ADO.NET 新特性之SqlBulkCopy

在.Net1.1中无论是对于批量插入整个DataTable中的所有数据到数据库中，还是进行不同数据源之间的迁移，都不是很方便。而在.Net2.0中，SQLClient命名空间下增加了几个新类帮助我们通过DataTable或DataReader批量迁移数据。数据源可以来自关系数据库或者XML文件，甚至WebService返回结果。其中最重要的一个类就是SqlBulkCopy类，使用它可以很方便的帮助我们把数据源的数据迁移到目标数据库中。
下面我们先通过一个简单的例子说明这个类的使用：

首先:web.config

 <connectionStrings>
    <add name="srcDBConnection" connectionString="server=.;database=pubs;uid=sa;pwd="/>
    <add name="desDBConnection" connectionString="server=.;database=NorthWind;uid=sa;pwd="/>
  </connectionStrings>
C#文件: 前台不Copy了,就一个按钮,一个Label

using System;
using System.Data;
using System.Configuration;
using System.Collections;
using System.Web;
using System.Web.Security;
using System.Web.UI;
using System.Web.UI.WebControls;
using System.Web.UI.WebControls.WebParts;
using System.Web.UI.HtmlControls;
using System.Data.SqlClient;

public partial class ASP_NET : System.Web.UI.Page
...{
    private DateTime startTime;

    protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e)
    ...{
        startTime = DateTime.Now;
        string srcConnString = "";
        string desConnString = "";
        SqlConnection srcConnection = new SqlConnection();
        SqlConnection desConnection = new SqlConnection();
        SqlCommand sqlcmd = new SqlCommand();
        SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter();
        DataTable dt = new DataTable();
        //srcConnString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["srcDBConnection"].ConnectionString;
        desConnString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["desDBConnection"].ToString();
        //srcConnection.ConnectionString = srcConnString;
        srcConnection.ConnectionString = desConnString;
        sqlcmd.Connection = srcConnection;
        //sqlcmd.CommandText = "select * from jobs";
        sqlcmd.CommandText = "select * from abc";
        sqlcmd.CommandType = CommandType.Text;
        sqlcmd.Connection.Open();
        da.SelectCommand = sqlcmd;
        da.Fill(dt);

        SqlBulkCopy sbc = new SqlBulkCopy(desConnString,SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction);
        sbc.BulkCopyTimeout = 5000;
        sbc.SqlRowsCopied +=new SqlRowsCopiedEventHandler(OnRowsCopied);
        sbc.NotifyAfter = dt.Rows.Count;

        try
        ...{
           // sbc.DestinationTableName = "jobs";
            sbc.DestinationTableName = "bcd";
            sbc.WriteToServer(dt);
        }
        catch (Exception ex)
        ...{
            lblCounter.Text = ex.Message.ToString();
        }
        finally
        ...{
            sqlcmd.Clone();
            srcConnection.Close();
            desConnection.Close();
           
        }

    }
    private void OnRowsCopied(object sender, SqlRowsCopiedEventArgs args)
    ...{
        lblCounter.Text += args.RowsCopied.ToString() + " rows are copied<Br>";
        TimeSpan copyTime = DateTime.Now - startTime;
        lblCounter.Text += "Copy Time:" + copyTime.Seconds.ToString() + "." + copyTime.Milliseconds.ToString() + " seconds";
    }
}

代码分析:

SqlBulkCopy sbc = new SqlBulkCopy(desConnString,SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction);
先生成SqlBulkCopy 实例，构造函数指定了目标数据库，使用SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction是指迁移动作指定在一个Transaction当中，如果数据迁移中产生错误或异常将发生回滚。

sbc.BulkCopyTimeout = 5000000;    //指定操作完成的Timeout时间

 sbc.SqlRowsCopied +=new SqlRowsCopiedEventHandler(OnRowsCopied);
  sbc.NotifyAfter = dt.Rows.Count;

        try
        ...{
           // sbc.DestinationTableName = "jobs";
            sbc.DestinationTableName = "bcd";
            sbc.WriteToServer(dt);
        }
NotifyAfter属性指定通知通知事件前处理的数据行数，在这里指定为表的行数，并添加SqlRowsCopied事件输出整个迁移过程的时间。WriteToServer方法就是将数据源拷备到目标数据库。在使用WriteToServer方法之前必须先指定DestinationTableName属性，也就是目标数据库的表名，

性能方面:我在Sql中用proc插入68万条数据花了近8分钟,用SqlBulkCopy花了53.234秒~,效率高了7倍耶!不过现在也不做这方面的底层了,呵呵,把自己写的一个测试存储过程也贴上吧,方便自己学习

create table abc
(
  aid int identity(1,1) primary key,
  adesc varchar(50) not null
)
go

/**//**********存储过程**********************/
create proc addData
as
declare @i int
set @i=1
while @i < 1000000
begin
insert into abc values ('testDescription')
set @i = @i + 1
end
go

select * into titles from pubs.dbo.titles where  1> 3 复制跨数据库的表结构

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