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星星点点洲
stablediffusion
GoogleColab中快速搭建带GPU加速的StableDiffusionWebUIfromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/drive')!mkdir/content/drive/MyDrive/sd-webui-files!pipinstalltorch==1.13.1+cu116torchvision==0.14.1+cu116tor
- 万字长文破解 AI 图片生成算法-Stable diffusion (第一篇)
悟空 AI
人工智能深度学习
想象一下:你闭上眼睛,脑海中构思一个场景,用简短的语言描述出来,然后“啪”的一声,一张栩栩如生的图片就出现在你眼前。这不再是科幻小说里才有的情节,而是StableDiffusion——一种前沿的AI图片生成算法——所带来的现实。在本系列的万字长文中,我们将深入探索StableDiffusion的神秘面纱,揭秘它是如何将文字描述转化为令人惊叹的视觉艺术。无论你是AI技术的爱好者、数字艺术的探索者,还
- 【stable diffusion模型】Stable diffusion模型分几种?一文详解,入门必看!
AIGC-Lison
stablediffusion人工智能AI绘画AIGCSD模型
前言在StableDiffusion中,模型并不只有一种,不同插件有不同的模型,分别作用于不同的功能。今天Lison老师就带大家一起来学习一下~01大模型也就是stablediffusion模型,在默认界面中,它位于web页面的左上角,下拉列表对应的模型:可以理解为绘画风格集合,SD需要大模型来规定它生成的图片风格,大模型是必选模型,你必须选择一个大模型才能开始生成工作。所有的AI设计工具,安装包
- Stable Diffusion之最全详解图解
破碎的天堂鸟
学习教程stablediffusion
StableDiffusion是一种革命性的图像生成模型,其发布标志着AI图像生成技术的一个重要里程碑。本文将通过详细的图解和实例演示,全面解析StableDiffusion的工作原理。一、StableDiffusion概览1.1模型起源与特点StableDiffusion由CompVis、StabilityAI和LAION的研究人员于2022年发布。它是一种基于扩散过程的图像生成模型,结合了物理
- Conda添加新的Kernel
_TFboy
condapython开发语言
官方说明:https://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html要向Conda添加一个新的内核(kernel),你可以按照以下步骤进行操作:确保你已经激活了你想要添加内核的Conda环境。运行以下命令激活环境:condaactivateyour_environment_name将“your_environment_n
- DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)的公式推导
AndrewHZ
机器学习人工智能深度学习算法
总结:DDPM通过最小化预测噪声的均方误差,使反向过程逐步去噪生成数据。核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题,大幅简化了训练目标。1.前向扩散过程前向过程通过\(T\)步逐渐向数据\(x_0\)添加高斯噪声,最终得到纯噪声\(x_T\)。每步定义为:\[q(x_t|x_{t-1})=\mathcal{N}\left(x_t;\sqrt{1-\beta_t}x_{t-1},\beta
- Stable Diffusion AI软件绘画速成从入门到精通
课兴兴
stablediffusion人工智能
课兴兴资源圈创始人,更多课程干货,欢迎关注(课兴兴)KMastery-StableDiffusionAI软件绘画速成从入门到精通-中英字幕KMasteryStableDiffusionFromNovicetoArtist英文+中英字幕|1080P|14.5GBAI绘画软件速成课程:从初学者到专业人士欢迎来到人工智能绘画软件初学者速成班!无论您是刚刚开始探索绘画世界,还是希望使用人工智能技术增强您的
- 《Stable Diffusion绘画完全指南:从入门到精通的Prompt设计艺术》 第一章
Allen-Steven
python相关应用SD创作实践stablediffusionprompt人工智能
第一章:认识StableDiffusion与Prompt设计基础1.1什么是StableDiffusion:生成原理与核心优势一、颠覆性生成逻辑:从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画:直接生成完整像素StableDiffusion:通过潜扩散模型(LDM),在低维潜空间(LatentSpace)逐步去除噪声,最终解码为高清图像类比解释:如同雕塑家从混沌的大理石中凿出形体,AI在噪声中「雕刻」
- Stable Diffusion 教程基础篇: 如何写出好的prompt,一些技巧和原则
AI想象家
stablediffusionpromptmidjourney人工智能openAIAI作画
StableDiffusion教程-中文AskAIforART·Originaltxt2imgandimg2imgmodes·基础模式之文生图/图生图点击可放大基础入门部分输入一段话,生成一张图。这是AI绘画的核心。入门就是那么简单,不过,这段话怎么写,其实也是有窍门的。在StableDiffusion里面,这段描述也就是Prompt,我们称之为AI的魔法咒语。那么,最开始我们需要怎么做呢?当然是
- 《Stable Diffusion绘画完全指南:从入门到精通的Prompt设计艺术》 第三章
Allen-Steven
python相关应用SD创作实践stablediffusionprompt人工智能
第三章:风格化Prompt专题解析3.1写实类:照片级细节的刻画技巧一、物理仿真引擎构建#写实类Prompt标准模板{"主体描述":"精确物种/型号/品牌(如:Mercedes-AMGGTBlackSeries2025款)","材质系统":[ "PBR材质规范(金属度/粗糙度/法线贴图)", "表面瑕疵(划痕0.2级,灰尘密度0.5)"],"光学系统":[ "镜头参数:佳能RF85mmf/1.2L
- Flux如何工作?这款新图像生成AI可与Midjourney一较高下
硅基创想家
AI-人工智能与大模型人工智能midjourneyFlux大模型人工智能生成图片
Flux是什么?Flux是黑森林实验室(BlackForestLabs)开发的一款新型人工智能图像生成模型。它代表了人工智能生成艺术领域的重大进展,采用了一种“混合架构”,将transformer和diffusion技术相结合,参数规模达120亿。该模型在图像生成方面具备顶尖性能,在精准遵循提示词、视觉质量、图像细节和输出多样性等方面表现卓越。谁创造了Flux?该模型由黑森林实验室推出。这是一家新
- 畅游Diffusion数字人(16):由音乐驱动跳舞视频生成
沉迷单车的追风少年
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畅游Diffusion数字人(0):专栏文章导航前言:从Pose到跳舞视频生成的工作非常多,但是还没有直接从音乐驱动生成的工作。最近字节跳动提出了MuseDance,无需复杂的动作引导输入(如姿势或深度序列),从而使不同专业水平的用户都能轻松进行灵活且富有创意的视频生成。目录贡献概述背景挑战贡献方法详解第一阶段:外观预训练第二阶段:动态触发视频生成训练细节贡献概述背景<
- DeepSeek发布开源多模态大模型Janus-Pro-7B!本地部署+Colab部署!支持图像识别和图像生成!基准测试得分超越OpenAI的DALL·E 3 + Stable Diffusion
AI超元域
stablediffusion人工智能AI编程aiAI作画AIGC
本篇笔记所对应的视频:https://www.bilibili.com/video/BV18DFpeMEps/Janus-Pro-7B是由DeepSeek开发的多模态AI模型,它在理解和生成方面取得了显著的进步。这意味着它不仅可以处理文本,还可以处理图像等其他模态的信息。模型主要特点:统一的架构:Janus-Pro采用单一transformer架构来处理文本和图像信息,实现了真正的多模态理解和生成
- 云上部署文生图大模型Stable Diffusion 3
概述随着人工智能技术的不断进步,越来越多的人开始关注和使用AI艺术生成工具。而StableDiffusion3作为最新一代的文生图大模型,于2024年6月12日正式开源,以其高质量的图像生成受到了广泛欢迎。那么,如何快速部署StableDiffusion3,让它成为您的专属AI艺术家呢?请跟随本文,在百度智能云GPU服务器上部署StableDiffusion3。准备工作环境信息本文以百度智能云GP
- python不用模块调用麦克风_python实时监听麦克风
weixin_39942572
python不用模块调用麦克风
首先安装pyaudio到官网下载pa_stable_v190600_20161030.tgz(←或者直接点击下载)2,下载之后解压进入文件夹3,在文件夹下打开命令行输入以下命令condacreate-nlistenpython=3.7.1sourceactivatelisten$./configure$make$sudomakeinstall$sudoapt-getinstalllibasound
- GnuTLS: 在 pull 函数中出错。 无法建立 SSL 连接。
会飞的土拨鼠呀
Linux运维技巧ChatGPT实践ssl网络协议网络
提示信息[root@localhost~]#wgethttps://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-27.5.1.tgz--2025-02-0612:45:34--https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-27.5.1.tgz正在解析主机do
- ubuntu20.04离线安装docker和docker-compose
thinkerCoder
容器技术docker容器运维
下载docker离线包https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/解压tar-zxvfdocker-27.1.0.tgz将docker二进制文件复制到/usr/bin/cpdocker/*/usr/bin/添加服务文件vim/usr/local/lib/systemd/system/docker.service[Unit]Descr
- “【Stable Diffusion】详解安装过程中的常见故障及解决策略“
AIGC设计所
stablediffusion人工智能AI作画媒体aigc
前言:在探索AI图像生成技术的过程中,StableDiffusionwebui以其强大的功能和用户友好的界面受到了广泛欢迎。然而,安装和使用过程中难免会遇到各种报错问题,这些难题往往让初学者望而却步。本文旨在为广大用户提供一份详尽的StableDiffusionwebui安装使用报错指南,通过分析常见问题及其解决方案,帮助您顺利克服障碍,轻松驾驭这一强大的图像生成工具,让创意无限延伸。以下是我们的
- systemctl start jenkins启动失败
我不当帕鲁谁当帕鲁
jenkins运维linux
问题说明参照官网安装jenkins:https://pkg.jenkins.io/redhat-stable/sudowget-O/etc/yum.repos.d/jenkins.repohttps://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenkins.reposudorpm--importhttps://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenki
- Stable Diffusion使用样例实践(二)
Allen-Steven
SD创作实践stablediffusionai
其中采用StableDiffusionwebui项目,模型为C站模型。需要模型的可以私我。细节上可以多训练几次,得到满意的为准。SD用例实践二、人物类1.现实人物(女性)(训练库:realisticVisionV60B1_v51VAE.safetensors)prompt:Animageofayoungwomaninacasualoutdoorsettingleaningonamodernchai
- deepseek再爆大招,janus pro炸裂出场
caoz
没想到,大招连发,来的这么快。我昨天文章还说他们不支持出图,今天就爆了新的多模态出来。januspro多模态大模型炸裂出场,transformer架构,没有走diffusion路线,再次颠覆行业认知,继续追着OpenAI打。家里有高配电脑的可以玩起来了,网上自己搜索吧。据说7B版本已经可以超越stablediffusion和dall-E3,强的我都有点不敢信了。相信很快各种解读,测试报告都会出来。
- (14-6-03)基于Latent Diffusion Transformer的文生视频系统:实现模型(03)图像生成模型
码农三叔
训练RAG多模态)人工智能transformer多模态大模型
6.6.3图像生成模型文件latte_img.py实现了一个基于扩散模型(DiffusionModel)的生成模型,主要用于生成图像,具体可以根据输入条件(如文本描述或类标签)生成对应的图像或视频。它结合了Transformer架构和扩散模型的优势。文件latte_img.py的核心功能如下所示:图像生成:这个模型的核心目的是生成高质量的图像,尤其是基于条件输入生成图像(例如,基于文本描述或类标签
- Rust中使用ORM框架diesel报错问题
晚风-夏不凉
rust开发语言后端
1起初环境没有问题:在Rust开发的时候起初使用的是mingw64平台加stable-x86_64-pc-windows-gnu编译链,当使用到diesel时会报错,如下:x86_64-w64-mingw32/bin/ld.exe:cannotfind-lmysql具体信息很长这是主要信息是rust找不到链接mysql的驱动在哪里解决方式:解决找到mysql的安转目录,找到lib目录下的libmy
- DREAMFUSION: TEXT-TO-3D USING 2D DIFFUSION
于初见月
paper计算机视觉
ABSTRACTRecentbreakthroughsintext-to-imagesynthesishavebeendrivenbydiffusionmodelstrainedonbillionsofimage-textpairs.Adaptingthisapproachto3Dsynthesiswouldrequirelarge-scaledatasetsoflabeled3Ddataande
- Stable Diffusion:建筑方案设计新利器_stable diffusion建筑装修模型
AI绘画师-海绵
stablediffusion人工智能AIGCAI作画学习科技室内建筑
StableDiffusion作为一款强大的AI图像生成模型,具有诸多显著特点。首先,它开源免费,这意味着任何人都可以自由使用和修改,为艺术创作、设计等领域的从业者和爱好者提供了极大的便利。用户无需支付费用,就能享受到高质量的图像生成服务,极大地降低了创作成本。在控制力方面,StableDiffusion表现出色。它支持更加详细的Prompt设计,用户可以输入更长的文本描述,如人物特征、动作、环境
- Diffusion--人工智能领域的革命性技术
油泼辣子多加
专业名词解释人工智能
在人工智能领域,“diffusion”一词通常指的是“扩散模型”(DiffusionModels),其全称为“DenoisingDiffusionProbabilisticModels”(DDPMs)。扩散模型是一类生成式模型,它通过逐步去噪的方式,从随机噪声中生成高质量的数据,近年来在图像、音频、视频等多个领域取得了显著进展。1.发展历史扩散模型的概念源于物理学中的扩散过程,即粒子在介质中的随机
- pip 命令安装
若纷飞
环境配置pip命令安装liunx
转:https://pip.readthedocs.io/en/stable/installing/安装我需要安装pip吗?如果您使用从python.org下载的Python2>=2.7.9或Python3>=3.4,或者您正在使用virtualenv或pyvenv创建的虚拟环境中工作,则已经安装了pip。只需确保升级pip。用get-pip.py安装要安装pip,请安全下载get-pip.py。
- Stable Diffusion 创始人看不下去了:DeepSeek 没抄袭!
TGITCIC
AI-大模型的落地之道deepseekdeepseek开源开源deepseekdeepseek模型deepseek抄袭deepseek火deepseek牛
DeepSeek引发的热议DeepSeek在AI界掀起波澜,受到关注的同时,不少人对其抄袭指控纷纷而至。争论中的焦点在于其技术的独特性与法律合规。引发此风波的核心在于其是否真的具备自主创新的能力。EmadMostaque的角色作为StableDiffusion的创始人,EmadMostaque是AI领域的重要人物。他不仅推动了开源技术的发展,也在这场争论中挺身而出,为DeepSeek辩护。Emad
- Stable Diffusion 3 与 OpenAI 的 DALL-E 3 谁才是AI绘画的扛把子?
kcarly
杂谈StableDiffusion使用stablediffusionAI作画
StableDiffusion3和OpenAI的DALL-E3是当前最顶尖的两种AI图像生成模型,它们在技术架构、应用场景和性能表现上各有特点。以下从多个角度详细比较这两种模型:1.开发背景与架构StableDiffusion3是由StabilityAI开发的开源模型,基于扩散Transformer架构和流匹配(FlowMatching)技术,支持多种参数配置(从800M到8B),能够满足多样化的
- Stable Diffusion 3.5 正式发布!免费开源,堪称最强AI文生图模型,附本地安装和在线使用教程
Qingmu2024
AIGC(文本图像视频)特训营人工智能pythonstablediffusion
关键要点:10月22日,stability.ai重磅推出StableDiffusion3.5,号称迄今为止最强大的文生图模型。此次公开版本包括多个模型变体,其中有StableDiffusion3.5Large和StableDiffusion3.5LargeTurbo。此外,StableDiffusion3.5Medium将于10月29日发布。这些模型在尺寸方面具有高度可定制性,可在消费级硬件上运行
- Spring4.1新特性——Spring MVC增强
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spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- mysql 性能查询优化
annan211
javasql优化mysql应用服务器
1 时间到底花在哪了?
mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务,这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段,这其中包含了大量为了
检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方
花费时间,包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
- windows系统配置
cherishLC
windows
删除Hiberfil.sys :使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可:
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html
类似的还有pagefile.sys
msconfig 配置启动项
shutdown 定时关机
ipconfig 查看网络配置
ipconfig /flushdns
- 人体的排毒时间
Array_06
工作
========================
|| 人体的排毒时间是什么时候?||
========================
转载于:
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
- ZooKeeper
cugfy
zookeeper
Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来lea
- 网络爬虫的乱码处理
随意而生
爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意,这里不仅是中文乱码,还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为他们的解决方式 是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫,有两种选择,一是选择nutch、hetriex,二是自写爬虫,两者在处理乱码时,原理是一致的,但前者处理乱码时,要看懂源码后进行修改才可以,所以要废劲一些;而后者更自由方便,可以在编码处理
- Xcode常用快捷键
张亚雄
xcode
一、总结的常用命令:
隐藏xcode command+h
退出xcode command+q
关闭窗口 command+w
关闭所有窗口 command+option+w
关闭当前
- mongoDB索引操作
adminjun
mongodb索引
一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: &nbs
- 成都软件园实习那些话
aijuans
成都 软件园 实习
无聊之中,翻了一下日志,发现上一篇经历是很久以前的事了,悔过~~
断断续续离开了学校快一年了,习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境,到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好,那是刚到这里时的想法,现在感觉在这挺好,不管怎么样,最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会,在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。
都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难,因为在外面每个人都
- Linux下FTP服务器安装及配置
ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
检测是否安装了FTP
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd
如果未安装:package vsftpd is not installed 安装了则显示:vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息
安装FTP
运行yum install vsftpd命令,如[root@localhost ~]# yum install vsf
- 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
BigBird2012
driver
注:本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。
在MongoDB中,一个集合(collection)在概念上就类似我们SQL数据库中的表(Table),这个集合包含了一系列文档(document)。一个DBObject对象表示我们想添加到集合(collection)中的一个文档(document),MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id,这个id在
- JSONObject以及json串
bijian1013
jsonJSONObject
一.JAR包简介
要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包:
1.commons-lang-2.0.jar
2.commons-beanutils-1.7.0.jar
3.commons-collections-3.1.jar
&n
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
bit1129
zookeeper
为了说明问题,看个简单的代码,
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocal
- 【Scala十二】Scala核心六:Trait
bit1129
scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
- weblogic version 10.3破解
ronin47
weblogic
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
- 求第n个斐波那契数
BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题:写一个小程序打印第n个斐波那契数。
自己试了下,搞了好久。。。基础要加强了。
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface IVisitor {
//第二次分派,Visitor调用Element
void visitConcret
- MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
cherishLC
matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包,可以使用GPU。
主页:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
教程:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html
注意:需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet:
http
- ZK Timeout再讨论
chenchao051
zookeepertimeouthbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
- CASE WHEN 用法介绍
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CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
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--Case搜索函数
CASE
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- PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
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PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注: PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍
- Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
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yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。 CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。
实例代码如下:
- Maven项目打包成可执行Jar文件
dyy_gusi
assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件
在使用Maven完成项目以后,如果是需要打包成可执行的Jar文件,我们通过eclipse的导出很麻烦,还得指定入口文件的位置,还得说明依赖的jar包,既然都使用Maven了,很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作,使用assembly插件。具体使用方式如下:
1、在项目中加入插件的依赖:
<plugin>
- php常见错误
geeksun
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1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
- 修改linux的用户名
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Change Linux Username
更改Linux用户名,需要修改4个系统的文件:
/etc/passwd
/etc/shadow
/etc/group
/etc/gshadow
古老/传统的方法是使用vi去直接修改,但是这有安全隐患(具体可自己搜一下),所以后来改成使用这些命令去代替:
vipw
vipw -s
vigr
vigr -s
具体的操作顺
- 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
jinnianshilongnian
nginxlua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。
一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。
Redis客户端
lua-resty-r
- zkClient 监控机制实现
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zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举
- 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
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mysql
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum
- 程序员对英语的依赖
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英语程序猿
1、程序员最基本的技能,至少要能写得出代码,当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候,英语与别人的差距就直接表现出来咯。
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词,不然怎么知道使用这些开发工具。
3、进阶一点,就是能读懂别人的代码,有利于我们学习人家的思路和技术。
4、写的程序至少能有一定的可读性,至少要人别人能懂吧...
以上一些问题,充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
- Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
vipbooks
oraclesql编程活动Access
时间过得真快啊,转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了,通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧,这东东如果一段时间不用很快就会忘记了,所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记,用到的时候可以随时查找,马上上手!希望这些笔记能对大家有些帮助!
这是第八章的学习笔记,学习完第七章的子程序和包之后