18. 面向对象进阶
18. 面向对象进阶
目标：掌握面向对象进阶相关知识点，能沟通更加自如的使用面向对象来进行编程。
概要：
-
成员
- 变量
- 实例变量
- 类变量
- 方法
- 绑定方法
- 类方法
- 静态方法
- 属性
- 变量
-
成员修饰符（公有/私有）
-
“对象嵌套”
-
特殊成员
1.成员
面向对象中的所有成员如下：
- 变量
- 实例变量
- 类变量
- 方法
- 绑定方法
- 类方法
- 静态方法
- 属性
通过面向对象进行编程时，会遇到很多种情况，也会使用不同的成员来实现，接下来我们来逐一介绍成员特性和应用场景。
1.1 变量
- 实例变量，属于对象，每个对象中各自维护自己的数据。
- 类变量，属于类，可以被所有对象共享，一般用于给对象提供公共数据（类似于全局变量）。
class LOL(object):
country = "德玛西亚"
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def show(self):
message = f"{self.country}-{self.name}-{self.age}"
print(message)
print(LOL.country) # 德玛西亚
p1 = LOL("盖伦", 18)
print(p1.name)
print(p1.age)
print(p1.country) # 德玛西亚
p1.show() # 德玛西亚-盖伦-18
提示：当把每个对象中都存在的相同的示例变量时，可以选择把它放在类变量中，这样就可以避免对象中维护多个相同数据。
易错点 & 面试题
第一题：注意读和写的区别。
class LOL(object):
country = "德玛西亚"
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def show(self):
message = f"{self.country}-{self.name}-{self.age}"
print(message)
print(LOL.country) # 德玛西亚
p1 = LOL("盖伦", 18)
print(p1.name) # 盖伦
print(p1.age) # 18
print(p1.country) # 德玛西亚
p1.show() # 德玛西亚-盖伦-18
p1.name = "root" # 在对象p1中将name重置为 vn
p1.num = 16 # 在对象p1中新增实例变量 num=16
p1.country = "诺克萨斯" # 在对象p1中新增实例变量 country="诺克萨斯"
print(p1.country) # print(p1.country) # 诺克萨斯
print(LOL.country) # 德玛西亚
class LOL(object):
country = "德玛西亚"
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def show(self):
message = f"{self.country}-{self.name}-{self.age}"
print(message)
print(LOL.country) # 德玛西亚
LOL.country = "艾欧尼亚"
p1 = LOL("盖伦", 18)
print(p1.name) # 盖伦
print(p1.age) # 18
print(p1.country) # 艾欧尼亚
第二题：继承关系中的读写
class Base(object):
country = "德玛西亚"
class LOL(Base):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def show(self):
message = f"{self.country}-{self.name}-{self.age}"
print(message)
# 读
print(Base.country) # 德玛西亚
print(LOL.country) # 德玛西亚
obj = LOL("盖伦", 18)
print(obj.country) # 德玛西亚
# 写
Base.country = "战争学院"
LOL.country = "艾欧尼亚"
obj.country = "祖安"
面试题
class Parent(object):
x = 1
class Child1(Parent):
pass
class Child2(Parent):
pass
print(Parent.x, Child1.x, Child2.x) # 1 1 1
Child1.x = 2
print(Parent.x, Child1.x, Child2.x) # 1 2 1
Parent.x = 3
print(Parent.x, Child1.x, Child2.x) # 3 2 3
1.2 方法
- 绑定方法，默认有一个self参数，由对象进行调用（此时self就等于调用方法的这个对象）【对象&类均可调用】
- 类方法，默认有一个cls参数，用类或对象都可以调用（此时cls就等于调用方法的这个类）【对象&类均可调用】
- 静态方法，无默认参数，用类和对象都可以调用。【对象&类均可调用】
class Foo(object):
def __init__(self, name,age):
self.name = name
self.age = age
def f1(self):
print("绑定方法", self.name)
@classmethod
def f2(cls):
print("类方法", cls)
@staticmethod
def f3():
print("静态方法")
# 绑定方法（对象）
obj = Foo("盖伦",18)
obj.f1() # Foo.f1(obj)
# 类方法
Foo.f2() # cls就是当前调用这个方法的类。（类）
obj.f2() # cls就是当前调用这个方法的对象的类。
# 静态方法
Foo.f3() # 类执行执行方法（类）
obj.f3() # 对象执行执行方法
在Python中比较灵活，方法都可以通过对象和类进行调用；而在java、c#等语言中，绑定方法只能由对象调用；类方法或静态方法只能由类调用。
import os
import requests
class Download(object):
def __init__(self, folder_path):
self.folder_path = folder_path
@staticmethod
def download_dou_yin():
# 下载抖音
res = requests.get('.....')
with open("xxx.mp4", mode='wb') as f:
f.write(res.content)
def download_dou_yin_2(self):
# 下载抖音
res = requests.get('.....')
path = os.path.join(self.folder_path, 'xxx.mp4')
with open(path, mode='wb') as f:
f.write(res.content)
obj = Download("video")
obj.download_dou_yin()
面试题：
在类中 @classmethod 和 @staticmethod 的作用？
1.3 属性
属性其实是由绑定方法 + 特殊装饰器 组合创造出来的，让我们以后在调用方法时可以不加括号，例如：
class Foo(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def f1(self):
return 123
@property
def f2(self):
return 123
obj = Foo("盖伦")
v1 = obj.f1()
print(v1)
v2 = obj.f2
print(v2)
示例：以之前开发的分页的功能。
class Pagination:
def __init__(self, current_page, per_page_num=10):
self.per_page_num = per_page_num
if not current_page.isdecimal():
self.current_page = 1
return
current_page = int(current_page)
if current_page < 1:
self.current_page = 1
return
self.current_page = current_page
def start(self):
return (self.current_page - 1) * self.per_page_num
def end(self):
return self.current_page * self.per_page_num
user_list = [f"用户-{i}" for i in range(1, 3000)]
# 分页显示，每页显示10条
while True:
page = input("请输入页码：")
# page，当前访问的页码
# 10，每页显示10条数据
# 内部执行Pagination类的init方法。
pg_object = Pagination(page, 20)
page_data_list = user_list[ pg_object.start() : pg_object.end() ]
for item in page_data_list:
print(item)
class Pagination:
def __init__(self, current_page, per_page_num=10):
self.per_page_num = per_page_num
if not current_page.isdecimal():
self.current_page = 1
return
current_page = int(current_page)
if current_page < 1:
self.current_page = 1
return
self.current_page = current_page
@property
def start(self):
return (self.current_page - 1) * self.per_page_num
@property
def end(self):
return self.current_page * self.per_page_num
user_list = [f"用户-{i}" for i in range(1, 3000)]
# 分页显示，每页显示10条
while True:
page = input("请输入页码：")
pg_object = Pagination(page, 20)
page_data_list = user_list[ pg_object.start : pg_object.end ]
for item in page_data_list:
print(item)
其实，除了咱们写的示例意外，在很多模块和框架的源码中也有porperty的身影，例如：requests模块。
import requests
# 内部下载视频，并将下载好的数据分装到Response对象中。
res = requests.get(
url="https://aweme.snssdk.com/aweme/v1/playwm/?video_id=v0200f240000buuer5aa4tij4gv6ajqg",
headers={
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36 FS"
}
)
# 去对象中获取text，其实需要读取原始文本字节并转换为字符串
res.text
关于属性的编写有两种方式：
-
方式一，基于装饰器
class C(object): @property def x(self): pass @x.setter def x(self, value): pass @x.deleter def x(self): pass obj = C() obj.x obj.x = 123 del obj.x -
方式二，基于定义变量
class C(object): def getx(self): pass def setx(self, value): pass def delx(self): pass x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.") obj = C() obj.x obj.x = 123 del obj.x
Django源码一撇：
class WSGIRequest(HttpRequest):
def __init__(self, environ):
script_name = get_script_name(environ)
# If PATH_INFO is empty (e.g. accessing the SCRIPT_NAME URL without a
# trailing slash), operate as if '/' was requested.
path_info = get_path_info(environ) or '/'
self.environ = environ
self.path_info = path_info
# be careful to only replace the first slash in the path because of
# http://test/something and http://test//something being different as
# stated in https://www.ietf.org/rfc/rfc2396.txt
self.path = '%s/%s' % (script_name.rstrip('/'),
path_info.replace('/', '', 1))
self.META = environ
self.META['PATH_INFO'] = path_info
self.META['SCRIPT_NAME'] = script_name
self.method = environ['REQUEST_METHOD'].upper()
# Set content_type, content_params, and encoding.
self._set_content_type_params(environ)
try:
content_length = int(environ.get('CONTENT_LENGTH'))
except (ValueError, TypeError):
content_length = 0
self._stream = LimitedStream(self.environ['wsgi.input'], content_length)
self._read_started = False
self.resolver_match = None
def _get_scheme(self):
return self.environ.get('wsgi.url_scheme')
def _get_post(self):
if not hasattr(self, '_post'):
self._load_post_and_files()
return self._post
def _set_post(self, post):
self._post = post
@property
def FILES(self):
if not hasattr(self, '_files'):
self._load_post_and_files()
return self._files
POST = property(_get_post, _set_post)
写在最后，对属性进行一个补充：
由于属性和实例变量的调用方式相同，所以在编写时需要注意：属性名称 不要 实例变量 重名。
class Foo(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
@property
def func(self):
return 123
obj = Foo("盖伦", 123)
print(obj.name)
print(obj.func)
一旦重名，可能就会有报错。
class Foo(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name # 报错，错认为你想要调用 @name.setter 装饰的方法。
self.age = age
@property
def name(self):
return f"{self.name}-{self.age}"
obj = Foo("盖伦", 123)
class Foo(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
@property
def name(self):
return f"{self.name}-{self.age}" # 报错，循环调用自己（直到层级太深报错）
@name.setter
def name(self, value):
print(value)
obj = Foo("盖伦", 123)
print(obj.name)
如果真的想要在名称上创建一些关系，可以让实例变量加上一个下划线。
class Foo(object):
def __init__(self, name, age):
self._name = name
self.age = age
@property
def name(self):
return f"{self.name}-{self.age}"
obj = Foo("盖伦", 123)
print(obj._name)
print(obj.name)
2.成员修饰符
Python中成员的修饰符就是指的是：公有、私有。
- 公有，在任何地方都可以调用这个成员。
- 私有，只有在类的内部才可以调用改成员（成员是以两个下划线开头，则表示该成员为私有）。
示例一：
class Foo(object):
def __init__(self, name, age):
self.__name = name
self.age = age
def get_data(self):
return self.__name
def get_age(self):
return self.age
obj = Foo("盖伦", 123)
# 公有成员
print(obj.age)
v1 = self.get_age()
print(v1)
# 私有成员
# print(obj.__name) # 错误，由于是私有成员，只能在类中进行使用。
v2 = obj.get_data()
print(v2)
示例2：
class Foo(object):
def get_age(self):
print("公有的get_age")
def __get_data(self):
print("私有的__get_data方法")
def proxy(self):
print("公有的proxy")
self.__get_data()
obj = Foo()
obj.get_age()
obj.proxy()
示例3：
class Foo(object):
@property
def __name(self):
print("公有的get_age")
@property
def proxy(self):
print("公有的proxy")
self.__name
return 1
obj = Foo()
v1 = obj.proxy
print(v1)
特别提醒：父类中的私有成员，子类无法继承。
class Base(object):
def __data(self):
print("base.__data")
def num(self):
print("base.num")
class Foo(Base):
def func(self):
self.num()
self.__data() # # 不允许执行父类中的私有方法
obj = Foo()
obj.func()
class Base(object):
def __data(self):
print("base.__data")
def num(self):
print("base.num")
self.__data() # 不允许执行父类中的私有方法
class Foo(Base):
def func(self):
self.num()
obj = Foo()
obj.func()
写在最后，按理说私有成员是无法被外部调用，但如果用一些特殊的语法也可以（Flask源码中有这种写法，大家写代码不推荐这样写）。
class Foo(object):
def __init__(self):
self.__num = 123
self.age = 19
def __msg(self):
print(1234)
obj = Foo()
print(obj.age)
print(obj._Foo__num)
obj._Foo__msg()
成员是否可以作为独立的功能暴露给外部，让外部调用并使用。
- 可以，公有。
- 不可以，内部其他放的一个辅助，私有。
3.对象嵌套
在基于面向对象进行编程时，对象之间可以存在各种各样的关系，例如：组合、关联、依赖等（Java中的称呼），用大白话来说就是各种嵌套。
下面我们就用示例来学习常见的嵌套的情景：
情景一：
class Student(object):
""" 学生类 """
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def message(self):
data = f"我是一名学生，我叫:{self.name},我今年{self.age}岁"
print(data)
s1 = Student("盖伦", 19)
s2 = Student("vn", 19)
s3 = Student("ez", 19)
class Classes(object):
""" 班级类 """
def __init__(self, title):
self.title = title
self.student_list = []
def add_student(self, stu_object):
self.student_list.append(stu_object)
def add_students(self, stu_object_list):
for stu in stu_object_list:
self.add_student(stu)
def show_members(self):
for item in self.student_list:
# print(item)
item.message()
c1 = Classes("三年二班")
c1.add_student(s1)
c1.add_students([s2, s3])
print(c1.title)
print(c1.student_list)
情景二：
class Student(object):
""" 学生类 """
def __init__(self, name, age, class_object):
self.name = name
self.age = age
self.class_object = class_object
def message(self):
data = f"我是一名{self.class_object.title}班的学生，我叫:{self.name},我今年{self.age}岁"
print(data)
class Classes(object):
""" 班级类 """
def __init__(self, title):
self.title = title
c1 = Classes("德玛西亚")
c2 = Classes("艾欧尼亚")
user_object_list = [
Student("盖伦", 19, c1),
Student("vn", 19, c1),
Student("ez", 19, c2)
]
for obj in user_object_list:
print(obj.name,obj.age, obj.class_object.title)
情景三：
class Student(object):
""" 学生类 """
def __init__(self, name, age, class_object):
self.name = name
self.age = age
self.class_object = class_object
def message(self):
data = f"我是一名{self.class_object.title}班的学生，我叫:{self.name},我今年{self.age}岁"
print(data)
class Classes(object):
""" 班级类 """
def __init__(self, title, school_object):
self.title = title
self.school_object = school_object
class School(object):
""" 学校类 """
def __init__(self, name):
self.name = name
s1 = School("诺克萨斯校区")
s2 = School("战争学院校区")
c1 = Classes("德玛西亚", s1)
c2 = Classes("艾欧尼亚", s1)
user_object_list = [
Student("盖伦", 19, c1),
Student("vn", 19, c1),
Student("ez", 19, c2)
]
for obj in user_object_list:
print(obj.name, obj.class_object.title, obj.class_object.school_object.name)
4.特殊成员
在Python的类中存在一些特殊的方法，这些方法都是 __方法__ 格式，这种方法在内部均有特殊的含义，接下来我们来讲一些常见的特殊成员：
-
__init__，初始化方法class Foo(object): def __init__(self, name): self.name = name obj = Foo("盖伦") -
__new__，构造方法class Foo(object): def __init__(self, name): print("第二步：初始化对象，在空对象中创建数据") self.name = name def __new__(cls, *args, **kwargs): print("第一步：先创建空对象并返回") return object.__new__(cls) obj = Foo("盖伦") -
__call__class Foo(object): def __call__(self, *args, **kwargs): print("执行call方法") obj = Foo() obj() -
__str__class Foo(object): def __str__(self): return "哈哈哈哈" obj = Foo() data = str(obj) print(data) -
__dict__class Foo(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age obj = Foo("盖伦",19) print(obj.__dict__) -
__getitem__、__setitem__、__delitem__class Foo(object): def __getitem__(self, item): pass def __setitem__(self, key, value): pass def __delitem__(self, key): pass obj = Foo("盖伦", 19) obj["x1"] obj['x2'] = 123 del obj['x3'] -
__enter__、__exit__class Foo(object): def __enter__(self): print("进入了") return 666 def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print("出去了") obj = Foo() with obj as data: print(data)超前知识：数据连接，每次对远程的数据进行操作时候都必须经历。 1.连接 = 连接数据库 2.操作数据库 3.关闭连接class SqlHelper(object): def __enter__(self): self.连接 = 连接数据库 return 连接 def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): self.连接.关闭 with SqlHelper() as 连接: 连接.操作.. with SqlHelper() as 连接: 连接.操作...# 面试题（补充代码，实现如下功能） class Context: def do_something(self): print('内部执行') with Context() as ctx: print('内部执行') ctx.do_something()上下文管理的语法。
-
__add__等。class Foo(object): def __init__(self, name): self.name = name def __add__(self, other): return f"{self.name}-{other.name}" v1 = Foo("vn") v2 = Foo("sb") # 对象+值，内部会去执行 对象.__add__方法，并将+后面的值当做参数传递过去。 v3 = v1 + v2 print(v3) -
__iter__-
迭代器
# 迭代器类型的定义： 1.当类中定义了 __iter__ 和 __next__ 两个方法。 2.__iter__ 方法需要返回对象本身，即：self 3. __next__ 方法，返回下一个数据，如果没有数据了，则需要抛出一个StopIteration的异常。 官方文档：https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#iterator-types # 创建 迭代器类型 ： class IT(object): def __init__(self): self.counter = 0 def __iter__(self): return self def __next__(self): self.counter += 1 if self.counter == 3: raise StopIteration() return self.counter # 根据类实例化创建一个迭代器对象： obj1 = IT() # v1 = obj1.__next__() # v2 = obj1.__next__() # v3 = obj1.__next__() # 抛出异常 v1 = next(obj1) # obj1.__next__() print(v1) v2 = next(obj1) print(v2) v3 = next(obj1) print(v3) obj2 = IT() for item in obj2: # 首先会执行迭代器对象的__iter__方法并获取返回值，一直去反复的执行 next(对象) print(item) 迭代器对象支持通过next取值，如果取值结束则自动抛出StopIteration。 for循环内部在循环时，先执行__iter__方法，获取一个迭代器对象，然后不断执行的next取值（有异常StopIteration则终止循环）。 -
生成器
# 创建生成器函数 def func(): yield 1 yield 2 # 创建生成器对象（内部是根据生成器类generator创建的对象），生成器类的内部也声明了：__iter__、__next__ 方法。 obj1 = func() v1 = next(obj1) print(v1) v2 = next(obj1) print(v2) v3 = next(obj1) print(v3) obj2 = func() for item in obj2: print(item) 如果按照迭代器的规定来看，其实生成器类也是一种特殊的迭代器类（生成器也是一个中特殊的迭代器）。 -
可迭代对象
# 如果一个类中有__iter__方法且返回一个迭代器对象 ；则我们称以这个类创建的对象为可迭代对象。 class Foo(object): def __iter__(self): return 迭代器对象(生成器对象) obj = Foo() # obj是 可迭代对象。 # 可迭代对象是可以使用for来进行循环，在循环的内部其实是先执行 __iter__ 方法，获取其迭代器对象，然后再在内部执行这个迭代器对象的next功能，逐步取值。 for item in obj: passclass IT(object): def __init__(self): self.counter = 0 def __iter__(self): return self def __next__(self): self.counter += 1 if self.counter == 3: raise StopIteration() return self.counter class Foo(object): def __iter__(self): return IT() obj = Foo() # 可迭代对象 for item in obj: # 循环可迭代对象时，内部先执行obj.__iter__并获取迭代器对象；不断地执行迭代器对象的next方法。 print(item)# 基于可迭代对象&迭代器实现：自定义range class IterRange(object): def __init__(self, num): self.num = num self.counter = -1 def __iter__(self): return self def __next__(self): self.counter += 1 if self.counter == self.num: raise StopIteration() return self.counter class Xrange(object): def __init__(self, max_num): self.max_num = max_num def __iter__(self): return IterRange(self.max_num) obj = Xrange(100) for item in obj: print(item)class Foo(object): def __iter__(self): yield 1 yield 2 obj = Foo() for item in obj: print(item)# 基于可迭代对象&生成器 实现：自定义range class Xrange(object): def __init__(self, max_num): self.max_num = max_num def __iter__(self): counter = 0 while counter < self.max_num: yield counter counter += 1 obj = Xrange(100) for item in obj: print(item)常见的数据类型：
v1 = list([11,22,33,44]) v1是一个可迭代对象，因为在列表中声明了一个 __iter__ 方法并且返回一个迭代器对象。from collections.abc import Iterator, Iterable v1 = [11, 22, 33] print( isinstance(v1, Iterator) ) # false，判断是否是迭代器；判断依据是__iter__ 和 __next__。 v2 = v1.__iter__() print( isinstance(v2, Iterator) ) # True v1 = [11, 22, 33] print( isinstance(v1, Iterable) ) # True，判断依据是是否有 __iter__且返回迭代器对象。 v2 = v1.__iter__() print( isinstance(v2, Iterable) ) # True，判断依据是是否有 __iter__且返回迭代器对象。
-
总结
-
面向对象编程中的成员
- 变量
- 实例变量
- 类变量
- 变量
- 方法
- 绑定方法
- 类方法
- 静态方法- 属性
- 成员修饰符
- 对象中的数据嵌套
- 特殊成员
- 重要概念：
- 迭代器
- 生成器
- 可迭代对象
练习
-
列举面向对象的成员并简述他们的特点。
- 变量 - 实例变量，属于对象。每个对象中中都封装各自的值。只能通过的对象来进行调用。 - 类变量，属于类。每个类中各自保存的数据。可以通过对象和类来进行读取。 - 方法 - 绑定方法，默认有一个self参数，由对象进行调用（此时self就等于调用方法的这个对象）【对象&类均可调用】 - 类方法，默认有一个cls参数，用类或对象都可以调用（此时cls就等于调用方法的这个类）【对象&类均可调用】 - 静态方法，无默认参数，用类和对象都可以调用。【对象&类均可调用】 - 属性 基于方法+property装饰器实现可以实现，可以实现 obj.属性名 obj.属性名 = 123 del obj.属性名 语法和方法的对应关系。 -
@staticmethod 和 @classmethod的作用是什么？
@classmethod，将一个方法变换类方法；类和方法都可以调用，且cls默认是当前执行该方法的类。 @staticmethod，将一个方法变换为静态方法，静态方法的调用可以是类也可以对象，无默认参数。 -
面向对象中如何让成员变为私有。
前面加上 __ -
__new__方法的作用？__new__是构造方法，用于创建对象（空对象），在__init__方法执行之前。 -
简述你理解的：迭代器、生成器、可迭代对象。
迭代器，含有__iter__方法和__next__方法，__iter__返回自身，__next__可以获取数据（终止是抛出StopIteration异常。可以被for循环。 生成器，在定义时是函数中重要包含yield就是生成器函数，执行函数获得生成器对象（一种特殊的迭代器）；可以通过next取值 & 也可以通过for循环取值。 可迭代对象，含有 __iter__方法，且返回一个迭代器对象。可以被for循环。 -
看代码写结果
class Foo(object): a1 = 1 def __init__(self,num): self.num = num def show_data(self): print(self.num+self.a1) obj1 = Foo(666) obj2 = Foo(999) print(obj1.num) print(obj1.a1) obj1.num = 18 obj1.a1 = 99 print(obj1.num) print(obj1.a1) print(obj2.a1) print(obj2.num) print(obj2.num) print(Foo.a1) print(obj1.a1) """ 666 1 18 99 1 999 999 1 99 """ -
看代码写结果，注意返回值。
class Foo(object): def f1(self): return 999 def f2(self): v = self.f1() print('f2') return v def f3(self): print('f3') return self.f2() def run(self): result = self.f3() print(result) obj = Foo() v1 = obj.run() print(v1) """ f3 f2 999 None """ -
看代码写结果【如果有错误，则标注错误即可，并且假设程序报错可以继续执行】
class Foo(object): def f1(self): print('f1') @staticmethod def f2(): print('f2') obj = Foo() obj.f1() obj.f2() Foo.f1() Foo.f2()class Foo(object): def f1(self): print('f1') @staticmethod def f2(): print('f2') obj = Foo() obj.f1() # f1 obj.f2() # f2 Foo.f1() # 报错 Foo.f2() # f2 -
看代码写结果【如果有错误，则标注错误即可，并且假设程序报错可以继续执行】
class Foo(object): def f1(self): print('f1') self.f2() self.f3() @classmethod def f2(cls): print('f2') @staticmethod def f3(): print('f3') obj = Foo() obj.f1() """ f1 f2 f3 """ -
看代码写结果【如果有错误，则标注错误即可，并且假设程序报错可以继续执行】
class Base(object): @classmethod def f2(cls): print('f2') @staticmethod def f3(): print('f3') class Foo(Base): def f1(self): print('f1') self.f2() self.f3() obj = Foo() obj.f1() """ f1 f2 f3 """ -
看代码写结果【如果有错误，则标注错误即可，并且假设程序报错可以继续执行】
class Foo(object): a1 = 1 __a2 = 2 def __init__(self,num): self.num = num self.__salary = 1000 def show_data(self): print(self.num+self.a1) obj = Foo(666) print(obj.num) print(obj.a1) print(obj.__salary) print(obj.__a2) print(Foo.a1) print(Foo.__a2) obj.show_data()class Foo(object): a1 = 1 __a2 = 2 def __init__(self, num): self.num = num self.__salary = 1000 def show_data(self): print(self.num + self.a1) obj = Foo(666) print(obj.num) # 666 print(obj.a1) # 1 print(obj.__salary) # 报错 print(obj.__a2) # 报错 print(Foo.a1) # 1 print(Foo.__a2) # 报错 obj.show_data() # 667 -
看代码写结果
class Foo(object): def __init__(self, age): self.age = age def display(self): print(self.age) data_list = [Foo(8), Foo(9)] # print(data_list[0].age) # data_list[1].display() for item in data_list: print(item.age, item.display()) """ 8 8 None 9 9 None """ -
看代码写结果
class Base(object): def __init__(self, a1): self.a1 = a1 def f2(self, arg): print(self.a1, arg) class Foo(Base): def f2(self, arg): print('666') obj_list = [Base(1), Foo(2), Foo(3)] for item in obj_list: item.f2(1) """ 1 1 666 666 """ -
看代码写结果
class Foo(object): def __init__(self, num): self.num = num v1 = [Foo for i in range(10)] v2 = [Foo(5) for i in range(10)] v3 = [Foo(i) for i in range(10)] print(v1) print(v2) print(v3)class Foo(object): def __init__(self, num): self.num = num v1 = [Foo for i in range(10)] v2 = [Foo(5) for i in range(10)] v3 = [Foo(i) for i in range(10)] print(v1) # [类,类,类...] print(v2) # [对象(num=5),对象(num=5),对象(num=5)..] print(v3) # [对象(num=0),对象(num=1),对象(num=2)..] -
看代码写结果
class StarkConfig(object): def __init__(self, num): self.num = num def changelist(self, request): print(self.num, request) config_obj_list = [ StarkConfig(1), StarkConfig(2), StarkConfig(3) ] for item in config_obj_list: print(item.num) """ 1 2 3 """ -
看代码写结果
class StarkConfig(object): def __init__(self, num): self.num = num def changelist(self, request): print(self.num, request) config_obj_list = [StarkConfig(1), StarkConfig(2), StarkConfig(3)] for item in config_obj_list: item.changelist(666) """ 1 666 2 666 3 666 """ -
看代码写结果
class StarkConfig(object): def __init__(self, num): self.num = num def changelist(self, request): print(self.num, request) def run(self): self.changelist(999) class RoleConfig(StarkConfig): def changelist(self, request): print(666, self.num) class AdminSite(object): def __init__(self): self._registry = {} def register(self, k, v): self._registry[k] = v site = AdminSite() site.register('盖伦', StarkConfig(19)) site.register('root', StarkConfig(20)) site.register("admin", RoleConfig(33)) print(len(site._registry)) for k, row in site._registry.items(): row.changelist(5) """ 3 19 5 20 5 666 33 """ -
看代码写结果（如有报错，请标注报错位置）
class StarkConfig(object): def __init__(self, num): self.num = num def run(self): self() def __call__(self, *args, **kwargs): print(self.num) class RoleConfig(StarkConfig): def __call__(self, *args, **kwargs): print(345) def __getitem__(self, item): return self.num[item] v1 = RoleConfig('vn') v2 = StarkConfig("wupeiqi") print(v1[1]) # l print(v2[2]) # 报错 -
补全代码
class Context: pass with Context() as ctx: ctx.do_something()class Context: def __enter__(self): return self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): pass def do_something(self): pass with Context() as ctx: ctx.do_something() -
看代码写结果
class Department(object): def __init__(self,title): self.title = title class LOL(object): def __init__(self,name,age,depart): self.name = name self.age = age self.depart = depart def message(self): msg = "我是%s,年龄%s,属于%s" %(self.name,self.age,self.depart.title) print(msg) d1 = Department('人事部') d2 = Department('销售部') p1 = LOL('盖伦',18,d1) p2 = LOL('vn',18,d1) p1.message() p2.message() """ 我是盖伦,年龄18,属于人事部 我是vn,年龄18,属于人事部 """ -
分析代码关系，并写出正确的输出结果。
class Node(object): def __init__(self, title): self.title = title self.children = [] def add(self, node): self.children.append(node) def __getitem__(self, item): return self.children[item] root = Node("德玛西亚") root.add(Node("河南省")) root.add(Node("河北省")) print(root.title) print(root[0]) print(root[0].title) print(root[1]) print(root[1].title) """ 德玛西亚 Node对象（title=河南省） 河南省 Node对象（title=河北省） 河北省 """ -
分析代码关系，并写出正确的输出结果。
class Node(object): def __init__(self, title): self.title = title self.children = [] def add(self, node): self.children.append(node) def __getitem__(self, item): return self.children[item] root = Node("德玛西亚") root.add(Node("河南省")) root.add(Node("河北省")) root.add(Node("陕西省")) root.add(Node("山东省")) root[1].add(Node("石家庄")) root[1].add(Node("保定")) root[1].add(Node("廊坊")) root[3].add(Node("潍坊")) root[3].add(Node("烟台")) root[3].add(Node("威海")) root[1][1].add(Node("雄安")) root[1][1].add(Node("望都")) print(root.title) print(root[0].title) print(root[1].title) print(root[1][0].title) print(root[1][2].title) print(root[1][1][0].title) """ 德玛西亚 河南省 河北省 石家庄 廊坊 雄安 """