如何驾驭ChatGPT：掌控有效对话！

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目录

前言

一、核心观点

二、观点阐述

1、提问要点明，确保问题的深度

 提问者角度

 AI角度

 小结

2、巧用语言，引导AI的回答

3、审慎评估，判断回答的质量

小结

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前言

从ChatGPT的“爆发”到现在，一心同学已经与其接触了半年多，最近突然有一个新的想法：其实最难的不是写多么好的提示问，而是问问题本身！问对了问题就成功了一半。这句话在AI年代同样适用！

一、核心观点

• 问题的质量决定了对话的深度和成功，在与AI进行交流时，提问的艺术至关重要。
• 在提问时，需要同时考虑提问者和AI的角度，确保问题既有实际价值，又在AI的理解范围内。
• 有效的提问不仅需要清晰的语言，还需要合适的上下文和指引，以引导AI生成符合预期的回答。
• 虽然AI模型可以生成回答，但最终的评判标准仍然依赖于人类的主观判断。

二、观点阐述

1、提问要点明，确保问题的深度

提问时需要明确问题的意图，确保问题既有实际价值，又在AI的理解范围内。问题需要具体、明了，避免模糊和抽象。提问者需要思考问题是否能够被具体回答，是否在AI的知识范围内，以及问题的广泛适用性。

 提问者角度

1、有价值的问题：问题应具有一定价值，无论是对个人、对社会还是对特定领域。这可以是解决
疑惑、获取新知识、提升效率，或者仅仅满足好奇心。
2、可行的问题：问题应在实际的环境和条件下能够被解决。若问题超出现实可能性，那么它就失
去了实际意义。
3、明确且具体的问题：问题需要明确且具体，以便得到有价值且有用的回答。过于宽泛或模糊的
问题往往无法产生具有实质意义的回答。

 AI角度

1、适合AI的问题：AI最擅长处理具体、事实基础的问题。这类问题通常有公认的答案，或者可以
通过搜索和分析大量数据得出答案，如历史事实、科学知识、统计数据等。
2、避免超出AI能力的问题：AI无法处理涉及主观判断、情感理解或复杂人际关系的问题。例如，AI无法回答像“我应该向朋友道歉吗？”这祥的问题，因为它需要对具体情况的深入理解和情感洞察。

 小结

这两个维度的结合决定了什么样的问题是“适宜”的。一个好的问题应满足提问者的需求，同时又在
AI的能力范围内。随着AI技术的发展，AI的能力也在不断扩展，因此我们需要不断调整对“适宜问
题”的认识。

2、巧用语言，引导AI的回答

在提问时，语言的选择和表达方式至关重要。简洁明了的语言可以提高AI理解的准确性。同时，提供足够的上下文信息，明确指示AI的回答方式，避免歧义和误解。而如何引导AI回答，就需要考虑如何表达和构造问题以得到最佳效果考。

1、语言清晰：使用简洁明了的语言，避免冗长的句子和复杂的语法结构。AI虽然能理解大多数语
言结构，但直接且清晰的语言可以提高其理解精度。
2、提供上下文：提供足够的上下文能帮助AI更好地理解你的问题。这在跨多个输入或长对话中尤
其重要，因为AI可能会忽视或遗忘早期对话的部分内容。
3、明确指示：如果你希望AI以特定方式回答，可以在问题中明确指出。例如，你可以要求AI提供
列表、写故事、提供步骤说明等。
4、避免歧义：尽量避免在问题中使用可能引起歧义的词语或短语。如果你的问题有多种解释，AI
可能无法确定你的真正意图。
5、适应AI的风格和能力：理解AI的回答风格和优势，然后适应这些风格和优势提问。例如，如果
AI在处理事实性信息方面很强，你可以侧重于这类问题。
6、问题的格式：考虑问题的格式，以便在形式和内容上适应AI。例如，选择问题、开放式问题或
多项选择问题都可能影响AI的回答。

3、审慎评估，判断回答的质量

尽管AI可以生成回答，但最终的判断仍然需要人类的主观评价。一个好的回答应符合预期，适应提问的情境，易于理解，准确无误，并具备深度和广度。我们需要审慎评估回答，看它是否符合自身期望，是否满足了提问的需求，以及是否具备额外的见解和洞察。

关于什么是“正确"”的，是“好”的，这本身就是一个主观的事情，很多提问者自己也说不清楚，只能够凭感觉。但我们可以尝试提出一些原则：
1、符合预期：“回答是否符合你的期待”是判断其是否正确的第一步。例如，如果你向AI提出一个特定的问题或请求，那么一个“对的回答”应该满足你的这个需求，无论是提供具体的信息，解释一个概念，还是生成某种类型的文本。
2、符合情境：好的回答应该适应提问的情境。这可能涉及到对话的上下文，你的情感状态，或者
你的特定需求。一个“对的回答”不仅要回答你的问题，还要适应你的情况。
3、易于理解：一个好的回答应该是你能够理解的。这意味着它使用了你熟悉的语言和表达方式，
结构清晰，逻辑严谨。一个过于复杂或混乱的回答，即使内容正确，也可能不是一个“对的回答”。
4、准确性：如果你的问题涉及到事实或知识，那么回答的准确性就显得尤为重要。正确的信息、
基于事实的观点或者科学的解释都是“对的回答”的标准。
5、广度：对于一些复杂的问题，一个全面的回答可能会比一个仅仅关注一部分的回答更有价值。
全面性可以包括对问题不同方面的讨论，或者对问题背景的解释等。
6、深度：深度也是判断“对的回答”的一个重要标准。一个具有深度的回答不仅提供了你所需要的
信息，还可能提供了额外的洞察，使你对问题有了更深的理解。
AI模型的目标是尽可能地满足这些标准，但完全实现这些目标仍然是一个挑战。而人类用户的角
色，就是通过反馈和评价，帮助AI模型不断地接近这个目标。

小结

与AI进行交流和提问，既是技术的运用，也是一门沟通的艺术。在这个过程中，我们不断学习，不断探索，也不断提高自己的提问和评价能力。如果你发现AI的回答不尽如人意，不妨尝试改变提问的方式，或者提供更多的上下文信息。同时，也可以学习AI模型的特点，逐渐提高与AI交流的技巧。希望这些思考和方法，能够帮助你在与AI的交流中获得更好的体验和成果。