clive0x
clive0x

SparkConf

SparkConf代表应用配置，构造函数中带有boolean标志，是否从system properties(非system env)加载所有spark.开头的设置。

你可能感兴趣的:(SparkConf)

  • pyspark底层浅析 lo_single Sparksparkpython
    pyspark底层浅析pyspark简介pyspark是Spark官方提供的API接口，同时pyspark也是Spark中的一个程序。在terminal中输入pyspark指令，可以打开python的shell，同时其中默认初始化了SparkConf和SparkContext在编写Spark应用的.py文件时，可以通过importpyspark引入该模块，并通过SparkConf对Spark的启动
  • Spark_自定义分区器 EmoGP Sparksparkjavascriptajax
    自定义分区器：继承Partitioner重写方法valsparkConf:SparkConf=newSparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("spark")valsc=newSparkContext(sparkConf)valrdd:RDD[(String,String)]=sc.makeRDD(List(("nba","a"),("cba","a
  • Spark自定义分区器 QYHuiiQ 大数据之Sparkspark大数据分布式
    packagetest.wyh.wordcountimportorg.apache.spark.{Partitioner,SparkConf,SparkContext}objectTestPartition{defmain(args:Array[String]):Unit={//建立Spark连接valsparkConf=newSparkConf().setMaster("local").setA
  • Spark缓存-persist 帅气而伟大 spark缓存大数据
    importorg.apache.spark.storage.StorageLevelimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectCache{//spark的缓存//1.cache()//2.persist()//3.cache是persist的一种特殊情况。defmain(args:Array[String]):Unit={//创建s
  • spark缓存--cache和persist 刘翔在线犯法 spark缓存大数据
    importorg.apache.spark.storage.StorageLevelimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectCache{//spark的缓存//1.cache()//2.persist()//cache是persist的特殊情况。defmain(args:Array[String]):Unit={//创建spark
  • spark mysql多表查询_scala spark2.0 sparksql 连接mysql8.0 操作多表 使用 dataframe 及RDD进行数据处理... 驴放屁 sparkmysql多表查询
    1、配置文件packageconfigimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}caseobjectconf{privatevalmaster="local[*]"valconfs:SparkConf=newSparkConf().setMaster(master).s
  • RDD的两个创建方式 只因只因爆 前端
    objectRDD01{defmain(args:Array[String]):Unit={//创建SparkConf和SparkContextvalconf=newSparkConf().setAppName("RDDFromCollection").setMaster("local[*]")valsc=newSparkContext(conf)//创建RDD的两个方式//1.从集合中创建val
  • spark中的转换算子 只因只因爆 spark大数据分布式
    importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectMain{defmain(args:Array[String]):Unit={//学习sparkRDD中的转换算子//1.map//2.filter:过滤//3.flatMap:flat(扁平化)+map(映射)//4.reduceByKey:键值对的数据(word,1),(hello,1)v
  • RDD自定义分区器 Dengyahui04 分区器scala
    importorg.apache.spark.{Partitioner,SparkConf,SparkContext}//分区器决定哪一个元素进入某一个分区！//目标：把10个数分区，偶数分在第一个分区，奇数分在第二分区//自定义分区器//1.创建一个类继承Partitioner//2.重写两个方法//3.在创建RDD的时候，partitionBy方法指定分区器//创建一个类继承Partition
  • RDD的自定义分区器 心仪悦悦 spark大数据分布式
    一、先创一个order.csv文件内容如下：1,99,备注1222,92,备注21101,99,备注1232,392,备注22110,99,备注1二、建一个scala的object类，代码如下importorg.apache.spark.{Partitioner,SparkConf,SparkContext}//创建一个类继承PartitionerclassOrderPartitionerexte
  • RDD算子-行动算子 枕上书446 spark
    packageorg.exampleimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectMain02{defmain(args:Array[String]):Unit={println("Hello,World!")//学习sparkRDD中的行动算子//1.collect:把发布在集群中的各个节点上的RDD元素收集，以数组的形式返回//2.c
  • spark缓存-cache 洋芋爱吃芋头 spark缓存大数据
    importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectCache{//Spark的缓存//1.cache()//2.persist()defmain(args:Array[String]):Unit={valconf=newSparkConf().setAppName("Cache").setMaster("local[*]")valsc=new
  • Spark-Core编程二 等雨季 spark
    23)sortByKeyimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectCww{defmain(args:Array[String]):Unit={//创建SparkConf对象，设置应用名称和运行模式valconf=newSparkConf().setAppName("SortB
  • SparkCore 编程 曼路 hadoop
    1.sparkCore实现wordCount(Idea+scala)importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectwordCount{defmain(args:Array[String]):Unit={//设置本地运行2核valconf=newSparkConf().setAppName("scalaWordCount").setMast
  • Spark任务读取hive表数据导入es 小小小小小小小小小小码农 hiveelasticsearchsparkjava
    使用elasticsearch-hadoop将hive表数据导入es，超级简单1.引入pomorg.elasticsearchelasticsearch-hadoop9.0.0-SNAPSHOT2.创建sparkconf//spark参数设置SparkConfsparkConf=newSparkConf();//要写入的索引sparkConf.set("es.resource","");//es集
  • Spark入门（Python） nfenghklibra pythonspark
    目录一、安装Spark二、Spark基本操作一、安装Sparkpip3installpyspark二、Spark基本操作#导入spark的SparkContext,SparkConf模块frompysparkimportSparkContext,SparkConf#导入os模块importos#设置PYSPARK的python环境os.environ['PYSPARK_PYTHON']="C:\\
  • spark官方配置参数详解 我丶怀念的 sparkscalads
    以下是整理的Spark中的一些配置参数，官方文档请参考SparkConfiguration。Spark提供三个位置用来配置系统：Spark属性：控制大部分的应用程序参数，可以用SparkConf对象或者Java系统属性设置环境变量：可以通过每个节点的conf/spark-env.sh脚本设置。例如IP地址、端口等信息日志配置：可以通过log4j.properties配置Spark属性Spark属性
  • Spark分布式计算原理 NightFall丶 #Sparkapachesparkspark
    目录一、RDD依赖与DAG原理1.1RDD的转换一、RDD依赖与DAG原理Spark根据计算逻辑中的RDD的转换与动作生成RDD的依赖关系，同时这个计算链也形成了逻辑上的DAG。1.1RDD的转换e.g.(以wordcount为例）packagesparkimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectWordCount{defmain(a
  • RDD 依赖关系 zmx_messi 大数据spark
    RDD血缘关系RDD不会保存数据的，RDD为了提供容错性，需要将RDD间的关系保存下来，一旦出现错误，可以根据血缘关采将数据源重新读取进行计算。packagecom.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.depimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectSpark01_RDD_Dep{defmain(args:A
  • 转换算子小案例 zmx_messi spark大数据
    1)数据准备agent.log：时间戳，省份，城市，用户，广告，中间字段使用空格分隔。2)需求描述统计出每一个省份每个广告被点击数量排行的Top33)需求分析4)功能实现整体思路代码实现packagecom.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.operator.transformimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}
  • spark WordCount lehuai
    SparkWC.scalapackageday06importorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectSparkWC{defmain(args:Array[String]):Unit={//配置信息类valconf:SparkConf=newSparkConf().setAppName
  • Java Spark Config 憨人Zoe
    我们可以自己实现一个SparkConfig默认配置工具以便统一管理packagecom.yzy.spark;importorg.apache.spark.SparkConf;publicclassSparkConfig{privatestaticSparkConfsparkConf;privateSparkConfig(){}publicstaticSparkConfgetSparkConf(){
  • 理解Spark中RDD(Resilient Distributed Dataset) 小何才露尖尖角 SparksparkRDD弹性分布式数据集依赖关系RDD结构
    文章目录1RDD基础1.1分区1.2不可变1.3并行执行2RDD结构2.1SparkContext、SparkConf2.2Partitioner2.3Dependencies2.4Checkpoint（检查点）2.5StorageLevel（存储级别）2.6Iterator(迭代函数)3依赖关系4RDD操作4.1转化操作4.2行动操作4.3惰性求值4.4持久化5Spark程序工作流程参考1RDD
  • TCP Scoket数据流WordCount hipeer
    安装nc：yuminstallncWordCountpackagecn.spark.streaming;importjava.util.Arrays;importjava.util.Iterator;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;importorg.
  • spark调优之资源调优 XLMN
    资源调优为spark程序提供合理的内存资源，cpu资源等spark-sumbmit脚本常见参数1、–confPROP=VALUE==》手动给sparkConf指定相关配置，比如–confspark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer2、properties-fileFILE==》如果配置项比较多，或者接收的配置是个文件，我们就
  • Spark——Spark读写MongoDB Southwest- SparkSparkMongoDB
    文章目录Spark直连MongoDB1.通过SparkConf2.通过ReadConfig3.通过DataFrameReaderHive中创建映射表mongoexport导出文件参考如果我们要想通过Spark来处理MongoDB中数据，可以采用以下3种方式：Spark直连MongoDBHive中创建映射表使用MongoDBExport导出文件Spark直连MongoDBSpark直连MongoDB
  • pyspark学习_wordcount heiqizero sparksparkpython
    #统计文件中每个字母出现次数#第一版rdd文件行类型:Aaron,OperatingSystem,100frompysparkimportSparkConf,SparkContextconf=SparkConf().setAppName("RddwordCount").setMaster("local[*]")sc=SparkContext(conf=conf)lines=sc.textFile(
  • spark 关联外部数据 新鲜氧气 #spark#scala大数据spark大数据分布式
    importorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}importscala.collection.mutable.ListBufferobjectlesson04_rdd_partitions{defmain(args:Array[String]):Unit={valconf:SparkConf=
  • 学习Spark遇到的问题 黄黄黄黄黄莹 spark
    1.【报错】AttributeError:‘SparkContext’objecthasnoattribute‘setcheckpointDir’本人传参：conf=SparkConf().setAppName("test").setMaster("local[*]")sc=SparkContext(conf=conf)#1.告知spark，开启CheckPoint功能sc.setcheckpoi
  • Pyspark 李明朔 机器学习spark-ml
    文章目录一、SparkCore1.SparkContext:2.SparkSession3.RDD4.Broadcast、Accumulator:5.Sparkconf6.SparkFiles7.StorageLevel二、SparkSQL1.读取数据2.保存/写入数据3.Dataframes3.pysparkSQL函数三、SparkStreaming四、MLlib一、SparkCore在Spar
  • Hadoop(一) 朱辉辉33 hadooplinux
    今天在诺基亚第一天开始培训大数据，因为之前没接触过Linux，所以这次一起学了，任务量还是蛮大的。 首先下载安装了Xshell软件，然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器，接下来开始按照给的资料学习，全英文的，头也不讲解，说锻炼我们的学习能力，然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.    在hdfs下，运行hadoop fs -mkdir /u
  • maven An error occurred while filtering resources blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources   maven报错： maven An error occurred while filtering resources   Maven -> Update Proje
  • jdk常用故障排查命令 daysinsun jvm
    linux下常见定位命令： 1、jps      输出Java进程       -q       只输出进程ID的名称，省略主类的名称；       -m      输出进程启动时传递给main函数的参数；     &nb
  • java 位移运算与乘法运算 周凡杨 java位移运算乘法
      对于 JAVA 编程中，适当的采用位移运算，会减少代码的运行时间，提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起：     问题： 用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?” 答案：2 << 3 由此就引发了我的思考，为什么位移运算会比乘法运算更快呢？其实简单的想想，计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
  • java中的枚举(enmu) g21121 java
    从jdk1.5开始，java增加了enum(枚举)这个类型，但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的，而且很多人和我一样对枚举一知半解，下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型，一个返回类型的枚举： public enum ResultType { /** * 成功 */ SUCCESS, /** * 失败 */ FAIL,
  • MQ初级学习 510888780 activemq
    1.下载ActiveMQ 去官方网站下载：http://activemq.apache.org/ 2.运行ActiveMQ 解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘，然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。 启动ActiveMQ以后，登陆：http://localhos
  • Spring_Transactional_Propagation 布衣凌宇 springtransactional
    //事务传播属性 @Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务，那么加入事务，没有的话新创建一个 @Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务 @Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
  • 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别 aijuans spring
    idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素，同时提供错误验证功能。例如： <bean id ="theTargetBean" class="..." /> <bean id ="theClientBean" class=&quo
  • Jqplot之折线图 antlove jsjqueryWebtimeseriesjqplot
    timeseriesChart.html <script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
  • JDBC中事务处理应用 百合不是茶 javaJDBC编程事务控制语句
      解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复   事务常用命令:             Commit提交         
  • [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论 bijian1013 java多线程线程安全HashMap
    在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable，它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能，这当然也是方便的。然而，线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时，无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的，它通过提供一个不同步的
  • ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项 bijian1013 JavaScriptAngularJS
            angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏，值为true时元素会显示。ng-hide功能类似，使用方式相反。元素的显示或
  • 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler bit1129 TypeHandler
    什么是typeHandler? typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上，以完成MyBatis列跟某个属性的映射   内置typeHandler MyBatis内置了很多typeHandler，这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册，比如对于日期型数据的typeHandler，
  • 上传下载文件rz,sz命令 bitcarter linux命令rz
    刚开始使用rz上传和sz下载命令： 因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求： 我遇到的问题： sz下载A文件10M左右，没有问题 但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去，甚至出现乱码，死掉现象，具体问题 解决方法： 上传命令改为;rz -ybe 下载命令改为：sz -be filename 如果还是有问题： 那就是文
  • 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据 ronin47 ngx-lua　统计 解禁ip
    介绍 以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能 支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计. 可以统计与query-times request-time
  • java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321}，则输出32132 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; public class MinNumFromIntArray { /** * Q68输入一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的一个。 * 例如输入数组{32, 321}，则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
  • Oracle基本操作 ccii Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
    一、表操作 1. 常用数据类型 NUMBER(p,s)：可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数，s为最大小数位数。支持最大精度为38位 NVARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字符数为单位） VARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字节数为单位） CHAR(size)：定长字符串，最大长度为2000字节，最小为1字节，默认
  • [强人工智能]实现强人工智能的路线图 comsci 人工智能
        1：创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表      2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图      3：将这个流程图导入到矩阵数据表中      4：在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
  • 给Tomcat，Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能 cwqcwqmax9 apache
    背景： HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度，它的原理是，在客户端请求网页后，从服务器端将网页文件压缩，再下载到客户端，由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ，它可以节省40%左右的流量。更为重要的是，它可以对动态生成的，包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩，
  • SpringMVC and Struts2 dashuaifu struts2springMVC
    SpringMVC VS Struts2 1: spring3开发效率高于struts 2: spring3 mvc可以认为已经100%零配置 3: struts2是类级别的拦截， 一个类对应一个request上下文， springmvc是方法级别的拦截，一个方法对应一个request上下文，而方法同时又跟一个url对应 所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
  • windows常用命令行命令 dcj3sjt126com windowscmdcommand
    在windows系统中，点击开始－运行，可以直接输入命令行，快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面，如常用的输入cmd打开dos命令行，输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
  • 再看知名应用背后的第三方开源项目 dcj3sjt126com ios
    知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的，同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《 iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架，并对其中一些框架进行了分析，同样国外开发者 @iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了 Facebook Paper使用的第三
  • Objective-c单例模式的正确写法 jsntghf 单例iosiPhone
    一般情况下，可能我们写的单例模式是这样的： #import <Foundation/Foundation.h> @interface Downloader : NSObject + (instancetype)sharedDownloader; @end #import "Downloader.h" @implementation
  • jquery easyui datagrid 加载成功，选中某一行 hae jqueryeasyuidatagrid数据加载
    1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess $( '#dg' ).datagrid({onLoadSuccess :  function (data){      $( '#dg' ).datagrid( 'selectRow' ,3); }});   2.onL
  • jQuery用户数字打分评价效果 ini JavaScripthtmljqueryWebcss
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
  • mybatis的paramType kerryg DAOsql
    MyBatis传多个参数： 1、采用#{0},#{1}获得参数：    Dao层函数方法：     public User selectUser(String name,String area); 对应的Mapper.xml    <select id="selectUser" result
  • centos 7安装mysql5.5 MrLee23 centos
    首先centos7 已经不支持mysql，因为收费了你懂得，所以内部集成了mariadb，而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突，所以需要先卸载掉mariadb，以下为卸载mariadb，安装mysql的步骤。   #列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb   #卸载 rpm -e mariadb-libs-5.
  • 利用thrift来实现消息群发 qifeifei thrift
               Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的，还有能跨不同语言的功能，非常方便，一般前端系统和后台server线上都是3个节点，然后前端通过获取client来访问后台server，那么如果是多太server，就是有一个负载均衡的方法，然后最后访问其中一个节点。那么换个思路，能不能发送给所有节点的server呢，如果能就
  • 实现一个sizeof获取Java对象大小 teasp javaHotSpot内存对象大小sizeof
       由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用，我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法，但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同，因此该方法不能在各虚拟机上都适用，而是仅在hotspot 32位虚拟机上，或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。     
  • SVN错误及处理 xiangqian0505 SVN提交文件时服务器强行关闭
    在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found 文件：repository/db/txn_current、repository/db/current   其中current记录当前最新版本号，txn_current记录版本库中版本
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他