【基于Matlab，svm的农作物叶片的识别与分类】GUI,源代码

关于SVM

   20世纪90年代，支持向量机SVM被Cortes和Vapnik率先研究出，它可在小样本中得到较为精确的训练样本，在非线性中通过转换计算出分类间隔，并能够进行有效的机器学习。

2.1多维空间

   支持向量机（SVM）可用于图像分类，具体操作为：在超平面(分割面)中，选出分类间隔最大的面作为最优决策超平面。分割面方程在超平面中表示为：

w·x-b=0，w∈Rd，，b∈R …………………（1）

式中，w·x-b为待求的平面方程。

归一化式（1），使得线性化的（xi，yi），i = 1，…，n，x ∈ Rd<