Java lambda表达式使用笔记

package com.allsaints.music.admin;

import com.allsaints.music.admin.service.entrymgr.bak.Student;
import lombok.Data;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.*;
import java.util.function.*;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

import static java.util.Comparator.comparing;
import static java.util.stream.Collectors.averagingInt;
import static java.util.stream.Collectors.maxBy;

public class LambdaTest {

    @Data
    public static class Student {
        private String name;
        private int age;
        private int stature;

        public Student(String name, int age, int stature) {
            this.name = name;
            this.age = age;
            this.stature = stature;
        }
    }

    @Data
    public static class OutstandingClass {
        private String name;
        List stu;

        public OutstandingClass(String name, List stu) {
            this.name = name;
            this.stu = stu;
        }

        public OutstandingClass() {

        }

        public List getStudents() {
            return stu;
        }
    }

    /**
     * 演示自定义函数式接口使用
     *
     * @param worker
     */
    public static void test(Worker worker) {
        String work = worker.work();
        System.out.println(work);
    }

    public interface Worker {
        String work();
    }

//    public static void main(String[] args) {
//
//        Student student = new Student("9龙", 23, 175);
//
//        // 断言 判断 false
//        Predicate predicate = x -> x > 185;
//        System.out.println("9龙的身高高于185吗？：" + predicate.test(student.getStature()));
//
//        Consumer consumer = System.out::println;
//        consumer.accept("命运由我不由天");
//
//        Function function = Student::getName;
//        String name = function.apply(student);
//        System.out.println(name);
//
//        Supplier supplier =
//                () -> Integer.valueOf(BigDecimal.TEN.toString());
//        System.out.println(supplier.get());
//
//        UnaryOperator unaryOperator = uglily -> !uglily;
//        Boolean apply2 = unaryOperator.apply(true);
//        System.out.println(apply2);
//
//        BinaryOperator operator = (x, y) -> x * y;
//        Integer integer = operator.apply(2, 3);
//        System.out.println(integer);
//
//        test(() -> "我是一个演示的函数式接口");
//        //9龙的身高高于185吗？：false
//        //命运由我不由天
//        //9龙
//        //10
//        //false
//        //6
//        //我是一个演示的函数式接口
//    }


    //    2、常用的流
//        2.1 collect(Collectors.toList()) 将流转换为list。还有toSet()，toMap()等。及早求值。
//    public static void main(String[] args) {
//        List studentList = Stream.of(
//                new Student("路飞", 22, 175),
//                new Student("红发", 40, 180),
//                new Student("白胡子", 50, 185)
//        ).collect(Collectors.toList());
//        System.out.println(studentList);
//    }

//输出结果
//[Student{name='路飞', age=22, stature=175, specialities=null},
//Student{name='红发', age=40, stature=180, specialities=null},
//Student{name='白胡子', age=50, stature=185, specialities=null}]

//2.2 filter 顾名思义，起过滤筛选的作用。内部就是Predicate接口。惰性求值。
//        比如我们筛选出出身高小于180的同学。

//    public static void main(String[] args) {
//        List students = new ArrayList<>(3);
//        students.add(new Student("路飞", 22, 175));
//        students.add(new Student("红发", 40, 180));
//        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
//
//        List list = students.stream()
//                .filter(stu -> stu.getStature() < 180)
//                .collect(Collectors.toList());
//        System.out.println(list);
//    }
//输出结果
//[Student{name='路飞', age=22, stature=175, specialities=null}]

//2.3 map 转换功能，内部就是Function接口。惰性求值

//    public static void main(String[] args) {
//        List students = new ArrayList<>(3);
//        students.add(new Student("路飞", 22, 175));
//        students.add(new Student("红发", 40, 180));
//        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
//
//        List names = students.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.toList());
//        System.out.println(names);
//    }
输出结果
[路飞, 红发, 白胡子]
//例子中将student对象转换为String对象，获取student的名字。


//        2.4 flatMap 将多个Stream合并为一个Stream。惰性求值

//    public static void main(String[] args) {
//        List students = new ArrayList<>(3);
//        students.add(new Student("路飞", 22, 175));
//        students.add(new Student("红发", 40, 180));
//        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
//
//        List students2 = new ArrayList<>(3);
//        students2.add(new Student("艾斯", 25, 183));
//        students2.add(new Student("雷利", 48, 176));
//
//        List studentList = Stream.of(students,students2,
//                Arrays.asList(new Student("艾斯1", 25, 183),
//                        new Student("雷利2", 48, 176)))
//                .flatMap(Collection::stream).collect(Collectors.toList());
//        System.out.println(studentList);
//    }
//输出结果
//[Student{name='路飞', age=22, stature=175, specialities=null},
//Student{name='红发', age=40, stature=180, specialities=null},
//Student{name='白胡子', age=50, stature=185, specialities=null},
//Student{name='艾斯', age=25, stature=183, specialities=null},
//Student{name='雷利', age=48, stature=176, specialities=null}]
// 调用Stream.of的静态方法将两个list转换为Stream，再通过flatMap将两个流合并为一个。


    //    2.5 max和min 我们经常会在集合中求最大或最小值，使用流就很方便。及早求值。
//    public static void main(String[] args) {
//        List students = new ArrayList<>(3);
//        students.add(new Student("路飞", 22, 175));
//        students.add(new Student("红发", 40, 180));
//        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
//
//        Optional max = students.stream().max(Comparator.comparing(Student::getAge));
//        Optional min = students.stream().min(Comparator.comparing(stu -> stu.getAge()));
//        //判断是否有值
//        max.ifPresent(System.out::println);
//
//        if (min.isPresent()) {
//            System.out.println(min.get());
//        }
//    }
//输出结果
//Student{name='白胡子', age=50, stature=185, specialities=null}
//Student{name='路飞', age=22, stature=175, specialities=null}
//max、min接收一个Comparator（例子中使用java8自带的静态函数，只需要传进需要比较值即可。）并且返回一个Optional对象，该对象是java8新增的类，专门为了防止null引发的空指针异常。
// 可以使用max.isPresent()判断是否有值；可以使用max.orElse(new Student())，当值为null时就使用给定值；也可以使用max.orElseGet(() -> new Student());这需要传入一个Supplier的lambda表达式。

//    2.6 count 统计功能，一般都是结合filter使用，因为先筛选出我们需要的再统计即可。及早求值
//    public static void main(String[] args) {
//        List students = new ArrayList<>(3);
//        students.add(new Student("路飞", 22, 175));
//        students.add(new Student("红发", 40, 180));
//        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
//
//        long count = students.stream().filter(s1 -> s1.getAge() < 45).count();
//        System.out.println("年龄小于45岁的人数是：" + count);
//    }
//输出结果
//年龄小于45岁的人数是：2


    //2.7 reduce reduce 操作可以实现从一组值中生成一个值。在上述例子中用到的 count 、 min 和 max 方 法，因为常用而被纳入标准库中。事实上，这些方法都是 reduce 操作。及早求值。

//    public static void main(String[] args) {
//        Integer reduce = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(0, (acc, x) -> acc+ x);
//        System.out.println(reduce);
//    }
//输出结果
//10
//我们看得reduce接收了一个初始值为0的累加器，依次取出值与累加器相加，最后累加器的值就是最终的结果。

//        三、高级集合类及收集器
//        3.1 转换成值
//        收集器，一种通用的、从流生成复杂值的结构。只要将它传给 collect 方法，所有 的流就都可以使用它了。\
//        标准类库已经提供了一些有用的收集器，以下示例代码中的收集器都是从 java.util.stream.Collectors 类中静态导入的。


//    public static void main(String[] args) {
//        List students1 = new ArrayList<>(3);
//        students1.add(new Student("路飞", 23, 175));
//        students1.add(new Student("红发", 40, 180));
//        students1.add(new Student("白胡子", 50, 185));
//
//        OutstandingClass ostClass1 = new OutstandingClass("一班", students1);
//        //复制students1，并移除一个学生
//        List students2 = new ArrayList<>(students1);
//        students2.remove(1);
//        OutstandingClass ostClass2 = new OutstandingClass("二班", students2);
//        //将ostClass1、ostClass2转换为Stream
//        Stream classStream = Stream.of(ostClass1, ostClass2);
//        OutstandingClass outstandingClass = biggestGroup(classStream);
//        System.out.println("人数最多的班级是：" + outstandingClass.getName());
//
//        System.out.println("一班平均年龄是：" + averageNumberOfStudent(students1));
//    }

    /**
     * 获取人数最多的班级
     */
    private static OutstandingClass biggestGroup(Stream outstandingClasses) {
        return outstandingClasses.max(comparing(ostClass -> ostClass.getStudents().size()))
                .orElseGet(OutstandingClass::new);
    }

    /**
     * 计算平均年龄
     */
    private static double averageNumberOfStudent(List students) {
        return students.stream().collect(averagingInt(Student::getAge));
    }

//输出结果
//人数最多的班级是：一班
//一班平均年龄是：37.666666666666664
//maxBy或者minBy就是求最大值与最小值。


//    3.2 转换成块 常用的流操作是将其分解成两个集合，Collectors.partitioningBy帮我们实现了，接收一个Predicate函数式接口。
//        将示例学生分为会唱歌与不会唱歌的两个集合。

//    public static void main(String[] args) {
//        //省略List students的初始化
//        Map> listMap = students.stream().collect(
//                Collectors.partitioningBy(student -> student.getSpecialities().
//                        contains(SpecialityEnum.SING)));
//    }


//3.3 数据分组 数据分组是一种更自然的分割数据操作，与将数据分成 ture 和 false 两部分不同，可以使用任意值对数据分组。Collectors.groupingBy接收一个Function做转换。
//        如图，我们使用groupingBy将根据进行分组为圆形一组，三角形一组，正方形一组。
//        例子：根据学生第一个特长进行分组

//    public static void main(String[] args) {
//        //省略List students的初始化
//        Map> listMap = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(student -> student.getSpecialities().get(0)));
//    }
//    Collectors.groupingBy与SQL 中的 group by 操作是一样的。


//        3.4 字符串拼接
//        如果将所有学生的名字拼接起来，怎么做呢？通常只能创建一个StringBuilder，循环拼接。使用Stream，使用Collectors.joining()简单容易。

    public static void main(String[] args) {
        List students = new ArrayList<>(3);
        students.add(new Student("路飞", 22, 175));
        students.add(new Student("红发", 40, 180));
        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));

        String names = students.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.joining(",", "[", "]"));
        System.out.println(names);
    }
//输出结果
//[路飞,红发,白胡子]
//joining接收三个参数，第一个是分界符，第二个是前缀符，第三个是结束符。也可以不传入参数Collectors.joining()，这样就是直接拼接。

}