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NightFall丶
#Sparkapachesparkspark
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- RDD 依赖关系
zmx_messi
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RDD血缘关系RDD不会保存数据的,RDD为了提供容错性,需要将RDD间的关系保存下来,一旦出现错误,可以根据血缘关采将数据源重新读取进行计算。packagecom.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.depimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectSpark01_RDD_Dep{defmain(args:A
- 转换算子小案例
zmx_messi
spark大数据
1)数据准备agent.log:时间戳,省份,城市,用户,广告,中间字段使用空格分隔。2)需求描述统计出每一个省份每个广告被点击数量排行的Top33)需求分析4)功能实现整体思路代码实现packagecom.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.operator.transformimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}
- spark WordCount
lehuai
SparkWC.scalapackageday06importorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectSparkWC{defmain(args:Array[String]):Unit={//配置信息类valconf:SparkConf=newSparkConf().setAppName
- Java Spark Config
憨人Zoe
我们可以自己实现一个SparkConfig默认配置工具以便统一管理packagecom.yzy.spark;importorg.apache.spark.SparkConf;publicclassSparkConfig{privatestaticSparkConfsparkConf;privateSparkConfig(){}publicstaticSparkConfgetSparkConf(){
- 理解Spark中RDD(Resilient Distributed Dataset)
小何才露尖尖角
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文章目录1RDD基础1.1分区1.2不可变1.3并行执行2RDD结构2.1SparkContext、SparkConf2.2Partitioner2.3Dependencies2.4Checkpoint(检查点)2.5StorageLevel(存储级别)2.6Iterator(迭代函数)3依赖关系4RDD操作4.1转化操作4.2行动操作4.3惰性求值4.4持久化5Spark程序工作流程参考1RDD
- TCP Scoket数据流WordCount
hipeer
安装nc:yuminstallncWordCountpackagecn.spark.streaming;importjava.util.Arrays;importjava.util.Iterator;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;importorg.
- spark调优之资源调优
XLMN
资源调优为spark程序提供合理的内存资源,cpu资源等spark-sumbmit脚本常见参数1、–confPROP=VALUE==》手动给sparkConf指定相关配置,比如–confspark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer2、properties-fileFILE==》如果配置项比较多,或者接收的配置是个文件,我们就
- Spark——Spark读写MongoDB
Southwest-
SparkSparkMongoDB
文章目录Spark直连MongoDB1.通过SparkConf2.通过ReadConfig3.通过DataFrameReaderHive中创建映射表mongoexport导出文件参考如果我们要想通过Spark来处理MongoDB中数据,可以采用以下3种方式:Spark直连MongoDBHive中创建映射表使用MongoDBExport导出文件Spark直连MongoDBSpark直连MongoDB
- pyspark学习_wordcount
heiqizero
sparksparkpython
#统计文件中每个字母出现次数#第一版rdd文件行类型:Aaron,OperatingSystem,100frompysparkimportSparkConf,SparkContextconf=SparkConf().setAppName("RddwordCount").setMaster("local[*]")sc=SparkContext(conf=conf)lines=sc.textFile(
- spark 关联外部数据
新鲜氧气
#spark#scala大数据spark大数据分布式
importorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}importscala.collection.mutable.ListBufferobjectlesson04_rdd_partitions{defmain(args:Array[String]):Unit={valconf:SparkConf=
- 学习Spark遇到的问题
黄黄黄黄黄莹
spark
1.【报错】AttributeError:‘SparkContext’objecthasnoattribute‘setcheckpointDir’本人传参:conf=SparkConf().setAppName("test").setMaster("local[*]")sc=SparkContext(conf=conf)#1.告知spark,开启CheckPoint功能sc.setcheckpoi
- Pyspark
李明朔
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文章目录一、SparkCore1.SparkContext:2.SparkSession3.RDD4.Broadcast、Accumulator:5.Sparkconf6.SparkFiles7.StorageLevel二、SparkSQL1.读取数据2.保存/写入数据3.Dataframes3.pysparkSQL函数三、SparkStreaming四、MLlib一、SparkCore在Spar
- 用graphx实现Bronkerbosch计算极大团
不加班程序员
spark算法Hadoop相关graphxBron_Kerboschcliques完全图
请结合Bronkerbosch算法描述查看,该方法是在朴素的Bronkerbosch算法上进行改进,属于 带轴的Bron_Kerbosch算法importorg.apache.spark.graphx.{EdgeDirection,GraphLoader}importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}importscala.collection.i
- Python进阶知识:整理1 -> pySpark入门
是小蟹呀^
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1编写执行入口#1.导包frompysparkimportSparkConf,SparkContext#2.创建SparkConf类对象conf=SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_spark_app")#3.基于SparkConf类对象创建SparkContext对象sc=SparkContext(conf=conf)#执行入口#
- pyspark_2_入门篇(编写我们的第一个程序WordCount)
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跟着Leo学习PySparkchapter2——编写我们的第一个程序WordCount上一章我们大致讲了一下pyspark的基本理论和重要概念,如果想系统化且更深入地理解spark中的概念,还请移步官方文档,这一章,将用一个我们耳熟能详的WordCount小例子,零距离感受下pyspark的简单使用frompysparkimportSparkContext,SparkConf#编写Spark程序做
- spark--累加器-★★★
韩家小志
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累加器现象比较难理解,但是代码很简单packagecn.hanjiaxiaozhi.coreimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.util.LongAccumulatorimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}/***Authorhanjiaxiaozhi*Date2020/7
- 2. Spark Streaming流计算框架的运行流程源码分析
尼小摩
1.sparkstreaming程序代码实例代码如下:objectOnlineTheTop3ItemForEachCategory2DB{defmain(args:Array[String]){valconf=newSparkConf()//创建SparkConf对象//设置应用程序的名称,在程序运行的监控界面可以看到名称conf.setAppName("OnlineTheTop3ItemForE
- 生产环境_Spark处理轨迹中跨越本初子午线的经度列
Matrix70
数据分析与处理Sparkspark大数据分布式
使用spark处理数据集,解决gis轨迹点在地图上跨本初子午线的问题,这个问题很复杂,先补充一版我写的importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}importorg.apache.spark.sql.{Row,SparkSession}importorg.apache.spark.sql.functions._importorg.apache.sp
- Spark-SparkSession.Builder 源码解析
姜上清风
Spark源码sparkscala
Spark-SparkSession.Builder源码解析classBuilderSparkSessionExtensionsclassBuilder这个类主要用来builderSparkSession有以下的属性:1.private[this]valoptions=newscala.collection.mutable.HashMap[String,String];用来存放SparkConf传
- 机器学习---pySpark案例
30岁老阿姨
机器学习前端服务器javascript
1、统计PV,UV1.if__name__=='__main__':2.conf=SparkConf()3.conf.setMaster("local")4.conf.setAppName("test")5.sc=SparkContext(conf=conf)6.7.#pv8.sc.textFile("./pvuv").map(lambdaline:(line.split("\t")[4],1))
- SparkSQL中RDD和DF之间相互转换
huchao7
笔记sparksqlscala
packagecom.huc.sparkSqlimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.sql.{DataFrame,Row,SparkSession}importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}/***1.RDD转换为DataFrame*手动转换:RDD.toDF("列名1","列名
- spark-参数配置总结
wyc_595998412
流式计算内存参数spark参数配置
Spark属性控制大多数应用程序设置,并为每个应用程序单独配置。这些属性可以直接在传递给你的SparkConf上设置SparkContext。SparkConf允许您通过该set()方法配置一些常见属性(例如主URL和应用程序名称)以及任意键值对。例如,我们可以使用两个线程初始化应用程序,如下所示:请注意,我们使用local[2]运行,这意味着两个线程-代表“最小”并行性,这可以帮助检测仅在我们在
- Spark性能调优系列:Spark参数配置大全(官网资料)
Mr Cao
大数据sparkSpark性能调优
Spark参数配置大全Spark提供了三个位置来配置系统Spark属性控制大多数应用程序参数,可以使用SparkConf对象或Java系统属性来设置。通过conf/spark-env.sh每个节点上的脚本,环境变量可用于设置每台计算机的设置,例如IP地址。可以通过配置日志log4j.properties。Spark属性Spark属性控制大多数应用程序设置,并分别为每个应用程序配置。这些属性可以在传
- Spark SQL,DF,RDD cache常用方式
高达一号
Sparksparksqljava
RDD中的cache调用cache方法valtestRDD=sc.parallelize(Seq(elementA,elementB,elementC)).map(x=>(x._1,x._2)).setName("testRDD")testRDD.cache()dataframe中的cache利用catalog以表的形式对数据进行缓存importorg.apache.spark.SparkConf
- Spark多文件输出的两种形式
一只咸鱼va
sparksparkscala大数据
#所需环境版本jdk=1.8scala.version=2.11.0spark.version=2.3.2hadoop.verison=2.7.2importorg.apache.hadoop.io.{IntWritable,Text}importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}importscala.collection.mutable.Arra
- Spark重要源码解读
Winyar Wen
大数据spark源码
SparkConf类/***ConfigurationforaSparkapplication.UsedtosetvariousSparkparametersaskey-valuepairs.**Mostofthetime,youwouldcreateaSparkConfobjectwithnewSparkConf(),whichwillload*valuesfromanyspark.*Javas
- 【源码解读】|SparkContext源码解读
857技术社区
SparkCoreSpark大数据Spark源码SparkContext
【源码解读】|SparkContext源码解读导读须知一、CallSite创建什么叫CallSite?CallSite有什么用?二、ActiveContext取舍正式篇一、读取SparkConf、日志压缩配置二、初始化LiveListenerBus三、创建SparkENV对象(DriverENV)四、初始化SparkStatusTracker五、初始化ConsoleProgressBar六、创建&
- Java版本的一些常见Spark算子
liuSir的一亩三分地
java大数据
这里我列举了几个常见的Java类型的spark算子,主要包括Join、GroupByKey、mapPartition、mapPartitionWithIndex、sortBy算子Join案例:packagecom.liuze;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;importorg.
- Spark算子--Scala版本(头歌)
小kamil
scalaspark大数据
第1关转换算子之map和distinct算子代码如下:importorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectEduCoder1{defmain(args:Array[String]):Unit={valconf=newSparkConf().setAppName("educoder1")
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本