SQL分析售后数据

1.数据一共有多少行
SELECT COUNT(DISTINCT 产品编号,通话时长,事后处理时长,处理人,日期) FROM 5月售后单

图3.png

2.每个客服接听量和平均通话时长

SELECT 处理人,COUNT(处理人) AS 接听量 ,AVG(通话时长) AS 平均通话时长 FROM 5月售后单
GROUP BY 处理人
ORDER BY 接听量 DESC

图1.png

3.每个客服接听量占比
select
处理人,COUNT(处理人) AS 接听量 ,concat(round(100*count(处理人)/1000,2),'%') as "百分比"
from
5月售后单
group by
处理人
order by
count(处理人) desc

图2.png

4.出现售后问题最多的产品有哪些

SELECT 产品编号,COUNT(产品编号)AS 订单数 FROM 5月售后单
GROUP BY 产品编号 ORDER BY 订单数 DESC

图4.png

5.售后订单来自哪些销售部门
SELECT 销售部门 ,COUNT(销售部门)AS 订单数
FROM 5月售后单 GROUP BY 销售部门 ORDER BY COUNT(销售部门) DESC

图5.png

6.有哪些需要升级的产品订单
SELECT 产品编号,处理人,count(是否升级) AS 订单量 FROM 5月售后单 GROUP BY 产品编号,处理人,是否升级
HAVING 是否升级= "是"

图6.png