print('冰心')
print('冰心')

手把手教您刷力扣，击破数据结构和算法--笔记（链表）

强推学习视频：

手把手带你刷Leetcode力扣｜各个击破数据结构和算法｜大厂面试必备技能【已完结】_哔哩哔哩_bilibili「力扣」8.5折优惠链接：https://leetcode-cn.com/premium/?promoChannel=siyangyuan其他相关合集：手把手带你刷力扣+数据结构+算法合集：BV1sy4y1q79MLeetcode力扣 1-300题视频讲解合集：BV1xa411A76qLeetcode力扣301+题视频讲解合集：BV1eK4y1j7fTLeetcode力扣常用算法讲解+练习题：BVhttps://www.bilibili.com/video/BV1sy4y1q79M?p=10数据结构连链表知识点总结

回顾数组的特点：是连续的内存空间

手把手教您刷力扣，击破数据结构和算法--笔记（链表）_第1张图片

 手把手教您刷力扣，击破数据结构和算法--笔记（链表）_第2张图片

手把手教您刷力扣，击破数据结构和算法--笔记（链表）_第3张图片 

 Python3链表常见操作

①创建链表

linkedlist=deque()  

②添加元素

linkedlist.append()  #在尾端添加元素，时间复杂度为O(1)

linkedlist.insert(2,99)    #在指定的位置添加元素,在索引为2 位置上添加元素99,时间复杂度为O(n)

③访问某一个元素

element=linkedlis

④搜索元素

ｉｎｄｅｘ＝ｌｉｎｋｅｄｌｉｓｔ．ｉｎｄｅｘ（９９）　　返回的是元素所在的下标

⑤更新元素

手把手教您刷力扣，击破数据结构和算法--笔记（链表）_第4张图片

 ⑥删除元素　　时间复杂度为Ｏ（ｎ）

手把手教您刷力扣，击破数据结构和算法--笔记（链表）_第5张图片

 ⑦计算元素的长度

手把手教您刷力扣，击破数据结构和算法--笔记（链表）_第6张图片

 

练习题目：

手把手教您刷力扣，击破数据结构和算法--笔记（链表）_第7张图片

 

 

你可能感兴趣的:(力扣入门笔记,算法,数据结构,leetcode)

  • SSVEP Next：现代化的 SSVEP 可视化 Web 快速实现 框架主义者 web脑机接口
    SSVEPNext：现代化的SSVEP可视化Web快速实现在线使用|GithubSSVEP-Next是一个基于React、TypeScript和Vite构建的单页面应用（SPA），用于快速设计和运行稳态视觉诱发电位（SSVEP）实验的视觉刺激界面。该项目继承自quick-ssvep的核心科学算法，并在架构和交互体验上进行了全面升级。主要特性包括：拖拽式可视化设计：用户可通过拖拽和属性面板，直观地在
  • C++贪心算法 kobe_zlx c++贪心算法开发语言
    目录一，定义二，特点三，使用四，步骤：1.将问题分解为若干个问题2.找出适合该题目的贪心策略3.求解每个子问题的最优解4.组合局部最优解五，例题：1，最优装载题目分析（个人想法）：详见代码：2，删数问题题目分析：ACcode一，定义贪心算法（greedyalgorithm）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，得到的是在某种意义上的局部最优解二，特
  • Leetcode 239. 滑动窗口最大值（单调队列解法）
    题目：给你一个整数数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。1>deque=newArrayDequeSystem.out.print(e.get(0)+":"+e.get(1)+""));System.out.println();}returnres;}/***如果当前队尾有元素
  • leetcode(力扣) 239. 滑动窗口最大值（单调队列） 深度不学习！！ 个人笔记交流学习leetcodepython
    文章目录题目描述思路分析完整代码题目描述给你一个整数数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。示例1：输入：nums=[1,3,-1,-3,5,3,6,7],k=3输出：[3,3,5,5,6,7]解释：滑动窗口的位置最大值[13-1]-3536731[3-1-3]5367313[-
  • Leetcode 百题训练 239. 滑动窗口最大值 XiaoO_QAQ leetcode算法数据结构
    239.滑动窗口最大值题目描述：给你一个整数数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。示例1：输入：nums=[1,3,-1,-3,5,3,6,7],k=3输出：[3,3,5,5,6,7]解释：滑动窗口的位置最大值--------------------[13-1]-3536731
  • C++算法——贪心算法的讲解与实践 不東工作室 算法c++贪心算法
    目录引言贪心算法概述贪心算法的适用条件贪心算法的实现步骤C++实现贪心算法问题：硬币找零问题C++代码实现总结参考文献引言在算法的世界中，贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。这种算法简单易懂，且在某些问题上能够快速得到近似最优解。本文将通过C++语言对贪心算法进行讲解，并结合实际例子来展示其应用。贪心算法概述贪心算法在解决问题
  • leetcode:1218. 最长定差子序列 uncle_ll 编程练习-Leetcodeleetcode算法最长定差子序列动态规划1218
    题目来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-arithmetic-subsequence-of-given-difference给你一个整数数组arr和一个整数difference，请你找出并返回arr中最长等差子序列的长度，该子序列中相邻元素之间的差等于difference。子序列是指在不改变其余元素顺序的情况下，通过
  • Pydantic：拯救你的数据结构，让Python类型提示火力全开！（开发者血泪史终结者） syntaxseeker 数据结构python开发语言其他
    文章目录一、现实毒打：没有Pydantic的日子有多惨？二、Pydantic登场：你的数据守护神！三、动手！秒懂Pydantic魔法四、Pydantic的杀手锏：为什么它这么香？五、实战场景：Pydantic在哪里大放异彩？六、避坑指南&最佳实践（血泪教训！）七、结语：拥抱Pydantic，告别数据焦虑！还在为混乱的JSON数据抓狂？被API返回的诡异字段逼疯？深夜调试时因为一个None值崩溃砸键
  • LeetCode 1456. 定长子串中元音的最大数目 千楼 滑动窗口与双指针leetcode算法职场和发展
    题目链接1456.定长子串中元音的最大数目题目描述给定一个字符串s和一个整数k，请找出字符串中长度为k的子串中包含的最大元音字母数量。元音字母包括a、e、i、o、u。解法分析：滑动窗口法核心思路该解法采用滑动窗口技术，通过维护一个长度为k的窗口，遍历字符串时动态计算窗口内的元音字母数量，从而找到最大值。具体步骤如下：右指针扩展窗口，统计当前字符是否为元音并累加计数当窗口长度达到k后，左指针开始滑动
  • [Leetcode] 594. 最长和谐子序列 java 哈希表 niceHou666 Leetcodeleetcodejava哈希表
    和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别正好是1。现在，给定一个整数数组，你需要在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。示例1:输入:[1,3,2,2,5,2,3,7]输出:5原因:最长的和谐数组是：[3,2,2,2,3].思想：哈希表，求map.get(nums[i])和map.get(nums[i+1])的最大和classSolution{publicintfindLHS(
  • Java 里 Hibernate 的多租户架构实现 AI大模型应用实战 javahibernate架构ai
    Java里Hibernate的多租户架构实现关键词：Java、Hibernate、多租户架构、多租户实现、数据隔离摘要：本文深入探讨了在Java中利用Hibernate实现多租户架构的相关技术。首先介绍了多租户架构的背景和意义，包括目的、预期读者、文档结构以及相关术语。接着阐述了Hibernate多租户的核心概念，给出了原理和架构的文本示意图与Mermaid流程图。详细讲解了核心算法原理，通过Py
  • LeetCode 643. 子数组最大平均数 I 千楼 滑动窗口与双指针leetcode算法职场和发展
    题目链接643.子数组最大平均数I题目描述给定一个整数数组nums和一个整数k，找出长度为k的连续子数组的最大平均数，并返回该值。要求结果误差小于10^-5。解法分析：滑动窗口法核心思路该解法采用滑动窗口技术，通过维护一个长度为k的窗口，遍历数组时动态计算窗口内元素的和，从而找到最大和，最终求得最大平均数。具体步骤如下：右指针扩展窗口，累加当前元素到窗口和当窗口长度达到k后，左指针开始滑动，每次减
  • 深度学习 vs 传统机器学习：哪个更适合你的项目？ AI大模型应用之禅 深度学习机器学习人工智能ai
    深度学习vs传统机器学习：哪个更适合你的项目？关键词：深度学习、传统机器学习、特征工程、数据量、计算资源、项目选择、算法对比摘要：本文将用"炒菜"和"拼图"等生活案例，从核心原理、适用场景、资源需求等维度对比深度学习与传统机器学习。通过具体代码示例和真实项目场景分析，帮助开发者和企业决策者快速判断：你的项目该选深度学习还是传统机器学习？背景介绍目的和范围随着AI技术普及，"该用深度学习还是传统机器
  • colour-demosaicing：实现多款CFA去马赛克算法的Python开源包 常琚蕙
    colour-demosaicing：实现多款CFA去马赛克算法的Python开源包colour-demosaicingCFA(ColourFilterArray)DemosaicingAlgorithmsforPython项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/colour-demosaicing项目介绍在数字图像处理领域，马赛克效应（Mosaicing）是
  • 【python数据分析】数据建模之Kmeans聚类 斑点鱼 SpotFish python数据建模聚类python数据分析
    K-means聚类：最常用的机器学习聚类算法，且为典型的基于距离的聚类算法。K均值：基于原型的、划分的距离技术，它试图发现用户指定个数(K)的簇以欧式距离作为相似度测度Kmeans聚类案例分析：make_blobs聚类数据生成器#导入模块from sklearn.cluster import KMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobs#创建数据x,y_tr
  • Java ArrayList 扩容机制 笑衬人心。 JAVA学习笔记java开发语言笔记后端
    一、ArrayList简介ArrayList是Java集合框架中基于数组实现的可变长度列表，其核心特性是：支持随机访问（通过索引）支持动态扩容插入/删除效率较低（非尾部操作）二、底层数据结构//JDK11+transientObject[]elementData;//实际存储元素的数组三、容量与初始状态默认构造函数publicArrayList(){this.elementData=DEFAULT
  • 链表重排序问题 VictorWuuu 算法链表数据结构后端
    链表重排序问题（1→2→…→n变为1→n→2→n-1→…）问题分析这道题目要求我们将一个链表从1→2→...→n重排为1→n→2→n-1→...的形式，并且要求空间复杂度为O(1)。例如：输入：1→2→3→4→输出：1→4→2→3输入：1→2→3→4→5→输出：1→5→2→4→3解题思路由于空间复杂度限制为O(1)，我们不能使用额外的数据结构（如数组）来存储节点。可以通过以下步骤实现：找到链表中点
  • Golang领域GOROOT的配置与使用技巧 Golang编程笔记 golang爬虫开发语言ai
    Golang领域GOROOT的配置与使用技巧关键词：Golang,GOROOT,配置,使用技巧,环境变量摘要：本文详细介绍了Golang领域中GOROOT的相关知识。首先阐述了GOROOT的背景，包括其目的、适用读者、文档结构和相关术语。接着深入解析了GOROOT的核心概念及与其他关键元素的联系，并通过Mermaid流程图展示其架构。之后详细讲解了GOROOT配置的核心算法原理及具体操作步骤，配以
  • 常见机器学习算法与应用场景 计算机软件程序设计 知识科普机器学习算法人工智能
    当然可以。下面是对常见机器学习算法的全面详细阐述，包括每种算法的基本原理、特点以及典型应用场景。1.监督学习（SupervisedLearning）1.1线性回归（LinearRegression）原理：通过拟合一条直线来表示输入和输出之间的关系，适用于预测连续值输出。特点：简单易懂，计算速度快，但只能捕捉线性关系。应用场景：房价预测股票价格预测销售额预测1.2逻辑回归（LogisticRegre
  • 数据库Mysql基础------第一部分 数据的准备与基础命令 Judy~judy 数据库数据库mysql
    一、初识数据库一、为什么要用数据库？数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库数据库随时随地的存在，并且使用，简单的说，数据库就是收集数据的结构。数据涉及很多，例如一个产品属于种类，并且有自己的数据标签，这就是为什么要用关系型数据。在关系数据库，我们建模数据包括产品，品类，标签等等，所有这些都用一个表格，包含行和列，就像Excel中的电子表格。从文件中读取数据的反序列化操
  • 动态规划1：爬楼梯问题 追梦_逐影 动态规划算法
    1.看力扣这道题2.我们可以把楼梯数简化出来输入012345输出1123583.不难看出，其实就是斐波那契数列，这种题有两种解法，一种是递归，另一种则是动态规划4.动态规划可以节约时间复杂度5.下面请看解法，定义数组a[0],a[1]=1;,作为初始值，然后每次依次遍历后面的值，最终，返回a[n]则为第n阶所需要的方法数classSolution{inta[50];public:intclimbS
  • LeetCode 70：爬楼梯｜递归到动态规划全路径解析 kiki_2411 算法设计与分析leetcode动态规划算法
    本篇博客将通过LeetCode第70题“ClimbingStairs”为例，系统讲解从递归暴力解法到记忆化搜索、再到动态规划及空间优化的四种典型思路，适合算法初学者深入掌握递归与DP基础。文章目录LeetCode70|爬楼梯一、题目描述二、思路分析三、方法一：递归（不带记忆）思路C++代码四、方法二：递归+记忆化搜索（Top-DownDP）思路五、方法三：动态规划（Bottom-Up）思路六、方法
  • 深入理解HashMap：从数据结构到高并发战场 达利源 java面试题哈希算法散列表算法
    以下是我在财税业务中的自我体会：一、核心矛盾与设计哲学想象一个存放千万级纳税人信息的仓库（Map）。你需要：极速存取：输入ID，瞬间定位到对象。动态扩容：纳税人数量激增时，仓库能自动变大。空间高效：避免仓库大部分区域空置。线程安全(可选)：多窗口（线程）同时办理业务不混乱。HashMap的答卷：核心武器：数组+链表/红黑树灵魂算法：哈希函数(HashFunction)扩容策略：负载因子(LoadF
  • [由浅入深理解神经网络] 2 张量流与反向传播
    由浅入深理解神经网络2张量流与反向传播0前言1张量流和运算图2复合函数视角2.1复合函数求导2.1.1链式法则2.1.2多元函数的链式法则2.2前馈网络的反向传播2.3任意网络的反向传播3结语0前言在由浅入深理解神经网络1一个简单到极致的神经网络中,我们已经发现了训练神经网络最重要的一件事,那就是求梯度,然后优化算法利用梯度来调整网络参数.我们重写一下前面提到的一个通用的神经网络:y=f(x;θ)
  • Java高并发系统限流算法的应用 赵广陆 arithmeticjava算法开发语言
    目录1概述2计数器限流2.1概述2.2实现2.3结果分析2.4优缺点2.5应用3漏桶算法3.1概述3.2实现3.3结果分析3.4优缺点4令牌桶算法4.1概述4.2实现4.3结果分析4.4应用5滑动窗口5.1概述5.2实现5.3结果分析5.4应用想学习架构师构建流程请跳转：Java架构师系统架构设计1概述在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。限流可以认为服务降级的一种，限流是对
  • Golang中的map使用 white.tie Golanggolang开发语言后端
    1.Map介绍map是一种无序的基于key-value的数据结构，Go语言中的map是引用类型，必须初始化才能使用。map[KeyType]ValueTypeKeyType:表示键的类型。ValueType:表示键对应的值的类型。map类型的变量默认初始值为nil，需要使用make()函数来分配内存。语法为：make(map[KeyType]ValueType,[cap])其中cap表示map的容
  • Python|读取word文档表格内容 算法与编程之美 算法之美编程语言人工智能python数据挖掘数据可视化
    本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。引言在日常生活里，不管是办公、学习还是制作邀请函、请柬、简历等等，我们都会使用一个软件MicrosoftOfficeWord，OfficeWord是微软公司的一个收费文字处理应用程序，是最流行的文字处理程序之一，它虽功能强大，但简学易懂，但同时也有一个缺点，当一个Word文档储存的内容特别庞大的时候，使用者想要提取自己想要
  • MySQL的btree索引和hash索引的区别 xiaolyuh123 MySQL哈希算法mysql算法
    MySQL的BTree索引和Hash索引的区别一、定义类型定义说明时间复杂度BTree索引使用B+树结构组织索引数据，适用于范围查询、有序遍历等O(logn)Hash索引使用哈希表结构组织索引，仅适用于等值查找操作O(1)二、使用引擎存储引擎索引类型InnoDB默认使用BTree索引Memory默认使用Hash索引，可手动改为BTree三、核心区别对比维度BTree索引Hash索引数据结构B+树结
  • 前沿技术推动机器人的智能化升级 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据机器人ai
    前沿技术推动机器人的智能化升级关键词：机器人智能化、人工智能、机器学习、计算机视觉、自主导航、人机交互、边缘计算摘要：本文深入探讨了前沿技术如何推动机器人从传统自动化向智能化升级的演进过程。文章首先分析了机器人技术发展的历史脉络和当前挑战，然后详细阐述了人工智能、机器学习、计算机视觉等关键技术如何赋能机器人智能化。通过算法原理分析、数学模型构建和实际项目案例，展示了智能机器人的核心技术实现路径。最
  • 策略模式 - Flutter中的算法超市，运行时自由切换“计算法则“！ 明似水 flutter策略模式flutter算法
    痛点场景：支付流程的if-else地狱假设你正在开发一个电商App，需要支持多种支付方式：voidprocessPayment(Stringmethod,doubleamount){if(method=='alipay'){print('调用支付宝SDK，支付¥$amount');//支付宝特定逻辑...}elseif(method=='wechat'){print('调用微信支付SDK，支付¥$
  • 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类） AdyZhang POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
    推荐:MiddlegenIDE插件,   是一个Eclipse   插件.     用它可以直接连接到数据库,   根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件!     今天开始试着使用
  • .9.png Cb123456 android
      “点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png 　　智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。 　　我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
  • 算法的效率 天子之骄 算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
    算法的效率 效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。   以下是我的学习笔记：   1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。   2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
  • java数据结构 何必如此 java数据结构
    Java 数据结构 Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类： 枚举（Enumeration） 位集合（BitSet） 向量（Vector） 栈（Stack） 字典（Dictionary） 哈希表（Hashtable） 属性（Properties） 以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
  • MybatisHelloWorld 3213213333332132
    //测试入口TestMyBatis package com.base.helloworld.test; import java.io.IOException; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibat
  • Java|urlrewrite|URL重写|多个参数 7454103 javaxmlWeb工作
     个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点 1.0  web -info 目录下建立     urlrewrite.xml  文件 类似如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>   <!DOCTYPE u
  • 达梦数据库+ibatis darkranger sqlmysqlibatisSQL Server
    --插入数据方面 如果您需要数据库自增... 那么在插入的时候不需要指定自增列. 如果想自己指定ID列的值, 那么要设置 set identity_insert  数据库名.模式名.表名; ----然后插入数据; example: create table zhabei.test( id bigint identity(1,1) primary key, nam
  • XML 解析 四种方式 aijuans android
    XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。 XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
  • spring中配置文件占位符的使用 avords
    1.类 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
  • 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流 bee1314 webpack
    题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？   我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？   var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。  
  • 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？ bijian1013 项目管理沟通IT职业规划
    问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应         正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。   Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的         虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
  • TortoiseSVN，过滤文件 征客丶 SVN
    环境： TortoiseSVN 1.8 配置： 在文件夹空白处右键 选择  TortoiseSVN -> Settings 在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件： 多类型用英文空格分开 *name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹 *.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹 --------
  • 【Flume二】HDFS sink细说 bit1129 Flume
    1. Flume配置   a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=k1 ###Flume负责启动44444端口 a1.sources.r1.type=avro a1.sources.r1.bind=0.0.0.0 a1.sources.r1.port=44444 a1.sources.r1.chan
  • The Eight Myths of Erlang Performance bookjovi erlang
    erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide 里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html   Myth: Funs are sl
  • java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17 ljy325 java多线程socket
    利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。 使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer. 客户端: 修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet;
  • 配置心得 chenyu19891124 配置
    时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。 作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。 做了一年的配置管理给自总结下： 1.改变 从一个以前对配置毫无
  • 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考 comsci 算法工作软件测试嵌入式领域模型
    2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
  • Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 daizj oracle
    Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738 http://pan.baidu.com/share/l
  • 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron dongwei_6688 linux
    Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。 新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
  • Yii assets目录生成及修改 dcj3sjt126com yii
    assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。 assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php   assets配置方法 在m
  • mac工作软件推荐 dcj3sjt126com mac
    mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。 我为什么要要iterm2 切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点： * 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
  • Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache frank1234 memcachedehcachespring ioc
    本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。 cache.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  • Remove Duplicates from Sorted List II hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list. For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
  • Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • MySQL安装文档 liyong0802 mysql
      工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。   安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。   Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
  • 使用VS2010构建HotSpot工程 p2p2500 HotSpotOpenJDKVS2010
    1. 下载OpenJDK7的源码：      http://download.java.net/openjdk/jdk7      http://download.java.net/openjdk/      2. 环境配置     ▶
  • Oracle实用功能之分组后列合并 seandeng888 oracle分组实用功能合并
    1       实例解析 由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下： 表test 数据如下： ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE 1&nbs
  • Java定时任务注解方式实现 tuoni javaspringjvmxmljni
    Spring 注解的定时任务，有如下两种方式： 第一种： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  xmlns:xsi="http
  • 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比 yangshangchuan word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
    本文的目标有两个： 1、学会使用11大Java开源中文分词器 2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。 11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口： /** * 获取文本的所有分词结果, 对比
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他