Tomcat优化面试必备

本文档是身边一些朋友、技术大佬之前分享的一些笔记，记录了 Tomcat 优化方法，笔记较多而且比较杂乱，经过整理、分类我个人觉得大致可以从以下几个方面优化 Tomcat：

Tomcat 运行模式
Tomcat 配置优化
JVM 优化
内核参数优化

一、修改 Tomcat 运行模式

Tomcat Connector有三种运行模式：

bio：阻塞 IO bio 是三种运行模式中性能最低第一种。
nio：是一个基于缓冲区，并能提供非阻塞 I/O 操作的 JAVA API 因此 NIO 也成为非阻塞 I/O，比 bio 拥有更好的并发性能（默认是 nio）。
apr：调用 httpd 核心链接库来读取或文件传输，从而提高 tomcat 对静态文件的处理性能。Tomcat APR 模式也是 Tomcat 在高并发下的首选运行模式。

APR 模式文档链接：http://tomcat.apache.org/tomcat-8.5-doc/apr.html

1.1 安装 apr 和 apr-util

Apache Portable Runtime 是一个高度可移植的库，是 Apache HTTP Server 2.x 的核心。APR 有许多用途，包括访问高级 IO 功能（如sendfile，epoll 和 OpenSSL），操作系统级功能（随机数生成，系统状态等）和本机进程处理（共享内存，NT 管道和 Unix 套接字）。

$ cd /usr/local/src/
$ wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//apr/apr-1.6.5.tar.gz
$ wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//apr/apr-util-1.6.1.tar.gz
$ tar xf apr-1.6.5.tar.gz
$ cd apr-1.6.5
$ /configure --prefix=/usr/local/apr
$ make -j 2 && make install 
$ cd ../
$ tar xf apr-util-1.6.1.tar.gz
$ cd apr-util-1.6.1
$ ./configure --prefix=/usr/local/apr-util --with-apr=/usr/local/apr/

1.2 安装 tomcat-native

tomcat-native 不用单独下载，解压缩 tomcat 程序包后再 bin/ 目录下存在该程序的源码包。

$ tar xf apache-tomcat-8.5.38.tar.gz -C /usr/local/
$ ln -sv /usr/local/apache-tomcat-8.5.38/ /usr/local/tomcat
$ cp /usr/local/tomcat/bin/tomcat-native.tar.gz /usr/local/src/
$ tar xf tomcat-native.tar.gz
$ cd tomcat-native-1.2.21-src/
$ cd native/
$ ./configure --prefix=/usr/local/apr --with-java-home=/usr/local/jdk1.8.0_121/
$ make -j 2 && make install
$ vim /etc/profile
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/apr/lib ##添加apr path
$ source /etc/profile

1.3 修改 Tomcat 配置文件

1、修改 protocol 值

Tomcat 默认是 "HTTP/1.1" ，如果运行 apr 模式需要把 protocol 值修改成 apr 模式：org.apache.coyote.http11.Http11AprProtocol 参考官方文档中 protocol 说明：http://tomcat.apache.org/tomcat-8.5-doc/config/http.html#HTTP/1.1_and_HTTP/1.0_Support

$ cd /usr/local/tomcat/conf/
$ vim server.xml

2、修改 SSLEngine

1.4 启动 Tomcat 验证

查看 catalina.out 日志中最下面三行

image

二、Tomcat 配置优化

2.1 增大随机数熵池

你是否遇到过当你执行了 ./startup.sh 或者 ./catalina.sh start 后，访问你的服务会一直转啊转啊，可能要几分钟才能正常提供服务。

原因：

在apache-tomcat 官方文档：如何让 tomcat 启动更快里面提到了一些启动时的优化项，其中一项是关于随机数生成时，采用的 "熵源"(entropy source)的策略。提到 tomcat7 的 session id 的生成主要通过 java.security.SecureRandom 生成随机数来实现，随机数算法使用的是 ”SHA1PRNG” 文章具体内容见下图

image

在 http://wiki.apache.org/tomcat/HowTo/FasterStartUp (Entropy Source 部分)有一段解释。stackoverflow 上面也有一大批这方面的说明，所以这里就不再多做介绍。

2.1.1 使用伪随机函数生成器

通过修改 Tomcat 启动文件 -Djava.security.egd=file:/dev/urandom
通过修改 JRE 中的 java.security 文件 securerandom.source=file:/dev/urand

2.1.2 增大/dev/random的熵池（推荐）

安装熵池服务 rngd

$ yum -y install rng-tools
$ systemctl start rngd
$ systemctl enable rngd

启动服务后观察 cat /proc/sys/kernel/random/entropy_avail 基本在三千左右。

2.2 隐藏 Tomcat 版本号

隐藏 Tomcat 版本号，不在优化内容范围内，出于安全角度建议大家隐藏。

修改前如下：

image

$ cd /usr/local/tomcat/lib/
$ jar xf catalina.jar
$ cd org/apache/catalina/util/
$ vim ServerInfo.properties
# 修改下面信息
server.info=Apache Tomcat/8.5.38
server.number=8.5.38.0
server.built=Feb 5 2019 11:42:42 UTC
修改后为
server.info=Apache Tomcat
server.number=0.0.0.0
server.built=Feb 5 2019 11:42:42 UTC

将修改后的信息压缩回 jar 包：

$ cd  /usr/local/tomcat/lib
$ jar uvf catalina.jar org/apache/catalina/util/ServerInfo.properties
正在添加: org/apache/catalina/util/ServerInfo.properties(输入 = 885) (输出 = 512)(压缩了 42%)

# 重启 Tomcat

修改后再查看如下：

image

2.3 server.xml 配置文件优化

配置参数说明

protocol="HTTP/1.1"

maxHttpHeaderSize="8192"

maxThreads="1000" //最大线程数，默认200

minSpareThreads="100" //Tomcat初始化时创建的socket线程数，线程的最小运行数目，这些始终保持运行，如果未指定，默认值为10

enableLookups="false"//关闭DNS反向查询，若设为true,则支持域名解析，可把ip地址解析为主机名

compression="on"//打开压缩功能

compressionMinSize="2048"

compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain"

connectionTimeout="20000"//代表连接超时时间，单位为毫秒，默认值为60000。通常情况下设置为30000

URIEncoding="utf-8"//URL统一编码

acceptCount="1000"//监听端口队列最大数，满了之后客户请求会被拒绝（不能小于maxSpareThreads），如果未指定，默认值为100

redirectPort="8443"//在需要基于安全通道的场合，把客户请求转发到基于SSL的redirectPort端口

disableUploadTimeout="true"/>//这个标志允许servlet[Container](http://lib.csdn.net/base/4)在一个servlet执行的时候，使用一个不同的，更长的连接超时。最终的结果是给servlet更长的时间以便完成其执行，或者在数据上载的时候更长的超时时间。如果没有指定，设为false

禁用 AJP（如果你服务器没有使用 Apache）

Tomcat 压缩配置，建议在前端 nginx 上开启压缩。Tomcat 作为应用服务器本身就很繁忙了。

compression="on"
compressionMinSize="2048"
compressableMimeType="text/html,text/xml,application/javascript,application/json,text/javascript,text/css,text/plain,image/gif,image/jpg,image/png"

三、JVM 优化

Java 程序调优，主要就是调『堆内存』和『垃圾回收机制』。

3.1 JVM 调优常用参数说明

参数	作用
-Xms	堆初始内存大小
-Xmx	堆最大内存大小
-Xmn	初始新生代内存大小，一般设置为整个堆的 1/3到 1/4 左右
-XX:PrintGC	每次触发GC的时候打印相关日志
-XX:+PrintGCDetails	更详细的GC日志
-XX:SurvivorRatio=2	用来设置新生代中 Eden 空间和 from/to 空间比例，默认是 8 （Edem : from : to = 8 : 1 : 1）
-Dfile.encoding=UTF-8	设置字符集避免日志中出现乱码
-Dsun.jnu.encoding=UTF-8	设置字符集避免日志中出现乱码
-Duser.timezone=GMT+08	时区设置
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError	堆异常报错输出
-XX:HeapDumpPath=path	设置在dump heap时将文件dump到哪里。默认是当前目录下 java_pidpid.hprof这样形式的文件。
-XX:+UseParallelGC	选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下，年轻代使用并发收集，而年老代仍旧使用串行收集
-XX:+UseParallelOldGC	配置年老代垃圾收集方式为并行收集。
-XX:ParallelGCThreads=8	设置支持并发GC的线程数。

3.2 调优总结

在实际工作中，我们可以直接将初始堆大小(-Xms)与最大堆大小(-Xmx) 配置相等，这样的好处就是可以减少程序运行时垃圾回收的次数，从而提高效率。

新生代与老年代的设置比例：1:3 或者 1:4

四、内核参数优化

以下内核参数是工作环境中大家经常会看到的一些：

net.core.netdev_max_backlog = 32768
net.core.somaxconn = 32768
net.core.rmem_default = 8388608
net.core.wmem_default = 8388608
net.core.rmem_max = 16777216
net.core.wmem_max = 16777216
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024  65535
net.ipv4.route.gc_timeout = 100
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200
net.ipv4.tcp_timestamps = 1
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_syn_retries = 1
net.ipv4.tcp_synack_retries = 1
net.ipv4.tcp_mem = 94500000 915000000   927000000
net.ipv4.tcp_max_orphans = 3276800
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65535

以上内核参数作用说明：

# cat /proc/sys/net/core/netdev_max_backlog
# 默认值：1000
# 作用：网卡设备将请求放入队列的长度
net.core.netdev_max_backlog = 32768

# cat /proc/sys/net/core/somaxconn
# 默认值：128
# 作用：已经成功建立连接的套接字将要进入队列的长度
net.core.somaxconn = 32768

# cat /proc/sys/net/core/rmem_default
# 默认值：212992
# 作用：默认的TCP数据接收窗口大小（字节）
net.core.rmem_default = 8388608

# cat /proc/sys/net/core/wmem_default
# 默认值：212992
# 作用：默认的TCP数据发送窗口大小（字节）
net.core.wmem_default = 8388608

# cat /proc/sys/net/core/rmem_max
# 默认值：212992
# 作用：最大的TCP数据接收窗口大小（字节）
net.core.rmem_max = 16777216

# cat /proc/sys/net/core/wmem_max
# 默认值：212992
# 作用：最大的TCP数据发送窗口大小（字节）
net.core.wmem_max = 16777216

# cat /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range
# 默认值：32768   61000
# 作用：可用端口的范围
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024  65535

# cat /proc/sys/net/ipv4/route/gc_timeout
# 默认值 300
# 作用：路由缓存刷新频率，当一个路由失败后多长时间跳到另一个路由
net.ipv4.route.gc_timeout = 100

# cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_fin_timeout
# 默认 60
# 作用：表示如果套接字由本端要求关闭，这个参数决定了它保持在FIN-WAIT-2状态的时间
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 

# cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_keepalive_time 
# 默认值：7200
# 作用：间隔多久发送1次keepalive探测包
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200  

# cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_timestamps 
# 默认值：1
# 作用：TCP时间戳，时间戳必须要开启，否则下面的 TIME_WAIT 重用和快速回收无效
net.ipv4.tcp_timestamps = 1

# cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_recycle
# 默认值：0
# 作用：表示开启TCP连接中TIME-WAIT sockets的快速回收，默认为0，表示关闭。
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1

######################## cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_reuse
# 默认值：0
# 作用：针对 TIME-WAIT，做为客户端可以启用（例如，作为nginx-proxy前端代理，要访问后端的服务）
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1

# cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_syn_retries
# 默认值 2
# 作用：在内核放弃建立连接之前发送SYN包的数量。
net.ipv4.tcp_syn_retries = 1

# cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_synack_retries
# 默认值 2
# 作用：为了打开对端的连接，内核需要发送一个SYN并附带一个回应前面一个SYN的ACK。也就是所谓三次握手中的第二次握手。这个设置决定了内核放弃连接之前发送SYN+ACK包的数量。
net.ipv4.tcp_synack_retries = 1

# cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_mem
#确定 TCP 栈应该如何反映内存使用；每个值的单位都是内存页（通常是 4KB）。
#第一个值是内存使用的下限。
#第二个值是内存压力模式开始对缓冲区使用应用压力的上限。
#第三个值是内存上限。在这个层次上可以将报文丢弃，从而减少对内存的使用。对于较大的 BDP 可以增大这些值（但是要记住，其单位是内存页，而不是字节）。
net.ipv4.tcp_mem = 94500000 915000000   927000000

# cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_orphans
# 默认值 16384
# 作用：系统中最多有多少个TCP套接字不被关联到任何一个用户文件句柄上。如果超过这个数字，孤儿连接将即刻被复位并打印出警告信息。这个限制仅仅是为了防止简单 的DoS攻击，你绝对不能过分依靠它或者人为地减小这个值，更应该增加这个值(如果增加了内存之后)。
net.ipv4.tcp_max_orphans = 3276800

# cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog
# 默认值：128
# 作用：增大SYN队列的长度，容纳更多连接
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65535

五、JVM 调优常用工具

5.1 为 Tomcat 配置 JMX 连接

开启 JMX 远程连接以后，就可以通过 jconsole 和 jvisualvm 两个 JDK 内置工具连接 JMX 从而查看当前主机的 JVM 相关信息。

$ cd /usr/local/tomcat/bin/
# 默认情况下，$CATALINA_HOME/bin 目录下是没有 setenv.sh，可以自己新建此文件
$ vim setenv.sh
CATALINA_OPTS="-Djava.rmi.server.hostname=10.100.4.169
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=8686
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false"
:wq

JMX 配置说明：

# 通过哪个 IP 访问本机的 JMX 
-Djava.rmi.server.hostname=10.100.4.169
# JMX 监听的端口，默认 8686
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=8686
# 是否需要用户名密码认证，默认 false
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false
# 是否启用 SSL
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false"

5.2 使用 jconsole 工具连接 JMX

Jconsole 是 JDK 自带的监控工具，在 JDK/bin 目录下可以找到。它用于连接正在运行的本地或者远程的 JVM，对运行在 java 应用程序的资源消耗和性能进行监控，并画出大量的图表，提供强大的可视化界面。

当你在 Windows 或者 Mac 下运行 jconsole 后就会在桌面弹出 jconsole 的控制台，选择远程连接，输入IP:端口点击连接

image

我这里在配置 JMX 的时候没有启用 SSL 所以会提示不安全，点击『不安全的连接』

image

5.3 使用 jvisualvm 工具连接 JMX

jvisualvm 同样是 JDK 内置的工具，使用方法与 jconsole 类似。功能上要比 jconsole 强大一些。推荐使用。

运行 jvisualvm 后同样在桌面弹出一个控制台窗口

image

远程 --> 添加主机 --> 添加 JMX 连接

image

5.4 jmap 工具

jmap 可以输出 Java 进程内存中对象的工具。jmap 一般和 jhat 或者 MAT 配合使用，以图像的形式直观的展示当前内存是否有问题。

5.4.1 参数说明

-dump:[live,]format=b,file=
    以hprof二进制格式转储Java堆到指定filename的文件中。
    live子选项是可选的，如果指定了live子选项，堆中只有活动的对象会被转储。
    想要浏览heap dump，你可以使用 jhat(Java堆分析工具) 或者 MAT 读取生成的文件。

-finalizerinfo
    打印等待终结的对象信息。

-heap
    打印一个堆的摘要信息，包括使用的GC算法、堆配置信息和generation wise heap usage。

-histo[:live]
    打印每个Java类、对象数量、内存大小(单位：字节)、完全限定的类名。
    打印的虚拟机内部的类名称将会带有一个'*'前缀。
    如果指定了live子选项，则只计算活动的对象。

-permstat
    打印Java堆内存的永久保存区域的类加载器的智能统计信息。
    对于每个类加载器而言，它的名称、活跃度、地址、父类加载器、它所加载的类的数量和大小都会被打印。
    此外，包含的字符串数量和大小也会被打印。

-F
    强制模式。如果指定的pid没有响应，请使用jmap -dump或jmap -histo选项。此模式下，不支持live子选项。

-h | -help
    打印帮助信息。

-J
    指定传递给运行jmap的JVM的参数。

5.4.2 例子

示例 1、jmap -histo 打印每个Java类、对象数量、内存大小(单位：字节)、完全限定的类名。

$ jmap -histo 14110

 num     #instances         #bytes  class name
----------------------------------------------
   1:         50994        7789848  [C
   2:         22160        6263680  [B
   3:          8527        1437176  [I
   4:         49099        1178376  java.lang.String
   5:            63         936248  [J
   6:         19118         611776  java.util.HashMap$Node
   7:          6243         549384  java.lang.reflect.Method
   8:          8948         509464  [Ljava.lang.Object;
   9:         10588         423520  java.util.TreeMap$Entry
  10:          3696         417952  java.lang.Class
  11:          1372         230544  [Ljava.util.HashMap$Node;
  12:          4760         228480  java.util.HashMap
  13:          4789         191560  java.util.HashMap$ValueIterator
  14:          5851         187232  java.io.File

B byte
C char
D double
F float
I int
J long
Z boolean
[ 数组，如[I表示int[]
[L+类名其他对象

示例 2、jmap -heap 查看进程堆内存使用情况，包括使用的GC算法、堆配置参数和各代中堆内存使用情况。

$ jmap -heap 14110

Attaching to process ID 14110, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 25.121-b13

using thread-local object allocation.
Parallel GC with 2 thread(s)

Heap Configuration:
   MinHeapFreeRatio         = 0
   MaxHeapFreeRatio         = 100
   MaxHeapSize              = 134217728 (128.0MB)
   NewSize                  = 44564480 (42.5MB)
   MaxNewSize               = 44564480 (42.5MB)
   OldSize                  = 89653248 (85.5MB)
   NewRatio                 = 2
   SurvivorRatio            = 8
   MetaspaceSize            = 21807104 (20.796875MB)
   CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB)
   MaxMetaspaceSize         = 17592186044415 MB
   G1HeapRegionSize         = 0 (0.0MB)

Heap Usage:
PS Young Generation
Eden Space:
   capacity = 19398656 (18.5MB)
   used     = 6316256 (6.023651123046875MB)
   free     = 13082400 (12.476348876953125MB)
   32.56027634079392% used
From Space:
   capacity = 12582912 (12.0MB)
   used     = 98304 (0.09375MB)
   free     = 12484608 (11.90625MB)
   0.78125% used
To Space:
   capacity = 12582912 (12.0MB)
   used     = 0 (0.0MB)
   free     = 12582912 (12.0MB)
   0.0% used
PS Old Generation
   capacity = 89653248 (85.5MB)
   used     = 20189088 (19.253814697265625MB)
   free     = 69464160 (66.24618530273438MB)
   22.519081517269736% used

13984 interned Strings occupying 1890552 bytes.

示例 3、jmap -dump:format=b,file= 用jmap把进程内存使用情况dump到文件中

$ jmap -dump:format=b,file=/tmp/123.hprof 14110
Dumping heap to /tmp/123.hprof ...
Heap dump file created

5.5 jhat 工具

jhat 可以对 dump 出来的堆信息进行处理，以 html 页面的形式展示出来。

执行 jhat /tmp/123.hprof即可，默认端口是 7000，访问 http://localhost:7000 即可查看结果。通过 -port 指定端口。

image

以上就是我整理出的 Tomcat 基础优化方法。

Tomcat优化面试必备

一、修改 Tomcat 运行模式

1.1 安装 apr 和 apr-util

1.2 安装 tomcat-native

1.3 修改 Tomcat 配置文件

1.4 启动 Tomcat 验证

二、Tomcat 配置优化

2.1 增大随机数熵池

2.1.1 使用伪随机函数生成器

2.1.2 增大/dev/random的熵池（推荐）

2.2 隐藏 Tomcat 版本号

2.3 server.xml 配置文件优化

三、JVM 优化

3.1 JVM 调优常用参数说明

3.2 调优总结

四、内核参数优化

五、JVM 调优常用工具

5.1 为 Tomcat 配置 JMX 连接

5.2 使用 jconsole 工具连接 JMX

5.3 使用 jvisualvm 工具连接 JMX

5.4 jmap 工具

5.4.1 参数说明

5.4.2 例子

5.5 jhat 工具

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