大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据安全与隐私保护

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.背景介绍

概述

随着近几年来互联网、移动互联网、云计算、大数据的飞速发展，越来越多的人开始关注并使用这些新型的数据处理技术，包括大规模的数据采集、存储、处理、分析、挖掘，以及基于这些数据的业务应用。同时，在当今大数据时代，数据成为新的“老大哥”，用户对个人信息的收集、保护也变得尤其重要。 为了保障用户的隐私权和信息安全，制定合理的大数据安全与隐私保护法律法规显得尤为重要。本文将通过对相关知识的阐述和实践，为读者提供关于大数据安全与隐私保护方面的参考指南。

数据安全和隐私问题

一般来说，数据安全和隐私问题可以分成两类——法律法规和技术手段。前者涉及到国家法律，比如《网络安全法》、《信息安全法》等；后者则是数据泄露、恶意攻击、恶意访问等技术性问题。

法律法规

在法律法规层面上，主要关注以下几个方面：

1. 用户信息保护法律法规：《网络服务条款协议》（NSA）和《通用数据保护条例》（GDPR）。GDPR是欧盟对于个人信息的基本保护框架，旨在保护所有用户的数据安全。而NISRA则是美国对于个人信息的保护倡议。
2. 信息管理法律法规：《信息资源管理办法》（IRMA）、《电信联网信息服务管理办法》（TIMS）。IRMA是中国政府出台的一部法律法规，要求企业根据业务需求进行信息的收集、存储、使用、共享和删除。TIMS是美国政府颁布的法律法规，对电信运营商、ISP等管理运营中，个人信息的保护、管理、使用提出了一些规范要求。
3. 数据主体权利：有些地区或国家存在不同的数据主体权利保护机制&