10.24 知识总结（创建表的完整语法、约束条件）

  一、创建表的完整语法

create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);

#解释：
类型：使用限制字段必须以什么样的数据类型传值
约束条件：约束条件是在类型之外添加一种额外的限制

# 注意：
1. 在同一张表中，字段名是不能相同
2. 宽度和约束条件（可选），字段名和类型是必须的
3、最后一个字段后不加逗号

二、 约束条件

      约束条件其实就是在数据类型的基础之上在做约束

    2.1 unsigned （无符号）

   id int unsigned

    2.2  zerofill（0填充）

    2.3 default（默认值）

create table t4 (id int, name varchar(32) default 'kevin');
    insert into t4 values(1, 'jerry');
    insert into t4(id) values(1);

   2.4 not null  （非空）

create table t5 (id int, name varchar(32) not null);
insert into t5(id) values(1);

  2.5 unique （ 唯一）

单列唯一
    create table t6 (id int, name varchar(32) unique);
多列唯一
    create table t7 (
        id int, 
        ip varchar(32), 
        port varchar(32),
        unique(ip, port)

2.6  主键(primary key)

"""主键单纯从约束上来看，它相当于是非空且唯一 unique not null"""
    id unique not null ---------> id primary key 
    create table t8 (id int primary key);
    create table t8 (id int unique not null);
    # 主键本身是一种索引，索引能够加快查询速度、

每日一问？

 InnoDB存储引擎规定每一张表都要有一个主键，但是，我之前创建的表都没有指定主键, 表是怎么创建成功的? 

答：是因为InnoDB存储引擎内部有一个隐藏的主键，这个主键我们看不到，它也不能够加快查询速度，仅仅是为了帮助我们把表创建成功. 所以，以后我们创建表的时候都主动的创建一个主键，我们自己创建的主键能够加快查询速度，因为是一个索引.

2.7  auto_incrment

# 自增：每一次主动比上一次加1
    """一般情况下，它配合主键使用"""
    create table t9 (
        id int primary key auto_increment,
        name varchar(32)
    );

三、  整型中括号中得数字的作用

id int(10)       # 数字不代表的是范围
name varchar(32) # 数字代表的就是存储的范围

四、  清空表的两种方式

1. delete from t; # 不会重置id值
2. truncate t9;   # 清空表、重置id值

注：truncate：建议使用truncate，使用这个，万一你清空错了，还有机会恢复

五、 补充昨天的SQL语句

 1. 修改表名  
      ALTER TABLE 表名 
                          RENAME 新表名;
2. 增加字段
      ALTER TABLE 表名
                          ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…],
      ALTER TABLE 表名
                          ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  FIRST;
      ALTER TABLE 表名
                          ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  AFTER 字段名;                       
3. 删除字段
      ALTER TABLE 表名 
                          DROP 字段名;
4. 修改字段  # modify只能改字段数据类型完整约束，不能改字段名，但是change可以！
      ALTER TABLE 表名 
                          MODIFY  字段名 数据类型 [完整性约束条件…];
      ALTER TABLE 表名 
                          CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…];

六、 查询关键字

      6.1 where 

6 定义：where其实就是对数据进行筛选

1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
select *  from emp where id between 3 and 6;  

 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);  

 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
 在你刚开始接触mysql查询的时候，建议你按照查询的优先级顺序拼写出你的sql语句

 4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;

 5.查询id小于3或者大于6的数据
select *  from emp where id not between 3 and 6;

 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名  针对null不能用等号，只能用is
select name,post from emp where post_comment = NULL;  # 查询为空！
select name,post from emp where post_comment is NULL;
select name,post from emp where post_comment is not NULL;

模糊查询:没有明确的筛选条件
    关键字:like
    关键符号:
        %:匹配任意个数任意字符
        _:匹配单个个数任意字符

  6.2 group by分组

分组: 按照某个指定的条件将单个单个的个体分成一个个整体
按照男女分组：男 女
按照年龄分组：20岁以下 20-30 30-40
 单纯的分组是没有意义的

在MySQL中分组之后，只能够获得分组的依据! 按照哪个字段分组就只能获取这个字段的值，别的字段不能拿到

分组一般配合聚合函数使用：
    sum max min avg count 
    
分组的关键字：group by
 数据分组应用场景：每个部门的平均薪资，男女比例等

1.按部门分组
1. 分组之后默认可以获取所有的字段信息
2. 分组之后，展示的数据都是每个组的第一条数据

分组
"""
按照某个指定的条件将单个单个的个体分成一个个整体
    eg:  按照男女将人分组
        按照肤色分组
        按照年龄分组
"""
 分组之后默认只能够直接过去到分组的依据 其他数据都不能直接获取
    针对5.6需要自己设置sql_mode
        set global sql_mode = 'only_full_group_by,STRICT_TRANS_TABLES,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';
        
        
 聚合函数
    聚合函数主要就是配合分组一起使用
    max min sum count avg
    
 数据分组应用场景：每个部门的平均薪资，男女比例等

 1.按部门分组
select * from emp group by post;  # 分组后取出的是每个组的第一条数据
select id,name,sex from emp group by post;  # 验证
"""
设置sql_mode为only_full_group_by，意味着以后但凡分组，只能取到分组的依据，
不应该在去取组里面的单个元素的值，那样的话分组就没有意义了，因为不分组就是对单个元素信息的随意获取
"""
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";
 重新链接客户端
select * from emp group by post;  # 报错
select id,name,sex from emp group by post;  # 报错
select post from emp group by post;  # 获取部门信息
 强调:只要分组了，就不能够再“直接”查找到单个数据信息了，只能获取到组名

 2.获取每个部门的最高工资  
 以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果)

每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
补充:在显示的时候还可以给字段取别名
select post as '部门',max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
as也可以省略 但是不推荐省 因为寓意不明确
 每个部门的最低工资
select post,min(salary) from emp group by post;
每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
 每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
 每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post;
统计的时候只要是非空字段 效果都是一致的 
这里显示age，salary，id最后演示特殊情况post_comment

6.3 补充函数

 group_concat  分组之后使用
如果真的需要获取分组以外的数据字段 可以使用group_concat()
 每个部门的员工姓名
select post,group_concat(name) from emp group by post;

select post,group_concat(name,'|',sex) from emp group by post;

select post,group_concat(name,'|',sex, '|', gender) from emp group by post;

select post,group_concat(distinct name) from emp group by post;

select post,group_concat(distinct name separator '%') from emp group by post;
 concat  不分组使用
select concat(name,sex) from emp;
select concat(name,'|',sex) from emp;

 concat_ws()
select post,concat_ws('|', name, age, gender) from emp group by post;

6.4  having过滤

where与having都是筛选功能 但是有区别
    where在分组之前对数据进行筛选
    having在分组之后对数据进行筛选
    
1.统计各部门年龄在30岁以上的员工平均薪资,并且保留平均薪资大于10000的部门.

先筛选出年龄在30岁以上的
select * from emp where age > 30;

 在进行分组，按照部门分组
select avg(salary) as avg_salary from emp where age > 30 group by post;

 保留平均薪资大于10000的部门
select avg(salary) as avg_salary from emp where age > 30 group by post having avg(salary) > 10000;

6.5  distinct去重

distinct:去重
"""带主键的数据去重有没有意义? 没有，主键本身就是唯一的"""

select distinct id,age from emp; 

6.6  order by排序

select * from emp order by salary; #默认升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排

先按照age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary;

'''多字段排序，如果想让后面的字段排序生效，前提：前面的排序字段必须一样'''

 统计各部门年龄在20岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序

  20岁以上的员工
select * from emp where age > 20;
 各部门的平均薪资
select avg(salary) from emp where age > 20 group by post having avg(salary) > 1000; 
select avg(salary) from emp where age > 20 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary) desc;

6.7  limit分页

限制展示条数
限制展示条数
select * from emp limit 3;
 查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1;

 分页显示
select * from emp limit 0,5;  # 第一个参数表示起始位置，第二个参数表示的是条数，不是索引位置
select * from emp limit 5,5;

 6.8 regexp正则

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';