获取Word文档中表格的内容 159
  8.1.10 创建Word表格并合并 里面的单元格 160
  8.1.11 自定义Word文件的样式 161
  8.1.12 设置Excel表格的样式 162
  8.1.13 向Excel文件中插入图像 164
  8.1.14 向Excel文件中插入数据 并绘制柱状图 165
  8.1.15 向Excel文件中插入数据 并绘制散点图 167
  8.1.16 向Excel文件中插入数据 并绘制柱状图和饼状图 168
  8.2 PDF文件处理实战 170
  8.2.1 将PDF文件中的内容转换为TEXT文本 171
  8.2.2 解析某个在线PDF文件的内容 173
  8.2.3 将两个PDF文件合并为一个PDF文件 176
  8.2.4 分别在PDF文件和PNG文件中绘制饼状图 177
  8.2.5 在PDF文件中分别生成条形图和二维码 178

• 第9章 网络应用开发实战 181
  9.1 收发电子邮件 182
  9.1.1 获取邮箱中最新两封邮件的主题和发件人 182
  9.1.2 向指定邮箱发送邮件 183
  9.1.3 发送带附件功能的邮件 184
  9.1.4 Web版邮件发送系统 185
  9.2 网页计数器 187
  9.2.1 使用数据库保存统计数据 187
  9.2.2 使用第三方库实现访问计数器 190
  9.3 Ajax上传和下载系统 195
  9.3.1 实现文件上传功能 195
  9.3.2 实现文件下载功能 200

• 第10章 图像视觉处理实战 203
  10.1 智能车牌识别系统 204
  10.1.1 系统介绍 204
  10.1.2 通用程序 204
  10.1.3 主程序 208
  10.2 人脸检测系统 210
  10.2.1 检测人脸眼睛的状态 210
  10.2.2 模糊处理人脸 211
  10.2.3 检测两张脸是否匹配 213
  10.2.4 识别视频中的人脸 214
  10.2.5 网页版人脸识别器 216
  10.3 Scikit-Learn和人脸识别 217
  10.3.1 SVM算法人脸识别 217
  10.3.2 KNN算法人脸识别 218

• 第11章 机器学习实战 223
  11.1 汽车油耗预测实战(使用神经网络实现分类) 224
  11.1.1 准备数据 224
  11.1.2 创建网络模型 227
  11.1.3 训练和测试模型 228
  11.2 图像分类器 230
  11.2.1 准备数据集 230
  11.2.2 创建数据集 231
  11.2.3 配置数据集 233
  11.2.4 创建模型 234
  11.2.5 编译模型 234
  11.2.6 训练模型 235
  11.2.7 可视化训练结果 235
  11.2.8 过拟合处理：数据增强 236
  11.2.9 过拟合处理：将Dropout引入网络 237
  11.2.10 重新编译和训练模型 238
  11.2.11 预测新数据 241
  11.3 智能翻译系统 242
  11.3.1 下载和准备数据集 242
  11.3.2 创建数据集 245
  11.3.3 编写编码器(encoder)和解码器(decoder)模型 246
  11.3.4 训练 249
  11.3.5 翻译 252

• 第12章 综合实战：AI智能问答系统 255
  12.1 技术架构介绍 256
  12.1.1 TensorFlow.js 256
  12.1.2 SQuAD 2.0 259
  12.1.3 BERT 260
  12.1.4 知识蒸馏 260
  12.2 具体实现 263
  12.2.1 编写HTML文件 263
  12.2.2 脚本处理 264
  12.2.3 加载训练模型 264
  12.2.4 查询处理 264
  12.2.5 文章处理 266
  12.2.6 加载处理 266
  12.2.7 寻找答案 267
  12.2.8 提取最佳答案 268
  12.2.9 将答案转换为文本 269
  12.3 运行调试 270

• 第13章 综合实战：姿势预测器 273
  13.1 系统介绍 274
  13.2 准备模型 274
  13.2.1 身体部位监测点说明 275
  13.2.2 导入TensorFlow Lite模型 275
  13.3 Android姿势预测器 276
  13.3.1 准备工作 276
  13.3.2 页面布局 278
  13.3.3 实现主Activity 278
  13.3.4 图像处理 280
  13.3.5 姿势识别 282

• 第14章 综合实战：大型RPG游戏——仿《暗黑破坏神》 285
  14.1 RPG和《暗黑破坏神》介绍 286
  14.1.1 RPG简介 286
  14.1.2 《暗黑破坏神》系列游戏简介 286
  14.2 项目介绍 287
  14.2.1 游戏特色 287
  14.2.2 模块划分 288
  14.3 数据模块 288
  14.3.1 Item数据 289
  14.3.2 Enemy数据 290
  14.3.3 Attack数据 291
  14.3.4 Skill数据 291
  14.3.5 玩家处理 292
  14.4 系统主程序 297

• 第15章 综合实战：图书商城系统 305
  15.1 功能需求分析 306
  15.2 准备工作 307
  15.2.1 用到的库 307
  15.2.2 准备Vue环境 308
  15.2.3 创建应用 308
  15.2.4 系统配置 309
  15.3 设计数据库 312
  15.3.1 为users应用创建Model 模型 312
  15.3.2 为goods应用创建Model 模型 314
  15.3.3 为trade应用创建Model 模型 318
  15.3.4 为user_operation应用创建Model模型 320
  15.3.5 生成数据库表 322
  15.4 使用Restful API 322
  15.4.1 商品列表序列化 323
  15.4.2 在前端展示左侧分类、排序、商品列表和分页 330
  15.5 登录认证 332
  15.5.1 使用DRF Token认证 332
  15.5.2 使用JWT认证 334
  15.5.3 微博账户登录 337
  15.5.4 social-app-django集成第三方登录 341
  15.6 支付宝支付 344
  15.6.1 配置支付宝的沙箱环境 344
  15.6.2 编写程序 347
  15.7 测试程序 355

• 第16章 综合实战：财经数据可视化分析系统 359
  16.1 爬取股票实时涨幅榜信息 360
  16.1.1 准备Selenium环境 360
  16.1.2 爬取数据 360
  16.1.3 获取指定股票所属行业 信息 362
  16.1.4 获取涨幅榜和跌幅榜信息 362
  16.1.5 保存涨幅榜前10名和跌幅榜 前10名股票数据到Excel文件 364
  16.2 AI选股系统 366
  16.2.1 准备TuShare 366
  16.2.2 跟踪热点板块 366
  16.2.3 数据建模和评估分析 378

本书样章

本书读者对象

• 初学编程的自学者
• 编程爱好者
• 大中专院校的教师和学生
• 相关培训机构的教师和学员
• 毕业设计的学生
• 初级和中级程序开发人员
• 软件测试人员

粉丝福利丨评论免费赠书

• 现在点赞收藏评论 “人生苦短，python当歌”
• 评论区将随机抽取至多五名小伙伴免费赠书一本
• 活动期间前五名订阅《 Python程序设计与数据分析 》专栏的小伙伴免费赠送本书
• 截止日期：2023年10月30日
• 注：订阅专栏前请先私信博主

尾声

感谢小伙伴们的支持吖~
学python，就选《案例学Python（进阶篇）》！